El método del gradiente conjugado de Fletcher-Reeves es un método iterativo para encontrar el mínimo de una función. Se presenta un ejemplo para minimizar la función f(x)=x^2-2x+1. El método genera sucesivas direcciones de descenso conjugadas mediante 2 o 3 iteraciones hasta alcanzar un punto óptimo de x1=1, f(x1)=1.