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SEMESTRE ACADÉMICO 2014-II
Agosto 2010
“Firmes en nuestro compromiso de alcanzar nuestra
visión de ser competitivos e innovadores para tener
acreditación internacional y contribuir al desarrollo
sostenido.”
MATEMÁTICA
BÁSICA
-
DETERMINANTE E
INVERSA DE UNA
MATRIZ
1
CONTENIDOS
Determinante de una matriz
Regla de Sarrus
Propiedades de los determinantes
Matriz inversa
Matriz inversa por el método de la adjunta
Matriz inversa por Gauss Jordan
2
¿QUÉ ES EL DETERMINANTE
DE UNA MATRIZ?
3
DETERMINANTE DE UNA
MATRIZ
4
Asociamos con cada matriz
cuadrada, a un número llamado
determinante y denotamos por:
( )Det A A
11 12
11 22 21 12
21 22
 
     
a a
Si A A a a a a
a a
2 2
2 3
1 5 x
A
 
   
Ejemplo: Hallar el determinante de la siguiente matriz
Solución: (2)(5) ( 1)( 3) 7A     
• Determinante de una matriz de orden 2
5
• Regla de Sarrus
Dada la matriz general
de orden 3x3 siguiente:
DETERMINANTE DE UNA MATRIZ
DE ORDEN 3
Su determinante se obtiene multiplicando y sumando
algebraicamente sus elementos de la siguiente forma
11 12 13
21 22 23
31 32 33
 
 
 
 
a a a
A a a a
a a a
3231
2221
1211
333231
232221
131211
aa
aa
aa
aaa
aaa
aaa
A 
11 22 33 12 23 31 13 21 32 31 22 13 32 23 11 33 21 12     A a a a a a a a a a a a a a a a a a a


6
Propiedades de los determinantes
1. Si cada una de las entradas de una fila (o columna) de A es 0,
entonces
2. Si dos filas o columnas son idénticas, entonces
5. Si k es una constante y A es de orden n, entonces
6. Si una matriz es triangular, su determinante es igual al producto de
los elementos de su diagonal principal.
BAAB 
T T
A A
0A 
n n
kA k A
7.
8.
7
Determinante de una matriz por
Menores complementarios
11 12 1
21 22 2
1
1 2
( ) ( 1) 

   
n
n
i nn
in in
i
n n nn
a a a
a a a
Det A A a M
a a a
Donde es el determinante de la submatriz de orden
(n-1).(n-1) de la matriz A que se obtiene omitiendo su i - ésima
fila y n – ésima columna. El determinante se llama el
menor del elemento .
El determinante de una matriz, mediante el método
de menores complementarios, queda definido de la
forma siguiente:
inM
inM
ina
8
Ejemplo:
3 2 1
4 1 1
2 0 8
A
  
   
  
3 2 1
2 1 3 1 3 2
4 1 1 2 0 8
1 1 4 1 4 1
2 0 8
 
   
     
   
A
34 A
Hallar el determinante de la siguiente matriz:
Solución
2(2 1) 0 8(3 8)    A
4 2 4
2 0 3
5 1 6
A
 
 
  
Hallar el determinante de la siguiente matriz:
MATRIZ DE COFACTORES
9
Ejemplo:
Si A es una matriz cuadrada de orden n, su
matriz de cofactores se define por:
xC ij n n
A c    ( 1)i j
ij ijc M
 , donde
2 0 1
1 2 4
3 1 5
A
 
  
  
Si Hallar su matriz de cofactores
10
Hallando cada ( 1)i j
ij ijc M
 
11
2 4
10 4 6
1 5
c

     
 12
1 4
(5 12) 7
3 5
c      
6 7 5
1 7 2
2 7 4
cA
 
  
   
13
1 2
1 6 5
3 1
c

    
 21
0 1
(0 1) 1
1 5
c       

22
2 1
10 3 7
3 5
c     23
2 0
( 2 0) 2
3 1
c       

31
0 1
0 2 2
2 4
c    

32
2 1
(8 1) 7
1 4
c       
33
2 0
( 4 0) 4
1 2
c      

ADJUNTA DE UNA MATRIZ
• Matriz de orden 2
11
:Si A
 
   
a b
c d
 adj A
 
   
d -b
-c a
Ejemplo:
3 5
:
1 2
Si A
 
   
2 5
( )
1 3
Adj A
 
   
• Matriz de orden 3
12
Si A es una matriz de orden 3, la adjunta
es la transpuesta de su matriz de
cofactores.
( ) T
cAdj A A
2 0 1
1 2 4
3 1 5
A
 
  
  
Ejemplo:
Del ejemplo anterior tenemos :
Por tanto
6 7 5
1 7 2
2 7 4
cA
 
  
   
6 -1 2
7 7 -7
5 2 4
adjA
 
 
  
13
Propiedades:
• A.A-1 = I
• I -1 = I
• (A-1 ) -1 = A
• (AT ) -1 = (A-1 ) T
• (A.B) -1 = B-1 . A-1
MATRIZ INVERSA
Si A y B son dos matrices
cuadradas tal que AB = BA = I,
entonces A y B se denominan
matrices inversas, es decir, A es
la inversa de B, y B es la inversa
de A.
La inversa de la matriz A se
simboliza como: A-1
Observación
• Una matriz A que posee inversa, se llama matriz inversible.
• Una matriz A que no posee inversa, se llama matriz singular o
no inversible.
• A es una matriz no singular si y sólo si: 0A
Métodos para
hallar la
inversa de
una matriz
Adjunta
Gauss
Jordan
MATRIZ INVERSA POR EL METODO
DE LA ADJUNTA
Si A es una matriz no singular, su inversa es:
15
AdjA
A
A
11

Ejemplo
Hallar la inversa de la siguiente matriz:
1 3
2 4
A
 
   
Inversa de una matriz de orden 2
16
1 3
4 6 10
2 4
A    

1º Hallando el determinante de A
2º Hallando la matriz adjunta de A
4 3
( )
2 1
Adj A
 
   
1
4 3
10 10
2 1
10 10
A

 
 
  
 
 
3º La inversa de A es:
17
Ejemplo
Hallar la inversa de la siguiente matriz:
Inversa de una matriz de orden 3











142
021
231
A
1º Hallando el determinante de A
  
1 3 2 2 3
1 2 0 1 2
2 4 1 2 4
A
(2 0 8) (8 0 3) 11A        
18
2º Hallando la matriz de cofactores de A
11
2 0
2
4 1
c   13
1 2
8
2 4
c

  
 21
3 2
5 5
4 1
c       22
1 2
3
2 1
c     23
1 3
2 2
2 4
c      
33
1 3
5
1 2
c  

2 1 8
5 3 2
4 2 5
CA
 
   
 
  
12
1 0
( 1) 1
2 1
c

     
31
3 2
4
2 0
c   
32
1 2
(2) 2
1 0
c      

19
3º Hallando la adjunta de A
4º La inversa de A es:
T
CAAdjA 
2 5 4
1 3 2
8 2 5
AdjA
 
   
 
 















528
231
452
11
11
A
2 5 4
11 11 11
1 3 2
11 11 11
8 2 5
11 11 11
 
  
 
  
 
 
  
 
20
Es el conjunto de operaciones o procesos que se
realizan sobre las filas de una matriz. No modifican su
orden ni su característica y permite obtener una
segunda matriz equivalente a la primera.
Las operaciones elementales son las siguientes:
Notación Transformaciones elementales de filas
Intercambiar las filas y
Multiplicar la fila por la constante
Sumar k veces la fila a la fila
TRANSFORMACIONES ELEMENTALES
SOBRE FILAS EN UNA MATRIZ
ji FF 
ikF
iF
k
i jkF F
jF
iF jF
iF
21
MATRIZ INVERSA POR EL MÉTODO DE
GAUSS JORDAN
(Operaciones elementales)
Sea A es una matriz cuadrada de orden n. Para calcular su inversa se
sigue los siguientes pasos:
1. Se construye una matriz de la forma M = ( A | I ); es decir, a la
matriz A se le amplia con la identidad, formándose una matriz
llamada matriz ampliada o aumentada.
2. Utilizando las operaciones elementales sobre filas (método
Gauss), se transforma la matriz A, en la matriz identidad:
M = ( I | A-1). La matriz que resulta en el lado derecho, será la
matriz inversa de A.
 IA O.E
 1
AI 
Esto es
22
Ejemplo
Hallar la inversa de la matriz A por el método de Gauss
Solución
0
 
 
 
 
1 1 0
A 1 1
0 1 0
21 FF   2F 
12 FF 
32 FF 
 
3 2F F
13 FF 
Por lo tanto la matriz inversa de A es:
 
 
 
  

1 0 -1
-1A 0 0 1
-1 1 1
1 1 0 1 0 0
1 0 1 0 1 0
0 1 0 0 0 1
 
 
  
1 1 0 1 0 0
0 1 1 1 1 0
0 1 0 0 0 1
 
  
  
1 1 0 1 0 0
0 1 1 1 1 0
0 1 0 0 0 1
 
  
  
1 1 1 0 1 0
0 1 1 1 1 0
0 1 0 0 1 1
 
  
  
1 0 0 1 0 1
0 1 0 0 0 1
0 0 1 1 1 1
 
 
  
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determinante inversa

  • 1. SEMESTRE ACADÉMICO 2014-II Agosto 2010 “Firmes en nuestro compromiso de alcanzar nuestra visión de ser competitivos e innovadores para tener acreditación internacional y contribuir al desarrollo sostenido.” MATEMÁTICA BÁSICA - DETERMINANTE E INVERSA DE UNA MATRIZ 1
  • 2. CONTENIDOS Determinante de una matriz Regla de Sarrus Propiedades de los determinantes Matriz inversa Matriz inversa por el método de la adjunta Matriz inversa por Gauss Jordan 2
  • 3. ¿QUÉ ES EL DETERMINANTE DE UNA MATRIZ? 3
  • 4. DETERMINANTE DE UNA MATRIZ 4 Asociamos con cada matriz cuadrada, a un número llamado determinante y denotamos por: ( )Det A A 11 12 11 22 21 12 21 22         a a Si A A a a a a a a 2 2 2 3 1 5 x A       Ejemplo: Hallar el determinante de la siguiente matriz Solución: (2)(5) ( 1)( 3) 7A      • Determinante de una matriz de orden 2
  • 5. 5 • Regla de Sarrus Dada la matriz general de orden 3x3 siguiente: DETERMINANTE DE UNA MATRIZ DE ORDEN 3 Su determinante se obtiene multiplicando y sumando algebraicamente sus elementos de la siguiente forma 11 12 13 21 22 23 31 32 33         a a a A a a a a a a 3231 2221 1211 333231 232221 131211 aa aa aa aaa aaa aaa A  11 22 33 12 23 31 13 21 32 31 22 13 32 23 11 33 21 12     A a a a a a a a a a a a a a a a a a a  
  • 6. 6 Propiedades de los determinantes 1. Si cada una de las entradas de una fila (o columna) de A es 0, entonces 2. Si dos filas o columnas son idénticas, entonces 5. Si k es una constante y A es de orden n, entonces 6. Si una matriz es triangular, su determinante es igual al producto de los elementos de su diagonal principal. BAAB  T T A A 0A  n n kA k A 7. 8.
  • 7. 7 Determinante de una matriz por Menores complementarios 11 12 1 21 22 2 1 1 2 ( ) ( 1)       n n i nn in in i n n nn a a a a a a Det A A a M a a a Donde es el determinante de la submatriz de orden (n-1).(n-1) de la matriz A que se obtiene omitiendo su i - ésima fila y n – ésima columna. El determinante se llama el menor del elemento . El determinante de una matriz, mediante el método de menores complementarios, queda definido de la forma siguiente: inM inM ina
  • 8. 8 Ejemplo: 3 2 1 4 1 1 2 0 8 A           3 2 1 2 1 3 1 3 2 4 1 1 2 0 8 1 1 4 1 4 1 2 0 8                 A 34 A Hallar el determinante de la siguiente matriz: Solución 2(2 1) 0 8(3 8)    A 4 2 4 2 0 3 5 1 6 A        Hallar el determinante de la siguiente matriz:
  • 9. MATRIZ DE COFACTORES 9 Ejemplo: Si A es una matriz cuadrada de orden n, su matriz de cofactores se define por: xC ij n n A c    ( 1)i j ij ijc M  , donde 2 0 1 1 2 4 3 1 5 A         Si Hallar su matriz de cofactores
  • 10. 10 Hallando cada ( 1)i j ij ijc M   11 2 4 10 4 6 1 5 c         12 1 4 (5 12) 7 3 5 c       6 7 5 1 7 2 2 7 4 cA          13 1 2 1 6 5 3 1 c        21 0 1 (0 1) 1 1 5 c         22 2 1 10 3 7 3 5 c     23 2 0 ( 2 0) 2 3 1 c         31 0 1 0 2 2 2 4 c      32 2 1 (8 1) 7 1 4 c        33 2 0 ( 4 0) 4 1 2 c       
  • 11. ADJUNTA DE UNA MATRIZ • Matriz de orden 2 11 :Si A       a b c d  adj A       d -b -c a Ejemplo: 3 5 : 1 2 Si A       2 5 ( ) 1 3 Adj A      
  • 12. • Matriz de orden 3 12 Si A es una matriz de orden 3, la adjunta es la transpuesta de su matriz de cofactores. ( ) T cAdj A A 2 0 1 1 2 4 3 1 5 A         Ejemplo: Del ejemplo anterior tenemos : Por tanto 6 7 5 1 7 2 2 7 4 cA          6 -1 2 7 7 -7 5 2 4 adjA       
  • 13. 13 Propiedades: • A.A-1 = I • I -1 = I • (A-1 ) -1 = A • (AT ) -1 = (A-1 ) T • (A.B) -1 = B-1 . A-1 MATRIZ INVERSA Si A y B son dos matrices cuadradas tal que AB = BA = I, entonces A y B se denominan matrices inversas, es decir, A es la inversa de B, y B es la inversa de A. La inversa de la matriz A se simboliza como: A-1 Observación • Una matriz A que posee inversa, se llama matriz inversible. • Una matriz A que no posee inversa, se llama matriz singular o no inversible. • A es una matriz no singular si y sólo si: 0A
  • 14. Métodos para hallar la inversa de una matriz Adjunta Gauss Jordan
  • 15. MATRIZ INVERSA POR EL METODO DE LA ADJUNTA Si A es una matriz no singular, su inversa es: 15 AdjA A A 11  Ejemplo Hallar la inversa de la siguiente matriz: 1 3 2 4 A       Inversa de una matriz de orden 2
  • 16. 16 1 3 4 6 10 2 4 A      1º Hallando el determinante de A 2º Hallando la matriz adjunta de A 4 3 ( ) 2 1 Adj A       1 4 3 10 10 2 1 10 10 A             3º La inversa de A es:
  • 17. 17 Ejemplo Hallar la inversa de la siguiente matriz: Inversa de una matriz de orden 3            142 021 231 A 1º Hallando el determinante de A    1 3 2 2 3 1 2 0 1 2 2 4 1 2 4 A (2 0 8) (8 0 3) 11A        
  • 18. 18 2º Hallando la matriz de cofactores de A 11 2 0 2 4 1 c   13 1 2 8 2 4 c      21 3 2 5 5 4 1 c       22 1 2 3 2 1 c     23 1 3 2 2 2 4 c       33 1 3 5 1 2 c    2 1 8 5 3 2 4 2 5 CA            12 1 0 ( 1) 1 2 1 c        31 3 2 4 2 0 c    32 1 2 (2) 2 1 0 c       
  • 19. 19 3º Hallando la adjunta de A 4º La inversa de A es: T CAAdjA  2 5 4 1 3 2 8 2 5 AdjA                          528 231 452 11 11 A 2 5 4 11 11 11 1 3 2 11 11 11 8 2 5 11 11 11                   
  • 20. 20 Es el conjunto de operaciones o procesos que se realizan sobre las filas de una matriz. No modifican su orden ni su característica y permite obtener una segunda matriz equivalente a la primera. Las operaciones elementales son las siguientes: Notación Transformaciones elementales de filas Intercambiar las filas y Multiplicar la fila por la constante Sumar k veces la fila a la fila TRANSFORMACIONES ELEMENTALES SOBRE FILAS EN UNA MATRIZ ji FF  ikF iF k i jkF F jF iF jF iF
  • 21. 21 MATRIZ INVERSA POR EL MÉTODO DE GAUSS JORDAN (Operaciones elementales) Sea A es una matriz cuadrada de orden n. Para calcular su inversa se sigue los siguientes pasos: 1. Se construye una matriz de la forma M = ( A | I ); es decir, a la matriz A se le amplia con la identidad, formándose una matriz llamada matriz ampliada o aumentada. 2. Utilizando las operaciones elementales sobre filas (método Gauss), se transforma la matriz A, en la matriz identidad: M = ( I | A-1). La matriz que resulta en el lado derecho, será la matriz inversa de A.  IA O.E  1 AI  Esto es
  • 22. 22 Ejemplo Hallar la inversa de la matriz A por el método de Gauss Solución 0         1 1 0 A 1 1 0 1 0 21 FF   2F  12 FF  32 FF    3 2F F 13 FF  Por lo tanto la matriz inversa de A es:           1 0 -1 -1A 0 0 1 -1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1        1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1         1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1         1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1         1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1       
  • 23. REPASO PARA EL EXAMEN FINAL