ESTADISTICA

1. SEMINARIO 7
ANÁLISIS BIVARIADO CON VARIABLES CUALITATIVAS
(PROPORCIONES)
María José Martínez Tuñón
Grado 1 de Enfermería

2. PASO 1: Vamos a comparar la variable “sexo” con “practicadeporte”
y hacemos una tabla de contingencia de doble entrada:
ESCOGEMOS LOS
SIGUIENTES ESTADÍSTICOS:

3. En la tabla de frecuencias:
42 hombres practican deporte y 117
mujeres, siendo el total de mujeres mucho
mayor.
Como el grado de libertad es 1 por ser una
tabla 2x2 y el valor de P para el 5% (valor
por debajo del cual se rechaza la hipótesis
nula) es 3,84 según la tabla, rechazaríamos
la hipótesis nula por ser 0,000012.
Es decir, estas variables si tienen relación.

4. La odds ratio en este caso es: 0,204851, por
lo que esta muy alejada de 1, eso quiere
decir que la practica deportiva la hace más
un sexo que otro.
NOTA: Si el valor de la odds ratio se parece a 1 se
acepta la hipótesis nula, quiere decir que no hay
ventajas de uno sobre el otro, y que no tienen
relación.

5. PASO 2: Comparamos la variable “sexo” con “fruta”
 Primero tenemos que recodificar la variable “fruta” porque ahora mismo es
una variable cualitativa. Por tanto ponemos el nombre de “frutadicot”
- "Nunca o casi nunca"="nunca o casi nunca"
- c("Menos de una vez por semana", "Una o dos veces a la semana", "Tres o más
veces a la semana pero no a diario", "A diario")="come fruta"

7.  Rechazamos la hipótesis nula por ser 0,07412. Por tanto existe relación entre
una variable y otra.
 La odds ratio es 3.506164, como está alejada de 1 significa que uno de los
sexos come más fruta que el otro. En este caso es el hombre quien come más
frutas.