Este documento describe diferentes tipos y aplicaciones de cuantificación, incluyendo cuantificación uniforme, no uniforme, logarítmica, vectorial y companding. Explica que la cuantificación no uniforme asigna más niveles de cuantificación a las áreas donde la amplitud cambia más rápido, mientras que la cuantificación logarítmica y companding comprimen amplitudes pequeñas y expanden amplitudes mayores para una mejor eficiencia. También cubre las leyes A y μ, que son algoritmos estándar utilizados en

1. Cuantificación
Tipos y Aplicaciones

2. Cuantificadores
¿Para qué sirven?
Se establecieron con
el fin de minimizar los
efectos negativos del
error de
cuantificación.

3. Cuantificación Uniforme o lineales
La distancia entre los niveles de
reconstrucción es siempre la
misma, como se observa en la
figura.
No hacen ninguna suposición
acerca de la naturaleza de la
señal a cuantificar, de ahí que
no proporcionen los mejores
resultados.
Tienen como ventaja que
son los más fáciles y menos
costosos de implementar.

4. Cuantificación No Uniforme
Se utiliza cuando las señales que se procesan no
son semejantes a una determinada banda de
frecuencia; por consiguientes estas señales son
mucho más sensibles.
En este caso se asigna niveles de cuantificación de
forma no uniforme, para que se establezca un
número mayor de niveles a los márgenes donde
la amplitud de la tensión cambia más rápido.

5. En el siguiente proceso,
se debe de utilizar el
mismo circuito no
lineal que se utilizó en
la cuantificación no
uniforme; de este
modo se podrá
recomponer la señal
más rápidamente.

6. Cuantificación Logarítmica o Escalar
Tipo de cuantificación digital en el que se utiliza
una tasa de datos constante y hace pasar la señal
por un compresor logarítmico.
Además
Los algoritmos Ley Mu y Ley A sirven
como ejemplo de cuantificadores
logarítmicos.

7. Compresión Expansión Companding
A la salida del sistema, la señal digital ha de pasar por un expansor,
que realiza la función inversa al compresor logarítmico.

8. Cuantificación
Vectorial
Cuantificación más
eficaz.
En lugar de cuantificar
las muestras retenidas
individualmente, se
cuantifican
por bloques de
muestras.
Es un tipo de
cuantificación
digital
La particularidad
radica, en que:
Cuantificación Vectorial

11. Leyes de Cuantificación
Ley A
• Es un algoritmo estandarizado, definido en el estándar ITU-T G.711
• Tiene una complejidad muy baja
• Utilizado en aplicaciones de voz humana
• No introduce prácticamente retardo algorítmico (dada su baja complejidad)
• Es adecuado para sistemas de transmisión TDM
• No es adecuado para la transmisión por paquetes
• Digitalmente, factor de compresión aproximadamente de 2:1
Ley μ
• Es un algoritmo estandarizado, definido en el estándar ITU-T G.711
• Tiene una complejidad baja
• Utilizado en aplicaciones de voz humana
• No introduce prácticamente retardo algorítmico (dada su baja complejidad)
• Es adecuado para sistemas de transmisión TDM
• No es adecuado para la transmisión por paquetes
• Factor de compresión aproximadamente de 2:1

12. Ley A y
Ley μ
Las amplitudes de la
señal de audio
pequeñas son
expandidas y las
amplitudes más
elevadas son
comprimidas.
Las amplitudes de la
señal de audio
pequeñas son
expandidas y las
amplitudes más
elevadas son
comprimidas.
Basa su
funcionamiento en un
proceso de
compresión y
expansión llamado
companding

13. Ecuaciones
• Ecuación de Ley A:
• Ecuación de Ley μ

14. Ley A

15. Ley μ