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Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
SESIÓN CONTENIDOS/TEMÁTICAS ESTRATEGIAS
DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
7
 Población (criterios de
selección), muestra y
muestreo/escenarios y sujetos
de estudio (selección de la
unidad de análisis).
 Técnicas de recolección de
datos.
 Instrumentos de recolección
de datos: validez y
confiabilidad.
 Aprendizaje
basado en la
investigación
y en
problemas
 Trabajo
colaborativo.
Presentación de la
población, muestra,
muestreo, escenarios y
sujetos/objetos de estudio,
identificación de las
técnicas e instrumentos
de recolección de datos, y
análisis de la validez y
confiabilidad del o los
instrumentos del trabajo
de investigación (INV)
Link: https://www.youtube.com/watch?v=dOnHe83CF68
Metodología de la
Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Población y muestra
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Población
Según Tamayo (2015) "es la totalidad de un fenómeno de
estudio, incluye la totalidad de unidades de análisis o
entidades de la población que integran dicho fenómeno“
(p. 180).
Para Vara (2015) "es el conjunto de todos los individuos
(objetos, personas, documentos, data, eventos,
empresas, situaciones, etc.) a investigar; es el conjunto
de sujetos o cosas que tienen una o mas propiedades en
común" (p. 261).
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestra
Antes de seleccionar una muestra, primero se tiene que
definir la unidad de análisis (Si se trata de individuos,
organizaciones, periodos, comunidades, situaciones,
piezas producidas, eventos, etc.) (Batista et al.,2014, p. 173)
La muestra es un subgrupo de la población de interés
sobre el cual se recolectan los datos, y que tiene que
definirse y delimitarse de antemano con precisión, además
debe ser representativo de la población (Batista et al.,2014, p. 173)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Población Criterios
Inclusión
Característica a
considerar
Exclusión
Condiciones no
consideradas
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestra
“El investigador pretende que los resultados encontrados
en la muestra se generalicen o extrapolen a la población. El
interés es que la muestra sea estadísticamente
Representativa“ (Batista et al.,2014, p. 173)
Para Vara (2015) la muestra "es el conjunto de casos extraídos de la
población, seleccionados de algún método racional; la muestra siempre
es una parte de la población. Si tiene varias poblaciones, entonces tiene
varias muestras" (p. 261).
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestreo
El muestreo " es el proceso de extraer una muestra
a partir de una población" (Vara, 2015, p. 261).
Defina la
población o
poblaciones
Determine
si realizara
muestreo y
el tipo
adecuado
Calcule el
tamaño
muestral
Identifique
el marco
poblacional
Seleccione a
los individuos
de su
muestra
Procedimiento para determinar la muestra de la tesis.
(Vara, 2015, p. 262)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Tamaño de
muestra
Población
desconocida
Población
conocida
Media
poblacional
Proporción
poblacional
Z2S2
n=-------
e2
Cuantitativa
Escala de razón
Z2p(1-p)
n=-----------
e2
Cualitativa
Escala nominal:
dicotómica
Media
poblacional
Proporción
poblacional
NZ2 S2
n=------------------
(N-1)e2+Z2S2
Cuantitativa
Escala de razón
NZ2 p(1-p)
n=-----------------------
(N-1)e2+Z2p(1-p)
Cualitativa
Escala nominal:
dicotómica
Donde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
N es el tamaño de la población;
E es la precisión o el error.
Las siguientes fórmulas se utilizan para
el calculo del tamaño de la muestra:
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
TABLA DE APOYO AL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA
MUESTRA POR NIVELES DE CONFIANZA
Nivel de
Confianza
99% 98% 97% 96% 95%
Z 2.58 2.33 2.17 2.05 1.96
Calculadora de Grandària Mostral GRANMO
https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Tipos de muestreo
• Son los que se basan en las leyes
matemático-estadísticas, como la ley de los
grandes números y en la ley de
probabilidad.
• Estos métodos probabilísticos tienen la
ventaja con respecto a los métodos no
probabilísticos, que todos los individuos de
la muestra han tenido las mismas
probabilidades de haber sido seleccionados
y lo que es más permite determinar el nivel
de confianza y error del muestreo.
Muestreo Probabilístico
• Son los procedimientos que no utilizan
la ley del azar ni el cálculo de
probabilidades y por tanto las muestras
que se obtienen son sesgadas y no se
puede saber cuál es el nivel de
confiabilidad, de los resultados de la
investigación.
Muestreo No Probabilístico
(Ñaupas et al.,, 2014, pp. 168-170)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestra aleatoria simple
(Ríos, 2017, pp. 94 – 95)
Muestreo probabilístico El método sistemático comprende la selección
aleatoria de una unidad del muestreo inicial, a
partir de la cual, las restantes unidades quedan
sistemáticamente seleccionadas de acuerdo al
lugar que ocupa en la población.
Se inicia identificando, definiendo y
confeccionando una lista de todas las unidades
que configuran la población (por ejemplo del 1 al
50), para luego especificar los criterios de
elegibilidad, luego, se van sorteando estos
números hasta completar el total de unidades.
Se emplea cuando la población es
relativamente pequeña
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestra aleatoria estratificada
Este método divide la población en
estratos homogéneos internamente pero
heterogéneos entre sí.
Por ejemplo, un estudio sobre ingresos
económicos según formación profesional,
puede dividir la población en tantos
estratos como carreras profesionales
tengan las unidades de análisis.
Muestra aleatoria por conglomerados
o por etapas múltiples
Es muy utilizada en grandes y dispersas poblaciones.
Se procede dividiendo la población en un número
finito de conglomerados y se elige por el azar,
sistemática o por estratos los que serán
investigados.
También puede realizarse una segunda selección,
dentro de cada uno de los conglomerados, para
llegar a un número más reducido de
conglomerados.
(Ríos, 2017, pp. 95 – 96)
Muestreo probabilístico
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestreo por juicio
Es el más expeditivo, pero al mismo tiempo
el menos representativo y por ende el más
sesgado.
Consiste en determinar los individuos de la
muestra a criterio del investigador. Aquí no
interviene el azar, por lo que
algunos profesores y tesistas creen
erróneamente que es más confiable.
Muestreo por cuotas
Consiste en formar grupos, estratos, clases de
individuos por alguna característica en común
como: sexo, edad, grupos ocupacionales, nivel de
instrucción, etc. pero no aleatoriamente sino a
criterio del investigador.
Por ejemplo si tenemos una población de diferentes
edades podemos agruparlos, por grupos de edad
así: 40% a grupos de edad inferiores de 25 años,
50% entre 25 y 59 años y un 10% para mayores de
60 años.
(Ñaupas et al., 2014, p. 171)
Muestreo No probabilístico
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestreo por accidente
En este caso el investigador escoge los
individuos de la muestra según las
circunstancias de mayor facilidad.
Así por ejemplo un investigadoren el campo
del Derecho, que está investigando la
situación de abandono y el sistema de
adopción en el distrito judicial de Apurímac,
escogerá la muestra entre las personas que
están más al alcance del investigador.
(Ñaupas et al., 2014, p. 171)
Muestreo No probabilístico
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Muestreo por accidente
individuos de la muestra según
En este caso el investigador escoge los
las
circunstancias de mayor facilidad.
Así por ejemplo un investigador en el
campo del Derecho, que está investigando
la situación de abandono y el sistema de
adopción en el distrito judicial de Apurímac,
escogerá la muestra entre las personas que
están más al alcance del investigador.
(Ñaupas et al., 2014, p. 171)
Muestreo por rastreo “Bola de nieve”
En este muestreo, los primeros elegidos
como encuestados (a juicio del
investigador) proponen y ayudan a la
selección de los restantes de la muestra.
Esta técnica se utiliza para localizar, por
referencias, a miembros de poblaciones
peculiares o muy difíciles de acceder.
(Vara, 2015, p. 268)
Muestreo No probabilístico
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente.
(Batista et al., p. 199)
El instrumento de recolección de datos para ser utilizado en el estudio, debe ser aprobado mediante el
cumplimiento de los siguientes requisitos:
• Calidad; incluye aceptación categórica en estilo, estética y claridad de sus
elementos, como preguntas, presentación, material, atractivo, organización,
extensión, duración, lenguaje.
• Confiabilidad; se refiere a que los resultados obtenidos deban tener
consistencia interna.
• Validez; tiene en cuenta que el instrumento sea pertinente al estudio,
midiendo aquello que se tiene como objetivo.
• Objetividad; consiste en evitar direccionalidad e influencia en las respuestas.
• La prueba piloto; es la aplicación previa del instrumento a un número
reducido de unidades de análisis para evaluar y eliminar los posibles errores y
omisiones en la construcción del instrumento.
(Ríos, 2017, pp. 103 – 104)
Instrumentos de recolección de datos
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Técnicas de recolección de datos
Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de Procedimientos que nos conduzcan a reunir
datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:
¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos?
Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones y
registros o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, etcétera.
¿En dónde se localizan tales fuentes?
Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.
¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?
Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los
datos. El método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos”
Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al
planteamiento del problema?
(Batist et al., 2014, p. 198)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Técnicas de recolección de datos
LA TÉCNICA DE LA ENTREVISTA
Utilizando como instrumento para recopilar datos de campo una guía de entrevistas; recurriendo como informantes a
los responsables (ejecutivos de la subregión y de la irrigación y los representantes o dirigentes de la comunidad y las
autoridades de las municipalidades), que aplicaremos para obtener los datos de los dominios de las variables:
responsables, actividades y recursos.
LA TÉCNICA DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL,
Utilizando como instrumentos de recolección de datos de fuentes documentales fichas textuales y de resumen;
recurriendo como fuentes a libros especializados, documentos oficiales e internet, que aplicaremos para obtener los
datos de los dominios de las variables: conceptos básicos, técnicas avanzadas, disposiciones presupuestales,
disposiciones operativas y beneficios potenciales.
LA TÉCNICA DE LA OBSERVACIÓN DE CAMPO,
Utilizando como instrumento de recolección de campo un protocolo de observación, participando
como informante el propio investigador (o el equipo de investigación), que aplicamos para
recopilar los datos de los dominios de las variables: ejemplo, cotas del terreno, experiencias
exitosas de las irrigaciones Chavimochic y La Joya.
(Caballero, 2014, p. 301)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Resumen de las técnicas e instrumentos:
Técnicas Instrumentos
Observación
Guía de Observación, Lista de Cotejo,
Escala de Observación
Análisis Documental
Fichas textuales y de resumen, matriz
de categorías
Entrevista Guía de Entrevista
Encuesta
Cuestionario, Test, Prueba de
conocimiento
Sociometría Test sociométrico
Sesión en profundidad Guía de Observación
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
¿Cuáles son los instrumentos cualitativos?
Estos instrumentos son muy flexibles y dinámicos,
se adaptan con facilidad a los diversos contextos y
son muy útiles para explorar problemas poco
estudiados o de difícil acceso; por ser temas muy
íntimos o complicados.
• La observación no estructurada o participante
• La entrevista a profundidad.
• La revisión documental.
• Los grupos focales
¿Cuáles son los instrumentos cuantitativos ?
Son aquellos que se emplean en las investigaciones
descriptivas, correlacionales y explicativas.
Estos instrumentos son muy estructurados, se
adaptan con facilidad a los diversos análisis
estadísticos y, son muy útiles para describir y medir
con precisión, diversas variables.
• El cuestionario estructurado.
• Las escalas, test y pruebas
estandarizadas.
• La observación estructurada.
(Vara, 2015, pp. 309-321)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Instrumento
Es una herramienta de apoyo para orientar al investigador sobre la unidad temática,
categoría y subcategoría respecto a la cuales investiga. Gonzáles-Díaz et al. (2021)
Credibilidad
Confirmabilidad
Tranferibilidad
Auditabilidad
Triangulación
Los criterios de validez y fiabilidad de la investigación cualitativa se determinan por
los siguientes criterios
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
La validez del instrumento
Es el grado en que un instrumento realmente mide la variable que
pretende medir. La validez se refiere al grado de evidencia acumulada
sobre qué mide el instrumento, justifica la particular interpretación que
se va a hacer del instrumento.
Por ejemplo,
Un instrumento para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no
la memoria.
Un instrumento que mide la actitud del cliente hacia el servicio debe
medir la actitud y no el conocimiento, son dos cosas distintas.
(Vara, 2015, p. 303)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
La validez de contenido.
Se determina mediante el juicio de expertos en el
tema; también se le conoce como “criterio de jueces”.
Se consulta con especialistas si la variable a medir tiene
un contenido exhaustivo; es decir, si los ítems
(indicadores) que componen cada variable son
pertinentes y exhaustivos (suficientes).
Tipos La validez del instrumento
La validez de constructo.
Se determina –entre otras- usando una técnica
estadística llamada “Análisis Factorial.
Esta técnica analiza la estructura del
instrumento y agrupa los ítems según su
semejanza, obteniendo “factores”.
Para ser válido, estos factores deben coincidir
con los constructos o dimensiones propuestos
inicialmente para el instrumento.
(Vara, 2015, p. 303)
La validez de criterio
Se determina correlacionando las puntuaciones de la prueba
con un criterio ya válido.
Por ejemplo, si tu prueba de rendimiento laboral es válida,
entonces el trabajador más productivo de la empresa
obtendrá la máxima calificación.
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Relación entre la confiabilidad y la validez
Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido (un aparato, por ejemplo,
quizá sea consistente en los resultados que produce, pero puede no medir lo que pretende).
Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable y válido.
De no ser así, los resultados de la investigación no deben tomarse en serio.
(Batista et al., 2014, p. 204)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
La validez de contenido – Ejemplo
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Confiabilidad del instrumento de
medición
Un instrumento es confiable o fiable si produce resultados consistentes cuando
se aplica a diferentes ocasiones. Esquemáticamente, se evalúa administrando el
instrumento a una misma muestra de sujetos, ya sea en 02 ocasiones diferentes
(repetibilidad) o por dos o mas observadores diferentes (confiabilidad Inter
observador). Se realiza mediante una prueba piloto.
(Valderrama, 2017, p. 215)
Confiabilidad Consistencia
interna
• Alfa de Cronbach.
• Kuder – Richardson.
Una sola
prueba
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Confiabilidad del instrumento de
medición
Coeficiente Relación
0,00 a + / 0,20 Despreciable
0,20 a 0,40 Baja o ligera
0,40 a 0,60 Moderada
0,60 a 0,80 Marcada
0,80 a 1,00 Muy alta
(Valderrama, 2017, p. 228)
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
En el programa SPSS, seleccionamos:
Analizar, escala, análisis de fiabilidad.
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Confiabilidad del instrumento de
medición - Dicotómica
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Kuder Richarson
Similar al Alfa de Crombach, pero es
para respuestas dicotómicas.
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Metodología de
la Investigación
Científica
Programa de Investigación
Formativa
Batista L., P., Fernández C., C. y Hernández S., R. (2014). Metodología de la investigación.
México: Mc Graw Hill. (6° ed.)
Caballero R., A. (2014). Metodología integral innovadora para planes de tesis. México:
Cengage Learning.
Ñaupas P., H.; Mejía M., E. Novoa R., E. y Villagómez P., A. (2014). Metodología de la
Investigación Cuantitativa – Cualitativa y Redacción de la Tesis. Colombia:
Ediciones de la U. (4° ed.)
Ríos R., R. (2017). Metodología para la investigación y redacción. España. Servicios
Académicos Intercontinentales S.L.
Tamayo T., M. (2015). El proceso de la Investigación científica. México DF: Limusa. (5° ed.)
Valderrama M., S. (2017). Pasos para elaborar proyectos y tesis de investigación científica.
San Marcos (2ed.)
Vara H., A. (2015). 7 pasos para elaborar una tesis. Perú: Macro EIRL.
Bibliografía

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  • 1.
  • 2. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa SESIÓN CONTENIDOS/TEMÁTICAS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE 7  Población (criterios de selección), muestra y muestreo/escenarios y sujetos de estudio (selección de la unidad de análisis).  Técnicas de recolección de datos.  Instrumentos de recolección de datos: validez y confiabilidad.  Aprendizaje basado en la investigación y en problemas  Trabajo colaborativo. Presentación de la población, muestra, muestreo, escenarios y sujetos/objetos de estudio, identificación de las técnicas e instrumentos de recolección de datos, y análisis de la validez y confiabilidad del o los instrumentos del trabajo de investigación (INV)
  • 3. Link: https://www.youtube.com/watch?v=dOnHe83CF68 Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Población y muestra
  • 4. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Población Según Tamayo (2015) "es la totalidad de un fenómeno de estudio, incluye la totalidad de unidades de análisis o entidades de la población que integran dicho fenómeno“ (p. 180). Para Vara (2015) "es el conjunto de todos los individuos (objetos, personas, documentos, data, eventos, empresas, situaciones, etc.) a investigar; es el conjunto de sujetos o cosas que tienen una o mas propiedades en común" (p. 261).
  • 5. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestra Antes de seleccionar una muestra, primero se tiene que definir la unidad de análisis (Si se trata de individuos, organizaciones, periodos, comunidades, situaciones, piezas producidas, eventos, etc.) (Batista et al.,2014, p. 173) La muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectan los datos, y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además debe ser representativo de la población (Batista et al.,2014, p. 173)
  • 6. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Población Criterios Inclusión Característica a considerar Exclusión Condiciones no consideradas
  • 7. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestra “El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra se generalicen o extrapolen a la población. El interés es que la muestra sea estadísticamente Representativa“ (Batista et al.,2014, p. 173) Para Vara (2015) la muestra "es el conjunto de casos extraídos de la población, seleccionados de algún método racional; la muestra siempre es una parte de la población. Si tiene varias poblaciones, entonces tiene varias muestras" (p. 261).
  • 8. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestreo El muestreo " es el proceso de extraer una muestra a partir de una población" (Vara, 2015, p. 261). Defina la población o poblaciones Determine si realizara muestreo y el tipo adecuado Calcule el tamaño muestral Identifique el marco poblacional Seleccione a los individuos de su muestra Procedimiento para determinar la muestra de la tesis. (Vara, 2015, p. 262)
  • 9. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Tamaño de muestra Población desconocida Población conocida Media poblacional Proporción poblacional Z2S2 n=------- e2 Cuantitativa Escala de razón Z2p(1-p) n=----------- e2 Cualitativa Escala nominal: dicotómica Media poblacional Proporción poblacional NZ2 S2 n=------------------ (N-1)e2+Z2S2 Cuantitativa Escala de razón NZ2 p(1-p) n=----------------------- (N-1)e2+Z2p(1-p) Cualitativa Escala nominal: dicotómica Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la variabilidad positiva; q es la variabilidad negativa; N es el tamaño de la población; E es la precisión o el error. Las siguientes fórmulas se utilizan para el calculo del tamaño de la muestra:
  • 10. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa TABLA DE APOYO AL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA POR NIVELES DE CONFIANZA Nivel de Confianza 99% 98% 97% 96% 95% Z 2.58 2.33 2.17 2.05 1.96 Calculadora de Grandària Mostral GRANMO https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/
  • 11. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Tipos de muestreo • Son los que se basan en las leyes matemático-estadísticas, como la ley de los grandes números y en la ley de probabilidad. • Estos métodos probabilísticos tienen la ventaja con respecto a los métodos no probabilísticos, que todos los individuos de la muestra han tenido las mismas probabilidades de haber sido seleccionados y lo que es más permite determinar el nivel de confianza y error del muestreo. Muestreo Probabilístico • Son los procedimientos que no utilizan la ley del azar ni el cálculo de probabilidades y por tanto las muestras que se obtienen son sesgadas y no se puede saber cuál es el nivel de confiabilidad, de los resultados de la investigación. Muestreo No Probabilístico (Ñaupas et al.,, 2014, pp. 168-170)
  • 12. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestra aleatoria simple (Ríos, 2017, pp. 94 – 95) Muestreo probabilístico El método sistemático comprende la selección aleatoria de una unidad del muestreo inicial, a partir de la cual, las restantes unidades quedan sistemáticamente seleccionadas de acuerdo al lugar que ocupa en la población. Se inicia identificando, definiendo y confeccionando una lista de todas las unidades que configuran la población (por ejemplo del 1 al 50), para luego especificar los criterios de elegibilidad, luego, se van sorteando estos números hasta completar el total de unidades. Se emplea cuando la población es relativamente pequeña
  • 13. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestra aleatoria estratificada Este método divide la población en estratos homogéneos internamente pero heterogéneos entre sí. Por ejemplo, un estudio sobre ingresos económicos según formación profesional, puede dividir la población en tantos estratos como carreras profesionales tengan las unidades de análisis. Muestra aleatoria por conglomerados o por etapas múltiples Es muy utilizada en grandes y dispersas poblaciones. Se procede dividiendo la población en un número finito de conglomerados y se elige por el azar, sistemática o por estratos los que serán investigados. También puede realizarse una segunda selección, dentro de cada uno de los conglomerados, para llegar a un número más reducido de conglomerados. (Ríos, 2017, pp. 95 – 96) Muestreo probabilístico
  • 14. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestreo por juicio Es el más expeditivo, pero al mismo tiempo el menos representativo y por ende el más sesgado. Consiste en determinar los individuos de la muestra a criterio del investigador. Aquí no interviene el azar, por lo que algunos profesores y tesistas creen erróneamente que es más confiable. Muestreo por cuotas Consiste en formar grupos, estratos, clases de individuos por alguna característica en común como: sexo, edad, grupos ocupacionales, nivel de instrucción, etc. pero no aleatoriamente sino a criterio del investigador. Por ejemplo si tenemos una población de diferentes edades podemos agruparlos, por grupos de edad así: 40% a grupos de edad inferiores de 25 años, 50% entre 25 y 59 años y un 10% para mayores de 60 años. (Ñaupas et al., 2014, p. 171) Muestreo No probabilístico
  • 15. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestreo por accidente En este caso el investigador escoge los individuos de la muestra según las circunstancias de mayor facilidad. Así por ejemplo un investigadoren el campo del Derecho, que está investigando la situación de abandono y el sistema de adopción en el distrito judicial de Apurímac, escogerá la muestra entre las personas que están más al alcance del investigador. (Ñaupas et al., 2014, p. 171) Muestreo No probabilístico
  • 16. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Muestreo por accidente individuos de la muestra según En este caso el investigador escoge los las circunstancias de mayor facilidad. Así por ejemplo un investigador en el campo del Derecho, que está investigando la situación de abandono y el sistema de adopción en el distrito judicial de Apurímac, escogerá la muestra entre las personas que están más al alcance del investigador. (Ñaupas et al., 2014, p. 171) Muestreo por rastreo “Bola de nieve” En este muestreo, los primeros elegidos como encuestados (a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra. Esta técnica se utiliza para localizar, por referencias, a miembros de poblaciones peculiares o muy difíciles de acceder. (Vara, 2015, p. 268) Muestreo No probabilístico
  • 17. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. (Batista et al., p. 199) El instrumento de recolección de datos para ser utilizado en el estudio, debe ser aprobado mediante el cumplimiento de los siguientes requisitos: • Calidad; incluye aceptación categórica en estilo, estética y claridad de sus elementos, como preguntas, presentación, material, atractivo, organización, extensión, duración, lenguaje. • Confiabilidad; se refiere a que los resultados obtenidos deban tener consistencia interna. • Validez; tiene en cuenta que el instrumento sea pertinente al estudio, midiendo aquello que se tiene como objetivo. • Objetividad; consiste en evitar direccionalidad e influencia en las respuestas. • La prueba piloto; es la aplicación previa del instrumento a un número reducido de unidades de análisis para evaluar y eliminar los posibles errores y omisiones en la construcción del instrumento. (Ríos, 2017, pp. 103 – 104) Instrumentos de recolección de datos
  • 18. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Técnicas de recolección de datos Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de Procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar: ¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones y registros o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, etcétera. ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión. ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los datos. El método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos” Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema? (Batist et al., 2014, p. 198)
  • 19. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Técnicas de recolección de datos LA TÉCNICA DE LA ENTREVISTA Utilizando como instrumento para recopilar datos de campo una guía de entrevistas; recurriendo como informantes a los responsables (ejecutivos de la subregión y de la irrigación y los representantes o dirigentes de la comunidad y las autoridades de las municipalidades), que aplicaremos para obtener los datos de los dominios de las variables: responsables, actividades y recursos. LA TÉCNICA DEL ANÁLISIS DOCUMENTAL, Utilizando como instrumentos de recolección de datos de fuentes documentales fichas textuales y de resumen; recurriendo como fuentes a libros especializados, documentos oficiales e internet, que aplicaremos para obtener los datos de los dominios de las variables: conceptos básicos, técnicas avanzadas, disposiciones presupuestales, disposiciones operativas y beneficios potenciales. LA TÉCNICA DE LA OBSERVACIÓN DE CAMPO, Utilizando como instrumento de recolección de campo un protocolo de observación, participando como informante el propio investigador (o el equipo de investigación), que aplicamos para recopilar los datos de los dominios de las variables: ejemplo, cotas del terreno, experiencias exitosas de las irrigaciones Chavimochic y La Joya. (Caballero, 2014, p. 301)
  • 20. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Resumen de las técnicas e instrumentos: Técnicas Instrumentos Observación Guía de Observación, Lista de Cotejo, Escala de Observación Análisis Documental Fichas textuales y de resumen, matriz de categorías Entrevista Guía de Entrevista Encuesta Cuestionario, Test, Prueba de conocimiento Sociometría Test sociométrico Sesión en profundidad Guía de Observación
  • 21. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa ¿Cuáles son los instrumentos cualitativos? Estos instrumentos son muy flexibles y dinámicos, se adaptan con facilidad a los diversos contextos y son muy útiles para explorar problemas poco estudiados o de difícil acceso; por ser temas muy íntimos o complicados. • La observación no estructurada o participante • La entrevista a profundidad. • La revisión documental. • Los grupos focales ¿Cuáles son los instrumentos cuantitativos ? Son aquellos que se emplean en las investigaciones descriptivas, correlacionales y explicativas. Estos instrumentos son muy estructurados, se adaptan con facilidad a los diversos análisis estadísticos y, son muy útiles para describir y medir con precisión, diversas variables. • El cuestionario estructurado. • Las escalas, test y pruebas estandarizadas. • La observación estructurada. (Vara, 2015, pp. 309-321)
  • 22. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Instrumento Es una herramienta de apoyo para orientar al investigador sobre la unidad temática, categoría y subcategoría respecto a la cuales investiga. Gonzáles-Díaz et al. (2021) Credibilidad Confirmabilidad Tranferibilidad Auditabilidad Triangulación Los criterios de validez y fiabilidad de la investigación cualitativa se determinan por los siguientes criterios
  • 23. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa La validez del instrumento Es el grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. La validez se refiere al grado de evidencia acumulada sobre qué mide el instrumento, justifica la particular interpretación que se va a hacer del instrumento. Por ejemplo, Un instrumento para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria. Un instrumento que mide la actitud del cliente hacia el servicio debe medir la actitud y no el conocimiento, son dos cosas distintas. (Vara, 2015, p. 303)
  • 24. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa La validez de contenido. Se determina mediante el juicio de expertos en el tema; también se le conoce como “criterio de jueces”. Se consulta con especialistas si la variable a medir tiene un contenido exhaustivo; es decir, si los ítems (indicadores) que componen cada variable son pertinentes y exhaustivos (suficientes). Tipos La validez del instrumento La validez de constructo. Se determina –entre otras- usando una técnica estadística llamada “Análisis Factorial. Esta técnica analiza la estructura del instrumento y agrupa los ítems según su semejanza, obteniendo “factores”. Para ser válido, estos factores deben coincidir con los constructos o dimensiones propuestos inicialmente para el instrumento. (Vara, 2015, p. 303) La validez de criterio Se determina correlacionando las puntuaciones de la prueba con un criterio ya válido. Por ejemplo, si tu prueba de rendimiento laboral es válida, entonces el trabajador más productivo de la empresa obtendrá la máxima calificación.
  • 25. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Relación entre la confiabilidad y la validez Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido (un aparato, por ejemplo, quizá sea consistente en los resultados que produce, pero puede no medir lo que pretende). Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable y válido. De no ser así, los resultados de la investigación no deben tomarse en serio. (Batista et al., 2014, p. 204)
  • 26. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa La validez de contenido – Ejemplo
  • 27. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Confiabilidad del instrumento de medición Un instrumento es confiable o fiable si produce resultados consistentes cuando se aplica a diferentes ocasiones. Esquemáticamente, se evalúa administrando el instrumento a una misma muestra de sujetos, ya sea en 02 ocasiones diferentes (repetibilidad) o por dos o mas observadores diferentes (confiabilidad Inter observador). Se realiza mediante una prueba piloto. (Valderrama, 2017, p. 215) Confiabilidad Consistencia interna • Alfa de Cronbach. • Kuder – Richardson. Una sola prueba
  • 28. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Confiabilidad del instrumento de medición Coeficiente Relación 0,00 a + / 0,20 Despreciable 0,20 a 0,40 Baja o ligera 0,40 a 0,60 Moderada 0,60 a 0,80 Marcada 0,80 a 1,00 Muy alta (Valderrama, 2017, p. 228)
  • 29. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa En el programa SPSS, seleccionamos: Analizar, escala, análisis de fiabilidad.
  • 31. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Confiabilidad del instrumento de medición - Dicotómica
  • 32. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Kuder Richarson Similar al Alfa de Crombach, pero es para respuestas dicotómicas.
  • 34. Metodología de la Investigación Científica Programa de Investigación Formativa Batista L., P., Fernández C., C. y Hernández S., R. (2014). Metodología de la investigación. México: Mc Graw Hill. (6° ed.) Caballero R., A. (2014). Metodología integral innovadora para planes de tesis. México: Cengage Learning. Ñaupas P., H.; Mejía M., E. Novoa R., E. y Villagómez P., A. (2014). Metodología de la Investigación Cuantitativa – Cualitativa y Redacción de la Tesis. Colombia: Ediciones de la U. (4° ed.) Ríos R., R. (2017). Metodología para la investigación y redacción. España. Servicios Académicos Intercontinentales S.L. Tamayo T., M. (2015). El proceso de la Investigación científica. México DF: Limusa. (5° ed.) Valderrama M., S. (2017). Pasos para elaborar proyectos y tesis de investigación científica. San Marcos (2ed.) Vara H., A. (2015). 7 pasos para elaborar una tesis. Perú: Macro EIRL. Bibliografía