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EJERCICIOS
Tema 3. El estadístico Chi-cuadrado y
contrastes asociados
EJERCICIO 1
Un investigador quiere estudiar si hay asociación entre la
práctica deportiva y la sensación de bienestar. Extrae una
muestra aleatoria de 100 sujetos. Los datos aparecen a
continuación.
Contraste la hipótesis de independencia entre bienestar y
práctica de deporte (alfa = 0,01).
Sensación de
Bienestar
Práctica deportiva Total
Sí no
Sí 20 25 45
No 10 45 55
Total 30 70 100
Calculemos las frecuencias esperadas:
Sensación de
Bienestar
Práctica deportiva Total
Sí no
Sí 20 25 45
No 10 45 55
Total 30 70 100
Sensación de bienestar Práctica deportiva
Sí No
Sí (45x30)/100=13,5 (45x70)/100=31,5
No (55x30)/100=16,5 (55x70)/100=38,5
n
ff
e
ji
ij
..

Calculemos Chi-cuadrado: 


i j ij
ijij
e
ef 2
2
exp
)(

13,80974,15606,23413,11296,32
exp 
1) Hagamos otra tabla, donde restamos a las frecuencias
absolutas las frecuencias esperadas.
2) Este valor elevado al cuadrado.
3) Dividido por la frecuencia esperadas.
Sensación de bienestar Práctica deportiva
Sí No
Sí 3,1296 1,3413
No 2,5606 1,0974
Tenemos:
1) grados de libertad, son:
K = (número de fila-1)x(número de columnas-1)
= (2-1)x(2-1) = 1
Ahora calculemos el valor de la tabla Chi-cuadrado
2) El valor alfa 0,01
3) El valor que buscamos
63,62
01,0;1
2
.;.   lg
13,82
exp 
Tenemos:
Por tanto:
SIGNIFICADO: Las variables no son
independientes
2
01,0;1
2
exp  


SIGNIFICADO en el ejemplo: La practica deportiva y la
sensación de bienestar estás asociadas.
13,82
exp 
63,62
01,0;1
2
.;.   lg
EJERCICIO 2
Se desea estudiar hasta qué punto existe relación entre el
tiempo de residencia de inmigrantes en nuestro país y su
percepción de integración. Se dispone de una muestra
pequeña de 230 inmigrantes a los que se les evaluó en
ambas variables obteniéndose la siguiente tabla de
frecuencias observadas. ¿Confirman estos datos la hipótesis
planteada con un nivel de confianza del 95%?
Tiempo de residencia Grado de integración Total
Bajo Alto
Más tiempo 40 90 130
Menos tiempo 90 10 100
Total 130 100 230
Calculemos las frecuencias esperadas:
n
ff
e
ji
ij
..

Tiempo de residencia Grado de integración Total
Bajo Alto
Más tiempo 40 90 130
Menos tiempo 90 10 100
Total 130 100 230
Tiempo de
residencia
Grado de integración
Bajo Alto
Más tiempo (130x130)/230=73,4783 (130x100)/230=56,5217
Menos tiempo (100x130)/230=56,5217 (100x100)/230=43,478
Calculemos Chi-cuadrado: 


i j ij
ijij
e
ef 2
2
exp
)(

69,80778,258294,198294,192534,152
exp 
1) Hagamos otra tabla, donde restamos a las frecuencias
absolutas las frecuencias esperadas.
2) Este valor elevado al cuadrado.
3) Dividido por la frecuencia esperadas.
Sensación de bienestar Práctica deportiva
Sí No
Sí 15,2534 19,8294
No 19,8294 25,778
Tenemos:
1) grados de libertad, son:
K = (número de fila-1)x(número de columnas-1)
= (2-1)x(2-1) = 1
Ahora calculemos el valor de la tabla Chi-cuadrado
2) El valor alfa 0,05
3) El valor que buscamos
84,32
05,0;1
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.;.   lg
69,802
exp 
Tenemos:
Por tanto:
SIGNIFICADO: Las variables no son
independientes
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01,0;1
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
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SIGNIFICADO en el ejemplo: El tiempo de residencia y el
grado de integración estás asociadas.
69,802
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Ejercicios

  • 1. EJERCICIOS Tema 3. El estadístico Chi-cuadrado y contrastes asociados
  • 2. EJERCICIO 1 Un investigador quiere estudiar si hay asociación entre la práctica deportiva y la sensación de bienestar. Extrae una muestra aleatoria de 100 sujetos. Los datos aparecen a continuación. Contraste la hipótesis de independencia entre bienestar y práctica de deporte (alfa = 0,01). Sensación de Bienestar Práctica deportiva Total Sí no Sí 20 25 45 No 10 45 55 Total 30 70 100
  • 3. Calculemos las frecuencias esperadas: Sensación de Bienestar Práctica deportiva Total Sí no Sí 20 25 45 No 10 45 55 Total 30 70 100 Sensación de bienestar Práctica deportiva Sí No Sí (45x30)/100=13,5 (45x70)/100=31,5 No (55x30)/100=16,5 (55x70)/100=38,5 n ff e ji ij .. 
  • 4. Calculemos Chi-cuadrado:    i j ij ijij e ef 2 2 exp )(  13,80974,15606,23413,11296,32 exp  1) Hagamos otra tabla, donde restamos a las frecuencias absolutas las frecuencias esperadas. 2) Este valor elevado al cuadrado. 3) Dividido por la frecuencia esperadas. Sensación de bienestar Práctica deportiva Sí No Sí 3,1296 1,3413 No 2,5606 1,0974
  • 5. Tenemos: 1) grados de libertad, son: K = (número de fila-1)x(número de columnas-1) = (2-1)x(2-1) = 1 Ahora calculemos el valor de la tabla Chi-cuadrado 2) El valor alfa 0,01 3) El valor que buscamos 63,62 01,0;1 2 .;.   lg 13,82 exp 
  • 6. Tenemos: Por tanto: SIGNIFICADO: Las variables no son independientes 2 01,0;1 2 exp     SIGNIFICADO en el ejemplo: La practica deportiva y la sensación de bienestar estás asociadas. 13,82 exp  63,62 01,0;1 2 .;.   lg
  • 7. EJERCICIO 2 Se desea estudiar hasta qué punto existe relación entre el tiempo de residencia de inmigrantes en nuestro país y su percepción de integración. Se dispone de una muestra pequeña de 230 inmigrantes a los que se les evaluó en ambas variables obteniéndose la siguiente tabla de frecuencias observadas. ¿Confirman estos datos la hipótesis planteada con un nivel de confianza del 95%? Tiempo de residencia Grado de integración Total Bajo Alto Más tiempo 40 90 130 Menos tiempo 90 10 100 Total 130 100 230
  • 8. Calculemos las frecuencias esperadas: n ff e ji ij ..  Tiempo de residencia Grado de integración Total Bajo Alto Más tiempo 40 90 130 Menos tiempo 90 10 100 Total 130 100 230 Tiempo de residencia Grado de integración Bajo Alto Más tiempo (130x130)/230=73,4783 (130x100)/230=56,5217 Menos tiempo (100x130)/230=56,5217 (100x100)/230=43,478
  • 9. Calculemos Chi-cuadrado:    i j ij ijij e ef 2 2 exp )(  69,80778,258294,198294,192534,152 exp  1) Hagamos otra tabla, donde restamos a las frecuencias absolutas las frecuencias esperadas. 2) Este valor elevado al cuadrado. 3) Dividido por la frecuencia esperadas. Sensación de bienestar Práctica deportiva Sí No Sí 15,2534 19,8294 No 19,8294 25,778
  • 10. Tenemos: 1) grados de libertad, son: K = (número de fila-1)x(número de columnas-1) = (2-1)x(2-1) = 1 Ahora calculemos el valor de la tabla Chi-cuadrado 2) El valor alfa 0,05 3) El valor que buscamos 84,32 05,0;1 2 .;.   lg 69,802 exp 
  • 11. Tenemos: Por tanto: SIGNIFICADO: Las variables no son independientes 2 01,0;1 2 exp     SIGNIFICADO en el ejemplo: El tiempo de residencia y el grado de integración estás asociadas. 69,802 exp  84,32 05,0;1 2 .;.   lg