Este documento presenta varias técnicas de proyección de mercados. Explica las características de los pronósticos, los aspectos a considerar para elegir una técnica, y las dificultades para pronosticar eventos sin precedentes. Luego describe técnicas cualitativas como Delphi, investigación de mercados y predicción tecnológica, y cuantitativas como modelos causales, series de tiempo, promedios móviles y suavización exponencial. El objetivo es ayudar a los lectores a elegir la técn

1. Maturín, Mayo de 2013

2. Universidad de Oriente
Núcleo de Monagas
Departamento de Ingeniería de Sistemas
Preparación, evaluación y control de proyectos.
Técnicas de Proyección de Mercados:
Profesor:
Chaparro, Jesús.
Maturín, Mayo del 2013.
Equipo Uruguay:
Urbáez, Jairo C.I. 21347827
Bastardo, Yohanna C.I. 21263342
Arzolay, Yeniseth C.I. 22616862

3. Técnicas de Proyección de
Mercados
Conceptos
básicos
Proyección o
pronóstico
El Pronóstico
de mercado
Las técnicas
de proyección

4. Técnicas de Proyección de
Mercados
Características
de
Pronóstico
Tiempo
Incertidumbre
Confianza

5. Técnicas de Proyección de
Mercados
La elección de
una técnica
depende de:
La validez y
disponibilidad
de los datos
históricos
La precisión
deseada.
El ciclo de vida
del producto
(sea nuevo o no)
El costo del
procedimientoLos beneficios
del resultado
El tiempo
disponible
para hacer el
estudio
Los periodos
futuros que
se deseen
pronosticar
ASPECTOS A CONSIDERAR PARA ELEGIR UNA
TECNICA DE PROYECCIÒN

6. Técnicas de Proyección de
Mercados
Eventos que no haya ocurrido en el pasado
DIFICULTADES PARA PRONOSTICAR
Incorporación de competidores
con sistemas comerciales no
tradicionales
Desarrollo de nuevas
tecnologías
Variación en las políticas
económicas
gubernamentales
Antecedentes históricos = Variables referenciales

7. Técnicas de Proyección de
Mercados
LA EFECTIVIDAD DEL MÉTEDO ELEGIDO SE EVALUARÁ
EN FUNCIÓN DE:

8. Técnicas de Proyección de
Mercados
TIPOS DE TÉCNICAS DE PRONOSTICO
TECNICAS DE
PRONOSTICO
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS

9. Técnicas de Proyección de
Mercados
TÉCNICAS DE
PRONOSTICO
CUALITATIVA
Método Delphi
Investigación
de mercados
Predicción
tecnológica

10. Técnicas de Proyección de
Mercados
MÉTODO DELPHI
Grupo heterogéneo
de expertos
Aportan información
Analizada
Coordinador
Recopila
Procesa
Retroalimenta
Opiniones
Para llegar a
Conclusiones
colectivas
La participación es
anónima

11. Técnicas de Proyección de
Mercados
PREDICCIÓN TECNOLÓGICA
Nuevas
tecnologías o
productos
Impacto
en el
mercado
Anticipar
Reemplaza
tecnologías
obsoletas

12. Técnicas de Proyección de
Mercados
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

13. Técnicas de Proyección de
Mercados
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

14. Técnicas de Proyección de
Mercados
TÉCNICAS DE PRONÓSTICO
CUANTITATIVAS
Modelos
Causales
Regresión
Lineal Simple
Regresión
Lineal
Múltiple
Modelos
series de
tiempo
Método
promedio
Móviles
Método de
extrapolación de la
tendencia Histórica
Método de
afinamiento
exponencial

15. Técnicas de Proyección de
Mercados
Modelos
Causales
Regresión
Lineal
Simple
Regresión
Lineal
Múltiple

16. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS CAUSALES
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Selecciona una línea de
tendencia como base para
realizar la proyección
Formulas:
Yi=α+βxi+Ei
Ei=Yi-(α+βxi)
Yi: Variable predictora
xi: Variable respuesta
α y β: Coeficientes de
regresión
Ei: Error o desviación
aleatoria de Yi

17. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS CAUSALES
Donde
e
Representan
las medias
muestrales
Estimación de
los parámetros
de la recta de
regresión
LINEAL
SIMPLE
Por lo
tanto, la
regresión
de la recta
será:

18. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS CAUSALES
Ejemplo de regresión simple:

19. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS CAUSALES
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
La regresión lineal
múltiple es una
extensión del modelo
simple, al que se le
incorporan dos o mas
variables
independientes
Formulas:
Yi=β+βjxip+..βnxnp
Ei=Yi-(α+βxi)
i=1,2,3…n
j=1,2,3…n
Yi: Variable predictora
xi: Puntuación de un sujeto
i en la variable
dependiente p
β: Parámetros
estandarizados
desconocidos
Ei: Términos de residuos o
errores, de media=0 y
variancia constantes

20. Técnicas de Proyección de
Mercados
Modelos
de series
de tiempo
Método de
promedios
móviles
Método de la
extrapolación
de la
tendencia
histórica
Método de
afinamiento
exponencial

21. Técnicas de Proyección de
Mercados
Calcula un
valor
promedio
En base a
Datos
históricos
Usa el valor
calculado
como
pronostico
Método
promedio
Móviles
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO

22. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
PM= ∑ (n valores de datos más recientes)
n
Formula del
Promedio Móvil

23. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
Con base en
Su evolución
en el tiempo
Los cálculos
de estimación
se basan en
La
información
histórica
Estima la
recaudación

24. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
Dependiendo
del
Usando
Cuya
ponderación

25. Técnicas de Proyección de
Mercados
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO
Donde:
Ft+1 = Pronóstico de la serie de tiempo para el periodo de t + 1.
Yt = Valor real del periodo anterior al año a pronosticar.
Ft = Valor real del periodo anterior al año a pronosticar.
α = Constante de suavización (0 ≤ α ≥ 1).
Formula del modelo básico de
suavización exponencial
Ft+1= αYt + (1 - α)Ft

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atención!
AGRADECIMIENTOS