El documento describe cómo calcular el coeficiente de Pearson entre dos variables de datos y determinar si la correlación es estadísticamente significativa. Explica que el coeficiente de Pearson mide la correlación entre las variables y que un coeficiente distinto de cero indica correlación. Luego, utiliza una fórmula y una tabla de valores t de Student para determinar que la correlación calculada es significativa con un nivel de confianza del 95%.
2. Calcula el coeficiente de Pearson
entre «x» e «y»
Para calcular el coeficiente de Pearson debemos de
aplicar su fórmula que mostraré a continuación.
Para ella necesitamos unos cuantos datos que el
ejercicio ya nos ha proporcionado. El coeficiente de
Pearson es igual a:
Obtenido este coeficiente, tenemos evidencias de que
existe correlación: Ho no existe correlación porque
el coeficiente es 0. H1 si existe correlación porque el
coeficiente es distinto a cero (0’91)
3. ¿Es significativo el coeficiente de
correlación hallado?
Para conocer si es significativo nos guiamos por
la siguiente fórmula. Para ello, sustituimos los
valores y obtendremos el número.
Una vez que ya conocemos ese valor tn-2 = 9’56.
Para saber si es significativo el coeficiente,
tenemos que compararlo con el valor t student.
Necesitaremos la tabla:
4.
5. Hemos obtenido que el valor «t student» para un
nivel de significación de 0’05 y unos grados de
libertad de 19, es 2’093.
Por tanto, podemos decir: t n-2 > t 0’05:19 9’56 >
2’093
Con este resultado rechazamos la hipótesis nula
y aceptamos la hipótesis alterna con un nivel de
confianza del 95%.
Como conclusión, aceptamos que existe
correlación y que dicha correlación no se ha dado
al azar. Por ello, el coeficiente de correlación
hallado sí es significativo.
