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Epidemiología y evolución
Epidemiología Antigua
◦ Recuento de la historia
Epidemiología Moderna
◦ Nace en el siglo XIX
◦ Avances en la medicina
◦ Sistemas de atención en salud
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epidemiológicas
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epidemiológicas
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epidemiológicas
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hipótesis:
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fenómeno que está siendo medido.
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Razón
◦ Relación entre dos cantidades.
◦ Es el número de observaciones de un grupo con
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Razón =
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◦ Ejemplo: en una población hay 30 mujeres y 15 hombres
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Razón
◦ Ejemplo (Continuación…): 30 mujeres; 15 hombres
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30
45
=
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3
= 0.67
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tuberculosis(TB), 5000 son mujeres y 15000 son hombres la
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11037 personas, 139 sufrieron IAM en el año de observación. La tasa
anual por cada 10000 pacientes que tomaba ASA fue:
Tasa de IAM
× cada 10000 pacientes que consumen ASA =
139
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consumen ASA
Ejercicio
En un estudio se quiere investigar Neumonía/Bronconeumonía en tres
poblaciones durante la observación de un año. Se hizo la observación
durante el año 2016 obteniendo los siguientes datos:
Fuente: Memoria de labores 2016 (Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social)
Para tasas por cada 100000 habitantes, responda las siguientes preguntas:
◦ ¿En qué población se enferman más?
◦ ¿En qué población están muriendo más personas?
◦ ¿En qué población la Neumonía/Bronconeumonía ha sido más letal?
Quetzaltenango
880963 habitantes
Casos reportados 3767
Muertes reportadas 307
Totonicapán
553363 habitantes
Casos reportados 2302
Muertes reportadas 523
Huehuetenango
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Casos reportados 10714
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Terminología epidemiológica

  • 2. Epidemiología y evolución Epidemiología Antigua ◦ Recuento de la historia Epidemiología Moderna ◦ Nace en el siglo XIX ◦ Avances en la medicina ◦ Sistemas de atención en salud ◦ Comportamiento de la enfermedad ◦ Epidemias.
  • 3. Tres eras de la epidemiología moderna Era Sanitaria estadística Epidemiología de las enfermedades infecciosas Epidemiología de las enfermedades crónicas Nueva era ecoepidemiológica Paradigma Miasmas: emanaciones nocivas del suelo, aire y agua, causantes de envenenamientos. Teoría de los gérmenes. Microorganismos que cusan enfermedades específicas. Caja negra. El resultado relaciona con la exposición, sin necesidad de factores intervinientes o patogénesis. Cajas Chinas: Todo se basa en sistemas incluidos dentro de otros, relacionados íntimamente entre sí y organizados por jerarquías. Primera mitad Siglo XIX Epidemiología Moderna Segunda mitad Siglo XIX Siglo XX Finales de los 80 Siglo XXI
  • 4. Conceptos y definiciones epidemiológicas Estadística • Disciplina que se ocupa de la recopilación, organización, procesamiento y análisis de los datos para describir situaciones, así como para realizar inferencias y probar hipótesis. Bioestadística • Es la aplicación específica de las herramientas estadísticas para el manejo de los datos que proceden de las ciencias biológicas o médicas. • Descriptiva- Muestra datos • Inferencial- Proyecta a la población.
  • 5. Conceptos y definiciones epidemiológicas • Colección de entidades de interés para una investigación o un fin específico. Población: • Parte representativa de la población. Muestra: • Medida descriptiva calculada a partir de la población. Parámetro: • Medida descriptiva calculada a partir de una muestra. Valor estadístico:
  • 6. Conceptos y definiciones epidemiológicas Inferir: • Generalizar los hallazgos en una muestra → población general. • Permite tomar decisiones a partir de una pequeña porción de ella. • Tiene dos áreas: • Estimación • Prueba de hipótesis
  • 7. Conceptos y definiciones epidemiológicas Estimación: Proceso por medio del cual se calcula, a partir de datos de una muestra, valores estadísticos que se aproximan al parámetro correspondiente de la población. Prueba de hipótesis: Consiste en demostrar una proposición acerca de una o más poblaciones.
  • 8. Conceptos y definiciones epidemiológicas Observaciones y mediciones: • Son valores resultantes de los procedimientos de medida de las variables. Validez: • Es cuando los datos obtenidos corresponden al verdadero estado del fenómeno que está siendo medido. Confiabilidad: • Es cuando los datos obtenidos de repetidas mediciones de un fenómeno estable dan resultados similares.
  • 9. Medidas epidemiológicas Razón ◦ Relación entre dos cantidades. ◦ Es el número de observaciones de un grupo con determinada característica, dividido por el número de grupo sin esa característica. Razón = 𝑎 𝑏 ◦ Ejemplo: en una población hay 30 mujeres y 15 hombres ◦ ¿Cuál es la razón Hombre:Mujer? (H:M) ◦ ¿Cuál es la razón Mujer:Hombre? (M:H)
  • 10. Medidas epidemiológicas Razón ◦ Ejemplo (Continuación…): 30 mujeres; 15 hombres ◦ ¿Cuál es la razón Hombre:Mujer? (H:M) ◦ Razón (H:M) → a = 15, b = 30 ◦ 𝑅𝑎𝑧ó𝑛 𝐻: 𝑀 = 15: 30 = 15 30 = 0.5 ◦ También puede expresarse como H:M = 1:2 ◦ Lo que significa que hay “Un hombre por cada dos mujeres”
  • 11. Medidas epidemiológicas Razón ◦ Ejemplo (Continuación…): 30 mujeres; 15 hombres ◦ ¿Cuál es la razón Mujer:Hombre? (M:H) ◦ Razón (M:H) → a = 30, b = 15 ◦ 𝑅𝑎𝑧ó𝑛 𝐻: 𝑀 = 30: 15 = 30 15 = 2 ◦ También puede expresarse como M:H = 2:1 ◦ Lo que significa que hay “Dos mujeres por cada hombre”
  • 12. Medidas epidemiológicas Proporción ◦ Es una razón, el numerador está incluido en el denominador ◦ Es el número de observaciones específicas de un grupo, dividido por el total de observaciones del grupo, donde los datos del numerador están incluidos en el denominador. Proporción = 𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 Total = 𝑎 + 𝑏 + 𝑐 + ⋯
  • 13. Medidas epidemiológicas Proporción ◦ Ejemplo: en una población hay 30 mujeres y 15 hombres Total = 30 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 + 15 ℎ𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒𝑠 = 45 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 ℎ𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒𝑠 = 15 45 = 1 3 = 0.33 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 = 30 45 = 2 3 = 0.67 Para mejor comprensión se puede expresar como un valor porcentual % ◦ 33% de las personas son hombres ◦ 67% de las personas son mujeres Nota: la suma de todas las proporciones siempre es la unidad (1) lo que equivale al 100%
  • 14. Medidas epidemiológicas Proporción ◦ Ejemplo: En un grupo de 20000 pacientes con tuberculosis(TB), 5000 son mujeres y 15000 son hombres la proporción de mujeres con TB es: 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑇𝐵 = 5000 20000 = 1 4 = 0.25 Interpretación ◦ Forma # 1: el 25 % de los pacientes con TB son mujeres ◦ Forma # 2: un cuarto de la población con TB es mujer
  • 15. Medidas epidemiológicas Tasa ◦ Es una proporción poblacional multiplicada por un factor de base diez: 1000, 10000 o 100000, etc. ◦ Medida más común ◦ Tasa verdadera, un cambio por unidad de tiempo ◦ Algunas tasas usadas en epidemiología no son verdaderas tasas, sino proporciones. Tasa × cada 10 𝑛 = 𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 ∗ 10 𝑛 Total = 𝑎 + 𝑏 + 𝑐 + ⋯
  • 16. Medidas epidemiológicas Tasa de ataque: Proporción de la población que se enferma después de una exposición específica. Tasa de ataque × cada 10 𝑛 = 𝐸𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜𝑠 𝐸𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑠 ∗ 10 𝑛 Tasa de mortalidad general: Proporción de personas que fallecen respecto al total de la población. Tasa de mortalidad 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑙 × cada 10 𝑛 = 𝑀𝑢𝑒𝑟𝑡𝑜𝑠 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 ∗ 10 𝑛
  • 17. Medidas epidemiológicas Tasa de mortalidad particular: Proporción de personas con una característica particular que mueren respecto al total de personas que tienen esa característica. Tasa de mortalidad 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑢𝑙𝑎𝑟 × cada 10 𝑛 = 𝑀𝑢𝑒𝑟𝑡𝑜𝑠 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐í𝑓𝑖𝑐𝑎 ∗ 10 𝑛 Tasa de letalidad: Proporción de personas que mueren por una enfermedad entre los afectados por la misma en un periodo y área determinados. Tasa de letalidad × cada 10 𝑛 = 𝑀𝑢𝑒𝑟𝑡𝑜𝑠 𝐸𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜𝑠 ∗ 10 𝑛
  • 18. Medidas epidemiológicas Tasa ◦ Ejemplo: en un estudio sobre consumo de ASA e IAM en un grupo de 11037 personas, 139 sufrieron IAM en el año de observación. La tasa anual por cada 10000 pacientes que tomaba ASA fue: Tasa de IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 139 11037 ∗ 10000 Tasa de IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 0.01259 ∗ 10000 Tasa de IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 126 Interpretación ◦ La Tasa de IAM es de 126 por cada 10000 pacientes que consumen ASA
  • 19. Medidas epidemiológicas Tasa ◦ Ejemplo (Continuación…): de los 139 que sufrieron IAM, 20 murieron. Tasa de mortalidad por IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 20 11037 ∗ 10000 Tasa de mortalidad por IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 0.0018 ∗ 10000 Tasa de mortalidad por IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 18 Interpretación ◦ La Tasa de mortalidad por IAM es de 18 por cada 10000 pacientes que consumen ASA
  • 20. Medidas epidemiológicas Tasa ◦ Ejemplo (Continuación…): de los 139 que sufrieron IAM, 20 murieron. Tasa de letalidad por IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 20 139 ∗ 10000 Tasa de letalidad por IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 0.14388 ∗ 10000 Tasa de letalidad por IAM × cada 10000 pacientes que consumen ASA = 1439 Interpretación ◦ La Tasa de letalidad por IAM es de 1439 por cada 10000 pacientes que consumen ASA
  • 21. Ejercicio En un estudio se quiere investigar Neumonía/Bronconeumonía en tres poblaciones durante la observación de un año. Se hizo la observación durante el año 2016 obteniendo los siguientes datos: Fuente: Memoria de labores 2016 (Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social) Para tasas por cada 100000 habitantes, responda las siguientes preguntas: ◦ ¿En qué población se enferman más? ◦ ¿En qué población están muriendo más personas? ◦ ¿En qué población la Neumonía/Bronconeumonía ha sido más letal? Quetzaltenango 880963 habitantes Casos reportados 3767 Muertes reportadas 307 Totonicapán 553363 habitantes Casos reportados 2302 Muertes reportadas 523 Huehuetenango 1300702 habitantes Casos reportados 10714 Muertes reportadas 659