2. LO MEJOR PARA usted
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Objeto de estudio:
El objetivo de la estadística es mejorar
la comprensión de hechos a partir de
datos. (Moore, p. 267). Es por ello que
se presenta a continuación un
ejemplo, donde se llevara acabo la
obtención de datos, análisis de datos y
inferencia al respecto. En este caso se
plantea el siguiente objeto de estudio:
Determinar la efectividad de la carga
de los sacos para recolectar ají dulce
con un peso de 19 Kg.
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EjemploPractico:
Planteamiento: En tres parcelas distintas ubicadas en la
población de la grita se realiza la recolecta de ají dulce, en
sacos experimentales que según el fabricante al llenarse
por completo se deben tener 19 Kg. Para la prueba se
llenan 20 sacos de prueba de manera intencional entre las
tres parcelas, siendo sembrados las tres parcelas al mismo
tiempo, con el mismo tipo y lote de semilla. La recolecta y
posterior pesaje en (Kg) demostró que los pesos de los
bultos variaron de acuerdo a la siguiente tabla:
Tomando como base la tabla, construir una tabla de
distribución de frecuencias.
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19,14 17,84 18,72 15,56 18,96 17,61 17,96 18,44 17,75 18,81
19,21 20,15 18,39 17,06 18,76 16,92 17,94 18,59 18,95 16,98
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¿CuáleslaVariableenestudio?
Una variable es una característica que asume valores, para
este caso tenemos una varible cuantitativa continua ya
que teóricamente puede tomar cualquier valor en una
escala de medidas, en este caso la varibles es el peso de
los sacos cuando están llenos.
4
¿Cuáleslapoblaciónymuestra?
Población, es el conjunto de todos los posibles elementos
que intervienen en un experimento o en un estudio. La
hay de dos tipos finita o infinita. Para efectos del
planteamiento, la población es finita ya que el universo de
parcelas sembrada con este rubro son tres.Y la muestra es
un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir
de una población dada. En este caso la muestra fue de 20
sacos recolectados entre las tres parcelas.
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Metodoutilizadoparaseleccióndela
muestra
Existen dos métodos de muestreo: El muestreo
probabilístico y el no probabilístico. El muestreo
probabilístico es una técnica de muestreo en la que un
investigador establece una selección de unos pocos
criterios y elige al azar a los miembros de una población.
En el muestreo no probabilístico, el investigador elige al
azar a los miembros de la investigación. Este método de
muestreo no es un proceso de selección fijo o predefinido.
Para efectos del planteamiento el muestreo fue no
probabilístico e intencional.
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6. Tabla de Distribución de
Frecuencias
Limite
inferior
Limite
superior
Marca de la
clase
Frecuencia
Absoluta
15,56 16,48 16,02 1
16,49 17,41 16,95 3
14,42 18,34 16,38 5
18,35 19,27 18,81 10
19,28 20,2 19,74 1
Datos:
N=20
Regla de sturges para calcular el numero de clases
𝑁º 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒 = 1 +
log10 𝑁
log10 2
= 1 +
log10 20
log2 2
= 5,32 ≅ 5
𝐴𝑚𝑝𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 =
𝑉𝑚𝑎𝑥 − 𝑉𝑚𝑖𝑛
𝑁º𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒
=
20,15 − 15,56
5
= 0,918 ≈ 0,92
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16,02 16,95 16,38 18,81 19,74
Histograma de Frecuencias 1 3 5 10 1
Poligono de Frecuencias 1 3 5 10 1
1
3
5
10
1
0
2
4
6
8
10
12
Frecuencia
Marca de la clase
Histograma y Polígono de Frecuencia
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InterpretacióndelasMedidasde
TendenciaCentral:
Media: el promedio del peso de los sacos fue de 17,83 KG
Mediana: el 50% de los sacos es mayor o igual a 18,35 Kg
ó el 50% de los sacos es menor o igual a 18,35 Kg.
Moda: el peso con mas frecuencia fue de 18,58 Kg
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Media
Aritmética
Mediana Moda
17,83 18,35 18,58
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Conclusiones:
De acuerdo al objeto de estudio
planteado se puede concluir que la
efectividad de carga de los sacos con
capacidad de 19 Kg se ve afectada por
la capacidad productiva de la parcela,
por lo que habría que hacer un ajuste
en el tamaño de los sacos para
garantizar peso correcto y que
beneficie a ambas partes el productor
y el distribuidor.
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