Medidas de resumen distribuciones de frecuencia proporciones y razones

1. Sección de Epidemiología
Instituto de Medicina Tropical “Daniel A. Carrión”
Facultad de Medicina - UNMSM

2. Es el número de veces que una
característica o valor se repite en un
conjunto de datos (población o muestra).
A esta frecuencia es la que se conoce
como FRECUENCIA ABSOLUTA.
La suma de todas estas frecuencias nos
dará el tamaño de la población o muestra
estudiada.
Frecuencia

3. Distribuciones de frecuencia
Es la presentación ordenada de los valores
de una o más variables acompañados de
sus respectivas frecuencias (absolutas y/o
relativas).

4. Distribuciones de frecuencia
De acuerdo a la naturaleza de la variable:
- Distribuciones de datos categóricos:
variables nominales y ordinales.
- Distribuciones de frecuencias numéricas:
series simples y series agrupadas.

5. Distribuciones de frecuencia de variables
cualitativas
Variables medidas en escala nominal:
Se recomienda presentar las frecuencias en
orden decreciente.
Variables medidas en escala ordinal:
Se recomienda presentar las frecuencias en
el orden de jerarquía de la variable.

6. Distribuciones de frecuencia de variables
cualitativas – escala nominal
Ocupación
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Porcentaje
Médico 224 0.338 33.8
Obstetriz 194 0.293 29.3
Tecnólogo 131 0.198 19.8
Enfermera 67 0.101 10.1
Nutricionista 47 0.071 7.1
Total 663 1.00 100.0

7. Distribuciones de frecuencia de variables
cualitativas – escala ordinal
Calidad de
atención
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Porcentaje
Muy buena 35 0.179 17.9
Buena 73 0.372 37.2
Regular 58 0.296 29.6
Mala 23 0.117 11.7
Muy mala 7 0.036 3.6
Total 196 1.00 100.0

8. Distribuciones de frecuencia de variables
cuantitativas
Serie simple:
Para cada valor de la variable, se presenta su
frecuencia.
Se emplea cuando los valores de la variable son
pocos.
Las frecuencias deben presentarse en el orden de
los valores de la variable.
En estos casos, puede presentarse también las
frecuencias acumuladas.

9. Distribuciones de frecuencia de variables
cuantitativas – serie simple
Número de
habitaciones
en el hogar
Frec.
absoluta
Frec. abs.
acumulada
%
%
acumulado
Una 31 31 26.5 26.5
Dos 59 90 50.4 76.9
Tres 16 106 13.7 90.6
Cuatro 9 115 7.7 98.3
Cinco 2 117 1.7 100.0
Total 117 100.0

10. Distribuciones de frecuencia de variables
cuantitativas – serie simple
Edad Frec. absoluta %
16 23 6.1
17 30 8.0
18 38 10.1
19 49 13.0
20 48 12.8
21 51 13.6
22 39 10.4
23 33 8.8
24 30 8.0
25 19 5.1
26 8 2.1
27 8 2.1
Total 376 100.0
Cuando los
valores de la
variable
cuantitativa son
múltiples, como
en este caso,
mejor es
presentar una
distribución de
frecuencia
agrupada.

11. Distribuciones de frecuencia de variables
cuantitativas
Serie agrupada:
Los valores de la variable cuantitativa se agrupan en
“intervalos de clase”.
Para cada intervalo de clase se presenta su
frecuencia, porcentaje, y de ser conveniente las
frecuencias acumuladas.
Las frecuencias deben presentarse en el orden de
los intervalos de clase.

12. Distribuciones de frecuencia de variables
cuantitativas
Serie agrupada:
Para formar los intervalos de clases hay diversas
técnicas estadísticas, pero que no necesariamente
son relevantes.
En ese sentido, es mejor formar los intervalos de
clase según criterios ya establecidos que permitan
comparar los resultados.
Ejemplo: quinquenios o decenios para la edad,
niveles de HTA según VII Joint, Hb según OMS, etc.

13. Distribuciones de frecuencia de variables
cuantitativas – serie agrupada
Edad
Frecuencia
absoluta
Porcentaje
15 – 19 188 50.0
20 – 24 172 45.7
25 – 29 16 4.3
Total 376 100.0

14. Análisis descriptivo de variables
cualitativas
Para realizar el análisis descriptivo de
variables cualitativas se pueden calcular:
- Proporciones
- Razones
- Tasas

15. PROPORCIONES
Una proporción indica la relación entre una
parte y un todo. Es decir, en el cálculo de
una proporción, el numerador está incluido
en el denominador.
yx
x


16. PROPORCIONES
Una proporción puede tomar valores desde
cero hasta la unidad.
- Valor cero: No existe elementos con
esa característica.
- Valor uno: Todos los elementos tienen
esa característica.

17. PROPORCIONES
La proporción no puede tomar valores
negativos ni mayores de uno.
Generalmente se presentan como porcentajes
(valores entre 0% y 100%).

18. PROPORCIONES
Por lo tanto, cuando describimos los valores
de una variable cualitativa, para cada uno
de los valores se calculará una proporción.
Si los valores de la variable son
mutuamente excluyentes, la suma de las
proporciones será igual a la unidad.

19. ¿Cuánto es la suma de las proporciones de
cada valor de la variable?
Nivel de ansiedad en pacientes pre-quirúrgicos
PROPORCIÓN
Sin ansiedad 56
Leve 67
Moderada 85
Severa 15
Total de pacientes 223

20. ¿Cuánto es la suma de las proporciones de
cada valor de la variable? - 100%
Nivel de ansiedad en pacientes pre-quirúrgicos
PROPORCIÓN
Sin ansiedad 56 25.11%
Leve 67 30.04%
Moderada 85 38.12%
Severa 15 6.73%
Total de pacientes 223

21. PROPORCIONES
Si los valores de la variable no son
mutuamente excluyentes, la suma de las
proporciones será mayor a la unidad.

22. ¿Cuánto es la suma de las proporciones de
cada valor de la variable?
Síntomas al momento del diagnóstico en
pacientes hipertensos
PROPORCIÓN
Cefalea 89
Palpitaciones 78
Disnea 55
Mareos 34
Total de pacientes 132

23. ¿Cuánto es la suma de las proporciones de
cada valor de la variable? - 193.94%
Síntomas al momento del diagnóstico en
pacientes hipertensos
PROPORCIÓN
Cefalea 89 67.42%
Palpitaciones 78 59.09%
Disnea 55 41.67%
Mareos 34 25.76%
Total de pacientes 132

24. RAZONES
Una razón indica la relación
entre dos mediciones
disjuntas. Es decir, en el
cálculo de una razón, no existe
ningún elemento en común
entre el numerador y
denominador. y
x

26. RAZONES
Una razón puede tomar valores desde cero
hasta cualquier valor positivo.
No puede tomar valores negativos.
Al multiplicar una razón por 100, no se está
obteniendo un porcentaje.

27. Cumplimiento de citas:
Se calcula dividiendo el número de pacientes que
acuden a su cita en la fecha indicada en un
periodo, entre el total de pacientes citados en el
mismo periodo.
Este indicador, ¿es una proporción o razón?
Indicadores de Gestión Hospitalaria

28. Cumplimiento de citas:
Se calcula dividiendo el número de pacientes que
acuden a su cita en la fecha indicada en un
periodo, entre el total de pacientes citados en el
mismo periodo.
Este indicador, es una proporción.
Indicadores de Gestión Hospitalaria

29. Concentración de atenciones:
Se calcula dividiendo el número de atenciones en
un servicio en un periodo, entre el total de
atendidos en el servicio en el mismo periodo.
Este indicador, ¿es una proporción o razón?
Indicadores de Gestión Hospitalaria

30. Concentración de atenciones:
Se calcula dividiendo el número de atenciones en
un servicio en un periodo, entre el total de
atendidos en el servicio en el mismo periodo.
Este indicador, es una razón.
Indicadores de Gestión Hospitalaria

31. Número de enfermeras por camas hospitalarias:
Se calcula dividiendo el número de enfermeras que
laboran en un servicio en un periodo, entre el total
de camas hospitalarias en el servicio en el mismo
periodo.
Este indicador, ¿es una proporción o razón?
Indicadores de Gestión Hospitalaria

32. Número de enfermeras por camas hospitalarias:
Se calcula dividiendo el número de enfermeras que
laboran en un servicio en un periodo, entre el total
de camas hospitalarias en el servicio en el mismo
periodo.
Este indicador, es una razón.
Indicadores de Gestión Hospitalaria

33. Solicitudes de esterilización atendidas:
Se calcula dividiendo el número de solicitudes de
esterilización de material realizadas en un periodo,
entre el total de solicitudes de esterilización de
material en el mismo periodo.
Este indicador, ¿es una proporción o razón?
Indicadores de Gestión Hospitalaria

34. Solicitudes de esterilización atendidas:
Se calcula dividiendo el número de solicitudes de
esterilización de material realizadas en un periodo,
entre el total de solicitudes de esterilización de
material en el mismo periodo.
Este indicador, es una proporción.
Indicadores de Gestión Hospitalaria

35. TASA
 Es una medida de la rapidez de cambio de un estado a otro estado (de
sano a enfermo) y, por tanto, también expresa un riesgo, la tasa involucra
la experiencia de exposición de la población en unidades efectivas de
tiempo- persona.
 TASA:
 Medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico por unidad de
población y de tiempo (tiempo-persona de exposición)
 La tasa es la medida clásica de la epidemiologia. Tiene 3 componentes
básicos.
 Numerador: que corresponde al numero de individuos que experimentan
el evento de interés (muerte, enfermedad, nacimiento, ingreso
hospitalario).
 Denominador: que corresponde al numero total de individuos en la
población expuestos o en riesgo de presenta el evento.
 Periodo de tiempo especifico, durante el cual se observa la frecuencia del
evento de interés y la población que ha estado expuesta efectivamente.
07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

36. TASA
 TASA: asume un valor de 0 a infinito y expresa en numero de eventos que ocurren en
un tiempo-persona de exposición, que es la característica fundamental de la tasa.
 Combina en una sola expresión las tres dimensiones básicas del análisis
epidemiológico: persona, lugar y tiempo.
 Al emplear tasas podríamos comparar la frecuencia y riesgo de enfermedad en
diferentes poblaciones, diferentes subgrupos de la misma población o diferentes
periodos de tiempo en la misma población.
 TASA DE ATAQUE: Es la Tasa de Incidencia que se obtiene en una situación de brote
o epidemia y se expresa usualmente como porcentaje ej.
 Situación en la que 96 personas fueron expuestas a un agente (Pseudomona
aeruginosa contaminando el equipo quirúrgico), de los cuales 26 se enfermaron en un
periodo corto de tiempo: 26 enf /96exp x 100 = 27.1%
 Tasa de Ataque secundario= Nº de casos secundarios / Nº de contactos susceptibles
 expuestos x 100
 Mide la contagiosidad de una enfermedad de transmisión persona- a persona, es útil
par evaluar la efectividad de las medidas de control de un brote.
07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

37. TASA
 TASA DE MORTALIDAD= Nº de defunciones / Población Total x 1000
 Mortalidad Infantil= Nº de defunciones en menores de 1 año de edad / Nº de Nacidos
 Vivos x 1000
 Mortalidad Materna= Nº de muertes maternas / Nº de Nacidos Vivos x 100.000
 En sentido estricto no son tasas por el denominador que no es tiempo - persona
 TASA DE LETALIDAD DE LA ENF A= Nº de defunciones por enf. A / total de casos
 de enf. A x 100
 Evalúa la severidad de una epidemia. La mortalidad hace referencia a las defunciones
entre la población total (sana o enferma), la letalidad hace referencia a las defunciones
entre la población enferma.
 Mortalidad por tifoidea= 6 muertes/30.000 habitantes x 10.000
 Letalidad por tifoidea= 6 muertes / 200 casos x 100
07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm

38. TASA
 TASAS ESTANDARIZADAS:
 Las tasas estandarizadas o ajustadas son tasas resumen construidas estadísticamente
para tomar en cuenta y remover el potencial efecto confusor de la variable edad u otra
tercera variable, al comparar las tasas de mortalidad o incidencia de dos poblaciones
diferentes.
 País A: 32.4 por mil
 País B: 23.7 por mil
07/05/2013 cagv/epidemio-unmsm
Edad País A País B
defuncion
es
población Tasa por
1000
defuncion
es
población Tasa por
1000
total 1269.166 68386.000 18.6 5564.944 198250.000 28.1

39. Preguntas?

40. Gracias por su atención