Es un trabajo que habla de la bioestadística aplicada a las ciencias de la salud como es el caso de la Odontología

1. FUNDAMENTOS PARA LAAPLICACIÓN DE
BIOESTADÍSTICA EN ODONTOLOGÍA
Autores:
• Catarino Trejo Sonia
• Cidel del Angel Rogelio
• Chavarría Cruz German
• Gachuz Arteaga Keiry Shellin
• Lugos Luceros Ariana
• Pérez Martin Armando
• Asesor: Mtro. Pedro Macbani Olvera

2. Índice1.- Introducción
2.- Población y muestra
3.- Tipos de variables y escalas de
medida
4.- Descripción de variable y escalas cualitativas
• Frecuencia
• Gráficos
• Tablas

3. Introducción
La bioestadística es la rama de la Estadística que se aplica en Ciencias
de la Salud. Implica todo el proceso de recolección de datos, tanto
previo como posterior a éste, que como último se encarga de su
representación, permitiendo de esta manera comprender el
comportamiento del fenómeno en estudio y a partir de ahí, tomar
decisiones.

4. Población y Muestra
Díaz Reissner Clarisse Virginia, Rivas Martínez Guztavo Ignacio, Fundamentos para la aplicacion de
Bioestadística en Odontología, Rev.Salud Pública Parag. 2015; vol.5 n° 1; Enero-Junio 2015, Pág. 33-39
Se obtendrá los datos mediante la observación y medición de las variables que se pretenden estudiar
La población está conformada por la
totalidad de un conjunto de
elementos, que pueden ser individuos,
animales, plantas, muestras de
laboratorios, objetos, etc., de los
cuales se desea conocer algo y/o
generalizar los hallazgos.
La muestra es una parte de la
población, de la cual la muestra se
debe determinar qué parte de la
población será examinada para hacer
inferencias sobre la misma, lo que se
denomina muestreo.

5. La representatividad muestral consiste en pretender que la muestra exhiba internamente la misma
variabilidad que la población
.
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Muestra
Población

6. Tipos de Variables y Escalas de Medida
• El condimento principal de la estadística es la variabilidad.
• Las variables de razón aportan mayor información, seguidas de
manera decreciente las de intervalo, ordinales y nominal.
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7. Clasificación de las variables
VARIABLES
Propiedades en los individuos en los
cales éstos muestran diferencias
verificables
Rasgos de personalidad, capacidades
mentales, disposiciones, etc.
Fenómenos (Ejemplos)
DiscretasContinuas
Poseen valores numéricos fijos(no
se puede tomar valores intermedios
entre estos)
Pueden alcanzar un numero infinito
de valores entre 2 puntos fijos
cualquiera
La estadística y la psicometría tienen procedimientos estadísticos para el manejo de estas variables
Continua: Inteligencia (porque el
fenómeno de la distribución natural de la
inteligencia también lo es)
Discreta: Clasificar a los sujetos en
tres categorías Débiles mentales,
normales y genios

8. Descripción de Variables Cualitativas
• Las variables cualitativas se
obtienen de contar la
presencia o ausencia de las
categorías que la
conforman.
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9. Frecuencias
• Se representan mediantes tablas o gráficos previa obtención de las
frecuencias y porcentajes.
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10. Como se obtiene la frecuencias
El total de la frecuencia
absoluta coincide con el
tamaño de la muestra, ya que
en cada una de las categorías
se observa su distribución
Ejemplo, la cantidad de pacientes
que presentaron dolor dental leve
que fueron de 12.
La frecuencia relativa se obtiene
dividiendo cada categoría por el total de
la frecuencia absoluta; la suma de las
frecuencias relativas siempre debe ser 1.
El porcentaje se obtiene multiplicando por 100 cada una de
las frecuencias relativas y nos indica qué parte de la
muestra abarca cada categoría sobre un total de 100%.
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11. • En la Tabla 2 se observa que en menor proporción los pacientes presentaron dolor leve, con un
20,00%.
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12. Gráficos.
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Los gráficos pueden ser simples o compuestos
según el número de variables que represente.

13. Gráficos simples de barra o torta
• Se dividen en sectores. Siempre se deben
graficar los porcentajes
• No se recomienda utilizarla para variables
ordinales, debido a que se pierde el
orden implícito en la variable en este tipo
de gráfico
• En variables nominales que tengan más
de tres categorías este tipo de gráfico
dificulta su interpretación • Se interpreta que predominan
los estudiantes de la carrera de
medicina en dicha universidad.
• Representando el 81,62% de
los estudiantes del área de
salud.Díaz Reissner Clarisse Virginia, Rivas Martínez Guztavo Ignacio, Fundamentos para la aplicacion de
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14. • Mantiene un orden creciente o decreciente
para variables ordinales y para variables
nominales con más de tres categorías,
pudiendo graficar utilizando frecuencia
absoluta o porcentaje.
• En este tipo de grafico el ancho de las barras
y los espacios entre barras mantiene la
misma medida, variando la altura de cada
barra conforme su magnitud.
Grafico de barras simples
• Se interpreta que conforme se
incrementa el número el nivel de placa
también lo hace el número de sujetos.
• Aproximadamente la mitad de la
población presentó un nivel de placa
dental alto.
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15. • Este gráfico compara el porcentaje
• Cada valor contribuye al total de cada
categoría, cuya sumatoria siempre
representa el 100,0%
• Se evalúa a los dos sexos
Gráfico simple es el de barras apiladas
• En relación a las presencia de afecciones
periodontales, el 59,2% (fracciones cálculo,
sangrado y bolsas) de los evaluados se
hallaba afectado por algún grado de
periodontitis,
• Observándose porcentajes similares en la
distribución por sexo.Díaz Reissner Clarisse Virginia, Rivas Martínez Guztavo Ignacio, Fundamentos para la aplicacion de
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16. • Compara valores entre categorías
organizándose las categorías en el eje
vertical mientras que los valores se
organizan en el eje horizontal.
Gráfico de barras agrupadas
Su interpretación
• Puede darse de la siguiente manera: el 96,9%
de la población presentó necesidad de algún
tipo de prótesis dentaria. De los adultos
jóvenes que necesitaban prótesis, 61,1% fueron
del sexo femenino y 53,7% con menos de 27
años de edad.
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17. • Permiten visualizar tendencia en un periodo de tiempo (días, meses, años)
• U otro periodo que se considere representar, resultando adecuado su uso para series
temporales.
Grafico de líneas:
Se observa que el mayor número de casos se dio en
febrero y el menor en junio
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18. Tabla
Nos ayuda a recolectar
datos de manera mas
concreta.
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19. ¿ Como debe de ser la tabla?
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Utilizar tablas de manera efectiva ayuda a
reducir datos en el texto y evita discutir sobre
variables poco significativas para el tema
Debe ser de fácil comprensión, evitar texto
innecesario utilizar separador de miles,
alinear los números hacia la coma decimal
Todos los títulos de la tabla deben ser
completos , haciendo una descripción clara y
precisa de los datos siendo breve.
Al hacer una serie de tablas para una
publicación debe utilizarse el mismo diseño
para todas.

20. Agradecemos su
atención