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Vice-Rectorado Académico
Decanato de Investigación Y Postgrado
Maestría en Gerencia Empresarial
Publicidad y Mercadeo
Pronostico De Ventas
Empresa de Queso Tradición
C.A
Prof. José Salcedo Elaborado por:
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Empresa de Queso Tradición C.A
Es una pequeña empresa dedicada
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en la ciudad de Puerto Ordaz en el
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sector informal de la ciudad como ya
se menciono en la venta de este
rubro alimenticio muy importante en
la región.
Modelo Básico de Regresión Lineal Simple
1. Variable Dependiente (Y)
2. Variable Independiente (X)
Y=A+B(X)
XbYa  



 2
)(
))((
XX
YYXX
b
i
ii
Precio (Bs/Kg) Ventas (Kg)
5000 100
6000 95
6200 94
6500 95
7000 92
6800 93
6800 96
7000 90
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Tabla de datos históricos de la
empresa Queso Tradición C.A
La tabla de datos muestra como se
plantea la información básica en cuanto
a las ventas de la empresa, es
importante mencionar que
específicamente no son datos
históricos, sencillamente la empresa
maneja la información de sus ventas en
función de su precio, se empleara el
método de regresión lineal para estudiar
le tendencia correspondiente.
Precio (Bs/Kg) Ventas (Kgs) X Y X^2 Y^2 XY
5000 100 5000 100 25000000 10000 500000
6000 95 6000 95 36000000 9025 570000
6200 94 6200 94 38440000 8836 582800
6500 95 6500 95 42250000 9025 617500
7000 92 7000 92 49000000 8464 644000
6800 93 6800 93 46240000 8649 632400
6800 96 6800 96 46240000 9216 652800
7000 90 7000 90 49000000 8100 630000
8500 80 8500 80 72250000 6400 680000
Aplicación
Regresión Lineal
La referencia grafica indica una total tendencia negativa,
esto se ve influenciado específicamente por los datos
obtenidos del pronostico de ventas de la empresa, se
observa una total disminución de las ventas, al
incrementarse notoriamente el precio de venta del producto.
Precio Ventas
9000 84
9500 81,5
10000 79
10500 76,5
11000 74
Ecuación Obtenida
Para un precio de 9500
Bs, se obtiene:
Se estima dentro de los datos obtenidos que a un
mayor precio existe una menor cantidad de ventas, es
importante señalar en este aspecto que los valores
son meramente referenciales y no se toman en cuenta
ciertas variables económicas.
En el contexto dentro de los parámetros de
proyección de ventas, se deben estimar las variables
adecuadas para el pronostico mas correcto, la
empresa en estos casos maneja información básica
de sus ventas estimadas en base a los precios que se
estiman, se observa basándose en los resultados que
se obtuvieron aplicando la regresión lineal se nota
una notable disminución de las ventas mientras
exista un incremento en los precios
correspondientes, es algo que dentro del pronostico
resultante resulta obvio según los datos que se
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  • 1. Universidad Fermín Toro Vice-Rectorado Académico Decanato de Investigación Y Postgrado Maestría en Gerencia Empresarial Publicidad y Mercadeo Pronostico De Ventas Empresa de Queso Tradición C.A Prof. José Salcedo Elaborado por: Alexis Sifontes Daniel Flores
  • 2. Empresa de Queso Tradición C.A Es una pequeña empresa dedicada a la venta de queso duro detallado en la ciudad de Puerto Ordaz en el Estado Bolívar, la misma dedica sus actividades a pequeña escala en el sector informal de la ciudad como ya se menciono en la venta de este rubro alimenticio muy importante en la región.
  • 3.
  • 4. Modelo Básico de Regresión Lineal Simple 1. Variable Dependiente (Y) 2. Variable Independiente (X) Y=A+B(X) XbYa       2 )( ))(( XX YYXX b i ii
  • 5.
  • 6. Precio (Bs/Kg) Ventas (Kg) 5000 100 6000 95 6200 94 6500 95 7000 92 6800 93 6800 96 7000 90 8500 80 Tabla de datos históricos de la empresa Queso Tradición C.A
  • 7. La tabla de datos muestra como se plantea la información básica en cuanto a las ventas de la empresa, es importante mencionar que específicamente no son datos históricos, sencillamente la empresa maneja la información de sus ventas en función de su precio, se empleara el método de regresión lineal para estudiar le tendencia correspondiente.
  • 8. Precio (Bs/Kg) Ventas (Kgs) X Y X^2 Y^2 XY 5000 100 5000 100 25000000 10000 500000 6000 95 6000 95 36000000 9025 570000 6200 94 6200 94 38440000 8836 582800 6500 95 6500 95 42250000 9025 617500 7000 92 7000 92 49000000 8464 644000 6800 93 6800 93 46240000 8649 632400 6800 96 6800 96 46240000 9216 652800 7000 90 7000 90 49000000 8100 630000 8500 80 8500 80 72250000 6400 680000 Aplicación Regresión Lineal
  • 9. La referencia grafica indica una total tendencia negativa, esto se ve influenciado específicamente por los datos obtenidos del pronostico de ventas de la empresa, se observa una total disminución de las ventas, al incrementarse notoriamente el precio de venta del producto.
  • 10. Precio Ventas 9000 84 9500 81,5 10000 79 10500 76,5 11000 74 Ecuación Obtenida Para un precio de 9500 Bs, se obtiene: Se estima dentro de los datos obtenidos que a un mayor precio existe una menor cantidad de ventas, es importante señalar en este aspecto que los valores son meramente referenciales y no se toman en cuenta ciertas variables económicas.
  • 11. En el contexto dentro de los parámetros de proyección de ventas, se deben estimar las variables adecuadas para el pronostico mas correcto, la empresa en estos casos maneja información básica de sus ventas estimadas en base a los precios que se estiman, se observa basándose en los resultados que se obtuvieron aplicando la regresión lineal se nota una notable disminución de las ventas mientras exista un incremento en los precios correspondientes, es algo que dentro del pronostico resultante resulta obvio según los datos que se presentaron.