Este documento resume conceptos clave sobre pruebas diagnósticas. Explica que el propósito de las pruebas es distinguir entre individuos enfermos y sanos para reducir la incertidumbre en el proceso de diagnóstico. Describe las características ideales de una prueba y cómo medir la sensibilidad y especificidad de una prueba mediante tablas de contingencia. También cubre cómo interpretar los resultados de las pruebas en términos de valores predictivos positivos y negativos en función de la prevalencia de la enfermedad

1. PRUEBAS DIAGNÓSTICAS
Claudia Ximena Asela Pinzón
Estudiante Ms Ciencias Básicas Biomédicas
énfasis en Medicina Tropical

2. INTRODUCCIÓN
Tomar decisiones
Reducir incertidumbre
Cuantificación y descripción de la duda que
pueda quedar

3. PROCESO DIAGNÓSTICO
Principio
fundamental
Individuo
enfermo ≠
sano
Exámenes
diagnósticos
hacen la
distinción

4. UTILIDAD DE LAS PRUEBAS
DIAGNÓSTICAS
Tamizado
Búsqueda de casos
Descarte de diagnóstico
Confirmación de un diagnóstico
Seguimiento

5. UMBRALES DIAGNÓSTICO Y
TERAPÉUTICO
Umbral de Incertidumbre
0%
100%
Probabilidad preexamen del diagnóstico

6. CONDICIONES DE UNA PRUEBA
DIAGNÓSTICA IDEAL
1
• Que todos los individuos con la enfermedad
tengan resultado uniforme en el examen
2
• Que todos los individuos sin la enfermedad tengan
también un resultado uniforme en el examen
3
• Que todos los resultados del examen pertenezcan a
la categoría de individuos con enfermedad o a la
categoría de individuos sin la enfermedad

7. CARACTERÍSTICAS OPERATIVAS
Hay dos enfoques
diferentes de las
pruebas
1. Evaluar una
nueva prueba
diagnóstica
2. Interpretar el
resultado de una
prueba en un
paciente concreto

8. Selección del patrón de oro
Condiciones para
evaluar una nueva
prueba
Existencia de
método confiable
para hacer el
diagnóstico
Selección del
patrón de oro
adecuado

9. Medición de sensibilidad
Evaluación de la sensibilidad
Resultado de la prueba
Sujetos
enfermos
Positivo
Verdaderos
Positivos
Negativo
Falsos
Negativos
100
Sensibilidad: Clasificación del enfermo como enfermo

10. Medición de especificidad
Evaluación de la especificidad
Resultado de la prueba
Sujetos
sanos
Positivo
Falsos
Positivos
Negativo
Verdaderos
Negativos
100
Especificidad: Clasificación del sano como sano

11. Sensibilidad y especificidad
Evaluación de la sensibilidad y especificidad
Condición de interés
Presente Ausente
Positivo
a
b
Negativo
c
d
a+c
b+d
Resultado
de la prueba
Sensibilidad = a/a+c
Especificidad = d/b+d
Exactitud: porcentaje del total del examen de sujetos correctamente clasificados,
tanto verdaderos positivos como verdaderos negativos: (a+d)/(a+b+c+d)

12. Curvas de características operativas
para el receptor (curvas COR)
Sensibilidad
100
50
0
100
50
Especificidad
0
Punto de corte donde la combinación ofrece los mejores
valores de sensibilidad y especificidad (punto más alto)

13. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS EN
LA CLÍNICA
Tasa base para cálculo de valores predictivos
Condición de interés
Presente Ausente
Positivo
a
720
b
10
a+b
Negativo
c
80
d
190
c+d
800
200
Resultado
de la prueba

14. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS EN
LA CLÍNICA
Cálculo de valores predictivos
Condición de interés
Presente Ausente
Resultado
de la prueba
Positivo
720
10
730
Probabilidad de que ese resultado positivo corresponda, en realidad, a
personas con la enfermedad.
Valor predictivo positivo: Cálculo del porcentaje del total de resultados
positivos (a+b) que corresponde a sujetos enfermos (a).
Este cálculo: a/(a+b) ofrece la probabilidad de tener la enfermedad
dado que se tiene un resultado positivo.

15. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS EN
LA CLÍNICA
Cálculo de valores predictivos
Condición de interés
Presente Ausente
Resultado
de la prueba
Negativo
80
190
270
Probabilidad de que el resultado negativo corresponda realmente a
ausencia de la enfermedad.
Valor predictivo negativo: Cálculo del porcentaje negativos que
corresponden a verdaderos negativos d(d+c).
La interpretación de los valores predictivos positivos y negativos
permite tomar las decisiones adecuadas con respecto a la
interpretación de los resultados.

16. PRUEBAS MÚLTIPLES
1. Pruebas en paralelo
Paciente que necesita una
evaluación rápida
Casos que haya dificultades
logísticas
Incrementa la sensibilidad y el valor
predictivo negativo

17. PRUEBAS MÚLTIPLES
2. Pruebas en serie
Hay tiempo y recursos para hacer la
evaluación pausadamente y no hay
urgencia
La secuencia evita exámenes
riesgoso o costosos. Hay riesgo de no
hacer el diagnóstico
Estrategia específica y aumenta el
valor predictivo positivo

18. GRACIAS