tecnicas de recoleccion de datos basados en libros

1. INTEGRANTES
GENESIS
RODRÍGUEZ
JUAN
TASGACHO
MARCO UREÑA
ANDERSON
TIPAN
UNIVERSIDAD ESTATAL DE BOLÍVAR
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
RECURSOS NATURALES Y DELAMBIENTE
CARRERA DE MEDICINA VETERINARIA
EPISTEMOLOGÍAY METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
CICLO: 2 DO “A”

2. DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓ
N
• La expresión diseño de
investigación sirve para designar el
esbozo, esquema, prototipo,
modelo o estructura que indica el
conjunto de decisiones, pasos, fases
y actividades para realizar en el
curso de una investigación.

3. MÉTODOS Y
TÉCNICAS DE
INVESTIGACIÓ
N
• ¿Qué es el método?
• La palabra método se deriva del griego
meta: hacia, a lo largo, camino o vía hacia
un fin; se refiere al procedimiento o pasos
lógicos y razonados para llegar a un fin. El
método es la selección de las operaciones
intelectuales y físicas que se desarrollan
para llevar a cabo una investigación, el
método no se inventa, es el objeto a seguir
o problema de estudio a resolver; que se
determina por el objeto o problema.

4. TIPOS DE METODOS

5. TÉCNICAS DE
INVESTIGACIÓ
N.
Técnicas de investigación.
Las técnicas son los procedimientos e instrumentos que
utilizamos para recolectar, procesar y analizar información y
así acceder al conocimiento. Por ejemplo: encuestas,
entrevistas, observaciones y todo lo que se deriva de ellas.

6. LOS PASOS DE
LA
INVESTIGACIÓ
N SON LOS
SIGUIENTES:
• 1-Tema
• 2-Delimitación del tema.
• 3-Formulación del problema.
• 4-Reducción del problema a nivel empírico.
• 5-Determinación de las unidades de análisis-
Recolección de datos.
• 6-Análisis de datos.
• 7-Informe final.

7. METODOS DE
INVESTIGACIÓN
LÓGICA Y
EMPÍRICA.

8. METODOS DE
INVESTIGACIÓ
N LÓGICA
• La lógica es una herramienta fundamental para
la investigación utilizada para crear y mantener
el orden en el proceso de averiguación con
atención a los detalles de las relaciones en el
estudio.
• Usa un razonamiento correcto para mantener el
orden en la relación entre la hipótesis y el
razonamiento evidente.

9. METODOS DE
INVESTIGACIÓ
N EMPÍRICA
• Se puede definir como "la investigación
basada en la experimentación o la
observación (evidencias)". Este tipo de
investigación es llevada a cabo para poner
a prueba una hipótesis.

10. TECNICAS DE
RECOLECCIÓ
N DE DATOS
1. Entrevistas.
2. La encuesta.
3. La observación.
4. Diccionario de datos.
5. Diagrama de flujo

11. PRINCIPALES
TÉCNICAS DE
RECOLECCIÓ
N DE DATOS:
Encuesta Entrevista
Análisis
documental
Observación no
experimental
Observación
experimental

12. OBSERVACIÓN
NO
EXPERIMENTA
L:
Con frecuencia se usa esta técnica para profundizar en el
conocimiento del comportamiento de exploración.
Por ejemplo si en una investigación exploratoria se ha
encontrado que los clientes de una empresa no están
conforme con el tiempo que deben esperar para ser
atendidos, se puede planear la recolección de datos
sobre los tiempos de espera y de servicio de una
muestra representativa de clientes

13. OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL:
• La observación experimental se diferencia de la no experimen
tal porque elabora datos en condiciones relativamente
controladas por el investigador, particularmente
porque éste puede manipular la o las variables. Es una
poderosa técnica de investigación científica. Puede utilizar
como instrumento la hoja o ficha de registro de datos.

14. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
• Al tratar los diferentes tipos de variables, hemos podido apreciar que,
según su grado de abstracción, las variables se podían dividir en
variables generales, intermedias y empíricas o indicadores.

15. PARA OPERACIONALIZAR UNA VARIABLE:
PRIMERO: SE ENUNCIA O
DEFINE LA VARIABLE.
SEGUNDO: SE DEDUCEN
SUS DIMENSIONES O
ASPECTOS PRINCIPALES.
TERCERO: SE BUSCAN
INDICADORES DE CADA
DIMENSIÓN.
CUARTO: SE FORMA, EN
SU CASO, UN ÍNDICE.

16. ÁMBITOS
DE
DESEMPEÑ
O DEL
INDICADOR
• Los objetivos en la MIR se encuentran
enlazados en una cadena lógica de resultados,
conocida como la lógica vertical, la cual tiene
una estructura similar a una cadena de
producción, dado que cada etapa del proceso
está encadenada en el tiempo: no pueden
realizarse las etapas finales sin haber
comenzado las tareas iniciales, además de que
la complejidad de éstas se incrementa cuando
más se avanza en el proceso.