muestreo aleatorio simple

1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
ALUMNOS:
Mario Aguilar Hernández
Miguel Flores Vargas
Vanessa Ramírez Corral
PROFESOR:
Iracema González
MATERIA:
Probabilidad y Estadística
Software 2° A
Aula 12, UD-2
Enero – Abril 2012

2. Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada
muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser
seleccionada de la población.
Para obtener una muestra aleatoria simple, cada elemento en la
población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, el plan de muestreo
puede no conducir a una muestra aleatoria simple. Por conveniencia, este método
pude ser reemplazado por una tabla de números aleatorios.
Cuando una población es infinita, es obvio que la tarea de numerar
cada elemento de la población es infinita, la tarea de numerar cada
elemento de la población es imposible.
Por lo tanto, ciertas modificaciones del muestreo aleatorio simple son necesarias.

3. Ejemplo 1:
Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra
de 30 alumnos. Explica cómo se obtiene la muestra mediante un muestreo
aleatorio simple
Se numeran los alumnos del 1 al 120.
Se sortean 30 números de entre los 120.
La muestra estará formada por los 30 alumnos a los que les correspondan los
números obtenidos.

4. Ejemplo 2:
Se pretende realizar un estudio sobre los hábitos de lectura en los estudiantes de
Politécnica.
Los alumnos que actualmente estudian en Politécnica son un total de 544 alumnos y
se quiere extraer una muestra aleatoria simple de 65 alumnos.
Una manera de extraer una muestra aleatoria simple consiste en asignar a cada
alumno un número del 1 al 544 asociando cada número a un único individuo.
Una vez realizado esa asignación, se introducen 544 bolas numeradas en una urna
(cada una con un número del 1 al 544), se mezclan cuidadosamente y de manera
adecuada y entonces se seleccionan 65 bolas al azar.
Si todo el proceso se realiza de manera adecuada, las bolas seleccionadas
constituirían una muestra aleatoria simple de 65 estudiantes.
Aunque es conceptualmente simple, este método es un poco trabajoso de ejecutar y
depende de que las bolas se hayan mezclado de manera adecuada y que todas las
bolas tengan el mismo peso y rozamiento.

5. Las ventajas que tiene este procedimiento de muestreo son las
siguientes:
• Sencillo y de fácil comprensión.
• Cálculo rápido de medias y varianzas.
• Existen paquetes informáticos para analizar los datos
Las desventajas de este procedimiento de muestreo son:
• Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la
población.
• Si trabajamos con muestras pequeñas, es posible que no representen
a la población adecuadamente.