Getsemany Cona C.I:26.256.840

2. VARIABLES
Es una dimensión o característica de una
unidad de análisis y que adopta la forma de
una clasificación, desde el punto de vista las
variables puede ser continuas, aleatoria,
cualitativa, cuantitativas.

3. TIPOS DE VARIABLES Y EJEMPLO
 Continuas: cuando sus valores pueden estar
entre los valores enteros. Ejemplo: la
estatura de una persona.
 Cualitativas: son aquellas que no se puede
medir numéricamente. Ejemplo:
nacionalidad, color de piel, sexo.
 Cuantitativos: son aquellos que tienen
valor numéricos. Ejemplo: edad, precio
de producto, ingreso anuales.

4. POBLACIÓN
 Es el conjunto de elementos que se toma
como referencia para la realización del estudio
estadístico.
 Ejemplo:
Imaginemos que estudiaremos a todos los
jóvenes de 18 años que votaran de toda España
en las próximas elecciones. Obviamente no se le
podrá preguntar todos los jóvenes lo que van a
votar, así que decides llamar a 100.000 números
de jóvenes de 18 años al azar.

5. MUESTRA Y EJEMPLO
o Se considera como muestra al subconjunto
de elementos que pertenece a la población y
sobre los cuales se recogerá la información
necesaria para tomar una decisión valida y
relativa a todas la población en estudios.
Ejemplo: Tomando el mismo problema de los jóvenes
mayores de 18 años que votaran en España , la
muestra viene siendo los 100.000 jóvenes a los que se
le preguntara sobre dicha decisión. Se escoge como
población a Todos los jóvenes que votaran de 18 años
en España.

6. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Un parámetro estadístico es un numero que
se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadístico.
Los parámetros estadísticos sirven para
sintetizar la información dada.
Ejemplo: Podría tomarse los salarios promedio
de una muestra de los empleados de una
empresa.

7. ESCALA DE MEDICIÓN
Las escalas de medición sirven para
ofrecernos información sobre las clasificación
que podemos hacer con respecto a las
variables (discreta o continuas)
Cuando se mide una variables el resultado
puede aparecer en uno de cuatros diversos
tipos de escala de medición

8. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala Nominal: Son aquellas en que solo se
manifiesta una equivalencia de categoría entre
los diferentes punto que asume la variable.
 Escala de intervalo: En esta escala del mayor
que y el menor que también se establece una
unidad de medida que nos permite precisar
cuando se es mayor o menor.
 Escala razón: Similar a la escala de intervalo pero
tiene un cero absoluto y por ello los múltiples de los
valores de la escala serán significativo.

9.  Sumatoria: En estadística se requiere la suma
de grande masas de datos y es pertinentes
tener una notación simplificada para indicar la
suma de estos datos.
Ejemplo: 𝑋1 + 𝑋2 + 𝑋3+. . +𝑋 𝑛
SUMATORIA Y EJEMPLO

10.  Tasa: Mide la magnitud de cambio de un
parámetro que permite medir el ritmo de
aparición de un evento teniendo en cuenta el
factor tiempo.
Ejemplo: En un año académico tenemos 85
alumnos y aprueban 65 la tasa sería de 65/85 =
0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al año.
TASA Y EJEMPLO

11. PROPORCIÓN Y EJEMPLO
 Proporción : Se denomina proporción a una
razón tal que el valor del numerador esta
incluido en el denominador.
Ejemplo: Si tenemos 85 alumnos y aprueban 65,
la proporción de aprobados es 65/85 = 0.7647 , es
decir 76.47%

12. RAZÓN Y EJEMPLO
 Razón: Se denomina razón a todo índice
obteniendo al dividir dos cantidades.
Ejemplo: En 2004 se dieron 86 casos de
Brucelosis en Castilla-La Mancha, de los cuales
70 fueron en varones y 16 en mujeres. La razón
para el sexo varón es de 70/16= 4.37.

13. FRECUENCIA Y EJEMPLO
 La frecuencia es la cantidad de veces que se
repite un suceso en un rango de un espacio
muestral dado. Ejemplo: Una profesora en su
informe anual, señalará que para el curso de 35
alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente:
.
Se observa que: 3 alumnos
obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto
tienen nota igual o superior a 4.0,
resaltándose que la mayoría de los
escolares están en el rango 5.0 a
5.9, y sólo uno sobresaliente con la
nota 7.0