El documento presenta una introducción a varios métodos de análisis numérico, incluyendo diferenciación numérica, integración numérica, interpolación polinómica, extrapolación de Richardson, fórmulas de Newton-Cotes, la regla del trapecio, integración de Romberg, la regla de Simpson, y la cuadratura de Gauss. Explica brevemente cada método y cómo se usan para aproximar derivadas, integrales, y resolver ecuaciones diferenciales de manera numérica.
Brook Taylor, gran matemático Británico, dio grandes contribuciones para el desarrollo del calculo por diferencias finitas, también es el gran autor del teorema que lleva su nombre.
Ningún trabajo de el, ha sobrevivido al tiempo, sin embargo se considera que el encontró un numero de casos especiales en la serie de Taylor, entre ellos están las funciones trigonométricas como: Seno,Coseno,Tangente, Cotangente.
Diferenciación e Integración Numérica
- Nociones preliminares.
- Primeras derivadas de los polinomios interpolantes.
- Extrapolación de Richardson.
- Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
- Regla del trapecio.
- Integración de Romberg.
- Regla de Simpson 1/3 y 3/8.Fórmulas de la cuadratura Gaussiana.
Brook Taylor, gran matemático Británico, dio grandes contribuciones para el desarrollo del calculo por diferencias finitas, también es el gran autor del teorema que lleva su nombre.
Ningún trabajo de el, ha sobrevivido al tiempo, sin embargo se considera que el encontró un numero de casos especiales en la serie de Taylor, entre ellos están las funciones trigonométricas como: Seno,Coseno,Tangente, Cotangente.
Diferenciación e Integración Numérica
- Nociones preliminares.
- Primeras derivadas de los polinomios interpolantes.
- Extrapolación de Richardson.
- Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
- Regla del trapecio.
- Integración de Romberg.
- Regla de Simpson 1/3 y 3/8.Fórmulas de la cuadratura Gaussiana.
Diferenciación e Integración Numérica
- Nociones preliminares.
- Primeras derivadas de los polinomios interpolantes.
- Extrapolación de Richardson.
- Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
- Regla del trapecio.
- Integración de Romberg.
- Regla de Simpson 1/3 y 3/8.Fórmulas de la cuadratura Gaussiana.
METODO ELIMINACION GAUSSIANA UNIDAD IIIjoseimonteroc
RESUMEN CON RESPECTO A LA UNIDAD NUMERO III DE LA MATERIA ANALISIS NUMERICO DE LA SECCION SAIA.
PARTICIPANTE: JOSE IGNACIO MONTERO CRESPO
C.I V-24.340.872
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
1. Slideshare Analisis
Numerico
Universidad Fermín Toro
Vicerrectorado Académico
Facultad de Ingeniería
Cabudare Edo. Lara
2020
MARIO COLMENAREZ CI:27.736.207
SECCION: SAIA A
FECHA: 25-03-20 | Profesor: Domingo Mendez
2. Diferenciación Numérica
Es una técnica de análisis numérico para producir una estimación del derivado de la función
matemática o función subprograma usando valores de la función y quizás del otro
conocimiento sobre la función. Una valoración simple del dos-punto es computar la cuesta de
un próximo línea secante a través de los puntos (x,f (x)) y (x+h,f (x+h)). Elegir un número
pequeño h, h representa un cambio pequeño adentro x, y puede ser positivo o negativa. La
cuesta de esta línea secante diferencia de la cuesta de la línea de la tangente por una
cantidad a la cual sea aproximadamente proporcional h. Como h los acercamientos ponen a
cero, la cuesta de la línea secante acercamientos la cuesta de la línea de la tangente. Por lo
tanto, la verdad derivada de f en x es el límite del valor del cociente de la diferencia mientras
que las líneas secantes consiguen cada vez más cerca de ser una línea de la tangente:
Desde inmediatamente el sustituir 0 para h resultados adentro división por cero.
Una valoración simple del tres-punto es computar la cuesta de una línea secante próxima a
través de los puntos (x-h,f (x-h)) y (x+h,f (x+h)). La cuesta de esta línea es más generalmente,
la valoración del tres-punto utiliza la línea secante a través de los puntos (x − h1,f(x − h1)) y(x
+ h2,f(x + h2)). La cuesta de estas líneas secantes diferencia de la cuesta de la línea de la
tangente por una cantidad a la cual sea aproximadamente proporcional h2 de modo que la
valoración del tres-punto sea una aproximación más exacta a la línea de la tangente que la
valoración del dos-punto cuando h es pequeño. A la ecuación se le conoce con el nombre
especial en el análisis numérico, se le llama diferencias divididas finitas
Integración Numérica
En análisis numérico, la integración numérica constituye una amplia gama de algoritmos para
calcular el valor numérico de una integral definida y, por extensión, el término se usa a veces
para describir algoritmos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales. El término
cuadratura numérica (a menudo abreviado a cuadratura) es más o menos sinónimo de
integración numérica, especialmente si se aplica a integrales de una dimensión a pesar de que
para el caso de dos o más dimensiones (integral múltiple) también se utiliza. El problema
básico considerado por la integración numérica es calcular una solución aproximada a la
integral definida: Este problema también puede ser enunciado como un problema de valor
inicial para una ecuación diferencial ordinaria
Teoría de Interpolación Polinómica:
Sean x0, x1, x2,..., xn números reales o complejos distintos y sean y0, y1, y2,..., yn los valores de la
función asociada o variable dependiente. Se estudiará el problema de encontrar el polinomio p(x)
que interpola a este conjunto de datos discretos, p( ) xi = yi ; i = 0,1,2,3,...,n Debido a que este
polinomio existe, surgen las siguientes preguntas: • ¿Cuál es el grado del mismo? • ¿Es único dicho
polinomio? • ¿Cuál es la formula para obtener a p(x) a partir de los datos discretos?
Extrapolación de Richardson
Desarrollado por Lewis Fry Richardson (1881-1953), permite construir a partir de una
secuencia convergente otra secuencia más rápidamente convergente. Esta técnica se usa
3. frecuentemente para mejorar los resultados de métodos numéricos a partir de una estimación
previa, de igual forma mejora la precisión en el cálculo numérico de la derivada de una
función, partiendo de la base de la serie de Taylor. Este proceso es especialmente utilizado
para definir un método de integración: el método de Romberg.
Fórmulas De integración de Newton Coutes
En análisis numérico las fórmulas de Newton-Cotes (nombradas así por Isaac
Newton y Roger Cotes) son un grupo de fórmulas de integración numérica de
tipo interpolatorio, en las cuales se evalúa la función en puntos equidistantes, para así hallar
un valor aproximado de la integral. Cuantos más intervalos se divida la función más precisa
será el resultado.
Si 𝑎 = 𝑋0 y 𝑏 = 𝑋𝑛 se denominan fórmulas cerradas de Newton-Cotes ya que
los intervalos de los extremos están incluidos en la integral, si por el contrario no se
tienen en cuenta se denominan fórmulas abiertas de Newton-Cotes. Para el cálculo
se utilizará la siguiente función:
𝑝( 𝑥) = ∑ 𝑓(xi)Lin(x)
𝑛
𝑖=0
Regla del Trapecio
La regla del trapecio consiste en hallar la integral aproximada de una función a través de un
polinomio de primer grado, es decir uniendo mediante una recta los puntos en donde se
evaluará la función.
Y el error es:
Integración Romberg
En análisis numérico, el Método de Romberg genera una matriztriangular cuyos elementos
son estimaciones numéricas de la integral definida siguiente:
usando la extrapolación de Richardson de forma reiterada en la regla del trapecio. El método
de Romberg evalúa el integrando en puntos equiespaciados del intervalo de integración
estudiado. Para que este método funcione, el integrando debe ser suficientemente derivable
en el intervalo, aunque se obtienen resultados bastante buenos incluso para integrandos poco
4. derivables. Aunque es posible evaluar el integrando en puntos no equiespaciados, en ese
caso otros métodos como la cuadratura gaussiana o la cuadratura de Clenshaw–Curtis son
más adecuados.
Regla de Simpson
La regla de Simpson (nombrada así por Thomas Simpson) halla la integral aproximada de una
función mediante un polinomio de segundo o tercer grado.
Regla de Simpson 1/3
La regla de Simpson 1/3 utiliza tres puntos consecutivos en donde se evalúa la función a
través de un polinomio de segundo grado.
Y el error es:
siendo 𝜀 un número entre a y b.
Cuadratura de Gauss
En análisis numérico un método de cuadratura es una aproximación de una integral definida
de una función. Una cuadratura de Gauss n, es una cuadratura que selecciona los puntos de
la evaluación de manera óptima y no en una forma igualmente espaciada, construida para dar
el resultado de un polinomio de grado 2n-1 o menos, elegibles para los puntos xi y los
coeficientes wi para i=1,...,n. El dominio de tal cuadratura por regla es de [−1, 1] dada por:
Tal cuadratura dará resultados precisos solo si 𝑓(𝑥) es aproximado por un polinomio dentro
del rango [−1, 1]. Si la función puede ser escrita como 𝑓( 𝑥) = 𝑊( 𝑥) 𝑔(𝑥), donde 𝑔(𝑥) es un
polinomio aproximado y 𝑊(𝑥) es conocido.
5. Fórmulas para Calcular 𝒘𝒊
También conocido como método de Gauss-Legendre, los coeficientes están dados por
donde 𝑃𝑛 son polinomios de Legendre en el intervalo [−1, 1].