CONCEPTOS BÁSICOS DE
PROBABILIDAD
Aguirre Pesqueira
Armenta Montoya
Avechuco Lopez
Garcia Vazquez
Hernandez Martinez
Mendivil Toyos J.
Soto Ramirez
13 de Marzo de 2017
Probabilidad
Probabilidad empírica
◦ Si E es un evento que puede ocurrir cuando se
realiza un experimento, entonces la probabilidad
empírica del evento E, que a veces se le
denomina definición de frecuencia relativa de la
probabilidad, está dada por la siguiente fórmula:
Probabilidad teórica
◦ Si todos los resultados en un espacio muestral S
finito son igualmente probables, y E es un evento
en ese espacio muestral, entonces la probabilidad
teórica del evento E está dada por la siguiente
fórmula:
Es el conjunto de posibilidades de que un evento ocurra o no en un momento y tiempo determinado.
La probabilidad de que ocurra un evento, siendo ésta una medida de la posibilidad de que un suceso ocurra
favorablemente, se determina principalmente de dos formas: empíricamente (de manera experimental) o
teóricamente (de forma matemática).
Espacio muestral
◦ Por espacio muestral (también conocido como espacio de muestreo) se entiende el
grupo de todos los resultados específicos que se pueden obtener tras una
experimentación de carácter aleatorio. A cada uno de sus componentes se los define
como puntos muestrales o, simplemente, muestras.
◦ Ejemplo:
Al lanzar una moneda, el espacio muestral es E = {sale cara, sale sello} ó E = {c, s}.
Al lanzar un dado de seis caras, el espacio muestral es
E = {sale 1, sale 2, sale 3, sale 4, sale 5, sale 6}
ó E = {1, 2, 3, 4, 5, 6
Evento o Suceso
◦ Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral.
◦ Por ejemplo en el espacio muestral E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} del lanzamiento de un dado, los siguientes son
eventos:
1. Obtener un número primo A = {2, 3, 5}
2. Obtener un número primo y par B = {2}
3. Obtener un número mayor o igual a 5 C = {5, 6}
Eventos mutuamente
excluyentes
◦ Los eventos mutuamente excluyentes son dos
resultados de un evento que no pueden ocurrir al
mismo tiempo.
◦ Ejemplos: Sacar una carta de un mazo estándar y
que salga un as y un rey son eventos mutuamente
excluyentes, ya que no pueden ocurrir los dos al
mismo tiempo. Sin embargo, sacar una carta roja
y rey no son eventos mutuamente excluyentes, ya
que puedes sacar perfectamente un rey rojo
◦ Son dos resultados de un evento, siendo éstos los
dos únicos resultados posibles.
◦ Ejemplos: Es como lanzar una moneda y que
salga cara o cruz. Claro, no hay más opciones, así
que estos eventos son complementarios.
Lanzar un dado y que salga 1 ó 2 no es
complementario, ya que hay otros resultados
posibles (3, 4, 5, ó 6).
Eventos
Complementarios

Probabilidad

  • 1.
    CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD AguirrePesqueira Armenta Montoya Avechuco Lopez Garcia Vazquez Hernandez Martinez Mendivil Toyos J. Soto Ramirez 13 de Marzo de 2017
  • 2.
    Probabilidad Probabilidad empírica ◦ SiE es un evento que puede ocurrir cuando se realiza un experimento, entonces la probabilidad empírica del evento E, que a veces se le denomina definición de frecuencia relativa de la probabilidad, está dada por la siguiente fórmula: Probabilidad teórica ◦ Si todos los resultados en un espacio muestral S finito son igualmente probables, y E es un evento en ese espacio muestral, entonces la probabilidad teórica del evento E está dada por la siguiente fórmula: Es el conjunto de posibilidades de que un evento ocurra o no en un momento y tiempo determinado. La probabilidad de que ocurra un evento, siendo ésta una medida de la posibilidad de que un suceso ocurra favorablemente, se determina principalmente de dos formas: empíricamente (de manera experimental) o teóricamente (de forma matemática).
  • 3.
    Espacio muestral ◦ Porespacio muestral (también conocido como espacio de muestreo) se entiende el grupo de todos los resultados específicos que se pueden obtener tras una experimentación de carácter aleatorio. A cada uno de sus componentes se los define como puntos muestrales o, simplemente, muestras. ◦ Ejemplo: Al lanzar una moneda, el espacio muestral es E = {sale cara, sale sello} ó E = {c, s}. Al lanzar un dado de seis caras, el espacio muestral es E = {sale 1, sale 2, sale 3, sale 4, sale 5, sale 6} ó E = {1, 2, 3, 4, 5, 6
  • 4.
    Evento o Suceso ◦Se llama evento o suceso a todo subconjunto de un espacio muestral. ◦ Por ejemplo en el espacio muestral E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} del lanzamiento de un dado, los siguientes son eventos: 1. Obtener un número primo A = {2, 3, 5} 2. Obtener un número primo y par B = {2} 3. Obtener un número mayor o igual a 5 C = {5, 6}
  • 5.
    Eventos mutuamente excluyentes ◦ Loseventos mutuamente excluyentes son dos resultados de un evento que no pueden ocurrir al mismo tiempo. ◦ Ejemplos: Sacar una carta de un mazo estándar y que salga un as y un rey son eventos mutuamente excluyentes, ya que no pueden ocurrir los dos al mismo tiempo. Sin embargo, sacar una carta roja y rey no son eventos mutuamente excluyentes, ya que puedes sacar perfectamente un rey rojo ◦ Son dos resultados de un evento, siendo éstos los dos únicos resultados posibles. ◦ Ejemplos: Es como lanzar una moneda y que salga cara o cruz. Claro, no hay más opciones, así que estos eventos son complementarios. Lanzar un dado y que salga 1 ó 2 no es complementario, ya que hay otros resultados posibles (3, 4, 5, ó 6). Eventos Complementarios