2. Nos permiten conocer si los valores en general
están cerca o alejados de los valores central,
muestran la variabilidad de una distribución de
datos indicando por medio de un numero si las
diferentes puntuaciones de una variable están
muy alejadas de la medida de tendencia central.
Las medidas de dispersión nos informan sobre
cuánto se alejan del centro los valores de la
distribución.
3. Medidas de dispersión relativa: que determinan la
dispersión de la distribución estadística
independientemente de las unidades en que se exprese la
variable. Se trata de parámetros más técnicos y utilizados
en estudios específicos, y entre ellas se encuentran los
coeficientes de apertura, el recorrido relativo, el
coeficiente de variación y el índice de dispersión
mediana.
Medidas de dispersión absoluta: como recorrido,
desviación media, varianza y desviación típica, que se
usan en los análisis estadísticos generales.
4. Este señala la amplitud de la variación de un fenómeno
entre su límite menor y uno claramente mayor.
El rango estadístico, por lo tanto, es el intervalo que
contiene dichos datos y que puede calcularse a partir
de restar el valor mínimo al valor máximo considerado.
Rango = MAX - MIN
5. La desviación estándar es un índice numérico de la
dispersión de un conjunto de datos (o población).
Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la
dispersión de la población. La desviación estándar es
un promedio de las desviaciones individuales de cada
observación con respecto a la media de una
distribución. Así, la desviación estándar mide el grado
de dispersión o variabilidad.
6. Formula para
calcular la
desviación estándar
Toma el resultado de
varianza y lo elevas al
cuadrado
7. es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una
distribución estadística.
Su formula es:
8. El coeficiente de variación es la relación entre
la desviación típica de una muestra y su media. Se
suele expresar en porcentajes
El coeficiente de variación permite comparar
las dispersiones de dos distribuciones distintas,
siempre que sus medias sean positivas.
Se calcula para cada una de las distribuciones y los
valores que se obtienen se comparan entre sí.