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Vol.5, No.11, 1875-1883 (2013) http://
dx.doi.org/10.4236/health.2013.511253
Salud
La relación entre la condición del sueño y la
función nerviosa autónoma en mujeres de 70
años con diabetes mellitus tipo 2*
miki sato1#, Yuko Yasuhara2, Tetsuya Tanioka2, Yuki Iwasa2, Masafumi Miyake3,
Haruo Kobayashi4, Rozzano C. Locsin5, Seizo Kinoshita6, Masatoshi Masuda6, Hiroshi
Shimizu7
1Departamento de Enfermería, Facultad de Enfermería, Universidad de Shikoku, Tokushima, Japón;
#
Autor correspondiente:msato@shikoku-u.ac.jp
2Departamento de Enfermería, Instituto de Biociencias de la Salud, Escuela de Graduados de la Universidad de Tokushima, Tokushima, Japón
3Centro de atención médica Minami de la prefectura de Tokushima, Tokushima, Japón
4Facultad de Bienestar Médico, Universidad de Bienestar Médico de Kawasaki, Kurashiki, Japón
5Escuela de Enfermería Christine E. Lynn, Florida Atlantic University, Boca Raton, EE. UU.
6Hospital Kinoshita, Tokushima, Japón
7Hospital Toyo, Tokushima, Japón
Recibido el 30 de agosto de 2013; revisado el 8 de octubre de 2013; aceptado el 14 de octubre de 2013
Copyright © 2013 Miki Satoy otros. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo la licencia Creative Commons Attribution License, que permite el uso,
la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se cite correctamente el trabajo original.
RESUMEN etapa temprana de la diabetes mellitus.
El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre
la condición del sueño y la función nerviosa autónoma de
mujeres de 70 años con diabetes mellitus tipo 2 mediante
el análisis de los recuentos de actividad (AC) en actígrafos
y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV). Diez
mujeres sanas de entre 30 y 40 años como control y cuatro
mujeres pacientes con diabetes tipo 2 de 70 años usaron el
electrocardiógrafo y un actígrafo durante 24 horas
mientras llevaban un diario de actividades, incluido el
sueño y la ingesta de alimentos. El índice de calidad del
sueño de Pittsburgh se utilizó para evaluar las condiciones
subjetivas del sueño. Los resultados subjetivos del sueño
se correlacionaron significativamente con los medidos por
AC y HRV. Sin embargo, el patrón de correlación de AC y
HRV mostró una actividad diferente en los pacientes con
diabetes mellitus tipo 2. La calidad del sueño de las
personas con diabetes crónica no era buena incluso si su
HbA1c estaba bien controlada. Además, su función
nerviosa automática era diferente del grupo de control.
Las horas de sueño de los pacientes con diabetes tipo 2
eran más cortas o más largas que las de las mujeres sanas.
En última instancia, este estudio sostiene que es
importante examinar las funciones nerviosas automáticas
utilizando el índice de examen objetivo durante el
Palabras clave:actigrafía; Variabilidad del ritmo
cardíaco; Función Nerviosa Autónoma; Condición de
sueño; Diabetes; HbAlc
1. INTRODUCCIÓN
Evidencia epidemiológica, biológica y conductual reciente
sugiere que los trastornos del sueño pueden contribuir al
desarrollo de diabetes; por el contrario, la propia diabetes puede
contribuir a los trastornos del sueño [1]. Las tasas de mortalidad
de las personas con diabetes, presión arterial alta o trastornos del
sueño son altas [2,3], y los trastornos del sueño aumentan
notablemente los niveles de glucosa en sangre y la presión arterial
[4,5]. Además, la falta de sueño provoca una disminución de la
tolerancia a la glucosa y un aumento del apetito [6]. El mayor
riesgo de diabetes se ha encontrado en personas con insomnio y
≤5 horas de duración del sueño (odds ratio [IC 95%] 2,95 [1,2 -
7,0]). El insomnio con una duración corta del sueño se asocia con
mayores probabilidades de diabetes. La duración objetiva del
sueño puede predecir la morbilidad cardiometabólica del
insomnio crónico [7]. La apnea del sueño aumenta el riesgo de
desarrollar diabetes, independientemente de otros factores de
riesgo. Entre los pacientes con apnea del sueño más grave, el uso
regular de presión positiva en las vías respiratorias puede atenuar
este riesgo [8].
La nicturia puede resultar de una diabetes mal controlada [9].
La nocturia es también una de las más molestas de todas.
*
Declaración de conflicto de interés: Ninguno de los autores tiene ningún conflicto de
interés que declarar.
Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
Traducido del inglés al español - www.onlinedoctranslator.com
1876 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883
síntomas urológicos, pero ni siquiera existe una clasificación
rudimentaria [10]. Múltiples factores pueden causar nocturia, como
factores conductuales o ambientales y condiciones patológicas, que
incluyen enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus,
obstrucción del tracto urinario inferior, ansiedad o trastornos
primarios del sueño y apnea del sueño [11,12]. Es importante que los
proveedores de atención médica aborden la calidad y la duración del
sueño en pacientes con diabetes tipo 2.
En personas que ya tienen diabetes, la falta de sueño
contribuye a elevaciones de HbA1c [13-17]. lavanday otros. [18]
encontraron que, dentro de una muestra de diabéticos, la
gravedad de la diabetes estaba relacionada con la interrupción
del sueño. Los hallazgos de su análisis de ruta indicaron que la
relación entre la diabetes tipo 2 y la interrupción del sueño estuvo
mediada por complicaciones físicas de la enfermedad (dolor y
nicturia), y no por la obesidad o el ajuste emocional. Chasensy
otros. [19] también informaron que las mujeres diabéticas, las
personas con síntomas del tracto urinario inferior y las que
informaron somnolencia diurna excesiva tenían un riesgo
significativamente mayor de tres a seis veces de nocturia (mayor o
igual a dos episodios por noche).
El objetivo de este estudio fue determinar si existe una
relación entre el sueño y las condiciones relacionadas con los
patrones de sueño y las situaciones relacionadas y la función
nerviosa autonómica en mujeres de 70 años que tienen
diabetes mellitus tipo 2.
tory Monitoring, Inc., Ardsley, NY, EE. UU.) en el brazo
no dominante del paciente durante 3 días a partir de
las 18:00 del día 1.
2) Registros de ECG. Se colocaron electrodos en el tórax y se
realizaron registros de ECG mediante electrocardiograma Holter:
los participantes también usaron un electrocardiógrafo Holter
durante 24 horas.
3) Diario: Los participantes mantuvieron un registro diario de la hora en
que se despertaron por la mañana y se acostaron y descripciones de las
comidas, el trabajo y el ejercicio durante 3 días.
4) PSQI: índice de calidad del sueño de Pittsburgh, los
participantes completaron la versión japonesa del PSQI el
último día del estudio. El PSQI es una escala estandarizada
internacionalmente, y la versión japonesa (Cronbachα=
0.77) es confiable y apropiado para evaluar la falta de
sueño y su calidad subjetiva [22]. El corte se considera de 6
puntos [23,24].
5) La condición del sueño cuando los participantes usaban
tanto el actígrafo como el analizador HRV se evaluó en una
entrevista posterior a la medición con cada participante.
6) Las horas de sueño se obtuvieron de los registros
actígrafos.
2.3. Período de análisis y recopilación de
datos
1) En primer lugar, a un grupo de mujeres jóvenes sanas se les
realizó actigrafía y evaluación del sistema nervioso autónomo por
HRV, con el fin de comparar sus resultados con los de mujeres
ancianas con diabetes mellitus. El grupo de control estaba
formado por mujeres sanas de entre 20 y 40 años que no tenían
síntomas de menopausia ni cambios hormonales. No tenían
ninguna enfermedad cardíaca, trastornos psiquiátricos, diabetes
mellitus o trastornos subjetivos del sueño. Podrían mantener de
forma independiente un registro diario de actividades. Su PSQI
medio fue de 3,1 ± 1,85 puntos. Se encontró que las mujeres en
este grupo de edad con actividades nerviosas autónomas bien
equilibradas eran generalmente sanas, por lo que cumplían los
criterios para formar parte del grupo de control.
2) Pacientes con diabetes tipo 2. Había cuatro pacientes. A
continuación se describe el caso de cada paciente:
Caso A: Una mujer de unos 70 años. HbA1c (Programa Nacional
de Estandarización de la Glicohemoglobina: NGSP) = 5,9 %, PSQI =
3 puntos. IMC = 25,9 kg/m2. La HbA1c (NGSP) había tendido a ser
alta en 6,4 %, pero estaba bien controlada siguiendo el plan de
dieta y ejercicio que se le dio durante su visita al hospital.
Caso B: Una mujer de unos 70 años. HbA1c (NGSP) = 6,6%, PSQI
= 15 puntos. IMC = 22,0 kg/m2. Le diagnosticaron diabetes
gestacional al nacer su tercer hijo y, desde entonces, ha estado en
tratamiento durante casi 30 años. Accidentalmente había tomado
una sobredosis de insulina y había sido hospitalizada con un nivel
bajo de azúcar en la sangre. Su control de la diabetes era
deficiente.
Caso C: una mujer de 60 años en tratamiento con insulina
2. MÉTODOS
2.1. Diseño del estudio
La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) puede
determinarse de forma no invasiva y usarse para investigar el
funcionamiento nervioso autónomo, especialmente el equilibrio
entre las actividades del sistema nervioso parasimpático y
simpático [20]. El componente de baja frecuencia (LF) (0,04 - 0,15
Hz) se extrae mediante la densidad del espectro de potencia. El
componente de alta frecuencia (HF) (0,15 - 0,50 Hz) se extrae y
sirve como indicador de la actividad del sistema nervioso
parasimpático. La relación LF/HF indica actividad del sistema
nervioso simpático.
La actigrafía se utiliza para evaluar el equilibrio entre las horas
de actividad de vigilia y sueño y las condiciones de una alteración
del sueño [21]. Los recuentos de actividad (AC) en un actígrafo
indican la cantidad de actividad que supera los 0,01 G/min
durante un período de 1 minuto. La G representa la aceleración
gravitatoria (9,8 m/seg.2). Los participantes con actígrafos se
dividieron en intervalos "activos" (actividad diurna), definidos
como el período de tiempo en que los participantes informaron
estar fuera de la cama, e intervalos "inactivos" (de sueño),
definidos como el período durante el cual los participantes
estaban en la cama.
2.2. Métodos de medición
1) Actígrafo: un micro actígrafo tipo mini (Ambula-
Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 1877
para la diabetes HbA1c (NGSP) = 9,0 %, PSQI = 9 puntos, IMC =
27,1 kg/m2. Era el décimo año desde que le diagnosticaron
diabetes y comenzó a recibir tratamiento con insulina. Sin
embargo, el control de la enfermedad era deficiente y la dosis
de insulina aumentaba.
Caso D: una mujer de unos 70 años en tratamiento con
insulina para la diabetes. HbA1c (NGSP) = 10,4 %, PSQI = 6
puntos, IMC = 23,6 kg/m2. Era el año 15 desde que le
diagnosticaron diabetes. Estaba siendo tratada con
insulina.
3) Período de recolección de datos: Los datos fueron recolectados
de junio de 2012 a enero de 2013.
durante el día y mientras dormía, y entre los valores
promedio de la actividad del sistema nervioso simpático
durante el día y mientras dormía se evaluaron utilizando
unt-prueba. El análisis estadístico se llevó a cabo
utilizando el software PASW Statistics versión 18; la
significación estadística se fijó enpag<0.05.
2.5. Consideraciones éticas
Los datos se gestionaron de acuerdo con la Ley de
Protección de la Información Privada, con la aprobación de la
Junta de Ética del Hospital Universitario de Tokushima
(Número de aprobación 1558) y la cooperación del personal
del hospital. Un miembro del equipo interdisciplinario obtuvo
el consentimiento informado por escrito de mujeres sanas de
entre 20 y 40 años que componían el grupo de control y de los
pacientes y sus familias después de recibir una explicación del
estudio. Se les aseguró que su información personal estaría
protegida, reportada como agregada y utilizada solo con fines
de investigación.
2.4. Método analítico
Los datos obtenidos de los actígrafos se analizaron
utilizando el software AW2 (Ambulatory Monitoring, Inc.).
Los datos de series de tiempo de los intervalos RR se
formalizaron a partir del electrocardiógrafo FM180
(Fukuda Denshi Co. Ltd., Tokio, Japón) usando el software
Holter (Fukuda Denshi Co. Ltd.), y la HRV se analizó
usando Mem Calc/ CHIRAM (GMS Co. , Tokio, Japón).
Los recuentos de AC se compararon con los datos de HRV
producidos en intervalos de 5 minutos. Las correlaciones entre AC
y las actividades del sistema nervioso simpático y parasimpático
se analizaron utilizando el coeficiente de correlación producto-
momento de Pearson. Diferencias entre valores medios de
actividad del sistema nervioso parasimpático
3. RESULTADOS
3.1. Valores actígrafos y variabilidad de la
frecuencia cardíaca
tabla 1muestra los datos del actígrafo y las variabilidades de la
frecuencia cardíaca de todos los sujetos. Entre los individuos sanos, los
datos de CA fueron significativos pero correlacionados negativamente
Tabla 1.Una comparación de los valores actígrafos y la variabilidad de la frecuencia cardíaca en mujeres sanas y pacientes con diabetes tipo 2.
Autonómico
nervioso
actividad #3
Dormir
duración
(mín.)
Correlación
# 2
Intervalo arriba (hora del día
actividad) (media ± DE) (sueño) (media ± DE)
Intervalo de bajada Dormir
eficiencia (%)
r pag t pag
Saludables
Individuos
(n = 10)
77,33 ± 40,76 -
552,64 ± 367,24
3,04 ± 2,75 -
6,73 ± 4,03
4.45 a
19.03
CA frente a HF§−0,43 - −0,73 <0,001 HF (mseg²) <0.001
449 ± 112 86,38 - 98,76
CA frente a
LF/HF§
LF/HF
relación
230,98 ± 77,80 -
2240,90 ± 921,85
0,92 ± 1,23 -
4,04 ± 1,87
8.16 a
18.9
# 1 0,45 - 0,62 <0.001 <0.001
Pacientes con
Diabetes (n = 4)
− 0,478
0.378
<0.001
<0.001
155,65 ± 197,72
3,06 ± 2,49
578,43 ± 380,20
0,62 ± 0,720
8,86 <0,001
12,85 <0,001
HbAlc 5,9% 336 96.05
0.129
− 0,158
NS
NS
54,64 ± 40,23
1,58 ± 1,59
45,18 ± 23,37
2,63 ± 1,59
2,50 <0,001
0.86 NS
HbAlc 6,6% 606 86.84
− 0,275
0.338
<0.001
<0.001
66,58 ± 60,31
3,62 ± 2,29
94,40 ± 72,35
2,71 ± 2,77
2,76 <0,001
2,36 <0,050
HbAlc 9,0% 308 87.04
− 0,391
− 0,106
<0.001
NS
38,63 ± 38,01
8,29 ± 9,32
74,47 ± 56,28
7,10 ± 6,49
6,05 <0,001
1.27 NS
HbAlc 10,4% 600 93.93
AF: alta frecuencia; LF/HF: relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia;§El valor para 24 horas desde las 6 pm de un día hasta las 6 pm del día siguiente, y el
rango de valores de individuos sanos (Mínimo-Máximo); r: Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson. Intervalos arriba = actividad diurna, "Intervalos abajo"
= sueño. HbAlc (NGSP) % #1: rango de resultados de análisis; #2: fila superior: correlación entre AC (recuento de actividad) y HF; fila inferior: correlación entre AC y LF/HF; #3:
fila superior: media de HF (mseg²) ± SD; fila inferior: media de LF/HFratio ± SD, NS: no significativo.
Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
1878 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883
con HF (rango der= −0,43 a −0,73,pag<0,001) y se
correlacionó positivamente con la relación LF/HF (rango
der= 0,45 a 0,62,pag<0,001).
Por otro lado, a continuación se describen los resultados de los
pacientes con diabetes tipo 2.
En el caso A, los datos de AC se correlacionaron
significativamente negativamente con HF (r= −0.487,pag<0,001) y
positivamente con la relación LF/HF (r=0.378,pag<0,001).
En el Caso B, los datos de AC no se correlacionaron con los de
HF (r=0,129, NS), pero se correlacionaron positivamente con la
relación LF/HF (r= −0.158,NS).
En el Caso C, los datos de AC mostraron una correlación
negativa débil pero significativa con HF (r= −0.275,pag<0,001)
y una correlación positiva con la relación LF/HF (r=0.33,pag<
0,001).
En el Caso D, los datos de AC mostraron una correlación
negativa débil pero significativa con HF (r= −0.391,pag<0,001),
pero los datos de AC no se correlacionaron significativamente con
la relación LF/HF (r= −0.106,NS).
La HF durante las actividades diurnas y mientras dormía
difería significativamente (77,33 ± 40,76 a 552,64 ± 367,24
mseg.2frente a 230,98 ± 77,80 a 2240,90 ± 921,85 ms2;t=
4.45 a 19.03,pag<0,001) en los individuos sanos, al igual que la
relación LF/HF durante las actividades diurnas y durante el
sueño (3,04 ± 2,75 a 6,73 ± 4,03 vs. 0,92 ± 1,23 a 4,04 ± 1,87,
t=8.16 a 18.9,pag<0,001).
Entre los pacientes con diabetes mellitus se encontraron los
siguientes.
En el Caso A, la FC durante las actividades diurnas y
durante el sueño fue significativamente diferente (155,65 ±
197,72 vs. 578,43 ± 380,20,t=8.86,pag<0,001), y la relación LF/
HF durante el día y durante el sueño también difería
significativamente (3,06 ± 2,49 vs. 0,62 ± 0,720,t=12.85,pag<
0,001).
En el Caso B, la HF durante las actividades diurnas y
mientras dormía difería significativamente (54,64 ± 40,23 vs
45,18 ± 23,37 mseg²,t=2.50,pag<0,001), y la relación LF/HF
durante el día y durante el sueño también difería
significativamente (1,58 ± 1,59 vs. 2,63 ± 1,59,t=0.86,NS).
En el Caso C, la HF durante las actividades diurnas y mientras
dormía difería significativamente (66,58 ± 60,31 vs. 94,40 ± 72,35
mseg²,t=2.76,pag<0,001), y la relación LF/HF durante el día y
durante el sueño también difería significativamente (3,62 ± 2,29
vs. 2,71 ± 2,77,t=2.36,pag<0,05).
En el Caso D, la HF durante las actividades diurnas y durante el
sueño difirió significativamente (38,63 ± 38,01 vs. 74,47 ± 56,28
mseg², t = 6,05 p < 0,001), y la relación LF/HF durante el día y
durante el sueño también difirió significativamente (8,29 ± 9,32
frente a 7,10 ± 6,49,t=1.27,NS).
El tiempo de sueño de las mujeres sanas fue de 449 ± 119
minutos, mientras que entre los sujetos con diabetes tipo 2, el
tiempo de sueño fue de 336 minutos para el Caso A, 606 minutos
para el Caso B, 308 minutos para el Caso C y 600 minutos para el
Caso D.
La eficiencia del sueño fue del 86,38% - 98,78% en mujeres
sanas, mientras que en los sujetos con diabetes tipo 2, la
eficiencia del sueño fue del 96,05% en el Caso A, 86,84% en el Caso
B, 87,04% en el Caso C y 93,93% en el Caso D.
3.2. Actividad parasimpática y
simpática durante el sueño
Figura 1(a)muestra que los valores promedio de HF de
participantes sanos durante el sueño se distribuyeron de
230,98 a 1219,24 ms2.Figura 1(b)muestra que los valores
promedio de HF de pacientes con diabetes tipo 2 se
distribuyeron de 74.47 a 578.43 ms2.Figura 1(c) muestra que
las proporciones promedio de LF/HF durante el sueño entre
las mujeres sanas oscilaron entre 1,13 y 4,46, yFigura 1(d)
muestra que las proporciones promedio de LF/HF se
distribuyeron de 1,30 a 7,10 en pacientes con diabetes tipo 2.
Figura 2muestra un ejemplo típico de la distribución de
horas que un participante sano pasó en estado de sueño.
Las horas de sueño subjetivas (informadas en el registro diario)
coincidieron con los hallazgos actigráficos de 5 horas y 39 min
(339 min). La eficiencia del sueño fue del 97,06%. La actividad del
sistema nervioso parasimpático comenzó a aumentar
aproximadamente 2 horas antes de acostarse (22:00) y comenzó a
disminuir aproximadamente 1 hora antes de despertarse (06:00).
La actividad del sistema nervioso simpático aumentó
gradualmente unas 3 horas antes de despertarse (04:00), con
algunos aumentos o disminuciones durante el día, y la actividad
comenzó a disminuir a primera hora de la tarde. La CA se
correlacionó significativamente negativamente con la IC (r= −
0.603,pag<0,01) y con LF/HF (r=0.568,pag<0,01).
Los componentes de HF durante las actividades diurnas y
durante el sueño diferían significativamente (45,45 ± 25,38 vs.
246,07 ± 124,95 mseg).2;t=12.99,pag<0,001). La LF/HF durante las
actividades diurnas y durante el sueño también difirió
significativamente (relación 11,37 ± 5,97 vs. 3,49 ± 5,30;t=8.92,
pag<0,001).
figura 3muestra un ejemplo típico de una paciente de 70
años con diabetes tipo 2 que se inyecta insulina cuatro veces
al día. La puntuación del PSQI fue de 6 puntos y no tenía
trastornos subjetivos del sueño. El actígrafo registró 10 horas
(600 min) de sueño y la eficiencia del sueño fue del 93,93%.
Además, pasaba hasta 10 horas durmiendo y permaneciendo
en cama más de la mitad del día, todos los días. La duración
del sueño subjetivo y la registrada por el actígrafo diferían en
unos 30 min.
Aunque afirmó haber dormido bien, la actividad nerviosa
parasimpática no indicó actividad durante la noche y en
realidad parecía similar entre los datos diurnos y mientras
dormía por la noche. La AC y HF mostraron correlaciones
significativas (r= −0.391,pag<0,001), pero LF/HF (r= −0.106,NS)
no mostró ninguna correlación significativa. Las grabaciones
actigráficas mostraron que se despertó para usar el baño dos
veces, a las 2:30 a. m. ya las 6:50 a. m. Él
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M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 1879
mseg2 HF (ms2) LF/HF (relación)
1400 8.00
7.00
6.00
5.00
4.00
3.00
2.00
1.00
0.00
HbAlc 10,4%
1200
1000
800
600 HbAlc 5,9%
HbAlc 6,6%
HbAlc 9,0%
HbAlc 6,6%
400
200 HbAlc 9,0%
HbAlc 10,4%
HbAlc 5,9%
(un) (C) (d)
0
(b)
mujeres sanas
norte = 10
Pacientes con
diabetes n = 4
mujeres sanas
norte = 10
Pacientes con
diabetes n = 4
HbAlc (NGSP) %
Figura 1.Actividades parasimpáticas y simpáticas promedio durante los períodos de sueño en mujeres sanas en
comparación con pacientes con diabetes tipo 2. ( a ) Valores promedio de HF entre las mujeres sanas; (b) Valores
promedio de HF de pacientes con diabetes tipo 2; ( c ) Promedio de relación LF / HF entre las mujeres sanas; ( d )
Promedio de relación LF / HF entre pacientes con diabetes tipo 2. AF, alta frecuencia; LF/HF, relación de componentes
de alta frecuencia a baja frecuencia.
Duración del sueño, 5 h 39 min.
Eficiencia del sueño, 97,06%
actígrafo
1800 0000 En cama 0600 1200 1800
tiempo
HF 1000
mseg2
800
CA frente a HF
r= −0.603,pag<0.01
600
400
200
0
18:00
LF/HF 70
relación 60
20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00
CA frente a LF/HF
r=0.568pag<0.01
50
40
30
20
10
0
18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00
tiempo
AF, alta frecuencia; LF/HF, relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia; CA, recuento de actividad. Línea roja, duración del sueño.
Figura 2.Ejemplo típico de una mujer sana: asociación entre el recuento de actividad y la actividad nerviosa
parasimpática y simpática.
La frecuencia cardíaca durante las horas activas y mientras dormía
difería significativamente (38,63 ± 38,01 vs. 74,47 ± 56,28 mseg).2;t=
6.05,pag<0,001), mientras que la relación LF/HF no (8,29 ±
9,32 frente a 7,10 ± 6,49;t=1.27,NS).
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1880 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883
Duración del sueño, 10 hrs.
Eficiencia del sueño, 93,93%
actígrafo
← En cama → tiempo
AF 1000
800
600
400
200
0
mseg2
CA frente a HF
r=-0.391,pag<0.01
18:00 20:00 22:00 00:00 02:00 04:00 06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00
LF/HF
70
60
50
40
30
20
10
0
relación
CA frente a LF/HF
r=-0.106,NS
18:00 20:00 22:00 00:00 02:00 04:00 06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00
tiempo
Desperté para usar el baño; AF, alta frecuencia; LF/HF, relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia.
Insignificante; NS
Figura 3.Ejemplo típico de mujer de 70 años con diabetes tipo 2 que se inyecta insulina cuatro veces
al día.
4. DISCUSIÓN las de sujetos sanos.
En el caso B, que había sido tratada con insulina durante casi
30 años, su HbA1c era del 6,0 % y recibía inyecciones de insulina
tres veces al día. Ella accidentalmente había tomado una
sobredosis de insulina una vez y desarrolló un nivel bajo de azúcar
en la sangre. Su control de la diabetes era deficiente. Aunque la
actividad de su sistema nervioso parasimpático aumentó a la hora
de acostarse, no se observaron diferencias significativas en las
actividades del sistema nervioso simpático entre el día y la hora
de acostarse. Su eficiencia del sueño fue del 86,84% y su tiempo
de sueño fue de aproximadamente 10 horas.
El caso B estaba siendo tratado con insulina porque no
controlaba bien sus niveles de azúcar en sangre, aunque el valor
de HbA1c no era malo. El equilibrio de las actividades de su
sistema nervioso autónomo era pobre. Su puntaje PSQI fue de 15
puntos, por lo que se supuso que tanto el tiempo de sueño como
la calidad del sueño eran un problema.
El caso C había sido tratado con insulina durante 10 años desde que
se le diagnosticó diabetes. No era buena para controlar su diabetes y
su dosis de insulina aumentaba. Se observó una correlación débil entre
AC y HF, así como entre AC y LF/HF. En cuanto a las actividades del
sistema nervioso autónomo, la actividad del sistema nervioso
parasimpático aumentó significativamente a la hora de acostarse y la
actividad del sistema nervioso simpático disminuyó
significativamente. La eficiencia del sueño fue del 87,04% y el tiempo
de sueño fue de aproximadamente 6 horas. La puntuación PSQI fue de
9 puntos, por lo que su condición de sueño
Entre las mujeres sanas de entre 20 y 40 años, los datos de AC
fueron significativos y se correlacionaron negativamente con HF pero
se correlacionaron positivamente con la relación LF/HF. En cuanto a
las funciones del sistema nervioso autónomo, la actividad del sistema
nervioso parasimpático aumentó significativamente y la actividad del
sistema nervioso simpático disminuyó significativamente a la hora de
acostarse. Parece que el sistema nervioso autónomo responde bien a
la CA.
El nivel de HbA1c del Caso A en sus 70 años estaba controlado
por el plan de ejercicio y dieta que recibió durante su visita al
hospital (HbA1c 6,0%), con tendencia a mostrar las mismas
correlaciones entre la CA y HF y entre la CA y LF/HF como en
mujeres sanas. En cuanto a las actividades de su sistema nervioso
autónomo, la actividad de su sistema nervioso parasimpático
aumentó significativamente y la actividad de su sistema nervioso
simpático disminuyó significativamente a la hora de acostarse. Su
eficiencia del sueño fue del 96,05 % y el tiempo de sueño fue de
aproximadamente 6,5 horas. Su puntaje PSQI fue de 3 puntos, por
lo que su condición para dormir era buena. Debido a que comenzó
el tratamiento en una etapa temprana y su nivel de azúcar en la
sangre estaba bien controlado (controlado con dieta y ejercicio
sin medicamentos orales), el equilibrio de las actividades de su
sistema nervioso autónomo se evaluó como bueno.
Por otro lado, los casos B, C y D, cuyo control de azúcar en la
sangre no era bueno y que habían recibido insulina durante
mucho tiempo, mostraron tendencias que eran diferentes de
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era pobre. Aunque sus horas de sueño no eran largas en
comparación con sujetos sanos, se suponía que la
eficiencia y la calidad del sueño eran deficientes. Parecía
haber una diferencia entre su sueño subjetivo y su sueño
objetivo.
El caso D había sido tratado con insulina durante 15 años desde
que le diagnosticaron diabetes. En comparación con sujetos
sanos, se observó una correlación débil entre AC y HF, pero no
hubo correlación entre AC y LF/HF. En cuanto a la actividad del
sistema nervioso autónomo, aunque HF aumentó
significativamente a la hora de acostarse, LF/HF no disminuyó
significativamente. La eficiencia del sueño fue del 93,93 % y su
tiempo de sueño fue de aproximadamente 10 horas.
La densidad de las fibras nerviosas simpáticas disminuye con la
edad, mientras que la actividad básica del sistema nervioso simpático
aumenta paradójicamente [25]. El LF/HF tiende a disminuir desde su
punto máximo durante el rango de edad de 40 a 50 años, lo que podría
reflejar una caída en la sensibilidad de los barorreceptores [26].
Se determinó que la hora de acostarse del caso C comenzaba
temprano y sus horas de sueño eran largas debido a su avanzada edad.
Se despertó tarde en la mañana y estuvo durmiendo casi medio día,
por lo que la cantidad de actividades fue pequeña. Se despertaba con
frecuencia para ir al baño por la noche. No hubo ningún problema en
que la puntuación del PSQI fuera de 6 puntos, pero dormía mucho
tiempo. Se consideró que tenía muchos despertares durante el sueño y
que podría haber un problema en la calidad del sueño.
Los tiempos de sueño de los Casos B y D fueron largos. Aunque el
sueño puede volverse superficial y la duración del sueño puede
disminuir con el envejecimiento, la cantidad de horas que pasa
descansando en la cama puede aumentar. Las duraciones largas y
cortas del sueño son factores de riesgo para la enfermedad cardíaca y,
por lo tanto, desde el punto de vista de la atención de enfermería, los
pacientes deben dormir bien por la noche, alentándolos a mantener
horarios regulares y aumentar la actividad durante el día. Una
disminución en la calidad del sueño podría exacerbar el control del
azúcar en la sangre [27]. Rajendrany otros. [28] encontraron una alta
prevalencia de disfunción del sueño en pacientes con diabetes tipo 2.
También encontraron una correlación significativa entre la duración de
la diabetes y la calidad del sueño. Por lo tanto, es importante que los
proveedores de atención médica aborden la calidad y la duración del
sueño en pacientes con diabetes tipo 2.
Al comparar las actividades del sistema nervioso
simpático y parasimpático durante las horas activas y
durante el sueño, no hubo diferencias, lo que indica que la
capacidad de respuesta de los sistemas nerviosos
simpático y parasimpático a la CA (cantidad de actividad
superior a 0,01 G/min durante un período de 1 minuto) era
bajo; se pensó que la función del sistema nervioso
autónomo está más desequilibrada en pacientes con
diabetes tipo 2 que en individuos sanos.
Se encontró que la HRV disminuía en pacientes con diabetes. Sin
embargo, esto ocurri antes de que la neurosis autonmica diabtica
la patía aparece clínicamente [29,30]. Por lo tanto, la HRV se
considera un índice diagnóstico útil de la neuropatía autonómica.
Los investigadores sospecharon neuropatía autonómica en este
paciente, y dado que una mayor duración del sueño se asocia con
un mayor riesgo de síndrome metabólico en personas mayores
[31], esta comprensión debería proporcionar una guía para sugerir
mejoras en el estilo de vida y la salud del paciente.
5. LIMITACIONES
El presente estudio tiene varias limitaciones porque incluyó
mujeres sanas y pacientes. Los resultados del estudio no
pueden generalizarse debido al pequeño tamaño de la
muestra. Los hallazgos actuales deben validarse en una
cohorte más grande de mujeres sanas y pacientes con
diabetes tipo 2. Las evaluaciones del sueño subjetivo y los
presentes hallazgos pueden ayudar a mejorar la calidad de
vida de los pacientes con diabetes tipo 2.
6. CONCLUSIONES
La CA y la HRV se correlacionaron casi con precisión, y
las funciones nerviosas parasimpáticas y simpáticas se
equilibraron en mujeres sanas de entre 20 y 40 años.
Sin embargo, en los casos A, C y D, no se
encontraron diferencias significativas entre la
función nerviosa simpática durante el día y el sueño,
ni entre la CA y la HRV en pacientes mujeres con
diabetes tipo 2. Se observaron bajas correlaciones
entre AC y HF y entre AC y LF/HF.
En el ejemplo típico de una paciente mujer de 70
años con diabetes tipo 2 que se inyecta insulina
cuatro veces al día y una HbA1c de 10,4%, el PSQI
fue de 6 puntos. En las respuestas al PSQI,
respondió que la calidad de su sueño no era mala.
Sin embargo, la actividad de su sistema nervioso
parasimpático era baja y la de su sistema nervioso
simpático era alta durante la noche. La calidad del
sueño de los pacientes que tenían diabetes durante
un largo período de tiempo no era buena incluso si
la HbA1c estaba comparativamente bien
controlada, y las actividades de su sistema nervioso
autónomo también tendían a ser diferentes de las
de las personas sanas. Además, los tiempos de
sueño de los pacientes con diabetes tipo 2 eran más
largos o más cortos que los de las mujeres sanas, y
en los casos en que es particularmente más largo, se
dice que aumenta el riesgo de enfermedades del
corazón.
7. AGRADECIMIENTOS
Los autores desean expresar su sincero agradecimiento por la cooperación
brindada a los participantes y a todo el personal de cada uno de
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estas instituciones. estado de sueño subjetivo de un hombre diagnosticado con
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  • 1. Vol.5, No.11, 1875-1883 (2013) http:// dx.doi.org/10.4236/health.2013.511253 Salud La relación entre la condición del sueño y la función nerviosa autónoma en mujeres de 70 años con diabetes mellitus tipo 2* miki sato1#, Yuko Yasuhara2, Tetsuya Tanioka2, Yuki Iwasa2, Masafumi Miyake3, Haruo Kobayashi4, Rozzano C. Locsin5, Seizo Kinoshita6, Masatoshi Masuda6, Hiroshi Shimizu7 1Departamento de Enfermería, Facultad de Enfermería, Universidad de Shikoku, Tokushima, Japón; # Autor correspondiente:msato@shikoku-u.ac.jp 2Departamento de Enfermería, Instituto de Biociencias de la Salud, Escuela de Graduados de la Universidad de Tokushima, Tokushima, Japón 3Centro de atención médica Minami de la prefectura de Tokushima, Tokushima, Japón 4Facultad de Bienestar Médico, Universidad de Bienestar Médico de Kawasaki, Kurashiki, Japón 5Escuela de Enfermería Christine E. Lynn, Florida Atlantic University, Boca Raton, EE. UU. 6Hospital Kinoshita, Tokushima, Japón 7Hospital Toyo, Tokushima, Japón Recibido el 30 de agosto de 2013; revisado el 8 de octubre de 2013; aceptado el 14 de octubre de 2013 Copyright © 2013 Miki Satoy otros. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo la licencia Creative Commons Attribution License, que permite el uso, la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se cite correctamente el trabajo original. RESUMEN etapa temprana de la diabetes mellitus. El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre la condición del sueño y la función nerviosa autónoma de mujeres de 70 años con diabetes mellitus tipo 2 mediante el análisis de los recuentos de actividad (AC) en actígrafos y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV). Diez mujeres sanas de entre 30 y 40 años como control y cuatro mujeres pacientes con diabetes tipo 2 de 70 años usaron el electrocardiógrafo y un actígrafo durante 24 horas mientras llevaban un diario de actividades, incluido el sueño y la ingesta de alimentos. El índice de calidad del sueño de Pittsburgh se utilizó para evaluar las condiciones subjetivas del sueño. Los resultados subjetivos del sueño se correlacionaron significativamente con los medidos por AC y HRV. Sin embargo, el patrón de correlación de AC y HRV mostró una actividad diferente en los pacientes con diabetes mellitus tipo 2. La calidad del sueño de las personas con diabetes crónica no era buena incluso si su HbA1c estaba bien controlada. Además, su función nerviosa automática era diferente del grupo de control. Las horas de sueño de los pacientes con diabetes tipo 2 eran más cortas o más largas que las de las mujeres sanas. En última instancia, este estudio sostiene que es importante examinar las funciones nerviosas automáticas utilizando el índice de examen objetivo durante el Palabras clave:actigrafía; Variabilidad del ritmo cardíaco; Función Nerviosa Autónoma; Condición de sueño; Diabetes; HbAlc 1. INTRODUCCIÓN Evidencia epidemiológica, biológica y conductual reciente sugiere que los trastornos del sueño pueden contribuir al desarrollo de diabetes; por el contrario, la propia diabetes puede contribuir a los trastornos del sueño [1]. Las tasas de mortalidad de las personas con diabetes, presión arterial alta o trastornos del sueño son altas [2,3], y los trastornos del sueño aumentan notablemente los niveles de glucosa en sangre y la presión arterial [4,5]. Además, la falta de sueño provoca una disminución de la tolerancia a la glucosa y un aumento del apetito [6]. El mayor riesgo de diabetes se ha encontrado en personas con insomnio y ≤5 horas de duración del sueño (odds ratio [IC 95%] 2,95 [1,2 - 7,0]). El insomnio con una duración corta del sueño se asocia con mayores probabilidades de diabetes. La duración objetiva del sueño puede predecir la morbilidad cardiometabólica del insomnio crónico [7]. La apnea del sueño aumenta el riesgo de desarrollar diabetes, independientemente de otros factores de riesgo. Entre los pacientes con apnea del sueño más grave, el uso regular de presión positiva en las vías respiratorias puede atenuar este riesgo [8]. La nicturia puede resultar de una diabetes mal controlada [9]. La nocturia es también una de las más molestas de todas. * Declaración de conflicto de interés: Ninguno de los autores tiene ningún conflicto de interés que declarar. Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO Traducido del inglés al español - www.onlinedoctranslator.com
  • 2. 1876 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 síntomas urológicos, pero ni siquiera existe una clasificación rudimentaria [10]. Múltiples factores pueden causar nocturia, como factores conductuales o ambientales y condiciones patológicas, que incluyen enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus, obstrucción del tracto urinario inferior, ansiedad o trastornos primarios del sueño y apnea del sueño [11,12]. Es importante que los proveedores de atención médica aborden la calidad y la duración del sueño en pacientes con diabetes tipo 2. En personas que ya tienen diabetes, la falta de sueño contribuye a elevaciones de HbA1c [13-17]. lavanday otros. [18] encontraron que, dentro de una muestra de diabéticos, la gravedad de la diabetes estaba relacionada con la interrupción del sueño. Los hallazgos de su análisis de ruta indicaron que la relación entre la diabetes tipo 2 y la interrupción del sueño estuvo mediada por complicaciones físicas de la enfermedad (dolor y nicturia), y no por la obesidad o el ajuste emocional. Chasensy otros. [19] también informaron que las mujeres diabéticas, las personas con síntomas del tracto urinario inferior y las que informaron somnolencia diurna excesiva tenían un riesgo significativamente mayor de tres a seis veces de nocturia (mayor o igual a dos episodios por noche). El objetivo de este estudio fue determinar si existe una relación entre el sueño y las condiciones relacionadas con los patrones de sueño y las situaciones relacionadas y la función nerviosa autonómica en mujeres de 70 años que tienen diabetes mellitus tipo 2. tory Monitoring, Inc., Ardsley, NY, EE. UU.) en el brazo no dominante del paciente durante 3 días a partir de las 18:00 del día 1. 2) Registros de ECG. Se colocaron electrodos en el tórax y se realizaron registros de ECG mediante electrocardiograma Holter: los participantes también usaron un electrocardiógrafo Holter durante 24 horas. 3) Diario: Los participantes mantuvieron un registro diario de la hora en que se despertaron por la mañana y se acostaron y descripciones de las comidas, el trabajo y el ejercicio durante 3 días. 4) PSQI: índice de calidad del sueño de Pittsburgh, los participantes completaron la versión japonesa del PSQI el último día del estudio. El PSQI es una escala estandarizada internacionalmente, y la versión japonesa (Cronbachα= 0.77) es confiable y apropiado para evaluar la falta de sueño y su calidad subjetiva [22]. El corte se considera de 6 puntos [23,24]. 5) La condición del sueño cuando los participantes usaban tanto el actígrafo como el analizador HRV se evaluó en una entrevista posterior a la medición con cada participante. 6) Las horas de sueño se obtuvieron de los registros actígrafos. 2.3. Período de análisis y recopilación de datos 1) En primer lugar, a un grupo de mujeres jóvenes sanas se les realizó actigrafía y evaluación del sistema nervioso autónomo por HRV, con el fin de comparar sus resultados con los de mujeres ancianas con diabetes mellitus. El grupo de control estaba formado por mujeres sanas de entre 20 y 40 años que no tenían síntomas de menopausia ni cambios hormonales. No tenían ninguna enfermedad cardíaca, trastornos psiquiátricos, diabetes mellitus o trastornos subjetivos del sueño. Podrían mantener de forma independiente un registro diario de actividades. Su PSQI medio fue de 3,1 ± 1,85 puntos. Se encontró que las mujeres en este grupo de edad con actividades nerviosas autónomas bien equilibradas eran generalmente sanas, por lo que cumplían los criterios para formar parte del grupo de control. 2) Pacientes con diabetes tipo 2. Había cuatro pacientes. A continuación se describe el caso de cada paciente: Caso A: Una mujer de unos 70 años. HbA1c (Programa Nacional de Estandarización de la Glicohemoglobina: NGSP) = 5,9 %, PSQI = 3 puntos. IMC = 25,9 kg/m2. La HbA1c (NGSP) había tendido a ser alta en 6,4 %, pero estaba bien controlada siguiendo el plan de dieta y ejercicio que se le dio durante su visita al hospital. Caso B: Una mujer de unos 70 años. HbA1c (NGSP) = 6,6%, PSQI = 15 puntos. IMC = 22,0 kg/m2. Le diagnosticaron diabetes gestacional al nacer su tercer hijo y, desde entonces, ha estado en tratamiento durante casi 30 años. Accidentalmente había tomado una sobredosis de insulina y había sido hospitalizada con un nivel bajo de azúcar en la sangre. Su control de la diabetes era deficiente. Caso C: una mujer de 60 años en tratamiento con insulina 2. MÉTODOS 2.1. Diseño del estudio La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) puede determinarse de forma no invasiva y usarse para investigar el funcionamiento nervioso autónomo, especialmente el equilibrio entre las actividades del sistema nervioso parasimpático y simpático [20]. El componente de baja frecuencia (LF) (0,04 - 0,15 Hz) se extrae mediante la densidad del espectro de potencia. El componente de alta frecuencia (HF) (0,15 - 0,50 Hz) se extrae y sirve como indicador de la actividad del sistema nervioso parasimpático. La relación LF/HF indica actividad del sistema nervioso simpático. La actigrafía se utiliza para evaluar el equilibrio entre las horas de actividad de vigilia y sueño y las condiciones de una alteración del sueño [21]. Los recuentos de actividad (AC) en un actígrafo indican la cantidad de actividad que supera los 0,01 G/min durante un período de 1 minuto. La G representa la aceleración gravitatoria (9,8 m/seg.2). Los participantes con actígrafos se dividieron en intervalos "activos" (actividad diurna), definidos como el período de tiempo en que los participantes informaron estar fuera de la cama, e intervalos "inactivos" (de sueño), definidos como el período durante el cual los participantes estaban en la cama. 2.2. Métodos de medición 1) Actígrafo: un micro actígrafo tipo mini (Ambula- Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
  • 3. M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 1877 para la diabetes HbA1c (NGSP) = 9,0 %, PSQI = 9 puntos, IMC = 27,1 kg/m2. Era el décimo año desde que le diagnosticaron diabetes y comenzó a recibir tratamiento con insulina. Sin embargo, el control de la enfermedad era deficiente y la dosis de insulina aumentaba. Caso D: una mujer de unos 70 años en tratamiento con insulina para la diabetes. HbA1c (NGSP) = 10,4 %, PSQI = 6 puntos, IMC = 23,6 kg/m2. Era el año 15 desde que le diagnosticaron diabetes. Estaba siendo tratada con insulina. 3) Período de recolección de datos: Los datos fueron recolectados de junio de 2012 a enero de 2013. durante el día y mientras dormía, y entre los valores promedio de la actividad del sistema nervioso simpático durante el día y mientras dormía se evaluaron utilizando unt-prueba. El análisis estadístico se llevó a cabo utilizando el software PASW Statistics versión 18; la significación estadística se fijó enpag<0.05. 2.5. Consideraciones éticas Los datos se gestionaron de acuerdo con la Ley de Protección de la Información Privada, con la aprobación de la Junta de Ética del Hospital Universitario de Tokushima (Número de aprobación 1558) y la cooperación del personal del hospital. Un miembro del equipo interdisciplinario obtuvo el consentimiento informado por escrito de mujeres sanas de entre 20 y 40 años que componían el grupo de control y de los pacientes y sus familias después de recibir una explicación del estudio. Se les aseguró que su información personal estaría protegida, reportada como agregada y utilizada solo con fines de investigación. 2.4. Método analítico Los datos obtenidos de los actígrafos se analizaron utilizando el software AW2 (Ambulatory Monitoring, Inc.). Los datos de series de tiempo de los intervalos RR se formalizaron a partir del electrocardiógrafo FM180 (Fukuda Denshi Co. Ltd., Tokio, Japón) usando el software Holter (Fukuda Denshi Co. Ltd.), y la HRV se analizó usando Mem Calc/ CHIRAM (GMS Co. , Tokio, Japón). Los recuentos de AC se compararon con los datos de HRV producidos en intervalos de 5 minutos. Las correlaciones entre AC y las actividades del sistema nervioso simpático y parasimpático se analizaron utilizando el coeficiente de correlación producto- momento de Pearson. Diferencias entre valores medios de actividad del sistema nervioso parasimpático 3. RESULTADOS 3.1. Valores actígrafos y variabilidad de la frecuencia cardíaca tabla 1muestra los datos del actígrafo y las variabilidades de la frecuencia cardíaca de todos los sujetos. Entre los individuos sanos, los datos de CA fueron significativos pero correlacionados negativamente Tabla 1.Una comparación de los valores actígrafos y la variabilidad de la frecuencia cardíaca en mujeres sanas y pacientes con diabetes tipo 2. Autonómico nervioso actividad #3 Dormir duración (mín.) Correlación # 2 Intervalo arriba (hora del día actividad) (media ± DE) (sueño) (media ± DE) Intervalo de bajada Dormir eficiencia (%) r pag t pag Saludables Individuos (n = 10) 77,33 ± 40,76 - 552,64 ± 367,24 3,04 ± 2,75 - 6,73 ± 4,03 4.45 a 19.03 CA frente a HF§−0,43 - −0,73 <0,001 HF (mseg²) <0.001 449 ± 112 86,38 - 98,76 CA frente a LF/HF§ LF/HF relación 230,98 ± 77,80 - 2240,90 ± 921,85 0,92 ± 1,23 - 4,04 ± 1,87 8.16 a 18.9 # 1 0,45 - 0,62 <0.001 <0.001 Pacientes con Diabetes (n = 4) − 0,478 0.378 <0.001 <0.001 155,65 ± 197,72 3,06 ± 2,49 578,43 ± 380,20 0,62 ± 0,720 8,86 <0,001 12,85 <0,001 HbAlc 5,9% 336 96.05 0.129 − 0,158 NS NS 54,64 ± 40,23 1,58 ± 1,59 45,18 ± 23,37 2,63 ± 1,59 2,50 <0,001 0.86 NS HbAlc 6,6% 606 86.84 − 0,275 0.338 <0.001 <0.001 66,58 ± 60,31 3,62 ± 2,29 94,40 ± 72,35 2,71 ± 2,77 2,76 <0,001 2,36 <0,050 HbAlc 9,0% 308 87.04 − 0,391 − 0,106 <0.001 NS 38,63 ± 38,01 8,29 ± 9,32 74,47 ± 56,28 7,10 ± 6,49 6,05 <0,001 1.27 NS HbAlc 10,4% 600 93.93 AF: alta frecuencia; LF/HF: relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia;§El valor para 24 horas desde las 6 pm de un día hasta las 6 pm del día siguiente, y el rango de valores de individuos sanos (Mínimo-Máximo); r: Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson. Intervalos arriba = actividad diurna, "Intervalos abajo" = sueño. HbAlc (NGSP) % #1: rango de resultados de análisis; #2: fila superior: correlación entre AC (recuento de actividad) y HF; fila inferior: correlación entre AC y LF/HF; #3: fila superior: media de HF (mseg²) ± SD; fila inferior: media de LF/HFratio ± SD, NS: no significativo. Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
  • 4. 1878 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 con HF (rango der= −0,43 a −0,73,pag<0,001) y se correlacionó positivamente con la relación LF/HF (rango der= 0,45 a 0,62,pag<0,001). Por otro lado, a continuación se describen los resultados de los pacientes con diabetes tipo 2. En el caso A, los datos de AC se correlacionaron significativamente negativamente con HF (r= −0.487,pag<0,001) y positivamente con la relación LF/HF (r=0.378,pag<0,001). En el Caso B, los datos de AC no se correlacionaron con los de HF (r=0,129, NS), pero se correlacionaron positivamente con la relación LF/HF (r= −0.158,NS). En el Caso C, los datos de AC mostraron una correlación negativa débil pero significativa con HF (r= −0.275,pag<0,001) y una correlación positiva con la relación LF/HF (r=0.33,pag< 0,001). En el Caso D, los datos de AC mostraron una correlación negativa débil pero significativa con HF (r= −0.391,pag<0,001), pero los datos de AC no se correlacionaron significativamente con la relación LF/HF (r= −0.106,NS). La HF durante las actividades diurnas y mientras dormía difería significativamente (77,33 ± 40,76 a 552,64 ± 367,24 mseg.2frente a 230,98 ± 77,80 a 2240,90 ± 921,85 ms2;t= 4.45 a 19.03,pag<0,001) en los individuos sanos, al igual que la relación LF/HF durante las actividades diurnas y durante el sueño (3,04 ± 2,75 a 6,73 ± 4,03 vs. 0,92 ± 1,23 a 4,04 ± 1,87, t=8.16 a 18.9,pag<0,001). Entre los pacientes con diabetes mellitus se encontraron los siguientes. En el Caso A, la FC durante las actividades diurnas y durante el sueño fue significativamente diferente (155,65 ± 197,72 vs. 578,43 ± 380,20,t=8.86,pag<0,001), y la relación LF/ HF durante el día y durante el sueño también difería significativamente (3,06 ± 2,49 vs. 0,62 ± 0,720,t=12.85,pag< 0,001). En el Caso B, la HF durante las actividades diurnas y mientras dormía difería significativamente (54,64 ± 40,23 vs 45,18 ± 23,37 mseg²,t=2.50,pag<0,001), y la relación LF/HF durante el día y durante el sueño también difería significativamente (1,58 ± 1,59 vs. 2,63 ± 1,59,t=0.86,NS). En el Caso C, la HF durante las actividades diurnas y mientras dormía difería significativamente (66,58 ± 60,31 vs. 94,40 ± 72,35 mseg²,t=2.76,pag<0,001), y la relación LF/HF durante el día y durante el sueño también difería significativamente (3,62 ± 2,29 vs. 2,71 ± 2,77,t=2.36,pag<0,05). En el Caso D, la HF durante las actividades diurnas y durante el sueño difirió significativamente (38,63 ± 38,01 vs. 74,47 ± 56,28 mseg², t = 6,05 p < 0,001), y la relación LF/HF durante el día y durante el sueño también difirió significativamente (8,29 ± 9,32 frente a 7,10 ± 6,49,t=1.27,NS). El tiempo de sueño de las mujeres sanas fue de 449 ± 119 minutos, mientras que entre los sujetos con diabetes tipo 2, el tiempo de sueño fue de 336 minutos para el Caso A, 606 minutos para el Caso B, 308 minutos para el Caso C y 600 minutos para el Caso D. La eficiencia del sueño fue del 86,38% - 98,78% en mujeres sanas, mientras que en los sujetos con diabetes tipo 2, la eficiencia del sueño fue del 96,05% en el Caso A, 86,84% en el Caso B, 87,04% en el Caso C y 93,93% en el Caso D. 3.2. Actividad parasimpática y simpática durante el sueño Figura 1(a)muestra que los valores promedio de HF de participantes sanos durante el sueño se distribuyeron de 230,98 a 1219,24 ms2.Figura 1(b)muestra que los valores promedio de HF de pacientes con diabetes tipo 2 se distribuyeron de 74.47 a 578.43 ms2.Figura 1(c) muestra que las proporciones promedio de LF/HF durante el sueño entre las mujeres sanas oscilaron entre 1,13 y 4,46, yFigura 1(d) muestra que las proporciones promedio de LF/HF se distribuyeron de 1,30 a 7,10 en pacientes con diabetes tipo 2. Figura 2muestra un ejemplo típico de la distribución de horas que un participante sano pasó en estado de sueño. Las horas de sueño subjetivas (informadas en el registro diario) coincidieron con los hallazgos actigráficos de 5 horas y 39 min (339 min). La eficiencia del sueño fue del 97,06%. La actividad del sistema nervioso parasimpático comenzó a aumentar aproximadamente 2 horas antes de acostarse (22:00) y comenzó a disminuir aproximadamente 1 hora antes de despertarse (06:00). La actividad del sistema nervioso simpático aumentó gradualmente unas 3 horas antes de despertarse (04:00), con algunos aumentos o disminuciones durante el día, y la actividad comenzó a disminuir a primera hora de la tarde. La CA se correlacionó significativamente negativamente con la IC (r= − 0.603,pag<0,01) y con LF/HF (r=0.568,pag<0,01). Los componentes de HF durante las actividades diurnas y durante el sueño diferían significativamente (45,45 ± 25,38 vs. 246,07 ± 124,95 mseg).2;t=12.99,pag<0,001). La LF/HF durante las actividades diurnas y durante el sueño también difirió significativamente (relación 11,37 ± 5,97 vs. 3,49 ± 5,30;t=8.92, pag<0,001). figura 3muestra un ejemplo típico de una paciente de 70 años con diabetes tipo 2 que se inyecta insulina cuatro veces al día. La puntuación del PSQI fue de 6 puntos y no tenía trastornos subjetivos del sueño. El actígrafo registró 10 horas (600 min) de sueño y la eficiencia del sueño fue del 93,93%. Además, pasaba hasta 10 horas durmiendo y permaneciendo en cama más de la mitad del día, todos los días. La duración del sueño subjetivo y la registrada por el actígrafo diferían en unos 30 min. Aunque afirmó haber dormido bien, la actividad nerviosa parasimpática no indicó actividad durante la noche y en realidad parecía similar entre los datos diurnos y mientras dormía por la noche. La AC y HF mostraron correlaciones significativas (r= −0.391,pag<0,001), pero LF/HF (r= −0.106,NS) no mostró ninguna correlación significativa. Las grabaciones actigráficas mostraron que se despertó para usar el baño dos veces, a las 2:30 a. m. ya las 6:50 a. m. Él Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
  • 5. M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 1879 mseg2 HF (ms2) LF/HF (relación) 1400 8.00 7.00 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 HbAlc 10,4% 1200 1000 800 600 HbAlc 5,9% HbAlc 6,6% HbAlc 9,0% HbAlc 6,6% 400 200 HbAlc 9,0% HbAlc 10,4% HbAlc 5,9% (un) (C) (d) 0 (b) mujeres sanas norte = 10 Pacientes con diabetes n = 4 mujeres sanas norte = 10 Pacientes con diabetes n = 4 HbAlc (NGSP) % Figura 1.Actividades parasimpáticas y simpáticas promedio durante los períodos de sueño en mujeres sanas en comparación con pacientes con diabetes tipo 2. ( a ) Valores promedio de HF entre las mujeres sanas; (b) Valores promedio de HF de pacientes con diabetes tipo 2; ( c ) Promedio de relación LF / HF entre las mujeres sanas; ( d ) Promedio de relación LF / HF entre pacientes con diabetes tipo 2. AF, alta frecuencia; LF/HF, relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia. Duración del sueño, 5 h 39 min. Eficiencia del sueño, 97,06% actígrafo 1800 0000 En cama 0600 1200 1800 tiempo HF 1000 mseg2 800 CA frente a HF r= −0.603,pag<0.01 600 400 200 0 18:00 LF/HF 70 relación 60 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 CA frente a LF/HF r=0.568pag<0.01 50 40 30 20 10 0 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 tiempo AF, alta frecuencia; LF/HF, relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia; CA, recuento de actividad. Línea roja, duración del sueño. Figura 2.Ejemplo típico de una mujer sana: asociación entre el recuento de actividad y la actividad nerviosa parasimpática y simpática. La frecuencia cardíaca durante las horas activas y mientras dormía difería significativamente (38,63 ± 38,01 vs. 74,47 ± 56,28 mseg).2;t= 6.05,pag<0,001), mientras que la relación LF/HF no (8,29 ± 9,32 frente a 7,10 ± 6,49;t=1.27,NS). Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
  • 6. 1880 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 Duración del sueño, 10 hrs. Eficiencia del sueño, 93,93% actígrafo ← En cama → tiempo AF 1000 800 600 400 200 0 mseg2 CA frente a HF r=-0.391,pag<0.01 18:00 20:00 22:00 00:00 02:00 04:00 06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00 LF/HF 70 60 50 40 30 20 10 0 relación CA frente a LF/HF r=-0.106,NS 18:00 20:00 22:00 00:00 02:00 04:00 06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00 tiempo Desperté para usar el baño; AF, alta frecuencia; LF/HF, relación de componentes de alta frecuencia a baja frecuencia. Insignificante; NS Figura 3.Ejemplo típico de mujer de 70 años con diabetes tipo 2 que se inyecta insulina cuatro veces al día. 4. DISCUSIÓN las de sujetos sanos. En el caso B, que había sido tratada con insulina durante casi 30 años, su HbA1c era del 6,0 % y recibía inyecciones de insulina tres veces al día. Ella accidentalmente había tomado una sobredosis de insulina una vez y desarrolló un nivel bajo de azúcar en la sangre. Su control de la diabetes era deficiente. Aunque la actividad de su sistema nervioso parasimpático aumentó a la hora de acostarse, no se observaron diferencias significativas en las actividades del sistema nervioso simpático entre el día y la hora de acostarse. Su eficiencia del sueño fue del 86,84% y su tiempo de sueño fue de aproximadamente 10 horas. El caso B estaba siendo tratado con insulina porque no controlaba bien sus niveles de azúcar en sangre, aunque el valor de HbA1c no era malo. El equilibrio de las actividades de su sistema nervioso autónomo era pobre. Su puntaje PSQI fue de 15 puntos, por lo que se supuso que tanto el tiempo de sueño como la calidad del sueño eran un problema. El caso C había sido tratado con insulina durante 10 años desde que se le diagnosticó diabetes. No era buena para controlar su diabetes y su dosis de insulina aumentaba. Se observó una correlación débil entre AC y HF, así como entre AC y LF/HF. En cuanto a las actividades del sistema nervioso autónomo, la actividad del sistema nervioso parasimpático aumentó significativamente a la hora de acostarse y la actividad del sistema nervioso simpático disminuyó significativamente. La eficiencia del sueño fue del 87,04% y el tiempo de sueño fue de aproximadamente 6 horas. La puntuación PSQI fue de 9 puntos, por lo que su condición de sueño Entre las mujeres sanas de entre 20 y 40 años, los datos de AC fueron significativos y se correlacionaron negativamente con HF pero se correlacionaron positivamente con la relación LF/HF. En cuanto a las funciones del sistema nervioso autónomo, la actividad del sistema nervioso parasimpático aumentó significativamente y la actividad del sistema nervioso simpático disminuyó significativamente a la hora de acostarse. Parece que el sistema nervioso autónomo responde bien a la CA. El nivel de HbA1c del Caso A en sus 70 años estaba controlado por el plan de ejercicio y dieta que recibió durante su visita al hospital (HbA1c 6,0%), con tendencia a mostrar las mismas correlaciones entre la CA y HF y entre la CA y LF/HF como en mujeres sanas. En cuanto a las actividades de su sistema nervioso autónomo, la actividad de su sistema nervioso parasimpático aumentó significativamente y la actividad de su sistema nervioso simpático disminuyó significativamente a la hora de acostarse. Su eficiencia del sueño fue del 96,05 % y el tiempo de sueño fue de aproximadamente 6,5 horas. Su puntaje PSQI fue de 3 puntos, por lo que su condición para dormir era buena. Debido a que comenzó el tratamiento en una etapa temprana y su nivel de azúcar en la sangre estaba bien controlado (controlado con dieta y ejercicio sin medicamentos orales), el equilibrio de las actividades de su sistema nervioso autónomo se evaluó como bueno. Por otro lado, los casos B, C y D, cuyo control de azúcar en la sangre no era bueno y que habían recibido insulina durante mucho tiempo, mostraron tendencias que eran diferentes de Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
  • 7. M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 1881 era pobre. Aunque sus horas de sueño no eran largas en comparación con sujetos sanos, se suponía que la eficiencia y la calidad del sueño eran deficientes. Parecía haber una diferencia entre su sueño subjetivo y su sueño objetivo. El caso D había sido tratado con insulina durante 15 años desde que le diagnosticaron diabetes. En comparación con sujetos sanos, se observó una correlación débil entre AC y HF, pero no hubo correlación entre AC y LF/HF. En cuanto a la actividad del sistema nervioso autónomo, aunque HF aumentó significativamente a la hora de acostarse, LF/HF no disminuyó significativamente. La eficiencia del sueño fue del 93,93 % y su tiempo de sueño fue de aproximadamente 10 horas. La densidad de las fibras nerviosas simpáticas disminuye con la edad, mientras que la actividad básica del sistema nervioso simpático aumenta paradójicamente [25]. El LF/HF tiende a disminuir desde su punto máximo durante el rango de edad de 40 a 50 años, lo que podría reflejar una caída en la sensibilidad de los barorreceptores [26]. Se determinó que la hora de acostarse del caso C comenzaba temprano y sus horas de sueño eran largas debido a su avanzada edad. Se despertó tarde en la mañana y estuvo durmiendo casi medio día, por lo que la cantidad de actividades fue pequeña. Se despertaba con frecuencia para ir al baño por la noche. No hubo ningún problema en que la puntuación del PSQI fuera de 6 puntos, pero dormía mucho tiempo. Se consideró que tenía muchos despertares durante el sueño y que podría haber un problema en la calidad del sueño. Los tiempos de sueño de los Casos B y D fueron largos. Aunque el sueño puede volverse superficial y la duración del sueño puede disminuir con el envejecimiento, la cantidad de horas que pasa descansando en la cama puede aumentar. Las duraciones largas y cortas del sueño son factores de riesgo para la enfermedad cardíaca y, por lo tanto, desde el punto de vista de la atención de enfermería, los pacientes deben dormir bien por la noche, alentándolos a mantener horarios regulares y aumentar la actividad durante el día. Una disminución en la calidad del sueño podría exacerbar el control del azúcar en la sangre [27]. Rajendrany otros. [28] encontraron una alta prevalencia de disfunción del sueño en pacientes con diabetes tipo 2. También encontraron una correlación significativa entre la duración de la diabetes y la calidad del sueño. Por lo tanto, es importante que los proveedores de atención médica aborden la calidad y la duración del sueño en pacientes con diabetes tipo 2. Al comparar las actividades del sistema nervioso simpático y parasimpático durante las horas activas y durante el sueño, no hubo diferencias, lo que indica que la capacidad de respuesta de los sistemas nerviosos simpático y parasimpático a la CA (cantidad de actividad superior a 0,01 G/min durante un período de 1 minuto) era bajo; se pensó que la función del sistema nervioso autónomo está más desequilibrada en pacientes con diabetes tipo 2 que en individuos sanos. Se encontró que la HRV disminuía en pacientes con diabetes. Sin embargo, esto ocurri antes de que la neurosis autonmica diabtica la patía aparece clínicamente [29,30]. Por lo tanto, la HRV se considera un índice diagnóstico útil de la neuropatía autonómica. Los investigadores sospecharon neuropatía autonómica en este paciente, y dado que una mayor duración del sueño se asocia con un mayor riesgo de síndrome metabólico en personas mayores [31], esta comprensión debería proporcionar una guía para sugerir mejoras en el estilo de vida y la salud del paciente. 5. LIMITACIONES El presente estudio tiene varias limitaciones porque incluyó mujeres sanas y pacientes. Los resultados del estudio no pueden generalizarse debido al pequeño tamaño de la muestra. Los hallazgos actuales deben validarse en una cohorte más grande de mujeres sanas y pacientes con diabetes tipo 2. Las evaluaciones del sueño subjetivo y los presentes hallazgos pueden ayudar a mejorar la calidad de vida de los pacientes con diabetes tipo 2. 6. CONCLUSIONES La CA y la HRV se correlacionaron casi con precisión, y las funciones nerviosas parasimpáticas y simpáticas se equilibraron en mujeres sanas de entre 20 y 40 años. Sin embargo, en los casos A, C y D, no se encontraron diferencias significativas entre la función nerviosa simpática durante el día y el sueño, ni entre la CA y la HRV en pacientes mujeres con diabetes tipo 2. Se observaron bajas correlaciones entre AC y HF y entre AC y LF/HF. En el ejemplo típico de una paciente mujer de 70 años con diabetes tipo 2 que se inyecta insulina cuatro veces al día y una HbA1c de 10,4%, el PSQI fue de 6 puntos. En las respuestas al PSQI, respondió que la calidad de su sueño no era mala. Sin embargo, la actividad de su sistema nervioso parasimpático era baja y la de su sistema nervioso simpático era alta durante la noche. La calidad del sueño de los pacientes que tenían diabetes durante un largo período de tiempo no era buena incluso si la HbA1c estaba comparativamente bien controlada, y las actividades de su sistema nervioso autónomo también tendían a ser diferentes de las de las personas sanas. Además, los tiempos de sueño de los pacientes con diabetes tipo 2 eran más largos o más cortos que los de las mujeres sanas, y en los casos en que es particularmente más largo, se dice que aumenta el riesgo de enfermedades del corazón. 7. AGRADECIMIENTOS Los autores desean expresar su sincero agradecimiento por la cooperación brindada a los participantes y a todo el personal de cada uno de Derechos de autor © 2013 SciRes. ACCESO ABIERTO
  • 8. 1882 M. Satoet al./Salud 5 (2013) 1875-1883 estas instituciones. estado de sueño subjetivo de un hombre diagnosticado con prediabetes y trastorno del sueño.Salud,5, 504-511. http:// dx.doi.org/10.4236/health.2013.53A069 REFERENCIAS [14] Taub, LF y Redeker, NS (2008) Trastornos del sueño, regulación de la glucosa y diabetes tipo 2.Investigación Biológica para Enfermería,9, 231-243. http://dx.doi.org/ 10.1177/1099800407311016 [1] Taub, LF y Redeker, NS (2008) Trastornos del sueño, regulación de la glucosa y diabetes tipo 2.Investigación Biológica para Enfermería,9, 231-243. http://dx.doi.org/ 10.1177/1099800407311016 [15] Fiorentini, A., Valente, R., Perciaccante, A. y Tubani, L. 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