gestión de mantenimiento

1. Semana11 / Semana6 WA
Tema (s):
• Herramientas de Análisis de Falla: Análisis de Modos y Efectos de Fallas (FMEA)
Ing. Sandro Rivera Valle

2. I. INICIO
Motivación. Saberes previos. Problematización.
Logro del aprendizaje de la unidad

3. Logro del
aprendizaje de la
sesión:
Al finalizar la sesión, el estudiante comprende y
aplica las Herramientas de Análisis y Modo de Falla,
a partir de situaciones reales de mostrando capacidad
de análisis con claridad y coherencia.
Problema cognitivo ¿Qué actividades deberías tener para planificar y
asignar un programa de mantenimiento adecuado a
los activos?

4. 2. DESARROLLO
Procesamiento de información. Construcción del
conocimiento. Solución del conflicto cognitivo

5. CONTENIDOS
1. ¿Qué es el RCM Mantenimiento Basado en la
Confiabilidad?
2. Objetivos del RCM
3. ¿Qué es el AMEF Análisis de Modos y Efectos de Falla?
4. Tipos de AMEF
5. Aplicaciones del aprendizaje

6. Tradicionalmente, el Análisis de Modos y
Efectos de Falla (AMEF) se ha utilizado en
la industria para eliminar defectos en
procesos de producción y para desarrollar
planes de mantenimiento en equipos. Con
el advenimiento de la Industria 4.0, las
empresas tienden a utilizar nuevas
tecnologías en sus procesos productivos
con el fin de que las instalaciones sean
capaces de autogestionarse para utilizar
los recursos de forma mucho más
eficiente.
AMEF - ING. DIEGO GONZALES DE LA COTERA - diegonzaleshe@gmail.com 6

7.  El Análisis de Modos y Efectos de
Fallas es una metodología utilizada
para identificar problemas
potenciales (errores, defectos,
fallas), sus causas y los efectos en un
sistema o proceso, con la finalidad de
priorizarlos, para facilitar la toma de
decisiones relacionadas con la
asignación de recursos destinados a la
prevención de esos problemas y/o a
la mitigación de sus consecuencias.
7

8. AMEF - ING. DIEGO GONZALES DE LA COTERA - diegonzaleshe@gmail.com 8

9. EL AMEF surge a
finales de los
años 40 en la
industria militar,
como respuesta a
reiterados
defectos de
fabricación en
municiones. Para
entonces se
documentó el
procedimiento
MIL-P-1629, el
cual funcionó y
fue adoptado
luego por las
industrias nuclear
y aeroespacial en
los años 50.
9

10. Independientemente del tipo de industria, el AMEF se ha
utilizado hasta ahora como una herramienta de análisis de
riesgo enfocada en:
Eliminar defectos durante el proceso de diseño o
manufactura de un producto.
Evitar fallas o mitigar sus consecuencias en
componentes / equipos / sistemas.
10

11.  En el caso de eliminación de defectos durante un proceso de manufactura, las
acciones recomendadas van dirigidas a mejoras en los procesos de fabricación o en
la capacitación de los operarios de las máquinas.
11

12.  Por otro lado, en el caso de evitar fallas o mitigar sus consecuencias en componentes, equipos
y/o sistemas de un proceso productivo, las recomendaciones se refieren a tareas de
mantenimiento proactivo (preventivo, predictivo, detección), rediseño o capacitación de
operarios y/o mantenedores en la correcta operación y mantenimiento del equipo.
12

13. AMEF - ING. DIEGO GONZALES DE LA COTERA - diegonzaleshe@gmail.com 13

14. 6. Aplicaciones del aprendizaje
• Descargue los archivos.XLS que se encuentran en el aula virtual correspondientes
a esta semana.

15. 8. Solución del problema cognitivo
¿Qué actividades deberías tener para planificar y asignar un
programa de mantenimiento adecuado a los activos?

16. III. EVALUACION
Se invita a los estudiantes a reflexionar sobre lo aprendido y su
utilidad en su vida cotidiana y profesional, a través de las preguntas:
¿Qué aprendí?, ¿Cómo lo aprendí? y ¿Para qué lo aprendí?.

17. Meta Cognición Nota 16
a 18

18. Verificación del logro
Entonces, podrías describir brevemente:
1. ¿Que tema(s) tratamos hoy?
2. ¿Cuál de los contenidos del tema puedes describir con
argumentos y/o ejemplos?.

19. IV. APLICACIÓN
De manera individual, elaboran un organizador de información
referente al tema desarrollado, complementado con
información adicional que puedan consultar.

20. Transferencia
Ejemplo:
Transferencia1:
Antecedentes Nacionales e Internacionales
Nota 16
a 18

21. Transferencia2:
Título de Propuesta de Investigación (Tesis)
Nota 16
a 18

22. Fuente
• https://predictiva21.com/analisis-modos-efectos-fallas-amef-
machine-learning/