Juan Pablo Pérez presenta: “Enseñanza de la Estadística en la formación de Gastrónomos del Estado de Hidalgo”

1. Instituto Politécnico Nacional
Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y
Tecnología Avanzada
Maestría en Matemática Educativa
Tesis: “Enseñanza de la Estadística en la formación de
Gastrónomos del Estado de Hidalgo”
Juan Pablo Pérez Espinoza
Directora de Tesis: Dra. Ana Luisa Gómez Blancarte

2. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
¿Qué quiero investigar?
• Analizar cómo se realiza la enseñanza de la estadística en la
formación de Gastrónomos en el Estado de Hidalgo
¿Cómo puedo hacerlo?
• Mediante entrevistas a docentes de Estadística en Universidades
públicas y privadas que cuenten con la carrera de Gastronomía.

3. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
• ¿Cómo se desarrolla la enseñanza de la Estadística en la
formación de Gastrónomos en el Estado de Hidalgo?

4. NATURALEZA DEL TRABAJO
• A pesar de que la Estadística es considerada una materia importante
en la formación del Gastrónomo, hoy en día no existe un estudio que
indique como se desarrolla su enseñanza en instituciones de nivel
superior, por tal motivo, en la presente investigación se diseña un
instrumento de recolección de datos que nos ayudará a entender el
proceso de enseñanza de la estadística en la formación de
Gastrónomos, tomando en cuenta las 6 recomendaciones para la
enseñanza de la estadística emitidas en el proyecto GAISE de la
Asociación Americana de Estadística (ASA) y que son:

5. NATURALEZA DEL TRABAJO
1. Mejorar el entendimiento del lenguaje y el pensamiento estadístico
2. Usar datos reales
3. Enfocarse más en el entendimiento de conceptos que en el
conocimiento de procedimientos
4. Fomentar el aprendizaje activo en clases
5. Usar tecnología para el desarrollo de conceptos y análisis de datos
6. Usar evaluaciones para mejorar el aprendizaje de los estudiantes

6. EXPLORACIÓN E INVESTIGACIÓN
El instrumento de recolección que se aplicará a docentes de estadística de
la carrera de Gastronomía del Estado de Hidalgo (previa construcción de un
directorio de Universidades) estará dividido en 5 secciones:
• Sección 1: Uso de la tecnología
• Sección 2: Enfoque de la enseñanza
• Sección 3: Método de enseñanza
• Sección 4: Evaluación de aprendizaje del estudiante
• Sección 5: Información adicional

7. ANÁLISIS DE DATOS
• El análisis de datos nos proporcionará el perfil del profesor que
imparte cursos de estadística en la carrera de Gastronomía,
información sobre el uso de software estadístico, hojas de
cálculo, calculadoras, aplicaciones, libros de texto,
características de los cursos, evaluaciones, enfoques y
métodos de enseñanza, lo que nos permitirá realizar
comparaciones con las recomendaciones hechas en el proyecto
GAISE, con la finalidad de buscar mejorar los programas de
estadística en el área de Gastronomía.

8. BIBLIOGRAFÍA
Aliaga, M., Cobb, G., Cuff, C., Garfield, J., Gould, R., Lock, R., Moore, T.,
Rossman, A., Stephenson, B., Utts, J., Velleman, P. y Witmer , J. (2005).
Guidelines for assesment and instruction in Statistics education (GAISE)
report: college courses. San Francisco: American Statistical Association.
Garfield, J., Hogg, B., Schau, C. y Whittinghill, D. (2002). First courses in
Statistical Science: The status of educational reform efforts. Journal
Statistics Education, 10(2).
López, M., Fabrizio, M., Plencovich, M. y Giorgino, H. (2004). Some issues
about the status of Statistic teaching in agricultural colleges in Argentina.
Statistic Education Research Journal, 3(1), 60-71. International Association
for Statistical Education (IASE/ISI).

9. BIBLIOGRAFÍA
Muñoz, I. , Salcedo, A., y Heredia, C. (2012). Formación profesional de la
gastronomía en instituciones públicas en México. Revista Electrónica:
Actualidades Investigativas en Educación, 12(3), 1-18.
Pfannkuch, M., y Wild, C. (2000). Statistical thinking and statistical practice:
Themes gleaned from professional statisticians. Statistical Science, 15(2),
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Williamson, P. , y Lancaster, G. (2004). Statistical Education for PHD
students in UK medical schools. Statistics Education Research
Journal, 3(1), 72-79. International Association for Statistical Education
(IASE/ISI).

10. PLAN DE TRABAJO 2016-2017