Encontraremos información acerca de lo que es la estadística descriptiva y explorativa, su historia, la representación de datos numéricos, sus conclusiones y recomendaciones.

1. ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA
DE CHIMBORAZO
TEMA:WOLFRAM (STATISTICS: DESCRIPTIVE AND
EXPLORATORY)
Realizado por: - Boada Santiago
- Hurtado Darwin
- Barros Nicolay
Docente: Ing. Luis Flores
Carrera: Ingeniería Automotriz
Asignatura: Computación I

2. Estadísticas: Descriptiva y Exploratoria
Objetivos:
- Adquirir los conocimientos y habilidades sobre el tema, ser capaz
de reconocer los elementos habituales de la estadística.
- Analizar los datos de manera objetiva con el fin de disponer de
un concepto claro de universo o población y adoptar decisiones
basadas en la información proporcionada por los datos de la
muestra.
- Predecir lo que sucederá en el futuro con un fenómeno de una
manera relativamente aceptable.

3. Historia de la estadística
 En Egipto ya en el año 3050 a. c se tiene noticias de estadísticas
destinadas a fines semejantes a los señalados y especialmente en la
construcción de las pirámides.
 En China en el año 2000 a. c. se conocen estudios similares. El nacimiento
de Cristo coincide con la realización de un censo poblacional en gran
escala en el Imperio Romano. Durante mucho tiempo se entendía por
"estadística" la información relacionada con el gobierno
 Establecer con absoluta claridad y precisión el proceso de desarrollo de
esta ciencia que actualmente se llama Estadística

4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e
interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en
resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas
descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.
ESTADÍSTICA EXPLORATORIA
El análisis exploratorio tiene como objetivo identificar el modelo teórico más
adecuado para representar la población de la cual proceden los datos
muéstrales.
MÉTODOS:
 Recopilación
 Organización
 Presentación
 Análisis
FINES:
-Conocer
-Comparar
-Predecir

5. POBLACIÓN
Llamado también universo o colectivo es el conjunto de todos los elementos
que tienen una característica común.
MUESTRA
Es un subconjunto de la población.
Representativa.- Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la población
Adecuada y válida.- Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que
permita establecer un mínimo de error posible

6. REPRESENTACIÓN DE DATOS NUMÉRICOS
Esquema de Tallo y Hoja
Nos da una primera aproximación rápida a la distribución de los
datos sin perder de vista las observaciones.
Ejemplo: La siguiente tabla muestra los datos de la fuerza de
compresión de 45 muestras de aleación de Aluminio-Litio

7. Histogramas
El histograma representa la frecuencia o la frecuencia relativa a través del área y no
a través de la altura.
Dividimos el rango donde viven los datos en intervalos o clases, que no se superpongan.
clases deben ser excluyentes y exhaustivas. Contamos la cantidad de datos en cada
o clase, es decir la frecuencia. También podemos usar para cada intervalo la:
Graficamos el histograma en un par de ejes coordenados representando en las abscisas los
intervalos y sobre cada uno de ellos un rectángulo cuya área sea proporcional a la
relativa de dicho intervalo

8. Análisis de resultados
-El gráfico de barras representa el porcentaje en la altura de la barra. Mientras que
que en un histograma el porcentaje se representa en el área de la barra.
-En el gráfico de barras, las barras se representan separadas para indicar que no
hay continuidad entre las categorías. En un histograma barras adyacentes deben
estar en contacto indicando que la variable es continua.
Conclusiones
-Los datos disponibles se obtienen a partir de una muestra de la población de
interés, el tipo de dato nos permite decidir que análisis estadístico utilizar.
-Los gráficos de tallo-hojas son útiles para comparar la distribución de una
variable en dos condiciones o grupos.
-No es necesario que todos los intervalos tengan la misma longitud, pero es
recomendable que así sea.
-El histograma representa la frecuencia o la frecuencia relativa a través del área y
no a través de la altura.
-Para construir un histograma es necesario previamente construir una tabla de
frecuencias.

9. Recomendaciones
-Tener en cuenta el tema a estudiar, la población y el
muestreo que necesitamos para realizar el estudio y sacar
conclusiones que nos puedan servir en la toma de
decisiones.
-Es recomendable tomar en cuenta que la estadística es
muy importante en la vida social y laboral del hombre ya
que generaliza información.
-La podemos utilizar como una herramienta que nos
permite tomar decisiones importantes y analizar lo que
puede suceder en el futuro.
-Debemos tomar en cuenta los datos y que tipo de
estadística podemos utilizar, al mismo tiempo que método
gráfico y analítico utilizar.