medidas de dispercion

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
BARCELONA – EDO. ANZOATEGUI
Ingeniería en Mantenimiento Mecánico
Sección: ZD
MEDIDAS DE DISPERCION
BACHILLER:
Luis Ernesto Rodríguez. S
Barcelona - julio del 2016

2. Muestran la
variabilidad de una distribución,
indicando por medio de un
número, si las diferentes
puntuaciones de una variable
están muy alejadas de la media.
Cuanto mayor sea ese
valor, mayor será la variabilidad,
cuanto menor sea, más
homogénea será a la media. Así se
sabe si todos los casos son
parecidos o varían mucho entre
ellos.
CONCEPTO

3. .
CARACTERISTICAS
* LAS MEDIDAS DE DISPERCION NOS SIRVEN PARA CUANTIFICAR
LA SEPARACION DE LOS VALORES DE UNA DISTRIBUCION.
* SE LLAMA VARIABILIDAD A LA O DISPERCION A LA MAYOR O
MENOR SEPARA CION DE LOS VALORES DE LA MUESTRA RESPECTO, A LAS
MEDIDAS DE SENTRALIZACION QUE SE HAYAN CALCULADO.
* AL CALCULAR UNA MEDIDA DE SENTRALIZACION COMO ES LA
MEDIDA ARITMETICA, RESULTA NECESARIO ACOMPAÑARLA DE OTRA
MEDIDA QUE INDIQUE EL GRADO DE DISPERCION DEL RESTO DE
VALORES DE LA DISTRIBUCION, RESPECTO A ESTA MEDIDA.
* A ESTAS CANTIDADES O COEFICIENTES, SE LE LLAMA,
MEDIDAS DE DISPERCION, PUDIENDO SER ABSOLUTAS O RELATIVAS.

4. USOS y rango
Las medidas de
dispersión son utilizadas para
evaluar la confiabilidad de dos o
mas promedios, estas nos
informan sobre cuanto más se
alejan del centro de los valores
de distribución.
En el rango esta es la
diferencia entre el menor y el
mayor valor, el menor valor es
3 y el mayor es 9, entonces el
rango es 9-3 igual a 6. rango
que puede significar también
todos los valores de resultado
de una función.

5. Las desviaciones típicas
Se denota con el símbolo «ó» o «s» dependiendo
de la procedencia del conjunto de datos, es una
medida de dispersión para variables de razon
(variables cuantitativas o cantidades racionales)
y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada
de la varianza de la variable.

6. varianza
Mide la distancia existente entre los
valores de la serie y las medidas.
Se calcula como sumatorio de las
diferencias cuadrado entre cada valor y
media, multiplicadas por el numero de veces
que se ha repetido cada valor. El sumatorio
obtenido se divide por el tamaño de la
muestra.

7. COEFICIENTE DE VARIACION
En estadistica, cuando se desea hacer
referencia a la relacion entre el tamaño de la medida
y y la variabilidad de la variable, se utiliza el
coeficiente de variacion. Su formula expresa la
desviacion estandar como porcentaje de la medida
aritmetica, mostrando una mejor interpretacion
porcentual del grado de variabilidad que
ladesviacion tipica o estandar. Por otro lado
presenta problemas ya que a diferencia de la
desviacion tipica este coeficiente es variable ante
cambios de origen.

8. CARACTERISTICASDEL COEFICIENTEDE VARIACION
*El coeficiente de variación no posee unidades.
* El coeficiente de variación es típicamente menor que uno. Sin
embargo, en ciertas distribuciones de probabilidad puede ser 1 o mayor
a 1.
* Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje.
*Depende de la desviación típica, también llamada «deviación
estándar», y en mayor medida de la medida aritmética, dado que cuando
esta es 0 o muy próxima a este valor el C.V pierde significado, ya que
puede dar valores muy grandes, que no necesariamente implican
dispersión de datos.
*El coeficiente de variación es común en varios campos de la
probabilidad aplicada, como teoría de renovación y teoría de colas. En
estos campos la distribución exponencial es a menudo mas importante
que la distribución exponencial normal.

9. Utilidadestadistica
El coefciente de variacion permite
comparar la dispercion entre dos
poblaciones distintas e incluso, comparar la
variacion del producto de dos variables
diferentes (que pueden provenir de una
misma poblacion); el coeficiente de
variacion elimina la dimencionalidad de las
variables y tienen en cuenta la proporcion
existente entre una medida de tendencia y
la desviacion tipica o estandar.