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UNIVERSIDAD “FERMIN TORO” 
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales 
Escuela de Administración y Relaciones Industriales 
Probabilidad 
Nombres y apellidos: María Fernanda Iribarren____ 
1. En cada caso indicar cuáles son experimentos determinístico y cuales son aleatorios. 
a) Lanzar una moneda al aire: Aleatorio 
b) Mezclar pintura roja con azul: Determinístico 
c) Extraer una ficha de un juego de cartas: Aleatorio 
d) Dejar caer una pelota: Determinístico 
2. Determinar el espacio muestral de los siguientes experimentos 
a) Lanzar una moneda y un dado al aire 
Solución: C=cara S=Sello D=Dado (1, 2, 3, 4, 5, 6) 
E= {(CD1), (CD2), (CD3), (CD4), (CD5), (CD6)} 
E= {(SD1), (SD2), (SD3), (SD4), (SD5), (SD6)} 
b) El enfrentamiento de dos equipo de futbol, observando el resultado del partido para 
uno de los dos equipos. 
Solución: E= {(Ganar, Perder, Empatar)} 
c) Lanzar un dado de 12 caras, numerado del 1 al 20 
3. Se lanza un dado dos veces y se observa que números caen. Halla los siguientes eventos. 
a) Que los números sean iguales 
Solución: A= {(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6)} 
b) Que el primero sea par y el segundo impar 
Solución: A= {(2,1) (4,3) (6,5)} 
c) Que salgan solo números impares 
Solución: A= {(1,1) (3,3) (5,5)} 
d) Que la suma de los dos números sea 4 
Solución: A= {(2, 2)} o B= {(1, 3)} 
e) Que la suma sea mayor que 15 
Solución: No existe 
4. Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos dados se obtenga 4 puntos al sumar los dos 
resultados
Solución: 
Dado 1 Dado 2 
1 3 
2 2 
3 1 
P(4)= 3 = 1 = 0,08 Probabilidad 
36 12 
5. La señora María compra 50 naranjas en el mercado, de las cuales vienen 35 buenas ,11 
semipodridas y el resto totalmente mala. Se elige una al azar. Encuentre la probabilidad de 
que: 
a) Este buena. 
Solución: P(35)= 35 =0,7 Probabilidad de que este buena 
50 
b) Este semi podrida 
Solución: P(11)= 11 = 0,22 Probabilidad de que este semi podrida 
50 
c) Este mala. 
Solución: P(4)= 4 = 0,08 Probabilidad de que este mala 
50 
d) Este buena o mala 
Solución: P(B) U P(M)= 35 + 4 = 39 = 0,38 Probabilidad que este buena o mala 
50 50 50 
e) Este buena, semi podrida, mala 
Solución: P(B) U P(M) U P(S)= 35 + 11 + 4 = 1 
50 50 50

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Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 

Actividad de probabilidad

  • 1. UNIVERSIDAD “FERMIN TORO” Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Administración y Relaciones Industriales Probabilidad Nombres y apellidos: María Fernanda Iribarren____ 1. En cada caso indicar cuáles son experimentos determinístico y cuales son aleatorios. a) Lanzar una moneda al aire: Aleatorio b) Mezclar pintura roja con azul: Determinístico c) Extraer una ficha de un juego de cartas: Aleatorio d) Dejar caer una pelota: Determinístico 2. Determinar el espacio muestral de los siguientes experimentos a) Lanzar una moneda y un dado al aire Solución: C=cara S=Sello D=Dado (1, 2, 3, 4, 5, 6) E= {(CD1), (CD2), (CD3), (CD4), (CD5), (CD6)} E= {(SD1), (SD2), (SD3), (SD4), (SD5), (SD6)} b) El enfrentamiento de dos equipo de futbol, observando el resultado del partido para uno de los dos equipos. Solución: E= {(Ganar, Perder, Empatar)} c) Lanzar un dado de 12 caras, numerado del 1 al 20 3. Se lanza un dado dos veces y se observa que números caen. Halla los siguientes eventos. a) Que los números sean iguales Solución: A= {(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), (6,6)} b) Que el primero sea par y el segundo impar Solución: A= {(2,1) (4,3) (6,5)} c) Que salgan solo números impares Solución: A= {(1,1) (3,3) (5,5)} d) Que la suma de los dos números sea 4 Solución: A= {(2, 2)} o B= {(1, 3)} e) Que la suma sea mayor que 15 Solución: No existe 4. Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos dados se obtenga 4 puntos al sumar los dos resultados
  • 2. Solución: Dado 1 Dado 2 1 3 2 2 3 1 P(4)= 3 = 1 = 0,08 Probabilidad 36 12 5. La señora María compra 50 naranjas en el mercado, de las cuales vienen 35 buenas ,11 semipodridas y el resto totalmente mala. Se elige una al azar. Encuentre la probabilidad de que: a) Este buena. Solución: P(35)= 35 =0,7 Probabilidad de que este buena 50 b) Este semi podrida Solución: P(11)= 11 = 0,22 Probabilidad de que este semi podrida 50 c) Este mala. Solución: P(4)= 4 = 0,08 Probabilidad de que este mala 50 d) Este buena o mala Solución: P(B) U P(M)= 35 + 4 = 39 = 0,38 Probabilidad que este buena o mala 50 50 50 e) Este buena, semi podrida, mala Solución: P(B) U P(M) U P(S)= 35 + 11 + 4 = 1 50 50 50