Este documento presenta un ejercicio para determinar si existe correlación entre las notas de matemáticas y lengua de una muestra de alumnos. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson y se encuentra que es cero, lo que indica que no hay correlación entre las dos variables en la población de donde proviene la muestra.
Ecuaciones de primer grado
Una ecuación de primer grado es una igualdad de dos expresiones en las que aparece una incógnita cuyo valor está relacionado a través de operaciones aritméticas. Se denominan ecuaciones de primer grado si el exponente de la incógnita es uno.
Para resolver una ecuación de primer grado se deben traspasar los términos de un lado a otro de la ecuación, de manera que todos los términos que tengan la incógnita queden a un lado y los demás al otro, teniendo la precaución de mantener la igualdad de la expresión.
Ecuación básica
Pasamos las x's a un lado de la igualdad (izquierda) y los números al otro lado (derecha):
En la derecha, la x está restando. Pasa a la izquierda sumando:
Sumamos los monomios con x’s:
En la izquierda, el -3 está restando. Pasa a la derecha sumando:
Sumamos los monomios de la derecha:
El coeficiente de la x es 2. Este número está multiplicando a x, así que pasa al otro lado dividiendo:
Por tanto, la solución de la ecuación es x = 3.
Ecuaciones de primer grado
Una ecuación de primer grado es una igualdad de dos expresiones en las que aparece una incógnita cuyo valor está relacionado a través de operaciones aritméticas. Se denominan ecuaciones de primer grado si el exponente de la incógnita es uno.
Para resolver una ecuación de primer grado se deben traspasar los términos de un lado a otro de la ecuación, de manera que todos los términos que tengan la incógnita queden a un lado y los demás al otro, teniendo la precaución de mantener la igualdad de la expresión.
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En la derecha, la x está restando. Pasa a la izquierda sumando:
Sumamos los monomios con x’s:
En la izquierda, el -3 está restando. Pasa a la derecha sumando:
Sumamos los monomios de la derecha:
El coeficiente de la x es 2. Este número está multiplicando a x, así que pasa al otro lado dividiendo:
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Que el estudiante pueda ver de una forma mas divertida y con imágenes la resolución y ejemplos de las ecuaciones para que así logre entender mejor el tema
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Presentation for WordCamp Europe 2016 in Vienna.
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Corresponding blogpost with text and links at http://www.rianrietveld.com/2016/05/wceu16/
CLASE-8 Regresión y correlación (dicotomicas).pdfjenniferps1
tema de estadística: regresión y correlación, contiene información importante, como formulas, interpretaciones, y algunos ejercicios de aplicación.
este tema esta aplicada al ámbito de la carrera de psicología, ya que es muy importante por que nos ayuda a saber el tipo de población, la moda, la media, la mediana, también la varianza, covarianza y los gráficos de dispersión, todo esto nos ayudara a terminar la ecuación de regresión.
1. Cálculo del Coeficiente de Determinación
Mide el poder explicativo del modelo de regresión, es
decir, la parte de la variación de Y explicada por la
variación de X
El valor de r
2 ha de estar entre 0 y 1, si r
2 = 0,70 significa
que el 70% de la variación de Y está explicada por las
variaciones de X. Es evidente que cuanto mayor sea r
2
,
mayor poder explicativo tendrá nuestro modelo.
El valor 1 − r
2 se llama el coeficiente de alineación, e
indica el porcentaje de variaciones observadas que son
explicadas por el modelo.
Para el ejemplo anterior el coeficiente de determinación
sería: r
2 = (0,874)
2 = 0,764, y su coeficiente de
alineación es: 1 – r
2 = 1 – 0,764= 0,236 = 23,6%.
Para el siguiente ejemplo: r
2 = (−0,603)
2 = 0,364, y
su coeficiente de alineación: 1 – r
2 = 1 – 0,364 = 0,636
= 63,6%
se presentan algunos ejercicios aplicativos, estos son:
1. Problema 1: Se cuenta con las mediciones sobre la edad y la talla de 14
niños, y estamos interesados en determinar si existe algún tipo de
relación entre la talla del niño y su edad.
2. Enunciado
De una muestra de alumnos conocemos las
notas de matemáticas (X) y de lengua (Y), según
los resultados de la tabla. Si ambas variables se
distribuyen normalmente, averiguar ¿existe
correlación entre ambas variables en la población
de donde proviene la muestra?. Conocemos que
son dos variables cuantitativas y que se
distribuyen normalmente.
1. Calcular coeficiente de correlación de Pearson
2. Averiguar si el coeficiente de correlación es
significativo
3.
4. 1. Calcular coeficiente de
Pearson
Para calcular el coeficiente de Pearson partimos
de su fórmulas y de los valores de los sumatorios
que ya hemos calculado y que se encuentran en
la tabla.
Como nos sale un resultado de cero, quiere decir
que no hay correlación, no existe. Por tanto, no
podemos seguir con el ejercicio porque el
investigador ha obtenido que no existe correlación
entre ambas variables.