Este documento describe los métodos para organizar y presentar datos estadísticos, incluyendo la construcción de tablas de distribución de frecuencias, histogramas, diagramas de barras y otros gráficos. Explica cómo organizar los datos en clases para obtener información sobre los patrones de comportamiento de las variables, y cómo representar los datos cualitativos y cuantitativos de manera gráfica para una mejor comprensión.
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Clase 2. Estadística Básica.ppt
1. Estadística Básica
Dr. Michel Tamayo Saborit.
mtamayo@umet.edu.ce
UNIDAD 2: Descripción de Datos y Descripción básica de Datos.
Contenido:
2.1. Ordenamiento de Datos.
2.2. Construcción de Tablas de Distribución de Frecuencias.
2.3. Construcción de Distribución de Frecuencias para datos cuantitativos.
2.4. Construcción Grafica de Distribuciones de Frecuencia, Histogramas y
Polígono de Datos.
Bibliografía: LIND, MARSHAL Y WATHEN, Estadística Aplicada a la Economía
y los Negocios. 2008
LEVIN, RUBIT ET AL , Estadística para la Administración y la
Economía, Pearson 7ma Edición, 2004
PARDINAS FELIPE, Metodología y Técnicas de Investigación en
Ciencias Sociales, nd.
Colectivo de autores. Facultad de Ingeniería Manual de Estadística
Descriptiva. Guatemala, 2011.
2. Presentación de datos
Tablas
Las distribuciones de frecuencias constituyen un
método ideal para representar los aspectos esenciales
de un conjunto de datos en términos entendibles y
concisos.
Gráficos
Los diagramas y graficas pueden ser más efectivos para
desplegar grandes conjuntos de datos.
3. Forma de organizar los datos en clases o
categorías mutuamente excluyentes.
Muestra el número de observaciones que
caen dentro de una clase y su frecuencia.
Se gana información acerca del patrón
de comportamiento de la variable
Distribución
empírica de
frecuencia
4. Presentación de datos
Pasos para la construcción de una distribución de frecuencias
Determinar el numero de clases
Determinar la amplitud de la clase
Determinar el punto inicial de la primera clase
Contar el número de valores que pertenecen a cada
clase
Preparar una tabla de la distribución, utilizando los
recuentos y/o los porcentajes (frecuencias relativas)
5. Distribución de frecuencias para datos cualitativos nominales
Ejemplo: ¿por qué se rechazan botellas por mala calidad?
Clase Frecuencia
(n)
Frec. Rel.
(fr )
Frec. Rel. Acum.
(%)
Decoración 32 6.4 6.4
Grosor 117 23.4 29.8
Agarradera rota 86 17.2 47.0
Falla en Plástico 221 44.2 91.2
Etiqueta 44 8.8 100
Total 500 100
6. Distribución de frecuencia de datos cualitativos ordinales
Servicio X Cant. Acum. % % Acum.
Insatisfecho: 1 7 7 13.73 13.73
Poco satisfecho: 2 10 17 19.61 33.34
Satisfecho: 3 16 33 31.37 64.71
Muy satisfecho: 4 18 51 35.29 100.00
N 51 100
Moda
7. Distribución de frecuencia de datos cualitativos ordinales
El ambiente de
trabajo en su
empresa le permite
aportar nuevas
ideas
Cantidad de
encuestados
( ni)
Frecuencia
Relativa ( fi)
(%)
Siempre (1) 8 4,08
Casi siempre (2)
23 11,73
Casi nunca (3)
120 61,22
Nunca (4) 45 22,96
9. Caso de estudio
Considerando la necesidad de un estudio a realizar, de
niños con dificultades visuales en determinadas parroquias
de Guayas.
A) Determine la frecuencia de observaciones por
astigmatismo.
B) Construya un gráfico de barra con las observaciones
determinadas.
C) Plantee una solución al problema mediante un diagrama
de Pareto. Parroquias Astigmatismo Miopía
Bolivar 200 136
Ayacucho 315 125
Carbó 78 299
Chongón 153 26
García
Moreno 325 45
Latemendi 532 78
11. Diagrama de pastel
Es una forma efectiva de desplegar los porcentajes en que se dividen
los datos. Este tipo de diagrama es útil si se quiere hacer hincapié en
los tamaños relativos de las componentes de los datos. Se utiliza
generalmente para variables cualitativas y pocas categorías.
obreros
45%
profesionales
15%
directivos
5%
técnicos
35%
obreros
técnicos
profesionales
directivos
12. Diagrama de barras
El diagrama de barras es otro método habitual de presentar en forma
gráfica datos con escala nominal u ordinal. Cada barra representa la
frecuencia de una categoría. La altura de la barra es proporcional al
número de elementos en esa categoría. En general, las barras se
ponen
en posición vertical con la base en el eje horizontal de la gráfica.
13. Diagrama de barras
1er trimestre X1
2do Trimestre X2
3er Trimestre X3
4to Trimestre X4
Importante considerar:
• Homogeneidad en la información
(períodos).
• Resultados expresados en una
misma variable
14. Histograma
Este tipo de gráficos es utilizado para la representación
gráfica
de los datos con escala de intervalos o de razón. Las
categorías
se dibujan a lo largo del eje horizontal y los valores van en el
eje
vertical..
15. Diagrama de Pareto
Es un caso especial del diagrama de barras, que se usa con
frecuencia en control de calidad. Este tipo de diagrama
consiste en barras que describen las componentes de una línea de
producción o de
montaje.
16. Polígono de frecuencias
El polígono de frecuencias es otro método usual de presentar
gráficamente datos con escalas de intervalos. Para construir el
polígono de frecuencias se marcan las frecuencias sobre el eje
vertical y los valores de la variable que se está midiendo sobre el
eje
horizontal como el
histograma
