UNIDAD X LA FUNCIÓN DE PÉRDIDA DE TAGUCHI ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES II

1. LA
FUNCIÓN
DE
PÉRDIDA
DE
TAGUCHI.

2. EN LOS AÑOS OCHENTA EL DR. TAGUCHI
(1979, 1986) DESARROLLÓ EN JAPÓN UN
MÉTODO PARA CALCULAR LAS PÉRDIDAS
DE UN PRODUCTO DE MALA CALIDAD. SU
DEFINICIÓN DE CALIDAD ES: (EVITAR) LA
PÉRDIDA QUE UN PRODUCTO CAUSA
DESPUÉS DE TERMINARLO.

3. LA FUNCIÓN DE PÉRDIDA LA DEFINE
COMO UNA COMBINACIÓN DE MÉTODOS
ESTADÍSTICOS Y DE INGENIERÍA PARA
CONSEGUIR RÁPIDAS MEJORAS EN
COSTES Y CALIDAD, MEDIANTE LA
OPTIMIZACIÓN DEL DISEÑO DE LOS
PRODUCTOS Y SUS PROCESOS DE
FABRICACIÓN.

4. PARA TAGUCHI LA PÉRDIDA
INCLUYE (TAGUCHI, 1979, 1986):
LOS COSTES INCURRIDOS POR
NO CUMPLIR EL PRODUCTO CON
LAS EXPECTATIVAS DEL
CLIENTE.

5. LOS COSTES POR NO
CUMPLIR EL PRODUCTO CON
LAS CARACTERÍSTICAS DE
FUNCIONAMIENTO.

6. LOS COSTES CAUSADOS POR
LOS EFECTOS PELIGROSOS
SECUNDARIOS CAUSADOS POR
EL PRODUCTO.

7. MUCHAS EMPRESAS QUEDAN SATISFECHAS CUANDO
LAS CARACTERÍSTICAS DE CALIDAD DE UN PRODUCTO
QUEDAN DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES. SE
PIENSA QUE MIENTRAS ESTAMOS DENTRO DE LA
TOLERANCIA, NO EXISTEN PÉRDIDAS ASOCIADAS., LA
PÉRDIDA AUMENTA, COMO FUNCIÓN CUADRÁTICA,
CUANDO UNO SE ALEJA MÁS DEL VALOR OBJETIVO.

8. SUPONGAMOS, P. E. QUE LAS
ESPECIFICACIONES DE UN
DETERMINADO PRODUCTO SON 0,600
± 0,003 (VER FIGURA Nº 11). TAGUCHI
DEFINE EN SU FUNCIÓN DE PÉRDIDA,
COMO LAS CARACTERÍSTICAS DE UN
PRODUCTO

9. FIGURA NÚMERO 11 FUNCIÓN DE
PÉRDIDA DE TAGUCHI

10. A MEDIDA QUE SE ALEJAN DE SU
OBJETIVO, INCREMENTAN LAS
PÉRDIDAS DE ACUERDO A UNA
FUNCIÓN PARABÓLICA. SEGÚN
TAGUCHI, MIENTRAS MENOR SEA LA
VARIACIÓN CON RESPECTO AL
VALOR OBJETIVO, MEJOR SERÁ LA
CALIDAD.

11. LA FUNCIÓN DE PÉRDIDA ESTÁ
REPRESENTADA POR LA SIGUIENTE
ECUACIÓN: L(X) = K(X-T)2, DONDE L(X) ES
LA FUNCIÓN DE PÉRDIDA, X ES
CUALQUIER VALOR DE LA
CARACTERÍSTICA DE LA CALIDAD, T EL
VALOR DESEADO Y K UNA CONSTANTE EN
RELACIÓN CON EL VALOR DEL COSTE.

12. EL PUNTO CLAVE DE SU APLICACIÓN SON
LOS COSTES, QUE ES NECESARIO
REDUCIRLOS A LOS MÍNIMOS (JIMÉNEZ Y
NEVADO 2000 P. 270), MEDIANTE UN
PROCESO DE OPTIMIZACIÓN, UNIDO A UNA
EVOLUCIÓN DE LA FABRICACIÓN,

13. LA JUSTIFICACIÓN ECONÓMICA ES LA FUNCIÓN DE
PÉRDIDA O COMO SE CONOCE CON SU NOMBRE EN
INGLES QUALITY LOSS FUNCTION (QLF). ASÍ, PUEDE
SER UTILIZADO PARA DETERMINAR EL COSTE DE
INSATISFACCIÓN OCASIONADO POR LA
PRODUCCIÓN DE UNIDADES QUE PRESENTAN
DESVIACIONES RESPECTO AL VALOR OBJETIVO.

14. ESTA HERRAMIENTA SIRVE PARA
EVALUAR DE FORMA NUMÉRICA LA
“PÉRDIDA DE CALIDAD” EN UN
PROYECTO, PRODUCTO O SERVICIO,
CON RESPECTO A SU NIVEL DE
CALIDAD ÓPTIMO.

15. LA IDEA FUNDAMENTAL DE LAS
METODOLOGÍAS CREADAS POR
GENICHI TAGUCHI SON PODER
DISEÑAR Y FABRICAR PRODUCTOS EN
POCO TIEMPO CON ALTA CALIDAD,

16. EVITANDO TENER QUE USAR EL MÉTODO DE
PRUEBA Y ERROR, QUE ES MÁS CARO Y
LENTO. PARA CONSEGUIR ESTAS MEJORAS,
SE INTENTAN OPTIMIZAR LOS DISEÑOS DE
LOS PRODUCTOS Y DE LOS PROCESOS DE
FABRICACIÓN A TRAVÉS DE LA INGENIERÍA DE
CALIDAD Y LA ESTADÍSTICA.

17. LA FUNCIÓN DE PERDIDA NOS
OFRECE UNA FORMA DE CALCULAR
LA “PÉRDIDA DE CALIDAD” QUE
SUFRE UN ASPECTO ANALIZADO
CON RESPECTO AL OBJETIVO DE
CALIDAD QUE LE HAYAMOS FIJADO
AL MISMO.

18. ESTO SIGNIFICA, QUE PARA UNA
CARACTERÍSTICA FIJADA EN
NUESTRO PRODUCTO O PROCESO,
LA FUNCIÓN DE PÉRDIDA NOS DIRÁ
CUÁNDO NOS ESTAMOS ALEJANDO
DE NUESTRO OBJETIVO.

19. LA FUNCIÓN DE PERDIDA ES
LA SIGUIENTE:
L = K * (Y – M)^2

20. DONDE…
L ES EL RESULTADO DE LA FUNCIÓN, MEDIDO
GENERALMENTE EN UNIDADES MONETARIAS.
Y ES EL VALOR IDEAL DE LA CARACTERÍSTICA
ANALIZADA (NUESTRO OBJETIVO A ALCANZAR PARA ESE
PARÁMETRO).
M ES LA MEDIA DE VALORES OBTENIDOS DE LA
CARACTERÍSTICA ANALIZADA EN LA SITUACIÓN REAL.
K ES UNA CONSTANTE QUE SE ENCARGA DE CONVERTIR
(Y – M)^2 A UNIDADES MONETARIAS.

21. POR LO TANTO, SI PARA UNA
CARÁCTERÍSTICA ANALIZADA, EL
VALOR L ES DE CERO, SIGNIFICARÁ
QUE LA CALIDAD OBTENIDA ES LA
CALIDAD DESEADA (NUESTRO
OBJETIVO). SI L ES MAYOR QUE CERO,
ENTONCES SIGNIFICA QUE NOS
ESTAMOS ALEJANDO DEL OBJETIVO.

23. POR EJEMPLO.
SI LA CARACTERÍSTICA ANALIZADA (TIEMPO
DE PRODUCCIÓN, TIEMPO DE ENTREGA,
COSTE…).
QUEREMOS QUE SEA Y=30 UNIDADES, PERO
EN LA PRÁCTICA ESTAMOS MIDIENDO QUE DE
MEDIA ES M=35 UNIDADES.

24. Y ESTA DESVIACIÓN (AL CUADRADO)
SUPONE UN COSTE DE K= L 5/UNIDAD.^2,
ENTONCES L=5*(35-30)^2, O SEA L=L 125.
CONVIENE TENER EN CUENTA QUE AL
HABER UNA RESTA AL CUADRADO EL
VALOR DE L SIEMPRE SERÁ MAYOR O
IGUAL A CERO, QUE Y-M CRECERÁ
CUADRÁTICAMENTE Y QUE K DEBE SER
EXPRESADO EN LAS UNIDADES
COHERENTES.