LA GENETICA UNA HERRAMIENTA PARA EL MEJORAMIENTO. Ponencia presentada en el III Simposium Internacional de Investigaciones sobre Camélidos Sudamericanos.

1. LA GENETICA UNA HERRAMIENTA PARA EL MEJORAMIENTO Alan Cruz Camacho Centro de Mejoramiento Genético San Simón S.A.

3. Qué producir?Qué animales reproducir? Fibra de buena calidad en buena cantidad. (Diámetro, peso, rizo, tipo, uniformidad, persistencia) Alpacas con características genéticas deseables

5. 50% 100% 50% Hijo 1: 100% Aporte de la carga genética del padre: 50% Aporte de la carga genética de la madre: 50% Hijo 2: 100% SON IGUALES????????

6. Los padres segregan el 50% de su carga genética, pero no siempre el mismo 50% . Es por ello que los hermanos son diferentes.

7. Valorizando nuestros genes… S/. 0.70 S/. 3.30 S/. 9.00 S/. 6.40

9. Inseminación Artificial y Transferencia de embriones

10. Genética Molecular

11. Genética Cuantitativa

12. Selección Asistida por MarcadoresMejoramiento S/. 14.00

13. GENETICA MOLECULAR * Secuenciar el Genoma de la alpaca

14. Construcción de Mapas Mapas físicos Con ayuda de marcadores molecular localizar donde está o están los genes que controlan el carácter deseado. Mapas funcionales Conocer como actúa el gen, inhiben o expresan el carácter. Mapeo comparado Hacer un mapeo comparado con el Bovino, humano y ratón para ver en otras especies como actúan esos genes.

15. 2003 Chimpance, 2006 Macaco. 2003-2004: Gallusgallus , resolución 6.63 X 2004: Cánidos: perro, coyote y lobo 2004-2009: Bostaurus , resolución 6.2 y 7.1 X 2007: Equuscaballus, Resolución 6.8 X Actual: iniciado el 2001: Sus scrofa (pig) 6.0X Ensambles completados; conejo, elefante, armadillo, gato, oveja, cerdo de guinea,

16. BUSCAMOS UN GEN O VARIOS GENES Ejemplo de Genes mayores encontrados en otras especies.

17. Caracteres deseables en otras especies Mas de 10 regiones cromosómicas (Cabras) y mas de 2500 genes aproximadamente (Alpacas). Varios genes aditivos de pequeño efecto

18. GENETICA CUANTITATIVA Cuando el carácter es poligénico, y aun no hemos localizado física ni funcionalmente los genes, es necesario hacer uso de la aplicabilidad matemática. PREDECIR LOS VALORES GENETICOS Métodos estadísticos Modelos lineales mixtos y= Vector de observación b= Vector de niveles de efectos fijos u= Vector de niveles de efectos aleatorios X= Matriz de diseño de efectos fijos Z= Matriz de diseño de efectos aleatorios e= Error residual GA = Valores Genéticos Aditivos A = Coeficientes de la matriz de parentesco = Varianza aditiva

19. PREDECIR LOS VALORES GENETICOS Métodos Bayesianos Inferencia de los valores genéticos de la distribución marginal posterior MCMC =Cadenas de Markov, Método de Montecarlo Números aleatorios y | b, u, σ2 ~ N(Xb+ Zu, Iσ2)

20. DATOS

23. SELECCIÓN ASISTIDA POR MARCADORES Integrar la información provista por marcadores moleculares a los criterios clásicos de selección. Propósito: acortar el tiempo de evaluación de los animales, ya que con la construcción de paneles con Marcadores Moleculares se estimaría el valor genético en animales jóvenes.

24. NHGRI cDNA microarray Principio

25. Síntesis de Oligos (Affymetrix)

26. SNP chip assay

27. CONCLUSION Valor genético???

28. ALPACAS ELITE PROBADAS INSEMINACION ARTIFICIAL TRANSFERENCIA DE EMBRIONES CLONACION EMBRIONARIA CLONACION SOMATICA INYECCION PRO NUCLEAR

29. Gracias…