La hipótesis es una suposición o conjetura sobre cómo ocurre la realidad que orienta una investigación. Puede referirse a la relación entre variables observables y medibles. Existen hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos y de causalidad. Deben formularse en términos claros y precisos y ser probables con técnicas disponibles, surgiendo comúnmente de objetivos, preguntas, teorías o estudios previos.

1. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
LDNE. Lizbeth R. Rodríguez Galván

2. La hipótesis es una suposición o
conjetura respecto del modo de darse la
realidad.
Son propuestas de solución a
determinados problemas o preguntas de
investigación

3. Es una PROPIEDAD que puede VARIAR y cuya
variación es susceptible de MEDIRSE
Las variables adquieren valor para la
investigación cuando pueden ser relacionadas
EJEMPLOS DE VARIABLES
•Sexo, motivación hacia el trabajo, atractivo físico, liderazgo
directivo, religión, violencia, secuestros, nivel nutricional, horas
clase por materia, años en el servicio, etc.

4. Las hipótesis SUSTITUYEN a los objetivos y
preguntas de investigación para guiar el
estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente
surgen de los objetivos y preguntas de
investigación

5. Nuestras hipótesis pueden surgir de:
•Una teoría (análisis)
•Generalizaciones empíricas
•Estudios revisados
•Antecedentes consultadas
deben formularse hipótesis sin haber revisado la literatura

6. Deben referirse a una SITUACIÓN REAL
Las variables deben ser COMPRENSIBLES, PRECISOS y
lo más CONCRETOS posibles.
La relación entre las variables sebe ser CLARA y
LÓGICA.

7. Los términos de la hipótesis y la relación planteada
entre ellos deben ser OBSERVABLES y MEDIBLES
(referentes de la realidad)
Sexo, edas, calificación, nivel socioeconómico,
PIB, etc.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas
Cuestionarios, entrevistas, grupos focales,
diarios de campo, portafolios, etc.

8. Descriptivas
Correlacionales
Diferencia entre grupos
Relaciones de causalidad
Nulas
Alternativas
Estadísticas

9. Se caracterizan por señalar la presencia de ciertos
hechos o fenómenos en la población objeto de
estudio.
EJEMPLO
Los funcionarios públicos mexicanos son, en su mayoría, demagogos.
Unidad de observación: los funcionarios públicos. Variable: la demagogia. Términos
de relación: son.

10. Especifican la relación entre dos o más variables
EJEMPLO
A mayor cultura fiscal mayor recaudación de impuestos.

11. Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar
grupos.
EJEMPLO
El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por
transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión
sexual. (Las primeras lo adquieren más rápidamente)

12. Se formulan para investigaciones experimentales.
Expresan una relación de causa-efecto entre las variables
que se someten a estudio.
Una hipótesis de causalidad puede expresar una relación
causal entre una variable independiente y una variable
dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una
variable independiente y una variable dependiente.
EJEMPLO
El elevado índice de inflación en México es causa del bajo poder adquisitivo del peso
mexicano

13. Se construye para anular o refutar con el objetivo de
apoyar una hipótesis alternativa.
Cuando se utiliza, se presume verdadera hasta que
una prueba estadística indique lo contrario.
EJEMPLO
Si la humedad no influye sobre el número de huevos por desove, no habrá
diferencias entre las medidas de esta variable en cada región

14. Son posibilidades alternas ante las hipótesis de
investigación y nula , ofrecen una descripción o
explicación distinta.
EJEMPLO
El candidato para la presidencia obtendrá en la elección del consejo de
estudiantes entre 50 y 60% de la votación total.

15. Una hipótesis estadística expresa en términos o
símbolos estadísticos los anteriores tipos de
hipótesis.
EJEMPLOS
Hipótesis nula: Ho: rxy = 0 (no hay relación entre...)
Hipótesis alternativa: H1: rxy 0 (existe relación entre...)

16. •Ofrecen una explicación provisional que indica una
posibilidad de resolución del Problema.
•Orienta la actividad del investigador para las pruebas
pertinentes
•Sirve de guía u orientación para identificar hacia
dónde dirigir el esfuerzo