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ESTADÍSTICA
MATEMÁTICAS 2º ESO
¿Qué es la estadística?
 Es la rama de las matemáticas que se
encarga de recopilar y ordenar datos
referidos a diversos fenómenos para su
posterior análisis e interpretación.
Encuesta.
Población y muestra
 POBLACIÓN: Todos los elementos que son
objeto de estudio.
 MUESTRA: Parte de la población que
estudiamos
Encuesta.
Caracteres estadísticos
 CARACTERES ESTADÍSTICOS: propiedades que
permiten clasificar a los individuos de una
población.
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no numérico
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cuantitativos
La respuesta a preguntas
de caracteres
cuantitativos es un dato
numérico
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 VARIABLES ESTADÍSTICAS: Son el conjunto de
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Tipos Propiedades Ejemplos
Discreta Cuando entre dos valores
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•Edad
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puede tomar cualquier valor
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Recuento de datos
 Ejemplo: estudio estadístico de los resultados
obtenidos en matemáticas en 2º ESO A en la
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 VALORES o DATOS (xi): Posibles respuestas a la
encuesta.
 FRECUENCIA ABSOLUTA (ni) de un valor es el
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 FRECUENCIA RELATIVA (hi) de un valor es el
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 PORCENTAJE (pi) de un valor, que se calcula
multiplicando la frecuencia relativa de ese
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Encuesta.
Recuento de datos
Gráficas estadísticas
 DIAGRAMA DE BARRAS es una representación
gráfica de los datos mediante rectángulos.
Las bases de los rectángulos son los valores
que toma el carácter a estudiar y las alturas
son las frecuencias de esos valores.
0
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Frecuenciaabsoluta
Valor de las notas
Notas matemáticas 2º ESO A
Gráficas estadísticas
 DIAGRAMA DE SECTORES son
representaciones gráficas en las que se utiliza
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sectores que representan los distintos valores
que toma el carácter y cuya amplitud es
proporcional a las frecuencias o porcentajes
11%
0%
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15%
8%
7%
11%
30%
7%
7%
Notas matemáticas 2º ESO A
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Parámetros de centralización
 MEDIA ARITMÉTICA ( ) es el valor central
alrededor del cual están situados los restantes
valores. Indica el valor promedio y se obtiene
sumando todos los valores y dividiendo entre
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Parámetros de centralización
 MODA (Mo) es el valor que más veces se
repite, es decir, es el valor que se presenta
con mayor frecuencia.
Parámetros de centralización
 MEDIANA(Me) es el valor central, una vez se
han ordenado los datos, pues hay el mismo
número de valores menores y mayores a él.
1 1 1 3 4 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 10 10
Parámetros de dispersión
 RANGO o RECORRIDO de un conjunto de
datos es la diferencia entre el valor máximo y
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Parámetros de dispersión
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Estadística 2o ESO: Conceptos básicos

  • 2. ¿Qué es la estadística?  Es la rama de las matemáticas que se encarga de recopilar y ordenar datos referidos a diversos fenómenos para su posterior análisis e interpretación.
  • 3. Encuesta. Población y muestra  POBLACIÓN: Todos los elementos que son objeto de estudio.  MUESTRA: Parte de la población que estudiamos
  • 4. Encuesta. Caracteres estadísticos  CARACTERES ESTADÍSTICOS: propiedades que permiten clasificar a los individuos de una población. Tipos Propiedades Ejemplos Caracteres cualitativos La respuesta a preguntas de caracteres cualitativos es un dato no numérico •Sexo {hombre/mujer} •Color de pelo {negro, castaño, rubio, pelirrojo} •Acuerdo{si, no} Caracteres cuantitativos La respuesta a preguntas de caracteres cuantitativos es un dato numérico •Edad •Número de hermanos •Peso •Altura
  • 5.  VARIABLES ESTADÍSTICAS: Son el conjunto de valores que puede tomar un carácter estadístico cuantitativo. Tipos Propiedades Ejemplos Discreta Cuando entre dos valores consecutivos la variable no puede tomar valores intermedios. •Edad •Número de hermanos Continua Cuando entre dos valores consecutivos la variable puede tomar cualquier valor intermedio •Peso •Altura
  • 6. Encuesta. Recuento de datos  Ejemplo: estudio estadístico de los resultados obtenidos en matemáticas en 2º ESO A en la segunda evaluación
  • 7. Encuesta. Recuento de datos  VALORES o DATOS (xi): Posibles respuestas a la encuesta.  FRECUENCIA ABSOLUTA (ni) de un valor es el números de veces que se repite ese valor.  MUESTRA: Número de individuos que realizan la encuesta (N)  FRECUENCIA RELATIVA (hi) de un valor es el cociente entre la frecuencia absoluta y el nº total de datos. Entonces hi=ni/N  PORCENTAJE (pi) de un valor, que se calcula multiplicando la frecuencia relativa de ese valor por 100. Entonces pi=hi·100
  • 9. Gráficas estadísticas  DIAGRAMA DE BARRAS es una representación gráfica de los datos mediante rectángulos. Las bases de los rectángulos son los valores que toma el carácter a estudiar y las alturas son las frecuencias de esos valores. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Frecuenciaabsoluta Valor de las notas Notas matemáticas 2º ESO A
  • 10. Gráficas estadísticas  DIAGRAMA DE SECTORES son representaciones gráficas en las que se utiliza un círculo, cuyo interior está dividido en sectores que representan los distintos valores que toma el carácter y cuya amplitud es proporcional a las frecuencias o porcentajes 11% 0% 4% 15% 8% 7% 11% 30% 7% 7% Notas matemáticas 2º ESO A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  • 11. Parámetros de centralización  MEDIA ARITMÉTICA ( ) es el valor central alrededor del cual están situados los restantes valores. Indica el valor promedio y se obtiene sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de datos.
  • 12. Parámetros de centralización  MODA (Mo) es el valor que más veces se repite, es decir, es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
  • 13. Parámetros de centralización  MEDIANA(Me) es el valor central, una vez se han ordenado los datos, pues hay el mismo número de valores menores y mayores a él. 1 1 1 3 4 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 10 10
  • 14. Parámetros de dispersión  RANGO o RECORRIDO de un conjunto de datos es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo. Indica cuántos valores recorren la variable estudiada  En nuestro estudio el menor valor es sacar un 1 y el mayor valor es sacar un 10, así que el rango será 9. Rango = 9
  • 15. Parámetros de dispersión  DESVIACIÓN DE UN VALOR RESPECTO A LA MEDIA (di) es la diferencia entre ese valor y la media
  • 16. Parámetros de dispersión  VARIANZA (V(x) o 2 )de un conjunto de datos es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones.
  • 17. Parámetros de dispersión  DESVIACIÓN TÍPICA (S(x) o  ) de un conjunto de datos es la raíz cuadrada de la varianza