Este documento presenta información sobre tipos de muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. También describe variables estadísticas cualitativas y cuantitativas, y tipos de datos para organizar en tablas de frecuencias. El objetivo es representar las características de una población mediante variables y datos estadísticos.
El analfabetismo en el municipio de Teteles de Ávila Castillo, PueblaMagda Moroni
Con esta investigación se propone tener una estimación sobre el nivel de porcentaje en cuanto a lectura, escritura y uso de las operaciones básicas, además de tener una estadística actual del municipio de Teteles de Ávila Castillo acerca del nivel de analfabetismo que existe, así como las problemáticas que generan esta situación y conocer cuáles son las causas del por qué son analfabetas y cuál fue la razón por la que no continuaron con sus estudios.
Este documento presenta un proyecto de investigación realizado por estudiantes de la Escuela Normal Rural “Carmen Serdán” sobre el analfabetismo en el municipio de Teteles de Ávila Castillo, Puebla. El proyecto incluye la introducción, tres capítulos principales sobre el planteamiento del problema, marco teórico y metodología, y anexos. El objetivo general es medir el porcentaje de analfabetismo en el municipio mediante encuestas y entrevistas a la población mayor de 18 años.
El documento habla sobre variables e hipótesis en investigación. Define una variable como una propiedad que puede variar y medirse, e hipótesis como proposiciones tentativas sobre posibles relaciones entre variables. Explica que las hipótesis deben cumplir ciertos requisitos como referirse a situaciones reales y tener términos claros y precisos. Además, presenta algunos ejemplos de variables, hipótesis, objetivos e identificación de población, muestra y unidad de análisis en proyectos de investigación.
Este documento proporciona definiciones clave relacionadas con la estadística, incluyendo conceptos como población, muestra, variable, dato, estadística, parámetro, censo, encuesta, estadística descriptiva e inferencial, tipos de muestreo, tipos de variables, y técnicas para presentar datos como frecuencias absolutas y relativas. Explica cada término de manera concisa con ejemplos ilustrativos.
El documento define los conceptos de población, muestra e individuo en estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, la muestra es un subconjunto de la población, y el individuo es cada uno de los elementos de la población. Incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en diferentes contextos de investigación.
Poblacion o universo_-_documentos_de_googleRaquelCh5
Este documento define y explica las diferencias entre población y muestra en investigación de mercados. La población se refiere al conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una porción representativa de la población seleccionada para el estudio. La población puede ser finita o infinita, y la muestra debe ser aleatoria y representar las características clave de la población para permitir inferencias estadísticas sobre los resultados.
Unidad sobre el muestreo. 1º de Bachilleratomvinas1
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. Resalta que solo el muestreo probabilístico asegura la representatividad de la muestra.
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe escogerse a través de un proceso de muestreo. Describe varios tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo no probabilístico. El objetivo es que los estudiantes entiendan cómo seleccionar una muestra representativa de una población a través de un proceso de muestreo.
El analfabetismo en el municipio de Teteles de Ávila Castillo, PueblaMagda Moroni
Con esta investigación se propone tener una estimación sobre el nivel de porcentaje en cuanto a lectura, escritura y uso de las operaciones básicas, además de tener una estadística actual del municipio de Teteles de Ávila Castillo acerca del nivel de analfabetismo que existe, así como las problemáticas que generan esta situación y conocer cuáles son las causas del por qué son analfabetas y cuál fue la razón por la que no continuaron con sus estudios.
Este documento presenta un proyecto de investigación realizado por estudiantes de la Escuela Normal Rural “Carmen Serdán” sobre el analfabetismo en el municipio de Teteles de Ávila Castillo, Puebla. El proyecto incluye la introducción, tres capítulos principales sobre el planteamiento del problema, marco teórico y metodología, y anexos. El objetivo general es medir el porcentaje de analfabetismo en el municipio mediante encuestas y entrevistas a la población mayor de 18 años.
El documento habla sobre variables e hipótesis en investigación. Define una variable como una propiedad que puede variar y medirse, e hipótesis como proposiciones tentativas sobre posibles relaciones entre variables. Explica que las hipótesis deben cumplir ciertos requisitos como referirse a situaciones reales y tener términos claros y precisos. Además, presenta algunos ejemplos de variables, hipótesis, objetivos e identificación de población, muestra y unidad de análisis en proyectos de investigación.
Este documento proporciona definiciones clave relacionadas con la estadística, incluyendo conceptos como población, muestra, variable, dato, estadística, parámetro, censo, encuesta, estadística descriptiva e inferencial, tipos de muestreo, tipos de variables, y técnicas para presentar datos como frecuencias absolutas y relativas. Explica cada término de manera concisa con ejemplos ilustrativos.
El documento define los conceptos de población, muestra e individuo en estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, la muestra es un subconjunto de la población, y el individuo es cada uno de los elementos de la población. Incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en diferentes contextos de investigación.
Poblacion o universo_-_documentos_de_googleRaquelCh5
Este documento define y explica las diferencias entre población y muestra en investigación de mercados. La población se refiere al conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una porción representativa de la población seleccionada para el estudio. La población puede ser finita o infinita, y la muestra debe ser aleatoria y representar las características clave de la población para permitir inferencias estadísticas sobre los resultados.
Unidad sobre el muestreo. 1º de Bachilleratomvinas1
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. Resalta que solo el muestreo probabilístico asegura la representatividad de la muestra.
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe escogerse a través de un proceso de muestreo. Describe varios tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo no probabilístico. El objetivo es que los estudiantes entiendan cómo seleccionar una muestra representativa de una población a través de un proceso de muestreo.
Este documento define y explica los conceptos de población, muestra y universo. Indica que la población se refiere al conjunto total de elementos o características que se estudian, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población. Explica además que la población puede ser finita u infinita dependiendo de su tamaño, y que es importante definirla de manera precisa en términos de sus características, espacio y tiempo para la investigación.
El muestreo. Unidad para 1º de Bachilleratoanaruiz91
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra es una parte representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. El objetivo es obtener una muestra que represente adecuadamente a la población para realizar generalizaciones.
El documento define la población como el conjunto total de individuos, objetos o medidas que comparten características comunes en un lugar y momento determinados. Explica que una población puede ser finita u infinita dependiendo de su tamaño, y que puede clasificarse según sus características de homogeneidad, tiempo, espacio y cantidad. Finalmente, provee ejemplos como las personas de un país o los estudiantes de una ciudad.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo y encuesta. También describe los tipos de muestreo, variables y tablas de frecuencias utilizadas en el análisis estadístico. Finalmente, resume los pasos clave para realizar un estudio estadístico.
El documento explica la diferencia entre la población estadística y la muestra estadística. La población estadística se define como el conjunto total de elementos sobre los que se estudiará un atributo, mientras que una muestra estadística es un subgrupo de elementos seleccionados de la población. Debido a limitaciones de tiempo y recursos, generalmente no es posible estudiar toda la población, por lo que se toma una muestra representativa de manera aleatoria para sacar conclusiones sobre la población completa.
Este documento describe los conceptos de población, muestra y muestreo en estadística. Define una población como el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es una subparte representativa de la población. Explica que debido al tamaño de muchas poblaciones, se toma una muestra para estudiar en lugar de toda la población. También distingue entre poblaciones finitas e infinitas, y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico.
La unidad de aprendizaje introduce conceptos estadísticos y geométricos para estudiantes de sexto grado. Se enfoca en definir población, muestra y variable, y enseñar cómo recolectar y organizar datos usando tablas. Los estudiantes aprenderán a diseñar encuestas, calcular frecuencias absolutas y relativas, e interpretar información estadística. El docente es Donaldo Fernández Castellanos y la fecha de planificación es el 7 de agosto de 2011.
Este documento describe conceptos clave relacionados con población, universo, muestra y parámetros estadísticos. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población de forma representativa. También diferencia entre poblaciones finitas e infinitas, y describe los tipos de parámetros estadísticos que permiten modelizar y analizar grandes cantidades de datos.
Conocer y trabajar conceptos básicos de la estadística descriptiva.
Analizar situaciones representadas en los gráficos.
Adquirir habilidades para conseguir una tabla de frecuencias, un diagrama de barras y algunos índices descriptivos
Saber interpretar una tabla de frecuencias, un diagrama de barras y algunos índices descriptivos
El documento presenta información sobre la estadística descriptiva. Explica que el registro de datos ha ocurrido a lo largo de la historia y menciona algunos ejemplos antiguos. Luego, describe que la estadística descriptiva se desarrolló plenamente en el siglo XIX con el primer censo francés y ha sido útil para analizar características demográficas. Finalmente, indica que la unidad abordará conceptos como muestreo, medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento describe los conceptos clave de población, muestra y muestreo en investigación. Explica que la población se refiere al conjunto de individuos con las características de estudio, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico, no probabilístico, estratificado y por conglomerados. Resalta la importancia de determinar la muestra adecuada mediante una buena técnica de muestreo para las investigaciones en enfermería.
Uce Muestra psicología educativa octubre 2017Stalin Tipán
Este documento define población y muestra, y describe los tipos de muestreo. Una población es el conjunto total de individuos sobre los cuales se realizará un estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Existen muestras probabilísticas y no probabilísticas, siendo las primeras más rigurosas científicamente. El tamaño y tipo de muestra deben seleccionarse de acuerdo a los objetivos y recursos de la investigación.
Este documento presenta información sobre estadística inferencial o inferencia estadística. Explica que la estadística inferencial involucra generalizar o hacer inferencias sobre una población utilizando una muestra representativa. También describe conceptos clave como población, muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico, y diferentes tipos de muestreo como muestreo simple y sistemático.
Desarrollo personal a través de la cultura y los valoresDiego Casso
Este es un proyecto desarrollado con las metodologías, y las bases (justificación, bibliografía, objetivos, etc.) necesarias para poder ser re-utilizado con fines de estudio, referencia, etc. Espero les sirva.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo, encuesta y tipos de variables. Explica técnicas de muestreo como estratificado, por conglomerado y sistemático. También define frecuencia absoluta y frecuencia relativa para organizar y presentar datos estadísticos.
Presentación de Ofelia Reveco, directora en la Dirección de Investigación, Postgrados y Formación Continua de la Universidad Central de Chile, en el “II Simposio Interamericano: políticas y estrategias para una transición exitosa del niño hacia la socialización y la escuela” organizado por la OEA y JUNJI.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También define tipos de muestreo y de variables, y describe cómo codificar y tabular datos para su análisis.
El documento define conceptos estadísticos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para ordenar y analizar datos. Se dividen en estadística descriptiva para resumir datos, e inferencial para realizar conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Realizar un estudio estadístico implica definir un objetivo, recolectar datos y analizarlos para verificar una hipótesis.
Este documento presenta información sobre la población y la muestra. Define la población como el conjunto total de elementos o individuos que poseen una característica determinada, mientras que la muestra se refiere a una parte o porción representativa de dicha población. Explica las características de la población y ofrece ejemplos para ilustrar la diferencia entre población y muestra.
El documento define a los seres vivos como porciones de materia animada que poseen una organización compleja. Los seres vivos se caracterizan por la reproducción, el metabolismo, y la capacidad de relacionarse con el medio.
Propósito: En esta sesión revisaremos las Fichas 1 y 3 del Cuaderno de Trabajo de Matemática 3, donde se presentan situaciones aritméticas y estadísticas. Repasaremos conceptos estadísticos a través de un ... . Finalmente iniciaremos la lectura de los primeros capítulos de la Obra Matemática para el grado de acuerdo al Plan Lector
Este documento define y explica los conceptos de población, muestra y universo. Indica que la población se refiere al conjunto total de elementos o características que se estudian, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población. Explica además que la población puede ser finita u infinita dependiendo de su tamaño, y que es importante definirla de manera precisa en términos de sus características, espacio y tiempo para la investigación.
El muestreo. Unidad para 1º de Bachilleratoanaruiz91
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra es una parte representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. El objetivo es obtener una muestra que represente adecuadamente a la población para realizar generalizaciones.
El documento define la población como el conjunto total de individuos, objetos o medidas que comparten características comunes en un lugar y momento determinados. Explica que una población puede ser finita u infinita dependiendo de su tamaño, y que puede clasificarse según sus características de homogeneidad, tiempo, espacio y cantidad. Finalmente, provee ejemplos como las personas de un país o los estudiantes de una ciudad.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo y encuesta. También describe los tipos de muestreo, variables y tablas de frecuencias utilizadas en el análisis estadístico. Finalmente, resume los pasos clave para realizar un estudio estadístico.
El documento explica la diferencia entre la población estadística y la muestra estadística. La población estadística se define como el conjunto total de elementos sobre los que se estudiará un atributo, mientras que una muestra estadística es un subgrupo de elementos seleccionados de la población. Debido a limitaciones de tiempo y recursos, generalmente no es posible estudiar toda la población, por lo que se toma una muestra representativa de manera aleatoria para sacar conclusiones sobre la población completa.
Este documento describe los conceptos de población, muestra y muestreo en estadística. Define una población como el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es una subparte representativa de la población. Explica que debido al tamaño de muchas poblaciones, se toma una muestra para estudiar en lugar de toda la población. También distingue entre poblaciones finitas e infinitas, y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico.
La unidad de aprendizaje introduce conceptos estadísticos y geométricos para estudiantes de sexto grado. Se enfoca en definir población, muestra y variable, y enseñar cómo recolectar y organizar datos usando tablas. Los estudiantes aprenderán a diseñar encuestas, calcular frecuencias absolutas y relativas, e interpretar información estadística. El docente es Donaldo Fernández Castellanos y la fecha de planificación es el 7 de agosto de 2011.
Este documento describe conceptos clave relacionados con población, universo, muestra y parámetros estadísticos. Explica que la población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población de forma representativa. También diferencia entre poblaciones finitas e infinitas, y describe los tipos de parámetros estadísticos que permiten modelizar y analizar grandes cantidades de datos.
Conocer y trabajar conceptos básicos de la estadística descriptiva.
Analizar situaciones representadas en los gráficos.
Adquirir habilidades para conseguir una tabla de frecuencias, un diagrama de barras y algunos índices descriptivos
Saber interpretar una tabla de frecuencias, un diagrama de barras y algunos índices descriptivos
El documento presenta información sobre la estadística descriptiva. Explica que el registro de datos ha ocurrido a lo largo de la historia y menciona algunos ejemplos antiguos. Luego, describe que la estadística descriptiva se desarrolló plenamente en el siglo XIX con el primer censo francés y ha sido útil para analizar características demográficas. Finalmente, indica que la unidad abordará conceptos como muestreo, medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento describe los conceptos clave de población, muestra y muestreo en investigación. Explica que la población se refiere al conjunto de individuos con las características de estudio, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico, no probabilístico, estratificado y por conglomerados. Resalta la importancia de determinar la muestra adecuada mediante una buena técnica de muestreo para las investigaciones en enfermería.
Uce Muestra psicología educativa octubre 2017Stalin Tipán
Este documento define población y muestra, y describe los tipos de muestreo. Una población es el conjunto total de individuos sobre los cuales se realizará un estudio, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Existen muestras probabilísticas y no probabilísticas, siendo las primeras más rigurosas científicamente. El tamaño y tipo de muestra deben seleccionarse de acuerdo a los objetivos y recursos de la investigación.
Este documento presenta información sobre estadística inferencial o inferencia estadística. Explica que la estadística inferencial involucra generalizar o hacer inferencias sobre una población utilizando una muestra representativa. También describe conceptos clave como población, muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico, y diferentes tipos de muestreo como muestreo simple y sistemático.
Desarrollo personal a través de la cultura y los valoresDiego Casso
Este es un proyecto desarrollado con las metodologías, y las bases (justificación, bibliografía, objetivos, etc.) necesarias para poder ser re-utilizado con fines de estudio, referencia, etc. Espero les sirva.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico, censo, encuesta y tipos de variables. Explica técnicas de muestreo como estratificado, por conglomerado y sistemático. También define frecuencia absoluta y frecuencia relativa para organizar y presentar datos estadísticos.
Presentación de Ofelia Reveco, directora en la Dirección de Investigación, Postgrados y Formación Continua de la Universidad Central de Chile, en el “II Simposio Interamericano: políticas y estrategias para una transición exitosa del niño hacia la socialización y la escuela” organizado por la OEA y JUNJI.
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También define tipos de muestreo y de variables, y describe cómo codificar y tabular datos para su análisis.
El documento define conceptos estadísticos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística es una ciencia que se utiliza para ordenar y analizar datos. Se dividen en estadística descriptiva para resumir datos, e inferencial para realizar conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Realizar un estudio estadístico implica definir un objetivo, recolectar datos y analizarlos para verificar una hipótesis.
Este documento presenta información sobre la población y la muestra. Define la población como el conjunto total de elementos o individuos que poseen una característica determinada, mientras que la muestra se refiere a una parte o porción representativa de dicha población. Explica las características de la población y ofrece ejemplos para ilustrar la diferencia entre población y muestra.
El documento define a los seres vivos como porciones de materia animada que poseen una organización compleja. Los seres vivos se caracterizan por la reproducción, el metabolismo, y la capacidad de relacionarse con el medio.
Propósito: En esta sesión revisaremos las Fichas 1 y 3 del Cuaderno de Trabajo de Matemática 3, donde se presentan situaciones aritméticas y estadísticas. Repasaremos conceptos estadísticos a través de un ... . Finalmente iniciaremos la lectura de los primeros capítulos de la Obra Matemática para el grado de acuerdo al Plan Lector
Este documento presenta la sesión de aprendizaje número 01 de la semana 06 para el grado 2do M2. La sesión incluye revisar fichas de matemáticas sobre fracciones, decimales y estadística, desarrollar un cuadernillo de evaluación censal y comenzar la lectura de los primeros capítulos de una obra matemática.
En esta sesión revisaremos las competencias del área de Ciencia y Tecnología. Repasaremos las aplicaciones del MÉTODO CIENTÍFICO mediante la lectura LA TORRE DE PISA Y EL MÉTODO CIENTÍFICO. Finalmente responderemos al Proyecto 02: ¿Los cuerpos con mayor masa demoran menos tiempo en caer al suelo?.
Este documento presenta la cuarta sesión de una unidad sobre porcentajes, fracciones y estadística. Incluye enlaces a los recursos de la sesión sobre estadística y los retos asociados, como revisar una ficha del cuaderno de trabajo y completar un formulario de evaluación. También proporciona un contexto sobre un derrame de petróleo y sus impactos, y preguntas para investigar sobre la ubicación afectada y cómo prevenir situaciones similares en el futuro.
Este documento presenta la sesión 04 sobre estadística de la unidad 1 del curso de matemáticas para el segundo grado de secundaria. Incluye enlaces a la sesión y formularios de evaluación, así como instrucciones para que los estudiantes revisen la ficha 01 del cuaderno de trabajo y respondan preguntas sobre un caso de derrame de petróleo.
El documento resume las sesiones de la Unidad 1 de Matemáticas del primer bimestre. Incluye enlaces a las sesiones sobre porcentajes, evaluación diagnóstica, fracciones y estadística, así como retos como responder formularios y revisar las fichas del cuaderno de trabajo. Se evaluarán los aprendizajes de la unidad revisando el cuaderno y las fichas del cuaderno de trabajo.
Este documento presenta información sobre una experiencia de aprendizaje sobre la COVID-19. Se explican la variación del virus y las rutas de transmisión a través de lecturas y actividades. Las sesiones incluyen explicaciones sobre las medidas de bioseguridad, el método científico y ecuaciones dimensionales. El objetivo es revisar la unidad uno a través de la resolución de retos y presentación del cuaderno de trabajo.
1) Dos estudiantes ven afectadas sus vidas y la de sus familias debido a un derrame de petróleo causado por la empresa Repsol en el mar de Ventanilla. 2) Una organización llamada IDL condena las acciones negligentes de Repsol y exige que se implementen acciones para remediar los daños ambientales y proteger a las poblaciones afectadas. 3) El IDL también pide al gobierno peruano que adopte medidas para salvaguardar los ecosistemas marinos afectados y proteger a las personas cuyos medios de vida
Este documento presenta datos sobre las calificaciones finales de 20 estudiantes de un curso de primer grado. Se proporcionan las calificaciones individuales de cada estudiante. El profesor de matemáticas registró las calificaciones para organizar la información y analizar los resultados.
S04-M2-Resolvamos problemas 2, Secundaria cuaderno de trabajo de Matemática 2...Jorge La Chira
(1) El entrenador de básquet debe elegir a uno de dos deportistas para ingresar al partido decisivo. (2) Para tomar la decisión, consulta la tabla con los puntos anotados por cada deportista en los últimos 5 partidos. (3) El deportista Pablo anotó más puntos en total que Claudio.
El documento presenta la situación de Antonio e Isabel, estudiantes cuyos padres son pescadores afectados por un derrame de petróleo causado por Repsol. El derrame contaminó la playa donde viven y dejó sin trabajo temporalmente a los padres de los estudiantes. El documento también presenta un informe sobre el rescate y traslado de fauna afectada por el derrame.
El resumen del documento en 3 oraciones o menos es:
Ana realizó un estudio en su restaurante aplicando una encuesta para conocer la edad y platos favoritos de sus comensales. Los datos de las primeras 20 personas muestran que el plato más pedido fue el arroz con pollo y que la edad promedio de los comensales fue de alrededor de 30 años.
Este documento define conceptos básicos de física como fenómenos físicos, magnitudes físicas, ecuaciones dimensionales y el sistema internacional de unidades. Explica que la física estudia los cambios y transformaciones en la naturaleza que no alteran la estructura interna de los cuerpos. Define magnitudes físicas como aquello que puede medirse con unidades establecidas y clasifica las magnitudes según su origen y naturaleza. Finalmente, presenta ejemplos de ecuaciones dimensionales comunes y su aplicación en problemas.
El documento describe lo inmenso que es el universo, desde la distancia de la Tierra al Sol hasta la escala microscópica de las bacterias. También menciona que nuestro sistema solar es solo un punto en nuestra galaxia y que existen aproximadamente 100 billones de galaxias en el universo.
¿CÓMO NOS AFECTA LA ILUMINANCIA DE LA LUZ?Jorge La Chira
El documento presenta una evaluación diagnóstica para el área de Ciencia y Tecnología para tercero, cuarto y quinto grado de secundaria. Los estudiantes indagarán cómo los factores como la distancia y potencia de una fuente de luz afectan la iluminancia que llega a los ojos. Medirán la iluminancia de diferentes fuentes usando un luxómetro en un teléfono. Analizarán los resultados para explicar las características de la luz y otras ondas electromagnéticas, y sus implicancias para la salud y el
Este documento proporciona instrucciones para responder preguntas de una prueba diagnóstica de matemáticas de tercer grado de secundaria. Indica que los estudiantes deben marcar con una X su respuesta, mostrar sus procedimientos al resolver problemas, y tener 70 minutos para completar la prueba.
El documento proporciona instrucciones para responder una prueba diagnóstica de matemática, incluyendo ejemplos de cómo marcar respuestas y desarrollar procedimientos. Se indica que los estudiantes deben trabajar de forma individual, silenciosa y sin mirar las respuestas de otros, y que pueden pasar o regresar a preguntas si tienen tiempo.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
2. https://www.youtube.com/watch?v=Lu75Joggyi4
TíTULO : Determinación de variables de estudio, tipos de muestreo elaboración de encuestas. El
objetivo será representar las características de una determinada población, y organicen los datos
estadísticos en tablas de frecuencia para datos agrupados o no agrupados. Este propósito implica
identificar las variables cualitativas o cuantitativas, realizar un muestreo probabilístico, así como
recopilar datos a través de encuestas.
APRENDO EN CASA SECUNDARIA 3
MARTES 4 DE AGOSTO
MATEMATICA
SEMANA 18 TERCER GRADO TV PERU
3. REALIZAMOS UN ESTUDIO SOBRE NUESTRA
LENGUA ORIGINARIA UTILIZANDO
HABILIDADES
Y CONOCIMIENTOS ESTADÍSTICOSPROPÓSITO
Determinamos la variable de estudio y elaboramos encuestas sobre el
quechua.
Organizamos datos estadísticos en tablas de frecuencias sobre el quechua
Extraído:
Semana 18 “APRENDO EN CASA” https://aprendoencasa.pe/#/
Enlace youtube https://www.youtube.com/watch?v=Lu75Joggyi4
Situación significativa: Preparemos el BICENTENARIO del PERÚ
4. Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que
se desea conocer algo en una investigación.
La muestra. Es un subconjunto de la población y tiene que ser
representativa de la misma.
Si queremos conocer a toda la población aplicamos un censo.
Muestreo probabilístico. Todos los individuos tienen
la misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de una muestra y, consiguientemente, todas las
posibles muestras de tamaño n tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas. Encontramos los
siguientes tipos:
― Muestreo aleatorio simple.
1) Se asigna un número a cada individuo de la
población.
2) A través de algún medio mecánico se eligen
tantos sujetos como sea necesario para completar el
tamaño de muestra requerida.
- Muestreo aleatorio sistemático.
• Determinar grupos de igual cantidad de individuos.
• Elegir uno o más individuos de cada uno de los
grupos determinados, respetando la posición que
ocupan en cada grupo.
Muestreo aleatorio estratificado.
Este es un método en el cual una población
grande se divide en dos o más subgrupos o
estratos que no se superponen y que
representan a toda la población en conjunto.
(edad, género, nivel socioeconómico, ocupación,
etc. )
Muestreo aleatorio por conglomerados
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un
grupo de elementos de la población que forman una
unidad, a la que llamamos conglomerado. Por ejemplo: las
unidades hospitalarias, los departamentos universitarios,
una caja de determinado producto, etc., son
conglomerados naturales.
5. Variables cualitativas, son aquellas que expresan
características o cualidades, y no pueden ser
medidas con números. Entre ellas distinguimos:
– Nominal: son aquellas variables que no siguen
ningún orden específico. Por ejemplo: el estado
civil de una persona, el distrito de procedencia, el
candidato de su preferencia, profesión, etc.
Algunas veces las variables como hombre y mujer
se pueden representar con números como 0 y 1,
pero no por eso son variables cuantitativas.
¡Cuidado con casos como esos!
– Ordinal: son aquellas que siguen un orden o
jerarquía. Por ejemplo: el nivel socioeconómico
(alto, medio o bajo), posición en la que llega un
corredor en la prueba de 100 metros planos, grado
de escolaridad, nivel de satisfacción de un servicio,
etc.
Variables cuantitativas, toman valores numéricos.
Entre ellas distinguimos: discretas y continuas.
– Discretas: no pueden tomar valores intermedios entre dos valores
posibles consecutivos. Asume un número contable de valores. Por
ejemplo: el número de hijos de una familia, número de libros
vendidos en una librería, etc.
– Continuas: es aquella que puede asumir un número incontable de
valores. Pueden tomar valores intermedios entre dos valores tan
próximos como deseemos. Por ejemplo: el peso o talla de una
persona, el tiempo de viaje al centro de trabajo, etc.
TIPOS DE VARIABLES
ESTADÍSTICAS
Variable estadística. Es la propiedad, característica o cualidad de una población que puede ser medida.
Adopta diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. Puede ser cualitativa o cuantitativa.
6. •Según datos del Ministerio de Educación (DNLO, 2013), en el Perú el quechua es considerado una lengua
vital, aunque muchas de sus variedades, en realidad, estén en peligro de desaparecer.
•Hubo ciertamente una disminución significativa de la importancia relativa del quechua como idioma en el
país (al inicio del siglo XX, 60 % de la población era quechuahablante, en tanto que, a inicios del siglo XXI,
solo lo es el 15 %), pero en términos absolutos hay más quechuahablantes en el 2014 de los que había en
1876 (Ribota, 2012).
•Si los Estados no adoptan políticas y estrategias firmes y duraderas, es probable que más del 50 % de los
cerca de 7000 idiomas que se hablan en el mundo desaparezcan en pocas generaciones. El 96 % son
lenguas habladas por apenas el 4 % de la población mundial.
•En el Perú, hay avances importantes y también grandes desafíos. No están a salvo todas las lenguas.
•De los 47 idiomas considerados como oficiales, se calcula que 17 están en serio peligro de extinción por la
mínima cantidad de hablantes. Hay que tomar medidas urgentes para proteger estas lenguas y evitar que
tengan el mismo destino de, por lo menos, 37 lenguas habladas en el territorio peruano que desaparecieron.
•Es relevante la iniciativa del Ministerio de Cultura, mediante el Instituto de Radio y Televisión, que está
ampliando su programación con noticieros en quechua y aimara. Desde luego, se pueden citar muchos más
ejemplos que dan cuenta que hay un camino abierto, pero es fundamental fortalecer las políticas y
estrategias y armonizar la institucionalidad con la participación y corresponsabilidad social para su plena
implementación.
Realizamos un estudio sobre nuestra lengua
originaria: el quechua
El reto: recoge información sobre qué factores
influyeron en la disminución de la cantidad de
personas quechuahablantes al inicio de este siglo.
7. • Para resolver el reto realizaremos una investigación,
aplicando estadística y tendremos en cuenta los
siguientes pasos.
• Paso 1: elige y delimita cuidadosamente tu población
de interés.
• Paso 2: selecciona la muestra.
• Paso 3: elabora y aplica la encuesta.
¿Cuál es la población en el reto planteado?
La población son los 31 237 385 habitantes del
Perú (según el censo del 2017).
El estudio a realizar sobre las razones por las que los
hablantes del idioma quechua disminuyeron
corresponde a la variable cualitativa nominal.
ESCOGIENDO LA MUESTRA
PARA EL ESTUDIO.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.
Una manera para definir esta muestra (digamos
que queremos entrevistar a 100 personas) es
hacer uso del método aleatorio. Debemos
obtener los nombres de las 100 personas a las que
encuestaremos.
8. ESCOGIENDO LA MUESTRA
PARA EL ESTUDIO.
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO.
Después de definir K, se selecciona un
nombre de cada grupo. Por ejemplo, se
selecciona a la persona que se ubica en el
5.o lugar de cada grupo.
Se formarán 100 grupos de 312 373 personas cada uno, ordenadas de forma secuencial.
9. Para seleccionar la muestra de
nuestro reto según este método,
realizaré los siguientes
procedimientos:
• Dividir la población de los 31 237
385 habitantes peruanos en estratos.
• Los estratos seleccionados son
hombres y mujeres. Se sabe que 15
868 592 son mujeres y que 15 368
793 son hombres.
• A cada estrato (hombre y mujer),
por separado, se le aplica un
muestreo aleatorio simple para
seleccionar un grupo de hombres
y un grupo de mujeres. El grupo de
hombres y el de mujeres serán los
integrantes de la muestra de la
investigación o estudio.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO.
ESCOGIENDO LA MUESTRA PARA EL ESTUDIO.
10. ESCOGIENDO LA MUESTRA PARA EL ESTUDIO.
Muestreo aleatorio por conglomerados
En el muestreo por conglomerados
la unidad muestral es un grupo de
elementos de la población que
forman una unidad, a la que
llamamos conglomerado. Por
ejemplo: las unidades hospitalarias,
los departamentos universitarios,
una caja de determinado producto,
etc., son conglomerados naturales.
11. Para elaborar la encuesta debemos tener en
cuenta que las preguntas siempre deben estar
relacionadas con la meta del estudio y cumplir
con los objetivos del estudio o investigación.
El tipo de pregunta para una encuesta tiene que
ser muy relevante y tener una real coherencia con
el estudio. Ayuda preguntarnos, ¿cómo esa
pregunta me ayuda a lograr el objetivo de mi
investigación?
• Las preguntas para el estudio sobre nuestra
lengua originaria: el quechua, serían:
ELABORA Y APLICA TU ENCUESTA.
Las preguntas para el estudio sobre nuestra
lengua originaria: el quechua, serían:
Edad del entrevistado/a : _________ años.
Pregunta 1: ¿Hablas quechua desde que eras niño/niña o
tienes algún antepasado que hablaba quechua como lengua
materna?
a) Sí
b) No
Pregunta 2: A inicios de este siglo XXI el porcentaje de
quechuahablantes en el Perú fue menos que en el pasado.
¿Cuál crees que es el principal motivo por el cual la cantidad
de quechuahablantes disminuyó al inicio de este siglo XXI?
a) La migración de quechuahablantes del campo a la ciudad.
b) La enseñanza en el colegio no es en quechua en todos los
grados.
c) La mayoría de los medios de comunicación no
tienen transmisiones en quechua.
d) La vergüenza de hablar quechua.
e) Otro motivo. Escribe cuál de forma
breve_______________________
12. En la actividad anterior nos propusimos como reto, recoger
información sobre qué factores influyeron en la disminución
del porcentaje de personas quechuahablantes al inicio de
este siglo.
Haciendo uso de la estadística, aprendimos a representar
las características de una población mediante variables
cualitativas o cuantitativas, usamos el muestreo para
determinar una muestra y finalmente, diseñamos y
planificamos la aplicación de nuestra encuesta,
considerando el escenario actual. Elegimos la mejor opción
para el reto planteado, encuestar a 30 personas y el
producto de la actividad anterior son, nuestras encuestas
aplicadas.
A partir de la situación, responde el reto para esta
actividad:
Organiza los datos de la encuesta aplicada sobre el
quechua, en tablas de frecuencias.
Para resolver el reto desarrollaremos los
siguientes pasos.
Paso 1: reconoce los valores de cada variable y
determina si se organizarán mediante
datos agrupados o no agrupados.
Paso 2: elabora la tabla de frecuencias para
cada tipo de variables.
13. Elaboro la tabla de frecuencias para la variable edad.
Elaboro la tabla de frecuencias para la variable
relación con el quechua
Completa las tablas y analiza la Pregunta 2
Edad del entrevistado/a : _________ años.
Analizando la encuesta, la edad de las personas
encuestadas corresponde a la variable cuantitativa.
Según los datos de mis encuestas aplicadas
pueden tomar valores desde 12 años hasta 64
años.
Los datos de la variable edad debo organizarlos
en tablas para datos agrupados.
Pregunta 1: ¿Hablas quechua desde que eras
niño/niña o tienes algún antepasado que hablaba
quechua como lengua materna?
La variable es cualitativa nominal y tiene solo dos
valores: Sí o No.
Los datos de las variables relación con el
quechua se organizarán en tablas para datos no
agrupados.
14.
15.
16. Muestreo aleatorio sistemático.
Este método se enfoca en:
• Determinar grupos de igual cantidad de individuos.
• Elegir uno o más individuos de cada uno de los
grupos determinados, respetando la posición que
ocupan en cada grupo. Por ejemplo, se elige a la
quinta persona de cada grupo.
Muestreo aleatorio estratificado.
Este es un método en el cual una población
grande se divide en dos o más subgrupos o
estratos que no se superponen y que
representan a toda la población en conjunto.
La estratificación puede basarse en una
amplia variedad de atributos o características
de la población como: edad, género, nivel
socioeconómico, ocupación, etc.
La muestra estratificada se obtiene
seleccionando una muestra simple aleatoria
de cada subgrupo o estrato.
Muestreo probabilístico. Se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, todos los individuos tienen
la misma probabilidad de ser elegidos para formar
parte de una muestra y, consiguientemente, todas las
posibles muestras de tamaño n tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas. Aseguran la
representatividad de la muestra extraída y son los más
recomendables.
Encontramos los siguientes tipos:
― Muestreo aleatorio simple.
El procedimiento empleado es el siguiente:
1) Se asigna un número a cada individuo de la
población.
2) A través de algún medio mecánico (bolas
dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con
una calculadora u ordenador, etc.) se eligen
tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra requerida.
TIPOS DE MUESTREO
17. ESTADÍSTICA
PARA DATOS AGRUPADOS
Tamaño de muestra (n): Número total de
datos
Alcances (A): Amplitud. Intervalo definido por
los datos de menor y mayor valor.
Rango (R): También llamado “recorrido de los
datos” es la diferencia entre el mayor y el menor
de los valores que toma la variable.
Frecuencia absoluta (fi): número de veces que
se repite dicho valor en el conjunto de datos.
Frecuencia absoluta acumulada (Fi): Es la
suma de las frecuencias relativas
correspondientes a los datos menores e iguales al
dato en referencia.
Frecuencia Relativa (hi): La frecuencia relativa
de un valor, es el cociente de su frecuencia
absoluta entre el tamaño de la muestra. hi =
n
fi
Frecuencia Relativa Acumulada (Hi)
La frecuencia relativa acumulada de un dato, es el
cociente de su frecuencia absoluta acumulada entre
el tamaño de la muestra Hi =
El siguiente es la tabla de salarios de los
empleados de una empresa (en soles)
Sueldos x fi Fi hi Hi
[0 – 250> 125 20 20 0.20 0.20
[250 - 500> 375 15 35 0.15 0.35
[500 – 750> 625 30 65 0.30 0.65
[750 – 1000> 875 5 70 0.05 0.70
[1000 – 1250> 1125 20 90 0.20 0.90
[1250 – 1500> 1375 10 100 010 1.00
100 1.00
1. ¿Cuántos ganan entre 750 y 1000 soles?
a) 5 b) 20 c) 10
d) 30 e) 15
2. ¿Cuántos ganan entre 500 y 1500 soles?
a) 5 b) 30 c) 20
d) 10 e) 65
3. ¿La encuesta fue realizada sobre que
cantidad de personas?
a) 5 b) 10 c) 20
d) 50 e) 100
4. ¿Cuántos empleados ganan menos de 1000
soles?
a) 20 b) 35 c) 65
d) 70 e) 90
5. ¿Cuántos empleados ganan igual o más de
1000 soles?
a) 10 b) 20 c) 30
d) 40 e) 50
Dada la siguiente tabla:
Estatura x fi Fi hi Hi
1.00 – 1.20 1.10 20 0.20
1.20 – 1.40 1.30 0.25
1.40 – 1.60 1.50 80
1.60 – 180 1.70 0.05
1.80 – 2.00 1.90
Completar los datos de estatura de los
alumnos de 3er. año.
6. ¿Cuántos miden menos de 1.40 mts.?
a) 20 b) 25 c) 40
d) 50 e) 100
7. ¿Cuál es el valor de H3 + H4?
a) 1.00 b) 1.05 c) 1.10
d) 1.20 e) 1.65
8. ¿Cuántos alumnos tuvo la muestra?
a) 50 b) 100 c) 200
d) 250 e) 500
9. ¿Cuántos miden menos de 1.80 mts.?
a) 20 b) 50 c) 85
d) 130 e) 200
10.¿Cuál es la frecuencia absoluta de los
alumnos que miden entre 1.40 y 1.60 mts.?
a) 10 b) 20 c) 30
d) 55 e) 100
11.Hallar: E = h2 + h3 + h5
a) 0.10 b) 0.15 c) 0.30
d) 0.75 e) 0.90
12.Hallar: J =
a) 10 b) 20 c) 30
d) 40 e) 50
13.Hallar: P = (H4 + H2) (f4 – f2)
a) 0 b) 10 c) 20
d) 25 e) 50
14.Diga Ud. ¿Cuál es la cantidad de alumnos
cuya estatura es menor a 1.60 mts.?
a) 20 b) 30 c) 55
d) 80 e) 60
15.¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada de
los alumnos cuya estatura es menor a 1.80
mts.?
a) 0.65 b) 0.40 c) 0.25
d) 0.10 e) 0.85