1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENSIÓN: SAN FELIPE
Control de Calidad
Autor: Adelmo Gimenez
2. Análisis de capacidad de proceso
Un proceso es una combinación única de herramientas, métodos,
materiales y personal dedicados a la labor de producir un resultado
medible; por ejemplo una línea de producción para el ensamble de
puertas de vehículos. Todos los procesos tienen una variabilidad
estadística inherente que puede evaluarse por medio de métodos
estadísticos. La Capacidad del proceso es una propiedad medible de
un proceso que puede calcularse por medio del índice de capacidad
del proceso(ej. Cpk o Cpm) o del índice de prestación del proceso (ej.
Ppk o Ppm). El resultado de esta medición suele representarse con un
histograma que permite calcular cuantos componentes serán
producidos fuera de los límites establecidos en la especificación.
3. La capacidad del proceso
Se utiliza también según la ISO 15504 trata de las bases del
management y de la definición de procesos en una organización.
La capacidad del proceso puede subdividirse en: 1) Medición la
variabilidad del proceso y 2) Contrastar la variabilidad medida con una
tolerancia o especificación predefinida. l resultado de un proceso
suele tener, al menos, una o más características medibles que se
usan para especificar el resultado. Estas pueden analizarse de forma
estadística, si los datos del resultado muestran una distribución
normal. Solo entonces tiene sentido buscar un valor intermedio y
una desviación estándar.
4. Limites de especificaciones
Los límites de especificación son los valores entre los cuales deberían
operar los productos o servicios. Estos límites por lo general se
establecen de acuerdo con los requisitos del cliente. Por ejemplo,
usted imprime etiquetas para un proceso de envío. Si las etiquetas
son demasiado grandes o demasiado pequeñas, no pasan
apropiadamente por una impresora. Los límites de control se calculan
a partir de los datos del proceso. Representan el desempeño
verdadero de su proceso. Los límites de especificación son definidos
por su cliente y representan el desempeño deseado de su proceso.
5. Definición de capacidad de proceso
El concepto de capacidad, hablando de proceso, se refiere a la
anchura de la campana de Gauss que lo caracteriza. En un estudio de
capacidad (capability study), se compara la anchura de la distribución
normal obtenida (lo que llamamos la Voz del Proceso) con los límites
de tolerancias (la Voz del Cliente).
Tradicionalmente se define la capacidad de proceso como la distancia
de 3 veces sigma de cada lado de la media. Por lo tanto, corresponde
a un valor igual a 6 veces la desviación estándar. En algunos casos,
se quiere abarcar más anchura de la campana por lo que se lleva a
incluir hasta 6 veces la distancia sigma de cada lado (un total de 12
sigmas).
6. La formula del índice de capacidad Cp, como indicador de calidad, es la siguiente:
(Limite superior de tolerancia – Limite inferior de tolerancia)/6 sigma
Queremos que nuestro proceso sea capaz de operar dentro de loslimites de
especificaciones (requerimientos del cliente) por lo que el valor obtenido con la
formula debe ser grande (por lo menos superior a 1).
Claro está que un proceso capaz (Cp >>1) podría generar defectos en caso de que
esté descentrado. Es la razón por la cual se asocia el índice Cpk al del Cp.
La formula de cálculo del Cpk es la siguiente:
1. Se calcula un indicador del lado superior: (limite superior – media)/3 sigma
2. Se calcula un indicador del lado inferior: (media – limite inferior)/3 sigma
3. Se elige, como índice Cpk, el valor mínimo de estos dos indicadores
calculados siendo este el caso más desfavorable (el caso en el cual la campana se
acerca más del límite con el riesgo de provocar defectos)
7. Índice de habilidad del proceso
El índice de capacidad del proceso, Cpk, también denominado ratio
de capacidad del proceso, es un cálculo estadístico sobre la
capacidad del proceso: La capacidad de un proceso para producir un
resultado dentro de unos límites predefinidos (TS, tolerancia superior
y TI, tolerancia inferior). El concepto de capacidad del proceso es solo
válido para procesos que están sometidos a control estadístico. Este
índice juega un papel fundamental en las plantas de producción a la
hora de demostrar que un proceso (ej. de producción de tornillos) es
fiable y está bajo control.
8. Habilidad del proceso
Al planear los aspectos de calidad de la manufactura, es sumamente
importante asegurarse de antemano de que el proceso será capaz de
mantener las tolerancias. En las décadas recientes ha surgido el
concepto de capacidad del proceso ó habilidad del proceso, que
proporciona una predicción cuantitativa de qué tan adecuado es un
proceso. La habilidad del proceso es la variación medida, inherente
del producto que se obtiene en ese proceso. Esta palabra se usa en el
sentido de aptitud, basada en el desempeño probado, para lograr
resultados que se puedan medir.
9. SEIS SIGMA
SEIS SIGMA o Six Sigma por sus siglas en inglés, es una metodología de mejora de
procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o
eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente. La meta de 6
Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO),
entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir
los requisitos del cliente.1
Seis sigma utiliza herramientas estadísticas para la caracterización y el estudio de los
procesos, de ahí el nombre de la herramienta, ya que sigma es la desviación típica que da
una idea de la variabilidad en un proceso y el objetivo de la metodología seis sigma es reducir
ésta de modo que el proceso se encuentre siempre dentro de los límites establecidos por los
requisitos del cliente.
Obtener 3,4 defectos en un millón de oportunidades es una meta bastante ambiciosa pero
lograble. Se puede clasificar la eficiencia de un proceso con base en su nivel de sigma:
1 sigma= 690.000 DPMO = 68.27% de eficiencia
2 sigma= 308.000 DPMO = 95.45% de eficiencia
3 sigma= 66.800 DPMO = 99,73% de eficiencia
4 sigma= 6.210 DPMO = 99,994% de eficiencia
5 sigma= 230 DPMO = 99,99994% de eficiencia
6 sigma= 3,4 DPMO = 99,9999966% de eficiencia
