conceptos básicos

1. Lic. Edgar Gerardo Mata
3º D
Jesus Antonio Nuñez Salas

2. • Histografías
Un histograma grafica datos continuos por frecuencias. Los datos
se dividen en grupos para hacer barras.
• Gráficos de barras
Un gráfico de barras muestra datos discretos con barras. La
altura representa la cantidad de datos.

3. • Similaridades y diferencias
Tanto los histogramas como los gráficos de barra tienen barras de diferentes
altursa. Los histogramas difieren en apariencia: las barras se encuentran una
al lado de la otra sin espacios y la altura de las barras siguen una curva como
una colina. Las barras en los gráficos de barras están separadas y sus alturas
pueden variar como vidrio irregular.
• Cuándo usarlos
Usa un histograma para datos continuos, como cuántos hombres por cada
grupo de edad. Usa un gráfico de barras para datos discretos, como cuántos
tipos de vehículos se hicieron en un año.

4. • De acuerdo con "Statistics in a Nutshell" (Estadísticas en pocas
palabras) de Boslaugh y Watters, los gráficos de barras son
apropiados para mostrar datos discretos con sólo algunas
categorías. Un histograma se ve como un gráfico de barras,
pero generalmente tiene más barras, que representan rangos
de una variable continua.

5. En el histograma las barras
estan juantas, y pueden
tener diferente ancho, a
diferencia del diagrama de
barras en el que estan
separadas y la unica
diferencia es su altura.

6. • Causas Asignables:
Son causas que pueden ser
identificadas y que conviene
descubrir y eliminar, por ejemplo,
una falla de la máquina por
desgaste de una pieza, un cambio
muy notorio en la calidad del
plástico, etc. Estas causas
provocan que el proceso no
funcione como se desea y por lo
tanto es necesario eliminar la
causa, y retornar el proceso a un
funcionamiento correcto.
La variación de causas aleatorias
es aquella variación natural al sistema,
la cual es causada por una cantidad
muy grande de factores del propio
sistema y cada uno de estos factores
tiene una contribución tan pequeña,
que es económicamente incosteable
localizar cada factor y reducir su
variación. La variación de causas
comunes permanece estadísticamente
estable día a día y mes a mes, a menos
que modifiquemos la tecnología del
proceso, y por lo tanto tengamos otro
proceso.