MODELOS MATEMÁTICOS DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. Presentación dise...JAVIER SOLIS NOYOLA
Presentación diseñada por el Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA. Tema: MODELOS MATEMÁTICOS DE SISTEMAS FÍSICOS (Caso de Modelos Matemáticos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias)
Análisis de estabilidad en una aproximación a la ecuación viscosa de Burgers ...Maveryck Andres
The Burger's equation is derived from the Navier-Stokes equation and includes the advective and diffusive terms. In this paper, a finite element approximation is implemented for the one-dimensional form of the Burger viscous equation. For this, the standard Galerkin method is implemented and compared with the Petrov-Galerkin method, which is the most suitable for problems with diffusive and advective terms, and different simplifications are proposed. Finally, four different schemes for time discretization are analyzed together with the influence of the Viscosity, time step and boundary conditions in the fluid stability. So that the conditions under which a shock wave is formed can be deduced.
MODELOS MATEMÁTICOS DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. Presentación dise...JAVIER SOLIS NOYOLA
Presentación diseñada por el Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA. Tema: MODELOS MATEMÁTICOS DE SISTEMAS FÍSICOS (Caso de Modelos Matemáticos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias)
Análisis de estabilidad en una aproximación a la ecuación viscosa de Burgers ...Maveryck Andres
The Burger's equation is derived from the Navier-Stokes equation and includes the advective and diffusive terms. In this paper, a finite element approximation is implemented for the one-dimensional form of the Burger viscous equation. For this, the standard Galerkin method is implemented and compared with the Petrov-Galerkin method, which is the most suitable for problems with diffusive and advective terms, and different simplifications are proposed. Finally, four different schemes for time discretization are analyzed together with the influence of the Viscosity, time step and boundary conditions in the fluid stability. So that the conditions under which a shock wave is formed can be deduced.
DEFORMACIONES EN LOS MATERIALES DEFORMACIÓN AXIAL Cualquier cambio de dimesión o de forma que sufre un material debido a las fuerzas que actúan sobre este. El esfuerzo normal se acompaña de una deformación axiaL
Presentacion en la Candidatura a preparador para la asignatura Termodinamica General, adscrita al Departamento de Fisica, Facultad de Ingenieria Universidad de Carabobo. Tema Primera Ley de la Termodinamica para sistemas cerrados
Aplicación de las ecuaciones diferenciales con Método Lorent moralesgaloc
Muchos de los problemas que realmente se presentan en la ingeniería no se pueden resolver directamente, puesto que sólo algunos tipos de ecuaciones diferenciales admiten soluciones en términos de funciones elementales.
Es posible modelar mediante una ecuación diferencial la distribución de temperaturas de un sólido, la velocidad de partículas en un fluido, las tensiones de un cuerpo que se deforma, el flujo alrededor del ala de un avión, el impacto de un automóvil contra un obstáculo, el crecimiento de especies animales con presas y depredadores o la evolución del precio de un artículo en el mercado financiero.
Ejercicios de termodinámica teórica para el repaso de los conceptos fundamentales y básico al inicio del curso teórico. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de física.
DEFORMACIONES EN LOS MATERIALES DEFORMACIÓN AXIAL Cualquier cambio de dimesión o de forma que sufre un material debido a las fuerzas que actúan sobre este. El esfuerzo normal se acompaña de una deformación axiaL
Presentacion en la Candidatura a preparador para la asignatura Termodinamica General, adscrita al Departamento de Fisica, Facultad de Ingenieria Universidad de Carabobo. Tema Primera Ley de la Termodinamica para sistemas cerrados
Aplicación de las ecuaciones diferenciales con Método Lorent moralesgaloc
Muchos de los problemas que realmente se presentan en la ingeniería no se pueden resolver directamente, puesto que sólo algunos tipos de ecuaciones diferenciales admiten soluciones en términos de funciones elementales.
Es posible modelar mediante una ecuación diferencial la distribución de temperaturas de un sólido, la velocidad de partículas en un fluido, las tensiones de un cuerpo que se deforma, el flujo alrededor del ala de un avión, el impacto de un automóvil contra un obstáculo, el crecimiento de especies animales con presas y depredadores o la evolución del precio de un artículo en el mercado financiero.
Ejercicios de termodinámica teórica para el repaso de los conceptos fundamentales y básico al inicio del curso teórico. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de física.
Le web est devenu incontournable dans notre stratégie de communication. L'entreprise s'ouvre , une grande porosité existe entre la création de contenus externes et internes. Comment sensibiliser les équipes sur ces sujets, et leur faire prendre conscience du rôle qu'ils jouent dans ce nouvel écosystème? Ce guide fait partie de la démarche d'évangélisation entreprise chez Hygena sur le sujet
Presentación sobre hábitos de estudio enfocado a padres de niños de Tercer y Cuarto año Básico.
Trata de algunas técnicas y hábitos de estudio fundamentales que deben trabajar los padres en conjunto con sus hijos.
Este es mi primer artículo, en este breve artículo, estaremos viendo la importancia de esta ley y sus diferentes aplicaciónes cotidianas e industriales, para aquellas personas que quieran profundizar en el concepto de temperatura, este es el sitio correcto, y para aquellos que amamos este tema, pronto subire artículos sobre Física, matemáticas, y aplicaciones de las mismas en el área de ingeniería, espero les guste este artículo.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
Proyecto
1. Especialización Enseñanza de las Matemáticas
Mención Educación Superior
2014
Licdo. Deybis Boyer
U.C. Matemáticas Experimentales.
Proyecto:
APLICACIONES DE HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS PARA EL APRENDIZAJE DE LAS
ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS.
OBJETIVOS DIDÁCTICOS:
1. Identificar elementos básicos en el enunciado de un problema de valor inicial.
2. Formular matemáticamente el modelo de la ecuación diferencial de primer orden
con condición inicial.
3. Aproximar la solución de la ecuación diferencial de primer orden con condición
inicial mediante técnicas numéricas.
CONOCIMIENTOS PREVIOS:
Calculo de integrales básicas, solución de ecuaciones de primer orden a través del
método de separación de variables, solución general de la ecuación diferencial lineal de
primer orden.
PROBLEMA:
Ley de Enfriamiento de Newton
A partir de observaciones experimentales se sabe que (hasta una aproximación ``
satisfactorio'') la temperatura de la superficie de un objeto cambia a una velocidad
proporcional a su temperatura relativa. Es decir, la diferencia entre su temperatura y la
temperatura del medio ambiente circundante. Esto es lo que se conoce como la ley de
enfriamiento de Newton.
UNEFM
2. Especialización Enseñanza de las Matemáticas
Mención Educación Superior
2014
Si 휃(푡) es la temperatura de un objeto en un instante de tiempo 푡, 푆 es la temperatura del
ambiente constante y 훽 la constante de proporcionalidad entonces la ecuación diferencial
asociada a los problemas de enfriamiento (calentamiento) es:
UNEFM
푑휃
푑푡
= 훽[휃(푡) − 푆]
Se necesita conocer la lectura de la temperatura del objeto en dos instantes diferentes, ya
que hay dos constantes por determinar: la constante de proporcionalidad β y la constante
de integración. Se tendrá entonces un problema de valor de frontera
{
푑휃
푑푡
= 훽[휃(푡) − 푆]
휃1 = 휃(푡1)
휃1 = 휃(푡2)
La solución del problema de valor de frontera permite obtener la Ley de Variación de la
temperatura en función del tiempo (esto es, una ecuación para 휃(푡))
Un estudio cualitativo de este fenómeno va a demostrar que k > 0. Esta es una
ecuación diferencial lineal de primer orden. La solución, bajo la condición inicial, es dada
por
휃(푡) = 푆 + (휃1 − 푆)푒−푘푡
Por lo tanto,
,
Lo que implica
Esta ecuación permite encontrar 푘 si el intervalo de tiempo 푡1 − 푡2 es conocido y vice-versa.
3. Especialización Enseñanza de las Matemáticas
Mención Educación Superior
2014
Ejemplo: Tiempo de Muerte Suponga que un cadáver fue descubierto en una habitación
de un motel en la medianoche y su temperatura era 80표퐹 . La temperatura de la
habitación se mantiene constante a 60표 퐹 . Dos horas más tarde la temperatura del
cadáver se redujo a 75표 퐹 . Encontrar el momento de la muerte.
Solución: Primero usamos las temperaturas observadas del cadáver para encontrar la
constante k. Tenemos
UNEFM
.
Con el fin de encontrar el momento de la muerte tenemos que recordar que la
temperatura de un cadáver en el momento de la muerte es 98.6표 퐹 (suponiendo que la
persona muerta no estaba enfermo). Entonces tenemos
Lo que significa que la muerte ocurrió alrededor de las 19:26.
Ahora aplique métodos numéricos para aproximar la solución.
El modelo que gobierna el problema está dado por:
푑휃
푑푡
{
= 0.1438(휃 − 60)
휃(0) = 98.6
휃(푡1) = 80
휃(푡2) = 75
0 ≤ 푡 ≤ 5
Cuya solución exacta es
휃(푡) = 60 + (38.6.∗ 푒−0.1438 .∗푡 )
4. Especialización Enseñanza de las Matemáticas
Mención Educación Superior
2014
Ahora bien, programemos este modelo para ello siga las instrucciones:
1. Abra el software Scilab
2. En console abra la opción de archivo y seleccione en la carpeta de nuevos algoritmos la
opción EDO-Grafica y ejecute console copiando el nombre grafica (fx, a, b, colorlinea, e).
3. Luego en console abra la opción de archivo y seleccione en la carpeta de nuevos
algoritmos la opción EDO- euler y ejecute copiando en console el nombre euler (f, gx, a,
wo, b, h).
Donde
푓 ∶ Es la funcion asociada a la ecuación diferencial.
푔푥 ∶ Es la solución exacta
푎 ∶ Valor inicial del intervalo
푏 ∶ Valor final del intervalo
ℎ ∶ Tamaño del paso
4. Cargar los valores correspondiente y ejecutar
5. Veamos los resultados generados
UNEFM
5. Especialización Enseñanza de las Matemáticas
Mención Educación Superior
2014
Observemos que con el método de euler el error de aproximación no es muy pequeño. Veamos
qué pasa con el método de eulermejorado.
Aquí el error es más pequeño que en euler. Probemos ahora con rungekutta.
UNEFM
Observemos que en este resultado el
tiempo alcanzado es de t=4.57 seg
Observemos que en este resultado el
tiempo alcanzado es de t=4.57 seg
6. Especialización Enseñanza de las Matemáticas
Mención Educación Superior
2014
Aquí la aproximación fue mucho mejor que en los dos métodos anteriores
UNEFM
Observemos que en este resultado el
tiempo alcanzado es de t=4.57 seg