El documento define conceptos básicos relacionados con la distribución de frecuencias en estadística. Explica que una población es el conjunto sobre el que se quiere obtener conclusiones, mientras que una muestra es un subconjunto de la población sobre la que se realizan observaciones. También define variables, tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), tablas de frecuencias y diferentes gráficos para representar la información recogida, como diagramas de barras, sectores y histogramas.

1. Distribucion de Frecuencias

8. 5.- ¿Por qué es importante la codificación de valores? Es importante porque nos permite representar los valores o cualidades de la variable en estudio. 6.- ¿Cómo se denominan a los posibles valores de la variable? Modalidades. 7.- ¿Qué nombre reciben las modalidades agrupadas? Clases (intervalos). 8.- ¿Cuáles son las dos maneras de representar la información recogida? Las tablas de frecuencias y las representaciones graficas son dos maneras equivalentes de presentar la información. Los dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra

9. 9.- ¿Qué son las tablas de frecuencia? Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca). 10.- ¿Cuál es la definición de frecuencia absoluta? Contabilizan el número de individuos de cada modalidad. 11.- ¿A que llamamos frecuencia relativa? Ídem (lo mismo), pero dividido por el total. 12.- ¿Qué es la frecuencia acumulada? Solo tienen sentido para variables ordinales y numéricas.

10. 13.- ¿Cuáles son los gráficos para representar variables cualitativas? Defina cada una. *Diagramas de barras: ~Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas o relativas). ~Se pueden aplicar también a variables discretas. *Diagramas de sectores (tartas, polares): ~No usarlo con variables ordinales. ~El área de cada sector es proporcional a su frecuencia (absoluta o relativa). * Pictogramas: ~Fáciles de entender. ~El área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia.

11. 14.- ¿Cuáles son los gráficos diferenciales para variables numéricas? Defina cada una. Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frecuencia absoluta o relativa. * Diagramas de barras para variables discretas: ~Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles. * Histogramas para variables continuas: ~El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo. *Diagramas integrales: ~Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo. No los construiremos en clase. Se pasan de los diferenciales a los integrales por integración y a la inversa por derivación.