Breve explicación sobre la selección de gráficos estadísticos , así como sus componentes. Además incluye criterios para el buen diseño de presentaciones al mostrar resultados estadísticos.
Gracias a la colaboración de Alyz Gómez
Las normas APA establecen reglas para la presentación de trabajos escritos, incluyendo formato, citas y referencias. Cubren aspectos como márgenes, fuentes, tamaños de letra, tablas, figuras y citación de fuentes. Son uno de los estándares internacionales más aceptados y permiten dar coherencia y uniformidad a la investigación.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos y sus características. Los gráficos estadísticos incluyen barras, líneas, sectores, diagramas de caja y bigotes, diagramas de dispersión y más. Cada gráfico tiene un propósito específico como comparar magnitudes, mostrar tendencias a lo largo del tiempo, resumir distribuciones de datos, y representar la relación entre variables.
Este documento presenta información sobre un curso de estadística dictado en la Facultad de Informática y Electrónica de la carrera de Ingeniería en Diseño Gráfico. Los objetivos del curso son comprender conceptos básicos de estadística, elaborar y analizar distribuciones de frecuencia y gráficos, y calcular e interpretar medidas de posición. Además, define estadística y presenta términos utilizados como dato, población, muestra, variable, universo y estrato.
El documento habla sobre la hipótesis en investigación. Explica que la hipótesis es fundamental en el proceso de investigación ya que guía el proceso y permite llegar a conclusiones. También define la hipótesis como una proposición que establece relaciones entre variables y factores que pueden ser comprobados. Además, clasifica los tipos de hipótesis y variables que se pueden considerar en un proyecto de investigación.
El documento describe las diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Las pruebas paramétricas hacen suposiciones sobre los parámetros de la población y distribución normal de los datos, mientras que las pruebas no paramétricas no hacen estas suposiciones. Algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas mencionadas incluyen la prueba t, ANOVA, correlación de Pearson, y prueba de Ji cuadrada.
1) El documento presenta información sobre cómo elegir un tema de investigación adecuado, incluyendo considerar la motivación, acceso a información y factibilidad del tema.
2) Se proporcionan principios para generar buenas ideas de investigación como elegir un tema apasionante y relevante.
3) Se describen criterios para seleccionar un tema como el interés personal y académico, novedad del tema y su importancia potencial.
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas. También describe el uso común de la estadística en diferentes ámbitos como el personal, cotidiano y empresarial. Además, define conceptos básicos como población, muestra, variable y presenta los tipos de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento describe los estudios descriptivos, los cuales buscan describir variables sin considerar hipótesis causales. Explica que existen estudios transversales y longitudinales, y que los descriptivos deben responder qué, a quién, dónde y cuándo ocurre un fenómeno. Finalmente, menciona que permiten generar hipótesis y son baratos de diseñar.
Las normas APA establecen reglas para la presentación de trabajos escritos, incluyendo formato, citas y referencias. Cubren aspectos como márgenes, fuentes, tamaños de letra, tablas, figuras y citación de fuentes. Son uno de los estándares internacionales más aceptados y permiten dar coherencia y uniformidad a la investigación.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos y sus características. Los gráficos estadísticos incluyen barras, líneas, sectores, diagramas de caja y bigotes, diagramas de dispersión y más. Cada gráfico tiene un propósito específico como comparar magnitudes, mostrar tendencias a lo largo del tiempo, resumir distribuciones de datos, y representar la relación entre variables.
Este documento presenta información sobre un curso de estadística dictado en la Facultad de Informática y Electrónica de la carrera de Ingeniería en Diseño Gráfico. Los objetivos del curso son comprender conceptos básicos de estadística, elaborar y analizar distribuciones de frecuencia y gráficos, y calcular e interpretar medidas de posición. Además, define estadística y presenta términos utilizados como dato, población, muestra, variable, universo y estrato.
El documento habla sobre la hipótesis en investigación. Explica que la hipótesis es fundamental en el proceso de investigación ya que guía el proceso y permite llegar a conclusiones. También define la hipótesis como una proposición que establece relaciones entre variables y factores que pueden ser comprobados. Además, clasifica los tipos de hipótesis y variables que se pueden considerar en un proyecto de investigación.
El documento describe las diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Las pruebas paramétricas hacen suposiciones sobre los parámetros de la población y distribución normal de los datos, mientras que las pruebas no paramétricas no hacen estas suposiciones. Algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas mencionadas incluyen la prueba t, ANOVA, correlación de Pearson, y prueba de Ji cuadrada.
1) El documento presenta información sobre cómo elegir un tema de investigación adecuado, incluyendo considerar la motivación, acceso a información y factibilidad del tema.
2) Se proporcionan principios para generar buenas ideas de investigación como elegir un tema apasionante y relevante.
3) Se describen criterios para seleccionar un tema como el interés personal y académico, novedad del tema y su importancia potencial.
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas. También describe el uso común de la estadística en diferentes ámbitos como el personal, cotidiano y empresarial. Además, define conceptos básicos como población, muestra, variable y presenta los tipos de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento describe los estudios descriptivos, los cuales buscan describir variables sin considerar hipótesis causales. Explica que existen estudios transversales y longitudinales, y que los descriptivos deben responder qué, a quién, dónde y cuándo ocurre un fenómeno. Finalmente, menciona que permiten generar hipótesis y son baratos de diseñar.
Este documento define las medidas de asociación epidemiológicas y describe los tipos principales, incluyendo la diferencia absoluta de riesgo, el riesgo relativo y la odds ratio. Explica cómo calcular e interpretar estas medidas y provee ejemplos numéricos para ilustrar sus cálculos y significados.
El documento resume el desarrollo y el uso actual de la estadística. Comenzó como una herramienta para el Estado pero ahora se usa ampliamente en ciencias, negocios y más. La estadística involucra recolectar datos de muestras representativas de poblaciones para describir patrones e inferir conclusiones sobre las poblaciones completas mediante análisis estadísticos.
El documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos, incluyendo gráficos de barras, líneas, áreas, circulares y de dispersión. Explica que los gráficos estadísticos se usan para representar visualmente datos numéricos y mostrar las relaciones entre ellos, y menciona específicamente histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas como otros tipos de gráficos relacionados con tablas de frecuencia.
Presentación gráficos - introducción a la estadísticagisela1961
El documento describe diferentes tipos de representaciones gráficas de datos estadísticos. Explica que la representación gráfica ofrece una forma clara de entender conclusiones a partir de datos numéricos y que ha sido promovida por figuras como Tukey. Luego define elementos comunes de los gráficos como título, etiquetas de ejes y fuente. Finalmente describe gráficos específicos como de barras, líneas, sectores e histogramas, detallando sus características y usos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que la estadística es la ciencia que analiza datos para tomar decisiones e interpretar resultados mediante métodos sistemáticos.
El documento establece las áreas y líneas prioritarias de investigación en la Facultad de Medicina Humana de la Universidad de San Martín de Porres filial norte. Propone temas de investigación en epidemiología, salud pública, salud mental y recursos humanos en salud, con el objetivo de fomentar la formación de grupos de investigación y proyectos que contribuyan al conocimiento científico y la salud de la población.
Coeficiente de correlación de pearson y spearmanKarla Romero
Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Define el coeficiente de Pearson para una población y cómo calcular el tamaño de muestra. Luego describe el coeficiente de Spearman, cómo calcularlo e interpretarlo. Explica las ventajas y desventajas de ambos coeficientes y cómo seguir las mismas normas para interpretarlos.
El documento proporciona información sobre las tablas estadísticas, incluidas las partes de una tabla, los tipos de tablas y ejemplos. Las partes principales de una tabla son el título, encabezado, columna matriz y cuerpo. Existen tres tipos de tablas: tablas de una entrada, tablas de dos entradas y tablas complejas. El documento también incluye ejemplos ilustrativos de cada tipo de tabla.
Este documento describe el proceso estadístico para tabular y analizar datos recolectados. Incluye las siguientes etapas: 1) identificación del problema, 2) ordenación de datos, 3) tabulación de datos dividiéndolos en intervalos con fórmulas para determinar el ancho, y 4) análisis de los datos tabulados mediante cálculo de frecuencias, porcentajes y gráficas. Explica las columnas y cálculos requeridos para completar una tabla de valores que resume los datos.
Ejercicios de correlación lineal de Pearson con “IBM SPSS Statistics 20”Patricia
Este documento describe tres ejercicios para calcular el coeficiente de correlación de Pearson utilizando el programa SPSS. En cada ejercicio, se grafican las variables, se calcula el coeficiente de Pearson, y se realiza una prueba de hipótesis para determinar si existe una correlación significativa en la población.
Este documento define términos básicos de estadística como métodos, niveles de medición, censo y encuesta. Explica que la estadística se ha usado por miles de años para notificar sobre recursos. Define términos como método descriptivo, inductivo, estándar y promedio. También cubre conceptos como correlación, exactitud, precisión y pertinencia en el contexto de la recolección de datos.
El documento describe los análisis paramétricos y no paramétricos. Explica los supuestos y métodos más utilizados en cada uno, como la distribución normal, prueba t, ANOVA y correlación de Pearson en los paramétricos, y tablas de contingencia, coeficientes de rangos y Ji cuadrada en los no paramétricos. También cubre conceptos como regresión lineal, análisis de covarianza y métodos multivariados.
Este documento describe los estudios de intervención epidemiológicos, los cuales se asemejan más a experimentos de laboratorio al permitir al investigador controlar directamente la asignación de sujetos a grupos. Explica que estos estudios proporcionan la evidencia más fuerte pero plantean limitaciones éticas. Se detallan consideraciones como objetivos claros, elegibilidad, consentimiento informado y privacidad de sujetos al realizar estudios de intervención.
El documento explica el coeficiente de correlación de Pearson y Spearman. El coeficiente de Pearson mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas, calculando cómo varían juntas y considerando valores entre -1 y 1, donde 1 indica una correlación positiva perfecta y -1 una negativa perfecta. El coeficiente de Spearman usa rangos en lugar de valores y es adecuado para variables ordinales o cuando los supuestos de Pearson no se cumplen. Ambos coeficientes proporcionan una medida de la fuerza de la asociación entre variables pero no implican causalidad.
4. elaboración de la información tablas-prof. simón arriojasReina Hadas
Este documento describe los pasos del método estadístico de elaboración de la información, que permite organizar, clasificar y presentar los datos recopilados. Estos pasos incluyen revisar y corregir los datos, clasificarlos y computarlos, y presentarlos en cuadros y gráficos. Se explican conceptos como escalas de clasificación, límites de clase, amplitud de clase, y cómo elaborar cuadros estadísticos como distribuciones de frecuencia y datos de asociación.
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio lógico de la relación etiológica entre una exposición (causa) y la aparición de un efecto. Para que exista causalidad se deben aplicar los criterios de Bradford Hill, se menciona ademas los postulados de Evans y Robert Koch
Este documento explica la correlación lineal y los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Define la correlación como una técnica estadística para determinar la relación entre dos o más variables. Explica cómo usar diagramas de dispersión para visualizar estas relaciones y cómo los coeficientes de Pearson y Spearman miden la fuerza de la correlación lineal entre variables cuantitativas.
Estadistica parametrica y no parametricajimialaponte
Este documento presenta un cuadro comparativo entre la estadística paramétrica y no paramétrica. La estadística paramétrica requiere conocer la distribución de los datos y algunos supuestos, mientras que la no paramétrica no requiere conocer la distribución. Algunas pruebas paramétricas comunes son la prueba Z, t de Student y F, mientras las no paramétricas incluyen pruebas de Ji cuadrada, U de Mann-Whitney y de Wilcoxon. La paramétrica suele ser
La estadística es la disciplina matemática que se ocupa de recolectar, clasificar, presentar e interpretar datos para facilitar la toma de decisiones. Reúne datos, los organiza en tablas de frecuencias y los resume usando medidas como la media y la desviación estándar. Estas técnicas se aplican en áreas como producción, marketing, finanzas y recursos humanos para analizar procesos y tomar mejores decisiones.
Este documento presenta información sobre los reportes de lectura como una técnica para estudiar textos. Explica que un reporte de lectura es un informe escrito sobre un texto leído y debe incluir el título, autor, tema, ideas principales y resumen. Además, detalla los pasos para elaborar un reporte de lectura, que incluyen leer el texto, identificar términos desconocidos, subrayar ideas clave y escribir un resumen. Finalmente, provee un ejemplo de reporte de lectura sobre un texto sobre las definiciones
El documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo presentar los resultados de una investigación. Indica que los resultados deben describirse narrativamente, incluyendo estadísticas descriptivas sobre los sujetos del estudio y los datos relacionados con cada objetivo. También recomienda el uso de tablas y gráficos para ayudar al lector, siempre que se introduzca y resalten los hallazgos clave. Aconseja cruzar variables para demostrar interacciones y presentar los resultados de manera concisa.
Un gráfico estadístico representa datos numéricos mediante símbolos para mostrar las relaciones entre ellos. Sirve para que personas no especializadas interpreten mejor la información de manera más entendible e interesante. Existen diferentes tipos de gráficos como barras, circulares, lineales, pictogramas y cartogramas, cada uno con características para presentar cierta información.
Este documento define las medidas de asociación epidemiológicas y describe los tipos principales, incluyendo la diferencia absoluta de riesgo, el riesgo relativo y la odds ratio. Explica cómo calcular e interpretar estas medidas y provee ejemplos numéricos para ilustrar sus cálculos y significados.
El documento resume el desarrollo y el uso actual de la estadística. Comenzó como una herramienta para el Estado pero ahora se usa ampliamente en ciencias, negocios y más. La estadística involucra recolectar datos de muestras representativas de poblaciones para describir patrones e inferir conclusiones sobre las poblaciones completas mediante análisis estadísticos.
El documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos, incluyendo gráficos de barras, líneas, áreas, circulares y de dispersión. Explica que los gráficos estadísticos se usan para representar visualmente datos numéricos y mostrar las relaciones entre ellos, y menciona específicamente histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas como otros tipos de gráficos relacionados con tablas de frecuencia.
Presentación gráficos - introducción a la estadísticagisela1961
El documento describe diferentes tipos de representaciones gráficas de datos estadísticos. Explica que la representación gráfica ofrece una forma clara de entender conclusiones a partir de datos numéricos y que ha sido promovida por figuras como Tukey. Luego define elementos comunes de los gráficos como título, etiquetas de ejes y fuente. Finalmente describe gráficos específicos como de barras, líneas, sectores e histogramas, detallando sus características y usos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que la estadística es la ciencia que analiza datos para tomar decisiones e interpretar resultados mediante métodos sistemáticos.
El documento establece las áreas y líneas prioritarias de investigación en la Facultad de Medicina Humana de la Universidad de San Martín de Porres filial norte. Propone temas de investigación en epidemiología, salud pública, salud mental y recursos humanos en salud, con el objetivo de fomentar la formación de grupos de investigación y proyectos que contribuyan al conocimiento científico y la salud de la población.
Coeficiente de correlación de pearson y spearmanKarla Romero
Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Define el coeficiente de Pearson para una población y cómo calcular el tamaño de muestra. Luego describe el coeficiente de Spearman, cómo calcularlo e interpretarlo. Explica las ventajas y desventajas de ambos coeficientes y cómo seguir las mismas normas para interpretarlos.
El documento proporciona información sobre las tablas estadísticas, incluidas las partes de una tabla, los tipos de tablas y ejemplos. Las partes principales de una tabla son el título, encabezado, columna matriz y cuerpo. Existen tres tipos de tablas: tablas de una entrada, tablas de dos entradas y tablas complejas. El documento también incluye ejemplos ilustrativos de cada tipo de tabla.
Este documento describe el proceso estadístico para tabular y analizar datos recolectados. Incluye las siguientes etapas: 1) identificación del problema, 2) ordenación de datos, 3) tabulación de datos dividiéndolos en intervalos con fórmulas para determinar el ancho, y 4) análisis de los datos tabulados mediante cálculo de frecuencias, porcentajes y gráficas. Explica las columnas y cálculos requeridos para completar una tabla de valores que resume los datos.
Ejercicios de correlación lineal de Pearson con “IBM SPSS Statistics 20”Patricia
Este documento describe tres ejercicios para calcular el coeficiente de correlación de Pearson utilizando el programa SPSS. En cada ejercicio, se grafican las variables, se calcula el coeficiente de Pearson, y se realiza una prueba de hipótesis para determinar si existe una correlación significativa en la población.
Este documento define términos básicos de estadística como métodos, niveles de medición, censo y encuesta. Explica que la estadística se ha usado por miles de años para notificar sobre recursos. Define términos como método descriptivo, inductivo, estándar y promedio. También cubre conceptos como correlación, exactitud, precisión y pertinencia en el contexto de la recolección de datos.
El documento describe los análisis paramétricos y no paramétricos. Explica los supuestos y métodos más utilizados en cada uno, como la distribución normal, prueba t, ANOVA y correlación de Pearson en los paramétricos, y tablas de contingencia, coeficientes de rangos y Ji cuadrada en los no paramétricos. También cubre conceptos como regresión lineal, análisis de covarianza y métodos multivariados.
Este documento describe los estudios de intervención epidemiológicos, los cuales se asemejan más a experimentos de laboratorio al permitir al investigador controlar directamente la asignación de sujetos a grupos. Explica que estos estudios proporcionan la evidencia más fuerte pero plantean limitaciones éticas. Se detallan consideraciones como objetivos claros, elegibilidad, consentimiento informado y privacidad de sujetos al realizar estudios de intervención.
El documento explica el coeficiente de correlación de Pearson y Spearman. El coeficiente de Pearson mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas, calculando cómo varían juntas y considerando valores entre -1 y 1, donde 1 indica una correlación positiva perfecta y -1 una negativa perfecta. El coeficiente de Spearman usa rangos en lugar de valores y es adecuado para variables ordinales o cuando los supuestos de Pearson no se cumplen. Ambos coeficientes proporcionan una medida de la fuerza de la asociación entre variables pero no implican causalidad.
4. elaboración de la información tablas-prof. simón arriojasReina Hadas
Este documento describe los pasos del método estadístico de elaboración de la información, que permite organizar, clasificar y presentar los datos recopilados. Estos pasos incluyen revisar y corregir los datos, clasificarlos y computarlos, y presentarlos en cuadros y gráficos. Se explican conceptos como escalas de clasificación, límites de clase, amplitud de clase, y cómo elaborar cuadros estadísticos como distribuciones de frecuencia y datos de asociación.
En epidemiología, la causalidad se define como el estudio lógico de la relación etiológica entre una exposición (causa) y la aparición de un efecto. Para que exista causalidad se deben aplicar los criterios de Bradford Hill, se menciona ademas los postulados de Evans y Robert Koch
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Estadistica parametrica y no parametricajimialaponte
Este documento presenta un cuadro comparativo entre la estadística paramétrica y no paramétrica. La estadística paramétrica requiere conocer la distribución de los datos y algunos supuestos, mientras que la no paramétrica no requiere conocer la distribución. Algunas pruebas paramétricas comunes son la prueba Z, t de Student y F, mientras las no paramétricas incluyen pruebas de Ji cuadrada, U de Mann-Whitney y de Wilcoxon. La paramétrica suele ser
La estadística es la disciplina matemática que se ocupa de recolectar, clasificar, presentar e interpretar datos para facilitar la toma de decisiones. Reúne datos, los organiza en tablas de frecuencias y los resume usando medidas como la media y la desviación estándar. Estas técnicas se aplican en áreas como producción, marketing, finanzas y recursos humanos para analizar procesos y tomar mejores decisiones.
Este documento presenta información sobre los reportes de lectura como una técnica para estudiar textos. Explica que un reporte de lectura es un informe escrito sobre un texto leído y debe incluir el título, autor, tema, ideas principales y resumen. Además, detalla los pasos para elaborar un reporte de lectura, que incluyen leer el texto, identificar términos desconocidos, subrayar ideas clave y escribir un resumen. Finalmente, provee un ejemplo de reporte de lectura sobre un texto sobre las definiciones
El documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo presentar los resultados de una investigación. Indica que los resultados deben describirse narrativamente, incluyendo estadísticas descriptivas sobre los sujetos del estudio y los datos relacionados con cada objetivo. También recomienda el uso de tablas y gráficos para ayudar al lector, siempre que se introduzca y resalten los hallazgos clave. Aconseja cruzar variables para demostrar interacciones y presentar los resultados de manera concisa.
Un gráfico estadístico representa datos numéricos mediante símbolos para mostrar las relaciones entre ellos. Sirve para que personas no especializadas interpreten mejor la información de manera más entendible e interesante. Existen diferentes tipos de gráficos como barras, circulares, lineales, pictogramas y cartogramas, cada uno con características para presentar cierta información.
Ece ua publi223 investigacion de mercado - pp unidad 04 - carlos rojas - pr...Carlos Rojas
Este documento resume diferentes medidas estadísticas para describir datos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, forma y relación entre variables. Explica conceptos como varianza, desviación típica, asimetría, curtosis y diferentes gráficos para visualizar datos como histogramas y diagramas de caja. También discute cuando usar estadísticos como media, mediana y moda dependiendo del tipo de variable.
El documento proporciona una introducción al análisis exploratorio de datos (EDA). Explica que el EDA implica el uso de gráficos y visualizaciones para explorar y analizar un conjunto de datos sin confirmar hipótesis estadísticas. Describe algunos objetivos comunes del EDA como comprender la distribución y relaciones entre variables en los datos. Además, introduce varios tipos de gráficos utilizados en EDA como diagramas de barras, gráficos circulares e histogramas.
El documento presenta diferentes métodos para presentar datos, incluyendo tablas, gráficos y figuras. Explica que las tablas muestran datos interrelacionados y los gráficos permiten reconocer tendencias en los datos de manera visual. Describe varios tipos de gráficos como diagramas de barras, diagramas circulares y líneas para variables continuas y discretas. Señala que el tipo de gráfico depende del tipo de variable y datos, y que deben seguir reglas de diseño para ser efectivos a la hora de comunicar información.
El documento presenta información sobre diferentes tipos de gráficas como gráficas circulares, de líneas, de barras, de cotización, anillos y de columnas. Explica para qué sirve cada una y sus características principales como representar proporciones, cambios en el tiempo, comparar categorías y valores. También describe cómo organizar y crear estos gráficos en Excel para visualizar y analizar datos.
Este documento describe los aspectos clave del diseño de salidas para sistemas de información. Explica que la salida se refiere a la información producida por un sistema para los usuarios, ya sea en formato impreso o en pantalla. También destaca la importancia de identificar las necesidades de salida de los usuarios finales y diseñar salidas que presenten la información de manera efectiva a través de informes, pantallas e iconos. El objetivo final es orientar a los analistas sobre cómo diseñar salidas que satisfagan mejor las necesidades informativas
Este documento proporciona una revisión del paquete estadístico SPSS. Explica los objetivos de aprendizaje como elaborar conclusiones válidas a partir de análisis de datos y analizar y graficar datos usando SPSS. Luego describe varios procedimientos estadísticos descriptivos como tablas de frecuencias, medidas estadísticas y gráficos. Finalmente, concluye recomendando aprender el uso adecuado de SPSS ya que es útil para trabajos estadísticos.
Este documento presenta información sobre el diseño de experimentos para proyectos de tesis. Explica conceptos como objetivos, preguntas de hipótesis, variables y metodología. También cubre temas como el análisis de datos, el uso de tablas, gráficos y figuras para presentar resultados, y herramientas estadísticas e informáticas útiles para la investigación. El documento provee una guía general para el diseño y análisis de proyectos de tesis.
El término salida se usa para denotar cualquier información producida por un sistema de información, ya sea impresa o en una pantalla que será entregada a los usuarios.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos, incluyendo gráficos de barras, líneas, circulares, histogramas y más. Explica cómo cada tipo de gráfico puede usarse para representar datos de manera visual, ya sea para una o más series de datos, valores discretos o continuos, porcentajes o distribuciones de frecuencias.
Este documento describe los diferentes tipos de gráficos estadísticos, incluyendo gráficos de barras, líneas, circulares, de áreas, cartogramas, mixtos e histogramas. Explica que cada tipo de gráfico se utiliza para representar datos de una manera específica, como mostrar valores discretos o comparar series. El objetivo final es presentar la información cuantitativa de una forma visual para que pueda percibirse fácilmente.
El documento describe los pasos para construir diferentes tipos de gráficas estadísticas, incluyendo histograma, polígono de frecuencias, diagrama de barras, diagrama de sectores y diagrama de líneas. Explica los elementos clave de cada gráfica como ejes, títulos, leyendas y cómo organizar y presentar los datos de manera visual.
El término salida se usa para denotar cualquier información producida por un sistema de información, ya sea impresa o en una pantalla que será entregada a los usuarios.
Los usuarios dependen de la salida para realizar sus tareas, y frecuentemente juzgan el mérito de un sistema únicamente por su salida.
En el siguiente trabajo tratamos el tema sobre el Diseño de salidas del sistema, como identificar las necesidades de salida del sistema, cómo presentar la información y el diseño de salida impresa y salida de pantalla.
Que se usan para orientar al los analistas en el diseño que mejor se ajuste a las necesidades de información de los usuarios finales.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos que se pueden crear en Excel, incluyendo gráficos de columnas, líneas, circulares, de barras, de área, XY, de cotizaciones, de superficie, de anillos, de burbujas y radiales. También menciona otros tipos como gráficos combinados, organigramas e histogramas que se pueden crear usando características adicionales en Excel.
Presentación gráfica de datos cuantitativos.hectorquintero
Este documento describe diferentes métodos para presentar datos cuantitativos, incluyendo distribuciones de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas porcentuales, diagramas de dispersión y diagramas de caja. Explica cuándo usar valores de variables o intervalos de clase, y cómo calcular frecuencias simples y acumuladas. También define conceptos como puntos medios y límites reales de una clase.
Este capítulo debe presentar los resultados de la investigación de manera lógica y comprensible para los lectores, permitiéndoles sacar sus propias conclusiones. Sin embargo, el investigador debe interpretar los resultados, ya que muchos lectores no tienen el tiempo o conocimiento para hacerlo. Además, el investigador debe dar su propia interpretación como experto luego de realizar el proceso de investigación. Se deben usar cuadros y figuras para comunicar los resultados de manera visual, pero siempre explicándolos e integrándolos al texto.
Este documento describe diferentes métodos para representar datos estadísticos, incluyendo presentaciones escritas, tablas y gráficos. Explica que las gráficas proporcionan una comprensión más rápida de los datos y cubre varios tipos comunes de gráficos como histogramas, polígonos de frecuencias y gráficos de barras. También discute cómo el tipo de variable determina la mejor forma de presentación y analizar los datos.
Similar a Lineamientos, normas y criterios en el diseño de presentaciones (20)
Este documento presenta una introducción a la anatomía humana. Brevemente describe la historia de la anatomía desde las primeras descripciones en el 3000-2500 a.C. en Egipto hasta Galeno en el 130-200 d.C. Define la anatomía como la ciencia que estudia la estructura y función del cuerpo humano a través de la disección u otros medios. Explica las clasificaciones de la anatomía regional, sistémica, de superficie, radiológica y clínica. Finalmente, introduce la terminología anatómica incluyendo la posición
Este documento resume diferentes definiciones de salud a lo largo de la historia, desde visiones clásicas hasta definiciones de la OMS. Explora los cuatro determinantes de la salud propuestos por Lalonde en 1974: biología humana, ambiente, estilo de vida y servicios de salud. Finalmente, introduce los determinantes sociales de la salud como las características sociales y condiciones que afectan la salud, reflejando posiciones en jerarquías sociales.
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
El documento proporciona definiciones clave relacionadas con la salud ocupacional, como trabajo, ámbito laboral, incidente y accidente laboral. Luego presenta datos alarmantes de la OIT sobre muertes y lesiones relacionadas con el trabajo a nivel mundial. Finalmente, resume los objetivos, funciones y aspectos involucrados en la salud ocupacional, como la higiene ocupacional, seguridad industrial, medicina del trabajo y ergonomía.
Introducción a la Bioestadística - Terminologíaabemen
Este documento define conceptos clave de la bioestadística y la estadística en general. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de herramientas estadísticas para datos biológicos y médicos. También define términos como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, razón, proporción y tasa. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial y sus usos para describir y analizar datos, hacer inferencias sobre poblaciones y pro
Este documento describe las etapas del proceso de investigación científica, comenzando con el diseño teórico y la formulación del problema o proyecto de investigación. Explica que la primera etapa incluye definir el problema, las hipótesis y los objetivos. Luego detalla los pasos para seleccionar y plantear adecuadamente el problema, incluyendo técnicas como analizar la literatura existente y usar herramientas como el árbol de problemas para identificar causas y efectos. El documento provee una guía completa para la formulación
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El documento define un seminario investigativo como una reunión académica especializada donde los participantes estudian un tema de manera profunda a través de la búsqueda independiente de información y colaboración recíproca. El seminario investigativo tiene como objetivo preparar a los estudiantes para realizar investigaciones mediante el desarrollo de habilidades como el trabajo personal, original y en equipo. Las principales características son la participación activa, el desarrollo de capacidades a través de la solución colaborativa de problemas y tareas, e investigar
Este documento describe las partes principales de un microscopio óptico. Explica que la parte mecánica incluye el estativo, tubo de observación, revólver portaobjetivos, platina mecánica y perillas de enfoque. También describe que la parte óptica contiene el ocular, objetivo, condensador y diafragma, los cuales trabajan juntos para ampliar y enfocar la imagen del objeto bajo observación.
El documento describe la ecografía, un método de diagnóstico por imagen que utiliza ondas ultrasónicas para obtener imágenes internas del cuerpo. Se basa en emitir ondas ultrasónicas hacia el cuerpo y procesar electrónicamente el eco reflejado por las estructuras corporales para generar una imagen. Puede usarse para explorar diversas áreas como el corazón, vasos sanguíneos, abdomen y mama, y ofrece ventajas como imágenes en tiempo real y bajo costo sin radiación.
Las guías de onda son estructuras físicas que guían ondas electromagnéticas de manera eficiente, reduciendo la atenuación. Consisten en tubos de sección rectangular, circular o elíptica que confinan las ondas a su interior mediante reflexiones. Soportan varios modos de propagación y su impedancia característica depende de la frecuencia y geometría de la guía. Las guías de onda se utilizan para transmitir señales de radiofrecuencia de manera óptima.
Este documento describe los sistemas de fibra óptica, incluyendo su composición, modulación, degradaciones y tipos de señales transmitidas. Los sistemas de fibra óptica constan de un transmisor que convierte la señal eléctrica en óptica usando un LED o láser, y un receptor que convierte la señal óptica de vuelta a eléctrica usando un fotodiodo. La información se puede transmitir variando la intensidad de la luz o su longitud de onda. La señal se degrada por at
Este documento describe diferentes tipos de detectores utilizados en comunicaciones ópticas, incluyendo fotodiodos PN, PIN y Schottky. Explica que los fotodiodos PIN son los detectores más utilizados debido a que son fáciles de fabricar, altamente confiables y tienen bajo ruido. También describe las características y operación de los fotodiodos PIN y APD, incluyendo su capacidad para generar pares electrón-hueco y lograr ganancia a través de la ionización por impacto.
Generación de la función de transferencia a partir de una ecuación integrodiferencial y Transformadas de Laplace para la obtención de la ecuación de Bode y los parámetros de graficación de la respuesta en amplitud y fase.
La fibra óptica es un hilo fabricado con material transparente como vidrio o plástico que transmite pulsos de luz representando datos. Se utiliza principalmente en redes de datos aprovechando la reflexión interna total en su núcleo de índice de refracción mayor que el revestimiento, permitiendo la guía de ondas ópticas a lo largo de la fibra.
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Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
2. Presentaciones
▹ Son herramientas dinámicas,
utilizadas en el ámbito profesional
y académico
▹ Estándar para la exposición de
conceptos, temas, informes, etc.
▹ Enfoque efectivo
▹ Captan y mantienen la atención
5. Gráfica de Barras
Verticales
Es un gráfico sobre ejes cartesianos,
que se distribuye en el eje X
Sobre ellos se levantan columnas de
igual base
Su altura debe ser proporcional a sus
frecuencias
▹ Eje x: conceptos
▹ Eje y: escala de valores
Simples
Comparativas
6. Gráfica de Barras
Horizontales
Representan valores discretos
Son aislados unos de otros
Su usan cuando los textos en el eje x
son muy extensos
▹ Eje x: escala de valores *
▹ Eje y: conceptos
Simples
Comparativas
7. Gráfica de Barras
Superpuestas
Se usan cuando lo que se busca es
comparar la magnitud de dos o más
variables
Estos gráficos pueden mostrar cifras
absolutas o relativas
▹ Horizontal: conceptos en eje y
▹ Vertical: conceptos en eje x
Horizontal
Vertical
8. Gráfica de Línea
Se emplean cuando los datos son
numerosos o continuos
Los gráficos de línea pueden cubrir
períodos de minutos, horas, días,
semanas, meses o años
▹ Simples: 1 variable
▹ Múltiple: 2 variables
Múltiple
Simple
9. 9
Lineamientos
▹ Los bordes de la barra deben ser sólidos
▹ Los valores se deben indicar mediante rótulos
en la escala o en cada una de las barras
Criterios de selección
▹ No graficar datos donde se combinen valores
extremos
▹ No usar gráficas lineales cuando se tienen más
de 6 conceptos
▹ No usar gráficas de barras cuando se tienen
más de 15 conceptos
Correcto
Incorrecto
10. 10
▹ Línea: son apropiados para comparaciones de
datos en el tiempo
Barras
▹ Verticales: apropiados para presentar datos en
el tiempo, pero en periodos más cortos o
cuando hay grandes cambios entre un período y
el siguiente
▹ Las series de tiempo deben representarse en el
eje x
▹ Horizontales: Las etiquetas de las barras son
más fáciles de leer, elegir cuando los nombres
son largos, además se debe indicar en el eje y
Ejemplos
11. Gráfica Circular
▹ Permiten ver la distribución
interna de los datos en forma
de porcentajes sobre un total
▹ Son adecuados para recalcar
la magnitud relativa de los
componentes del total
También llamadas de
torta o pie
12. Lineamientos
Los rótulos se deben ubicar fuera del área
seccionada
▹ Se colocan junto a la sección
correspondiente
▹ Los enunciados conceptuales se
indican en la leyenda o con los rótulos
Criterio de selección
▹ No usar esta gráfica cuando tiene más
de 6 conceptos
Incorrecto
13. Gráfica Radial
Se basan en la aplicación de ejes
radiales y escalas estandarizadas
▹ Ejes: indican el valor de un
indicador específico para fines de
comparación
Se obtiene un polígono irregular que
representa el perfil del conjunto en
estudio
También son llamadas
telarañas o radar
Son usadas para
caracterizar alimentos
14. Lineamientos
▹ Los valores se expresan bajo la misma
escala de medición
▹ El orden de los conceptos debe ser el
mismo, si se usa más de 1 gráfico
▹ Los rótulos de los indicadores deben
ubicarse fuera del radar
▹ Los valores deben destacarse en el eje
respectivo
Criterio de selección
▹ Evitar gráficas con más de 10 ejes
15. Normas Generales
▹ El énfasis en la presentación gráfica debe ser la
facilidad para comparar los datos
▹ Debe evitarse el uso de elementos ajenos que
distraigan la atención
▹ Debe utilizarse un lenguaje preciso y claro para
evitar confusiones
▹ Si es necesario, para facilitar la compresión de
la grafica, utilizar diferentes colores
▹ Si se tienen más de 15 conceptos, utilizar una
tabla
Incorrecto
17. Estilo
Elija una con la que la audiencia
pueda ver de lejos
Elija fuentes que le ayuden a
transmitir su mensaje, como:
Helvética, Arial o Calibri light
No usar fuentes pequeñas como:
Arial Narrow, BodoniMTPostoGill Sans MT
No usar fuentes con bordes
decorativos, como: French script,
Curlz MT o Brush Script
Incorrecto
18. Tamaño
Elija un tamaño de fuente que la
audiencia pueda ver de lejos
▹ Una letra de una pulgada o 2,54
cm se puede leer desde 3 metros
▹ Una letra de dos pulgadas o 5 cm
se puede leer desde 6 metros
▹ Una letra de tres pulgadas o 7,5
cm se puede leer desde 9 metros
20. Utilice fondos
tenues
Elija una plantilla o tema atractivo
que no sea demasiado vistoso
El fondo o el diseño nunca deben
desviar la atención de su mensaje
Emplee fondos similares en toda
la presentación
23. Simplifique el texto:
Viñetas y frases cortas
Hace que el
público lo
escuche en
lugar de
que miren
la pantalla
Procure
que quepa
en 1 línea
Algunos
proyectores
cortan las
diapositivas
por los
bordes,
puede que
las frases
largas no se
muestren
Puede
quitar los
artículos
como "un" o
"el" para
reducir el
número de
palabras
25. ¡Gracias!
¿Alguna pregunta?
Instituto Nacional de Estadística e Informática. Guía para la
presentación de gráficos estadísticos. Perú, 2,009.
Soporte técnico Microsoft. Sugerencias para crear y realizar una
presentación eficaz.
Notas del editor
Titulo: breve, con lugar, fecha, sujetos, unidad de medida
Eje valor: Si se visualizan los rótulos de datos, es optativo mostrar u ocultarlo
Solo si es necesario, si la cifra se especifica en la barra (como en la segunda imagen) entonces no es necesario
Es necesario identificar a qué indicador corresponde cada eje y destacar en su escala el valor del dato.
Para verificar si se puede observar desde lejos o no, habilite el modo de pantalla completa