Este documento presenta el programa detallado de la asignatura Probabilidad y Estadística del tercer semestre de Ingeniería en la Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada en el año 2009. La asignatura tiene 4 unidades de crédito y se dicta en el turno diurno. Cubre temas como teoría de probabilidades, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, muestreo y estadística. Las estrategias metodológicas incluyen diálogo didáctico y evaluación continua mediante actividades

1. PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO
CICLO BÁSICO DE INGENIERÍA SEMESTRE
ASIGNATURA 3er.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CÓDIGO
HORAS MAT- 21414
TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN
2 4 0 4 MAT-21225
1. OBJETIVO GENERAL
Aplicar eficientemente las leyes de probabilidad en la resolución de problemas relativos a la Ingeniería.
2. SINOPSIS DE CONTENIDO
UNIDAD 1: Teoría de probabilidades.
UNIDAD 2: Variables aleatorias y función de probabilidad.
UNIDAD 3: Variables aleatorias bidimensionales.
UNIDAD 4: Distribución de probabilidad.
UNIDAD 5: Ley de los grandes números. Teorema del límite central.
UNIDAD 6: Introducción a la estadística.
UNIDAD 7: Distribución en el muestreo.
UNIDAD 8. Teoría de la estimación.
UNIDAD 9. Pruebas de hipótesis.
UNIDAD 10. Análisis de correlación y regresión.
3. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS GENERALES
Diálogo Didáctico Real: que lo comprenden las actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas.
Diálogo Didáctico Simulado: que son las actividades de autogestión académica y estudio independiente, así como los servicios de apoyo al estudiante.
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de
elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de
evaluación que podrá emplear el docente para tal fin.
Realización de actividades teórico-prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área profesional
Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.

2. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE CONTENIDO ESTRATEGIAS DE
EVALUACIÓN
BIBLIOGRAFIA
Interpretar las definiciones
fundamentales que intervienen en
teoría de probabilidades.
UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES
1.1.Definición de experimento aleatorio.
1.2.Definición de espacio muestral.
1.3.Definición de eventos mutuamente excluyentes.
1.4.Principio de multiplicación y adición.
1.5.Probabilidad condicional.
1.6.Teorema de multiplicación de probabilidad.
1.7.Sucesos independientes.
1.8.Teoremas de Bayes.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Interpretar la definición de variable
aleatoria.
UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y
FUNCIÓN DE PROBABILIDAD
2.1. Definición de variable aleatoria.
2.2. Variables aleatorias discretas.
2.3. Función de probabilidad de una variable
aleatoria discreta.
2.4. Variables aleatorias continuas.
2.5. Función de densidad de una variable aleatoria
continua.
2.6. Función de distribución para variables
continuas y discretas.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones

3. 2.7. Definición de esperanza matemática para
variables discretas y continuas.
2.8. Propiedades de la esperanza matemática.
2.9. Varianza de una variable aleatoria.
2.10.Momentos de una variable aleatoria.
2.11.Función generatriz de momentos.
estudiante. estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Analizar en forma conjunta dos
variables aleatorias.
UNIDAD 3. VARIABLES ALEATORIAS
BIDIMENSIONALES.
3.1. Función de densidad conjunta.
3.2. Función de densidad marginal.
3.3. Función de densidad condicional, valor
esperado condicional.
3.4. Variables aleatorias independientes.
3.5. Esperanza matemática de funciones de varias
variables aleatorias
3.6. Extensión al caso n-dimensional.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.

4. Resolver problemas relativos a las
diferentes distribuciones de
probabilidad.
UNIDAD 4. DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD.
4.1 Distribuciones de variables aleatorias discretas.
4.2 Distribución Binomial.
4.3 Esperanza matemática y varianza de la
distribución Binomial.
4.4 Distribución de Poisson.
4.5 Esperanza matemática y varianza de la
distribución de Poisson.
4.6 Distribución geométrica.
4.7 Esperanza matemática y varianza de la
distribución geométrica.
4.8 Distribución hipergeométrica.
4.9 Esperanza matemática y varianza de la
distribución hipergeométrica.
4.10 Distribuciones de variables aleatorias
continuas.
4.11 Distribución Uniforme.
4.12 Esperanza matemática y varianza de la
distribución uniforme.
4.13 Distribución Exponencial.
4.14 Esperanza matemática y varianza de la
distribución Exponencial.
4.15 Distribución Gamma.
4.16 Esperanza matemática y varianza de la
distribución Gamma.
4.17 Distribución normal.
4.18 Esperanza matemática y varianza de la
distribución normal.
4.19 Distribución χ² de Pearson.
4.20 Esperanza matemática y varianza.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.

5. Utilizar correctamente la desigualdad
de Chebychev, el teorema del límite
central y la Ley de los Grandes
Números.
UNIDAD 5: LEY DE LOS GRANDES
NÚMEROS. TEOREMA DEL LÍMITE
CENTRAL.
5.1 Desigualdad de Chebychev.
5.2 Ley de los Grandes Números.
5.3 Teorema del Límite Central.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Interpretar la definición de estadística
y los conceptos asociados a ella.
UNIDAD 6: INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA.
6.1 Definición de estadística.
6.2 Población y muestra.
6.3 Distribución de frecuencias.
6.4 Construcción de una distribución de frecuencias.
6.5 Estadística y parámetros.
6.6 Estadísticos muy importantes (media, varianza,
desviación típica).
6.7 Cálculo de media, varianza y desviación típica
para datos agrupados y no agrupados.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.

6. Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Adquirir los fundamentos básicos de
la teoría del muestreo.
UNIDAD 7: DISTRIBUCIÓN EN EL
MUESTREO.
7.1 La teoría del muestreo como base de la
estadística Inferencial.
7.2 Muestreo al azar.
7.3 Distribución χ², distribución “T” de STUDENT.
7.4 Distribución “F” de “FISCHER”.
7.5 Distribución muestral de la media aritmética.
7.6 Diferencia de medias.
7.7 El error estándar.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.

7. Manejar la estimación de parámetros
como un procedimiento que sustenta
la estadística inferencial.
UNIDAD 8. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN.
8.1 La estimación: Definición.
8.2 Estimaciones locales o de punto, sus
propiedades.
8.3 Estimaciones por intervalos.
8.4 Intervalos de confianza.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Resolver problemas donde
intervengan conceptos relativos a
hipótesis nula e hipótesis estadística.
UNIDAD 9. PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
9.1 La prueba de hipótesis.
9.2 Hipótesis estadística.
9.3 Hipótesis nula.
9.4 Errores tipo I y II.
9.5 Nivel de significación.
9.6 Ilustración de las zonas de rechazo de una
hipótesis nula.
9.7 Prueba estadística.
9.8 Pruebas estadística que involucran medias y
varianza.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.

8. Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.
Interpretar, mediante la resolución de
problemas, las definiciones de
correlación y regresión para dos
variables.
UNIDAD 10. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y
REGRESIÓN.
10.1 Análisis de correlación para dos (02) variables:
Definición, cálculo, significación estadística.
10.2 Análisis de regresión para dos (02) variables:
Definición, cálculo, significación estadística.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área
profesional
Realización de pruebas escritas cortas
y largas, defensas de trabajos,
exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-
evaluación y evaluación del
estudiante.
Canavos C., George. (1997)
Probabilidad y Estadística.
Editorial McGraw-
Hill/Interaméricana de méxico,
S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997)
Introducción a la Probabilidad
y Estadística, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México,
S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973)
Probabilidad y Aplicaciones
estadísticas, Fondo Educativo –
Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros, Editorial Prentice
Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995)
Probabilidad, Editorial McGraw
– Hill/Interamericana de México
S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997)
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros. Editorial Prentice
Hall – Hispanoamérica.

9. BIBLIOGRAFÍA
Canavos C., George. (1997) Probabilidad y Estadística. Editorial McGraw-Hill/Interaméricana de méxico, S.A. de C.V.
Mendenhall, William. (1997) Introducción a la Probabilidad y Estadística, Editorial McGraw – Hill/Interamericana de México, S. A. De C.V.
Meyer, Raul. (1973) Probabilidad y Aplicaciones estadísticas, Fondo Educativo – Interamericana, S.A.
Miller, Irwin. (1996) Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Editorial Prentice Hall/Hispanoaméricaca.
Scheaffer, G. (1995) Probabilidad, Editorial McGraw – Hill/Interamericana de México S.A. de C.V.
Walpole, R.E. (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Editorial Prentice Hall – Hispanoamérica.