Somos mucho más que un intermediario en la gestión de renta fija para nuestros clientes institucionales y corporativos: somos su asesor personal y experto en un mercado que vive en un cambio constante que sabe innovar para ofrecer los productos más rentables, exclusivos y personalizados. Reducida oferta pero muy interesante.
2. 2Introducción
Desde el 2008 hasta la fecha, el 54% de los años se han saldado con
revisiones a la baja para el crecimiento de la UME
Revisión
baja
53.8
Revisión
alza
30.8
% Dirección de revisiones de PIB UME (2008-2020)
Mantenimiento
15.4
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
Promedio revisiones baja Promedio revisiones alza
Variación expectativas de crecimiento UME
(Última revisión vs primera)
4. 4Contexto macro global
El miedo a una recesión global es real y ya está instalado en nuestro
día a día… ¿de vuelta al 2008?
-
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
Jan-06
Jul-06
Jan-07
Jul-07
Jan-08
Jul-08
Jan-09
Jul-09
Jan-10
Jul-10
Jan-11
Jul-11
Jan-12
Jul-12
Jan-13
Jul-13
Jan-14
Jul-14
Jan-15
Jul-15
Jan-16
Jul-16
Jan-17
Jul-17
Jan-18
Jul-18
Jan-19
Jul-19
El número de apariciones en Google del términos “recesión
global” se ha ido incrementado de manera paulatina con el
paso del tiempo, hasta alcanzar máximos de los últimos años
en los meses de septiembre y octubre.
5. 5Contexto macro global
En buena parte, todo se centra en el deterioro del comercio global.
Pero poco tiene que ver con el que se observó en el 2008
El comercio global se ha desacelerado de manera marcada en los últimos meses, lo que impacta negativamente sobre el crecimiento mundial. Los últimos datos
plantean un mayor deterioro, que pueden dejar las previsiones del FMI (3,0% para el 2019 y 3,4% para el 2020) como demasiado optimistas.
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
01/04/2007
01/12/2007
01/08/2008
01/04/2009
01/12/2009
01/08/2010
01/04/2011
01/12/2011
01/08/2012
01/04/2013
01/12/2013
01/08/2014
01/04/2015
01/12/2015
01/08/2016
01/04/2017
01/12/2017
01/08/2018
01/04/2019
Comercio global a/a
y = 0.2338x + 2.7053
R² = 0.6131
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
-20 -10 0 10 20
PIBMundialFMI
Comercio global a/a
Desde 2001
Último
Lineal
(Desde 2001)
6. 6Contexto macro global. Guerra comercial
Sin duda, las acciones de Donald Trump en materia arancelaria han
tenido un fuerte impacto en los mercados
Normalmente el impacto negativo viene marcado por lo sorpresivas que suelen ser las acciones de Donald Trump, la incertidumbre que ello
genera y por el coste macro de las mismas
Fecha Cuantía Arancel Fecha Cuantía Arancel
06-Jul-18 34,000 25% Reaccion 6 de julio 34,000 25%
23-Aug-18 16,000 25% Reacción 23 de agosto 16,000 25%
24-Sep-18 200,000 10% Reacción 24 de septiembre 60,000 Del 5% al 10%
10-May-19 25%
250,000 25% Reacción 1 de agosto 75,000 Del 5% al 10%
01-Sep-19 112,000 15%
'15/10/2019* 250,000 30%
15-Dec-19 300,000 15%
EEUU China
* Finalmente se alcanza un acuerdo parcial entre
EEUU y China y se decide no incrementar estos
aranceles al 30%
7. 7Contexto macro global. Guerra comercial
El impacto de las acciones arancelarias se diluye cuando hablamos en
términos más globales
Donald Trump ya ha gravado el 100% de las exportaciones que China realizó a EEUU a lo largo de todo el 2018 y Xi ha hecho lo propio con la economía
estadounidense. El notable impacto que estas cifras trasladan se ve difuminado cuando valoramos las exportaciones globales que cada país realizó en ese
periodo y más aún si lo comparamos con el comercio global.
0
2
4
6
8
10
12
14
Peso de los aranceles de
EEUU a China sobre total
exportaciones de China en
2018
Peso de aranceles de China a
EEUU sobre total
exportaciones de EEUU en
2018
0
0.5
1
1.5
2
2.5
Peso de los
aranceles de EEUU
a China sobre
comercio global
2018
Peso de aranceles
de China a EEUU
sobre comercio
global 2018
Peso de aranceles
agregados sobre
comercio global
2018
8. 8Contexto macro global. Guerra comercial
Hay países que se han podido beneficiar de la guerra arancelaria entre
EEUU y China
La aplicación de aranceles entre EEUU y China no quiere decir que haya un parón total del comercio global. Se reducen las transacciones comerciales entre
ambos países, pero se pueden aumentando con otros (Brasil ha incrementado su peso en las importaciones de soja por parte de China).
0
5
10
15
20
25
30
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Importaciones de soja de China
procedentes de EEUU
Importaciones de soja de China
procedentes de Brasil
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Peso de China en las exportaciones de soja
Brasil
EEUU
9. 9Contexto macro global. Guerra comercial
El acuerdo de alto el fuego de octubre se divide en 2 fases. La primera
puede llegar a buen puerto… en la segunda vemos problemas
El acuerdo de alto el fuego alcanzado en octubre tiene dos fases. La primera se debería firmar a mediados de noviembre y creemos que es de fácil
cumplimiento. EEUU exige que China compre entre 40.000 y 50.000 millones de dólares de productos agrícolas estadounidenses en dos años, abra el sistema
financiero y tome medidas en materia de protección de la propiedad intelectual. Adicionalmente, se habla de un pacto de divisas.
Petición Prob Impacto Petición Prob Impacto
China ya ha dado pasos en este sentido.
- Acuerdo de divisas ? Falta ver qué exigencias plantea EEUU
ACUERDO ENTRE EEUU Y CHINA DE OCTUBRE
Fase 1 Fase 2
- EEUU pide a China incrementar las
importaciones de productos agrícolas
estadounidenses entre 40.000 y 50.000
millones de USD en dos años
- EEUU pide una mayor apertura del
sistema financiero chino
Alta
Por ejemplo ha eliminado parte de los
límites de presencia de empresas
extranjeras en el accionariado de
compañías domésticas
-No está especificado
Probablemente suponga un cambio
estructural en las bases de la economía
China
Muy difícil complimientoBaja
- EEUU pide que China tome medidas
para proteger la propiedad intelectual
Alta
En realidad, China también tiene que
empezar a proteger la propiedad
intelectual doméstica
50.000 Mn de USD supone un 13% del
déficit comercial que EEUU acumuló con
China en todo el 2018
Alta
10. 10Contexto macro global. Guerra comercial
El avance de China en materia de I&D puede suponer un riesgo para la
hegemonía de EEUU… ¿volvemos a la guerra fría de 1945 - 1990?
¿Y si lo que en realidad está en juego es ver quién lidera el crecimiento económico y la hegemonía tecnológica en los próximos años? Si ese es el caso, pensar
en un acuerdo estructural es casi una quimera…viajamos a la época de la guerra fría entre EEUU y Rusia entre los 40’s y los 90’s.
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
2013
2015
2017
Gasto en Investigación y Desarrollo respecto al PIB
United
States
China
(People's
Republic of)
Russia
2013
Top 20 líderes de internet
2018
Top 20 líderes de internet
El universo tecnológico es
binario
En tan sólo 5 años, las 20
mayores empresas
tecnológicas a nivel mundial
son o estadounidenses o
chinas
313 2
1 1
812
11. 11Contexto macro global. Guerra comercial
La incertidumbre comercial no se centra únicamente en la tensión
entre EEUU y China. La UE puede empezar a ganar importancia
En febrero de este año, Donald Trump recibió un informe de la Oficina de Comercio estadounidense que planteaba que el sector de autos
de la UE suponía una “amenaza nacional” para EEUU. A mediados de noviembre, el Presidente tendrá que tomar una decisión sobre qué
hacer y la aplicación de aranceles es una de las opciones que se barajan.
ARANCELES AL SECTOR AUTOS EUROPEO ETAPAS Y ESCENARIOS
FECHA LÍMITE
2 de junio 2019
FECHA LÍMITE
??
FECHA LÍMITE
14 de noviembre de
2019
Dpto de Comercio de EEUU
entrega informe a Donald
Trump
17 de febrero de 2019
El presidente decide
18 de mayo de 2019
180 DIAS
El presidente negocia acuerdo
comercial
12. 12Contexto macro global. Guerra comercial
Más allá de que la UE no suponga un riesgo para la hegemonía de
EEUU, llegar a un acuerdo también puede ser costoso
Existen varios impedimentos para alcanzar un acuerdo entre EEUU y la UE: i) es difícil negociar con la UE, ya que no tiene una visión común. Son muchos países
y cada uno defiende sus intereses y ii) Donald Trump quiere que la UE abra su mercado agrícola a las empresas estadounidenses, algo que va a chocar
directamente con Francia. ¿Va a dejar Macron que se incremente exponencialmente la competencia en un mercado donde van a parar el 62% de sus ventas
agrícolas?
0
5
10
15
20
25 Peso población rural sobre total UE
UE
71 UE
62
NO UE
29
NO UE
38
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2009 2018
Destino exportaciones agrícolas francesas
13. 13Contexto macro global. Guerra comercial
Teniendo esto en consideración, la aplicación de aranceles a las
importaciones de coches europeos es una opción muy real
Es muy factible que cueste llegar a un acuerdo comercial entre EEUU y la UE, lo que abre la vía arancelaria de Trump sobre el sector de automóviles. Si eso se
produce, Alemania se puede llevar la peor parte. En cualquier caso, no esperamos que la crisis se alargue tanto como en el caso de China y finalmente se
alcanzará algún tipo de pacto.
17.0
18.0
19.0
20.0
21.0
22.0
23.0
24.0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Peso sector manufacturero alemán vs PIB
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
% Sector autos/manufacturero
14. 14Contexto macro global. Desglobalización
El mundo está inmerso en una corriente de proteccionismo que viene
de antes de la guerra comercial… ¿viajamos al 2009?
El mundo ha entrado en una dinámica de rabioso proteccionismo. Pero más allá de lo que se pueda pensar, esta tendencia no empezó con la guerra comercial
entre EEUU y China, sino que viene de bastante más atrás, concretamente desde el inicio de la crisis del 2008. Este proceso de desglobalización afecta
principalmente a las economías que dependen en mayor medida del comercio exterior… llueve sobre mojado.
0
100
200
300
400
500
600
700
800
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Medidas proteccionistas
Medidas liberales
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Barómetro proteccionista
Políticas liberales
Políticas proteccionistas
PesoLiberales PesoProteccionistas
Proteccionistas- Liberales
15. 15Contexto macro global. Desglobalización
Parece que el libre comercio vivió días mejores, pero la aplicación de
aranceles es sólo una pequeña parte de esta historia.
Desde el estallido de la crisis, potenciar lo propio en lugar del bien común ha sido una constante. Y en esa época Trump no era ni una idea política. De hecho, el
peso de los aranceles en las medidas proteccionistas de mayor cuantía ha sido sumamente bajo (poco más de un 5.3% en las acciones de más de 100.000
millones de dólares en términos agregados). Los subsidios es la herramienta más usada de todas.
Subsidio a las
exportaciones
30.9
Medidas
relacionadas con
adquisiciones
8.1
Otras
4
Control de
precios
1.1
Subsidios
(Excepto
exportaciones)
23.2
Cuotas
5.9
Mediadas de
financiación
1.5
Aranceles
21.3
Inversiones
relacionadas con
comercio
4
Medidas proteccionistas que afectan al
comercio entre 10 y 100 Bn USD
Subsidio a las
exportaciones
85.5
Aranceles
5.3
Control de
precios
1.3
Subsidios
(Excepto
exportaciones)
5.3
Cuotas
1.3
Medidas
relacionadas con
adquisiciones
1.3
Medidas proteccionistas que afectan al comercio
(+ de 100 bn USD)
16. 16Contexto macro global. China
Se habla mucho de la relación entre la debilidad macro de China y la
guerra comercial… ¿viajamos al 2015?
Pensar que los males de China vienen únicamente de su tensión comercial con EEUU es un error. En el 2015 ya vimos episodios de fuerte debilidad (devaluación
del yuan incluida) y se valoraban los problemas que tiene esta economía. Si el problema fuese sólo la tensión comercial, entonces la caída en las importaciones
se centraría únicamente en EEUU… y ese no es el caso.
6
6.2
6.4
6.6
6.8
7
7.2
7.4
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Yuan/Dólar
La devaluación del yuan hace saltar
las alarmas...China tiene problemas
serios
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
01/01/2015
01/04/2015
01/07/2015
01/10/2015
01/01/2016
01/04/2016
01/07/2016
01/10/2016
01/01/2017
01/04/2017
01/07/2017
01/10/2017
01/01/2018
01/04/2018
01/07/2018
01/10/2018
01/01/2019
01/04/2019
01/07/2019
Importaciones
Importaciones Europa
Importaciones EEUU
Importaciones Corea
del Sur
17. 17Contexto macro global. China
En realidad existe una interpretación distinta del mismo problema de
base… la deuda
El diagnóstico de China no cambia a pesar de que la guerra comercial sigue siendo el centro de atención. La economía sigue tratando de digerir una muy fuerte
acumulación de deuda por parte del sector privado. Dicho apalancamiento se ha visto tanto sólo estabilizado y está siendo el gobierno el que está tratando de
compensar ese efecto…. con más deuda. Es el mismo problema que en muchos países desarrollados: no existe un desapalancamiento real.
0
50
100
150
200
250
300
350
2T2000
2T2001
2T2002
2T2003
2T2004
2T2005
2T2006
2T2007
2T2008
2T2009
2T2010
2T2011
2T2012
2T2013
2T2014
2T2015
2T2016
2T2017
2T2018
Deuda Gobierno vs PIB
Deuda Privada No Financiera vs PIB
80
100
120
140
160
180
200
1T2008
3T2008
1T2009
3T2009
1T2010
3T2010
1T2011
3T2011
1T2012
3T2012
1T2013
3T2013
1T2014
3T2014
1T2015
3T2015
1T2016
3T2016
1T2017
3T2017
1T2018
3T2018
1T2019
Deuda Sector No Financiero
vs PIB (Base 100=2009)
Deuda Gobierno vs PIB
(Base 100=2009)
18. 18Contexto macro global. China
El desapalancamiento privado se ha concentrado en un shadow
banking que sigue teniendo un peso importante en la economía
El crédito ligado al shadow banking llegó a ser de un 90% del PIB y, a partir de ahí, se ha ido reduciendo de manera paulatina. Pese a ello, la relevancia de esta
rama de financiación sigue siendo muy importante y, por lo tanto, un ajuste muy brusco puede suponer un problema macro de calado. Se puede hablar de un
desapalancamiento progresivo que seguirá siendo un lastre importante para la economía en los próximos años.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Est
Shadow Banking vs PIB
Shadow
Banking vs
Total
Activos
Financieros
23.5
Resto
76.5
19. 19Contexto macro global. China
El estado está absorbiendo buena parte de las pérdidas que genera el
incremento de los impagos
Los NPL’s de la banca china se concentran en entidades controladas o participadas por el Estado (56,1% del total en el 2T19). Eso limita el riesgo de contagio,
pero no deja de tener un impacto macro negativo.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
0
500
1000
1500
2000
2500
2T2010
4T2010
2T2011
4T2011
2T2012
4T2012
2T2013
4T2013
2T2014
4T2014
2T2015
4T2015
2T2016
4T2016
2T2017
4T2017
2T2018
4T2018
2T2019
NPL Bancos Extanjeros
NPL Bancos ciudades
NPL Bancos Comerciales
paricalmente públicos
NPL Bancos comerciales
del Estado
NPL % (e.d.)
NPL Bancos
comerciales
del Estado
35.5
NPL Bancos
comerciales
parcialmente
públicos
20.6
NPL Bancos
ciudades
16.9
NPL Bancos
extranjeros
26.2
NPL Bancos
rurales
0.6
20. 20Contexto macro global. China
Los datos de inflación no deben ser entendidos como una señal
positiva… hay que mirar más allá de la mera lectura
Los últimos registros al alza en los datos de IPC tienen truco, ya que se basan principalmente en la subida de los productos alimenticios donde el efecto de los
aranceles aplicados por el gobierno de China es importante. Además, este último punto también drena una capacidad de consumo, limitada por la tendencia de
la renta disponible de las familias.
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
01/01/2012
01/07/2012
01/01/2013
01/07/2013
01/01/2014
01/07/2014
01/01/2015
01/07/2015
01/01/2016
01/07/2016
01/01/2017
01/07/2017
01/01/2018
01/07/2018
01/01/2019
01/07/2019
IPC
Alimentación
IPC China
IPC Ex
Alimentación
4
5
6
7
8
9
10
11
01/06/2014
01/09/2014
01/12/2014
01/03/2015
01/06/2015
01/09/2015
01/12/2015
01/03/2016
01/06/2016
01/09/2016
01/12/2016
01/03/2017
01/06/2017
01/09/2017
01/12/2017
01/03/2018
01/06/2018
01/09/2018
01/12/2018
01/03/2019
01/06/2019
Renta disponible per capita
Renta disponible ciudades
Renta disponible rural
Consumo personal real
21. 21Contexto macro global. China
Los componentes más cíclicos del IPC no señalan grandes variaciones
en el contexto agregado del consumo
Se observa cómo la presión al alza sobre el IPC se centra en los bienes de primera necesidad, mientras que los más cíclicos siguen estando muy lastrados. Los
aranceles afectan al primer colectivo, incrementando su precio de venta, lo que no supone ninguna buena noticias para las familias. Las verdaderas señales del
contexto macro en China se observan en: i) la inflación subyacente y ii) los precios de producción.
-10
-5
0
5
10
15
20
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
01/01/2012
01/06/2012
01/11/2012
01/04/2013
01/09/2013
01/02/2014
01/07/2014
01/12/2014
01/05/2015
01/10/2015
01/03/2016
01/08/2016
01/01/2017
01/06/2017
01/11/2017
01/04/2018
01/09/2018
01/02/2019
01/07/2019
Precio cerdo
Precio viajes (e.d.)
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
2.2
2.4
2.6
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
01/02/2015
01/05/2015
01/08/2015
01/11/2015
01/02/2016
01/05/2016
01/08/2016
01/11/2016
01/02/2017
01/05/2017
01/08/2017
01/11/2017
01/02/2018
01/05/2018
01/08/2018
01/11/2018
01/02/2019
01/05/2019
01/08/2019
Precios de producción
Inflación core (e.d.)
22. 22Contexto macro global. China
Las medidas de apoyo monetario y fiscal no están siendo
especialmente agresivas
El impulso de crédito que han supuesto las medidas implementadas por el PBoC ayudan a plantear un soft landing. De esta manera, sólo valoraríamos una cierta
recuperación en la segunda mitad del año, siendo el riesgo que la misma se demuestre mucho menos intensa de lo que plantean los modelos. Creemos que eso
es positivo, ya que la principal amenaza que vemos es una acción especialmente agresiva por parte de las instituciones públicas, que tenga un impacto positivo
en el corto plazo, pero incremente exponencialmente el problema de base… la deuda.
y = -0.0328x2 + 0.3743x + 9.8582
R² = 0.835
4
5
6
7
8
9
10
11
12
-10 -5 0 5 10
PIBNominala/a
Impulso de crédito - 5 trimestres
Desde 2014
Último
0
5
10
15
20
25
30
2T2007
1T2008
4T2008
3T2009
2T2010
1T2011
4T2011
3T2012
2T2013
1T2014
4T2014
3T2015
2T2016
1T2017
4T2017
3T2018
2T2019
1T2020
4T2020
PIB Nominal China
Proyección en base al
impulso de crédito
24. Contexto macro Alemania
¿Está Alemania en recesión?
24
Definición de Recesión técnica:
Contracción de la actividad económica que se da cuando se contabilizan dos trimestres consecutivos con variaciones trimestrales negativas del PIB
Definición de Recesión por la NBER:
Disminución significativa en la actividad que se extiende por toda la economía, y que dura más de unos pocos meses. Se observa a través del deterioro
del PIB, el ingreso real, el empleo, la producción industrial y las ventas mayoristas y minoristas.
Producción
industrial
Pedidos de
fábrica
Confianza
Consumidor
Ventas al por
menor
Tasa de
paro
Variación
número de
desempleados
Sep.19: -4,3% a/a
(promedio: 2,4%
post crisis)
Sep.19: -5,4% a/a
(promedio: 3,5%
post crisis)
Nov.19: 9,6
(máx. 10,8)
Sep.19: 3,4% a/a
(máx. post crisis
6,5% a/a)
Oct.19: 5%
(mín. 4,9%)
Oct.19: +6,000
(promedio
histórico: -7,000)
25. 25Contexto macro Alemania
La debilidad del comercio global afecta a las economías más abiertas
de la Zona Euro… especialmente en el caso de Alemania
Existe una clara correlación entre el grado de apertura al comercio global de las economías de la Zona Euro y la desaceleración acumulada en los últimos
trimestres. El caso de Alemania es el más significativo, por el riesgo de recesión que esta situación supone. Adicionalmente, puede existir un efecto contagio de
Alemania sobre el resto de economías de la UME.
y = -0.1906x - 0.5572
R² = 0.6608
-3
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
-5 0 5 10
ÚlitmoPIBvs2T18
Apertura al comercio exterior
Relación apertura al comercio exterior vs PIB
Grecia
Letonia
Lituania
Portugal
Francia
Bélgica
España
Croacia
Finlandia
Italia
Austrial Luxemburgo
Holanda
Alemania
R² = 0.7192
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0 10 20 30 40
CaídaPIBdesde2T2018
Peso Alemania en exportaciones totales (2018)
UK
ES
FR
IT
AUS
HOL
26. 26Contexto macro Alemania
La debilidad del comercio global afecta a la capacidad exportadora de
las economías… pero también impacta en la demanda interna
La evolución reciente de los pedidos manufactureros en Alemania, apunta a un mantenimiento de los datos negativos en las exportaciones y la producción
industrial en los próximos meses. Eso no sólo supone una mala noticia para la aportación del saldo neto exterior al PIB, sino también para la partida de inversión
y = 0.6307x + 2.6124
R² = 0.7525
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
-50 0 50
ExportacionesAlemaniaa/a
Pedidos de fábrica extranjeros Alemania a/a (-2
meses)
Desde el 2000
Previsión para
octubre
Lineal (Desde el 2000)
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
01/02/2000
01/02/2001
01/02/2002
01/02/2003
01/02/2004
01/02/2005
01/02/2006
01/02/2007
01/02/2008
01/02/2009
01/02/2010
01/02/2011
01/02/2012
01/02/2013
01/02/2014
01/02/2015
01/02/2016
01/02/2017
01/02/2018
01/02/2019
Pedidos manufacturas
Exportaciones a/a
27. 27Contexto macro Alemania
La composición del IFO está en línea con un escenario de recesión,
pero está muy sesgado por el sector de manufacturas
Tal y como sucede con los PMI’s, los componentes principales del IFO (situación actual y expectativas) se encuentran por debajo del nivel de neutralidad del
índice, lo que es compatible con un alto grado de pesimismo respecto al contexto vigente y su evolución en los próximos seis meses. Eso estaría en línea con un
contexto de recesión… pero la valoración del sector servicios y el comercio minorista sigue siendo positiva. Parece una recesión sectorial que tiene un impacto
en cifras agregadas.
60
70
80
90
100
110
120
130
70 90 110
IFOExpectativas
IFO Situación actual
Aceleración Boom
DesaceleraciónRecesión
Relación desde 2005
19-sep
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
01/02/2005
01/11/2005
01/08/2006
01/05/2007
01/02/2008
01/11/2008
01/08/2009
01/05/2010
01/02/2011
01/11/2011
01/08/2012
01/05/2013
01/02/2014
01/11/2014
01/08/2015
01/05/2016
01/02/2017
01/11/2017
01/08/2018
01/05/2019
IFO Manufacturas
IFO Servicios
IFO Comercio al por mayor
IFO Construcción
28. 28Contexto macro Alemania
En el mercado laboral está la clave. Por el momento los datos
agregados son positivos…
El vínculo entre la debilidad del sector manufacturero y el de servicios está en el mercado laboral. Si la recesión efectiva en la primera industria tiene un coste en
términos de paro, el sector servicios irá detrás. Es la gran diferencia entre una recesión sectorial y una recesión de verdad.
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
01/02/2005
01/10/2005
01/06/2006
01/02/2007
01/10/2007
01/06/2008
01/02/2009
01/10/2009
01/06/2010
01/02/2011
01/10/2011
01/06/2012
01/02/2013
01/10/2013
01/06/2014
01/02/2015
01/10/2015
01/06/2016
01/02/2017
01/10/2017
01/06/2018
01/02/2019
Tasa de paro
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
01/02/2006
01/10/2006
01/06/2007
01/02/2008
01/10/2008
01/06/2009
01/02/2010
01/10/2010
01/06/2011
01/02/2012
01/10/2012
01/06/2013
01/02/2014
01/10/2014
01/06/2015
01/02/2016
01/10/2016
01/06/2017
01/02/2018
01/10/2018
01/06/2019
Parados a/a
29. 29Contexto macro Alemania
… pero hay señales que evidencian una pérdida de dinamismo que
puede continuar
Ha habido un deterioro marcado de la valoración del empleo dentro del sector manufacturero, sin que se llegue a notar un alto grado de contagio. Pese a ello, el
sentimiento general se ha vuelto más negativo y eso puede llegar a tener un impacto en las cifras agregadas de parados. En cualquier caso, no estaríamos
hablando de un escenario caótico.
-60
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
01/02/2001
01/01/2002
01/12/2002
01/11/2003
01/10/2004
01/09/2005
01/08/2006
01/07/2007
01/06/2008
01/05/2009
01/04/2010
01/03/2011
01/02/2012
01/01/2013
01/12/2013
01/11/2014
01/10/2015
01/09/2016
01/08/2017
01/07/2018
01/06/2019
Retail Expected
Employment
Service Expected
Employment
Construction Expected
Employment
Industry Expected
Employment
-3
-2
-1
0
1
2
3-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
01/03/2002
01/03/2003
01/03/2004
01/03/2005
01/03/2006
01/03/2007
01/03/2008
01/03/2009
01/03/2010
01/03/2011
01/03/2012
01/03/2013
01/03/2014
01/03/2015
01/03/2016
01/03/2017
01/03/2018
01/03/2019
Parados a/a
Índice visión mercado laboral armonizado
(e.d. inv)
30. 30Contexto macro Alemania
Los indicadores señalan un menor número de empleos vacantes, lo
que también plantea dudas sobre la evolución futura
El BA-X es un índice que mide la cantidad de nuevas ofertas de trabajo. Como se puede apreciar en los gráficos de arriba, no sólo tiene una elevada correlación
con el número de empleos vacantes, sino que también adelanta la evolución de los parados. Estos datos siguen siendo consistentes con la lectura planteada en
la diapositiva anterior, el mantenimiento del contexto macro agregado actual tendrá un coste en términos de paro, aunque el mismo puede seguir siendo
manejable.
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
01/01/2012
01/06/2012
01/11/2012
01/04/2013
01/09/2013
01/02/2014
01/07/2014
01/12/2014
01/05/2015
01/10/2015
01/03/2016
01/08/2016
01/01/2017
01/06/2017
01/11/2017
01/04/2018
01/09/2018
01/02/2019
01/07/2019
BA-X Index a/a
Vacantes a/a (ed)
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
01/01/2006
01/10/2006
01/07/2007
01/04/2008
01/01/2009
01/10/2009
01/07/2010
01/04/2011
01/01/2012
01/10/2012
01/07/2013
01/04/2014
01/01/2015
01/10/2015
01/07/2016
01/04/2017
01/01/2018
01/10/2018
01/07/2019
BA-X Index a/a
Parados a/a (ed, inv)
31. 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
Déficit vs PIB Déficit estructural vs PIB
Borrador presupuestos de Alemania
2018
2019
2020
31Contexto macro Alemania
Creemos que la aplicación de un estímulo fiscal en Alemania
dependerá del mercado laboral, pero el margen de acción es limitado
Probablemente, la decisión final de aplicar un estímulo fiscal en Alemania esté en el comportamiento del mercado laboral. Si vemos una evolución especialmente
negativa en el número de parados (lo cual llevaría implícito un comportamiento negativo del sector servicios), entonces el gobierno estará mucho más abierto a
esta idea. El principal problema que podemos encontrar está en la ley de “freno de deuda” que aparece en la Constitución germana, que limita el estímulo a un
0,35% del PIB. Después de varios ajustes cíclicos, habría un margen de gasto para el 2020 de unos 10.000 millones de euros.
PIB 2018 3386
Máximo déficit estructual 0.35%
Gasto Máximo 2020 11.851
Ajustado 10
NOTAS:
- Cálculo realizado en función de las cifras del borrador
de presupuestos de Alemania para el 2020.
- Se podría aplicar un gasto mayor pero condicionado
a su corrección en años posteriores. Eso rebajaría el
impacto macro de la medida.
- En casos excepcionales se podría dar un mayor margen,
pero las situaciones estarían limitadas a crisis de gran
calado y, en principio, esta no es la situación que se
maneja para el 2020.
- Otra opción pasaría por cambiar la Constitución, siendo
necesario un apoyo de 2/3 del Parlamento
Regla Freno de deuda Alemania (Bn €)
32. 32Contexto macro Alemania
¿Y si el riesgo a una recesión en Alemania no nos deja ver un problema
a largo plazo? La pérdida de competitividad germana es muy notable
Asumiendo que el contexto en el más corto plazo no tiene porqué ser caótico, el siguiente paso sería valorar cuáles son las bases de la economía alemana de
cara al más largo plazo. Y en este apartado las noticias no son especialmente positivas. El crecimiento de los salarios se ha desmarcado totalmente de la
productividad económica y eso acaba teniendo un coste relevante en términos de competitividad.
90
110
130
150
170
190
210
01/06/1992
01/04/1994
01/02/1996
01/12/1997
01/10/1999
01/08/2001
01/06/2003
01/04/2005
01/02/2007
01/12/2008
01/10/2010
01/08/2012
01/06/2014
01/04/2016
01/02/2018
Salarios Brutos
Salarios netos
Productividad
80
85
90
95
100
105
110 Indice de competitividad del BCE
33. 33Contexto macro Alemania
Alemania presenta problemas relevantes que inciden negativamente
en el entorno de negocios
Desde nuestro punto de vista, son más preocupantes las señales relativas al crecimiento a largo plazo que a corto. Sin ir más lejos, desde el 2014 tan sólo un
33% de los países de la UME han mejorado su clasificación en el ranking Doing Business que elabora el Banco Mundial. Además, el caso de Alemania es
especialmente notorio, ya que en ese periodo de tiempo ha llegado a perder hasta 11 puestos en esa clasificación. Todo ello habla de un grado de competitividad
cada vez más bajo y, por lo tanto, una capacidad de crecimiento a largo plazo cada vez menor.
-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Doing Business 2019
Variación vs 2014
Cambio ranking Doing Business Actual vs 2014
(UME)
Empeoramiento
ranking
Mejoras
ranking
34. 34Contexto macro Alemania
Las condiciones para el mantenimiento de negocios en Alemania han
empeorado
Las condiciones que Alemania ofrece a las empresas para que mantengan sus centros de producción en el país han empeorado de manera significativa en los
últimos años, lo que fomenta el proceso de deslocalización de las mismas. La aplicación de reformas estructurales que tomen en consideración estos problemas
es básica para mejorar la capacidad de crecimiento a largo plazo de la economía.
-11
-6
-2
8
11 11
-15
-10
-5
0
5
10
15
20 Encuesta calidad carreteras (2018 vs 2008)
Caída en ranking
Ranking
-26
-2 -1 -1 0
3
-30
-20
-10
0
10
20
30
40 Encuesta calidad suministro de electricidad
(2018 vs 2008)
Caída en ranking
Ranking
35. 35Contexto macro UME
Los problemas de Alemania no dejan de ser malas noticias para la
Zona Euro
El peso de Alemania dentro de la Zona Euro hace que sea una parte muy relevante del crecimiento agregado. Evidentemente, hay países que están más
expuestos que otros. Históricamente, los más sensibles a las fluctuaciones del PIB germano han sido Francia, Austria y Bélgica, aunque las características
propias de la situación actual (comercio global) suponen un balón de oxígeno para la primera economía.
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
01/06/2001
01/08/2002
01/10/2003
01/12/2004
01/02/2006
01/04/2007
01/06/2008
01/08/2009
01/10/2010
01/12/2011
01/02/2013
01/04/2014
01/06/2015
01/08/2016
01/10/2017
01/12/2018
PIB UME
PIB Alemania
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
PIB
Francia
PIB
Italia
PIB
España
PIB
Austria
PIB
Bélgica
PIB
Holanda
Sensibilidad al PIB de Alemania
36. 36Contexto macro UME
Los indicadores adelantados apuntan a una mayor debilidad de la
Zona Euro para los próximos trimestres
Tomando el IFO como indicador adelantado del PIB de la UME, se puede esperar un mayor deterioro de la actividad en la Zona Euro, llegando a ser planteables
tasas interanuales negativas para el 4T19. La dinámica bajista que trasladan los PMI’ s también apunta a una desaceleración de la actividad. En este sentido, el
sector servicios sigue siendo clave.
y = 0.3198x - 30.524
R² = 0.7607
-6
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
70 80 90 100 110
PIBUMEa/a
IFO (-1 mes)
Desde 2005
PIB 3T19
PIB 4T19
Lineal (Desde 2005) 40
45
50
55
60
65
01/11/2016
01/01/2017
01/03/2017
01/05/2017
01/07/2017
01/09/2017
01/11/2017
01/01/2018
01/03/2018
01/05/2018
01/07/2018
01/09/2018
01/11/2018
01/01/2019
01/03/2019
01/05/2019
01/07/2019
01/09/2019
PMI UME
Servicios
PMI UME
Composite
PMI UME
Manufacturas
37. 37Contexto macro UME
Como sucedía en Alemania, el vínculo entre la debilidad del sector
manufacturero y el de servicios están en el mercado laboral
El descenso que se está observando en el número de empleos temporales es una señal negativa de cara al comportamiento del mercado laboral en términos
agregados. Apuntaría a un descenso en el número de trabajadores y un aumento de una tasa de desempleo que podría llegar a situarse cerca del 7,9%.
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35-10.000
-8.000
-6.000
-4.000
-2.000
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
1T2006
4T2006
3T2007
2T2008
1T2009
4T2009
3T2010
2T2011
1T2012
4T2012
3T2013
2T2014
1T2015
4T2015
3T2016
2T2017
1T2018
4T2018
Parados a/a (e.d, inv)
Empleo Temporal UME a/a
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5-10.000
-8.000
-6.000
-4.000
-2.000
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
1T2006
4T2006
3T2007
2T2008
1T2009
4T2009
3T2010
2T2011
1T2012
4T2012
3T2013
2T2014
1T2015
4T2015
3T2016
2T2017
1T2018
4T2018
Var. Tasa de paro a/a (e.d, inv)
Empleo Temporal UME a/a
38. 38Contexto macro UME
La presumible evolución del empleo y la caída de la utilización de la
capacidad productiva son malas noticias para la inflación
Con las señales de debilidad que anticipa el mercado laboral, resulta complicado esperar una mayor fortaleza en los salarios. Además, la caída de la producción
industrial acumulada en los últimos meses, acabará impactando en las cifras de utilización de la capacidad. Según los datos actuales se pueden esperar cifras
del 79,0% en la Zona Euro para el 1T2020 (81.95 en el 3T2019) y del 80,7% en Alemania (83,9% en el 3T2019).
65
70
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80
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90
-25
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-15
-10
-5
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5
10
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01/06/2000
01/06/2001
01/06/2002
01/06/2003
01/06/2004
01/06/2005
01/06/2006
01/06/2007
01/06/2008
01/06/2009
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01/06/2011
01/06/2012
01/06/2013
01/06/2014
01/06/2015
01/06/2016
01/06/2017
01/06/2018
01/06/2019
Producción industrial
Utilización de capacidad UME (-2Trimestres) (e.d.)
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2000
2001
2002
2003
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2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
Utilización de capacidad Alemania (-2Trimestres) (e.d.)
Producción industrial Alemania
39. 39Contexto macro UME
La caída en las expectativas de inflación del mercado se soportan en el
riesgo de recesión observado… y en una falta de fe en el BCE
El riesgo de recesión que valora el mercado incide de manera negativa en las perspectivas de inflación. Pero al mismo tiempo se puede apreciar una fatiga por
parte de los inversores en lo que a las acciones de política monetaria se refiere, lo que implicaría que el mercado empieza a dudar de que el BCE pueda
incrementar las expectativas de inflación hasta el entorno del 2,0%. La caída observada en las perspectivas de IPC a largo plazo que muestran las encuestas a
profesionales de la Autoridad Monetaria es una muestra de ello.
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10
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60
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1
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1.2
1.3
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1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
02/01/2015
02/04/2015
02/07/2015
02/10/2015
02/01/2016
02/04/2016
02/07/2016
02/10/2016
02/01/2017
02/04/2017
02/07/2017
02/10/2017
02/01/2018
02/04/2018
02/07/2018
02/10/2018
02/01/2019
02/04/2019
02/07/2019
02/10/2019
Forward inflación 5Y5Y
Crudo (e.d.)
1,7
1,75
1,8
1,85
1,9
1,95
2
2,05
2,1
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
2,2
2,4
2,6
2,8
3
01/09/2004
01/07/2005
01/05/2006
01/03/2007
01/01/2008
01/11/2008
01/09/2009
01/07/2010
01/05/2011
01/03/2012
01/01/2013
01/11/2013
01/09/2014
01/07/2015
01/05/2016
01/03/2017
01/01/2018
01/11/2018
01/09/2019
Forward inflación 5Y5Y
Encuesta profesionales BCE
(inflación a largo plazo) (e.d.)
40. 40Contexto macro UME
Pese a que pueda parecer lo mismo, existen diferencias entre la
deflación y la desinflación
En el 2015 y 2016 sí se podía llegar a apreciar un riesgo de deflación en la medida que las expectativas de IPC de los mercados y consumidores estaban en
niveles muy reducidos. Pero eso es algo que no sucede en estos momentos y, por lo tanto, no se puede hablar de una amenaza deflacionista real.
Evidentemente un deterioro mucho más marcado del contexto macro o una crisis financiera abrirían la puerta a ello, pero en estos momentos no hay bases
sólidas que apunten a una deflación.
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jun.-15
nov.-15
abr.-16
sep.-16
feb.-17
jul.-17
dic.-17
may.-18
oct.-18
mar.-19
ago.-19Acciones BCE expansivas sobre APP
Evolución precios pasados (consumi. UME) (E.d.)
Visión de precios futuros (Consumi. UME)
Inicio
QE
60 bn €
QE
80 bn €
1.1
1.3
1.5
1.7
1.9
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2.3
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2.7
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jun-15
nov-15
abr-16
sep-16
feb-17
jul-17
dic-17
may-18
oct-18
mar-19
Visión de precios futuros (Consumidores UME)
EUR Forward inflación 5Y5Y (e.d.)
41. 41Contexto macro UME
Nuestra visión pasa por un mantenimiento de registros muy bajos de
inflación subyacente durante buena parte del año
Nuestra visión no se desmarca demasiado de la que llevamos defendiendo a lo largo de los últimos años: lecturas de inflación subyacente estructuralmente
reducidas como consecuencia del deterioro gradual del mercado laboral y por la confluencia de una serie de factores estructurales que también presionan a la
baja los datos de IPC. No creemos que las acciones del BCE vayan a tener un impacto significativo. El poder de acción de la Autoridad Monetaria llega donde
llega, incluso sería muy interesante valorar hasta qué punto la QE consigue el efecto contrario al que busca en materia de inflación.
El 81% de los
profesionales
encuestados el
4T2019 manejaban
lecturas de IPC a
largo plazo entre el
1,4% y el 1,8%...eso no
es deflación
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2
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01/01/2006
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01/01/2010
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01/01/2013
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01/01/2019
01/01/2020
Inflación
subyacente
Parte alta
previsión
Modelo
Parte baja
previsión
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
≤1.3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 ≥2.3
Distribución de expetativas de IPC a l/p en la
encuesta a profesionales del BCE
Q4 2019 Q1 2019
42. 42Contexto macro EEUU
La economía estadounidense ofrece señales de fatiga cada vez más
evidentes
Los datos de actividad real están empezando a mostrar un comportamiento más negativo. Además, el agregado de los indicadores adelantados refleja unas
señales de fatiga bastante evidentes.
-10
-8
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-2
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2
4
6
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2T2000
2T2001
2T2002
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2T2005
2T2006
2T2007
2T2008
2T2009
2T2010
2T2011
2T2012
2T2013
2T2014
2T2015
2T2016
2T2017
2T2018
2T2019
Consumo Privado
FBCF
Saldo neto Exterior
Gasto Público
PIB
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-3
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
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2
01/12/2001
01/11/2002
01/10/2003
01/09/2004
01/08/2005
01/07/2006
01/06/2007
01/05/2008
01/04/2009
01/03/2010
01/02/2011
01/01/2012
01/12/2012
01/11/2013
01/10/2014
01/09/2015
01/08/2016
01/07/2017
01/06/2018
01/05/2019
Promedio indicadores adelantados
43. 43Contexto macro EEUU
La fotografía macro estadounidense no deja demasiadas dudas sobre
lo que son los puntos fuertes y débiles actualmente
El consumo privado está siendo el gran soporte de la economía estadounidense en estos momentos, lo que no deja de ser un punto positivo, ya que el peso de
esta partida en el PIB es de más del 60%. En el lado contrario, tenemos que destacar la debilidad de la inversión. Hasta hace poco se concentraba en la
residencial, pero la no residencial está empezado a dar señales de fatiga.
-3
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-1
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1
2
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01/06/2001
01/04/2002
01/02/2003
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01/06/2006
01/04/2007
01/02/2008
01/12/2008
01/10/2009
01/08/2010
01/06/2011
01/04/2012
01/02/2013
01/12/2013
01/10/2014
01/08/2015
01/06/2016
01/04/2017
01/02/2018
01/12/2018
Consumo privado
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-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
01/06/2001
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01/06/2016
01/09/2017
01/12/2018
No residencial
Residencial
44. 44Contexto macro EEUU
Que la totalidad del crecimiento de EEUU en los dos últimos trimestres
se haya centrado en el consumo privado comporta riesgos
Que la práctica totalidad de la actividad de la economía estadounidense a lo largo de los últimos dos trimestres se haya basado en el consumo privado,
comporta varias evidencias: i) se trata de un crecimiento sumamente descompensado y ii) comporta un riesgo muy notable para el agregado del PIB si este
bastión se ve comprometido.
0
0.5
1
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2
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3
3.5
2T2018 3T2018 4T2018 1T2019 2T2019 3T2019
Aportación al consumo privado
Bienes Duraderos
Bienes No Duraderos
Servicios
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
140,0
160,0
2T2018 3T2018 4T2018 1T2019 2T2019 3T2019
Peso Consumo Privado en el PIB
45. 45Contexto macro EEUU
El riesgo de recesión ha aumentado con las publicaciones
macroeconómicas de los últimos meses
Hemos realizado un modelo que trata de valorar el riesgo de recesión en EEUU, utilizando únicamente variables macroeconómicas (ISM manufacturero,
confianza de la Conference Board y empleo). Según el mismo, en los últimos meses la probabilidad ha aumentado con cierta fuerza, aunque todavía no está en
niveles que hagan pensar que este escenario es inevitable. Para ello sería necesario: i) ver lecturas mucho más bajas de la confianza del consumidor y ii) ver
mayor fragilidad en el mercado laboral.
0
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mar-68
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mar-99
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Probabilidad
Recesión
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mar-68
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nov-79
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sep-85
ago-88
jul-91
jun-94
may-97
abr-00
mar-03
feb-06
ene-09
dic-11
nov-14
oct-17
ISM manufacturero
Recesión
46. 46Contexto macro EEUU
Al igual que en la Zona Euro, se empieza a observar una divergencia
importante entre el sector manufacturero y el de servicios
El contexto macro que empieza a dibujar EEUU es muy similar al que llevan arrastrando las economías desarrolladas a lo largo de este año. En la parte positiva
están en que el ISM de servicios y la confianza de las pequeñas empresas siguen en niveles compatibles con una expansión de la actividad. La mala está en las
señales de fatiga que estas referencias han encadenado en los últimos meses y en la caída acumulada del ISM manufacturero. Es importante valorar si puede
haber riesgo de contagio.
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01/09/2018
ISM Manufacturero
ISM No Manufacturero
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01/02/1998
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01/08/2017
01/09/2018
Encuesta sentimiento pequeñas empresas
47. 47Contexto macro EEUU
Una vez más, el mercado laboral puede ser el vínculo entre un
escenario manejable y otro mucho más complicado
La economía estadounidense lleva reflejando una desaceleración en la creación de empleo relativamente importante a lo largo de los últimos meses. Eso puede
ser un síntoma de debilidad o simplemente la consecuencia lógica de estar en un contexto de pleno empleo. Asumiendo las estimaciones de incremento de la
fuerza laboral para los próximos 10 años publicadas por el BLS (900,000 personas al año), para que la tasa de paro se mantenga en los niveles actuales sería
necesario crear unos 75.000 empleos netos al mes.
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01/05/2019
01/09/2019
Creación empleo (m)
Creación de empleo (MM6)
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11-6
-5
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01/02/1996
01/08/1997
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01/02/2017
01/08/2018
Empleos a/a
Tasa de paro (e.d, inv)
48. 48Contexto macro EEUU
La mayoría de los indicadores adelantados del mercado laboral
muestran señales de fatiga
Hemos generado un modelo para valorar lo que puede ser el comportamiento del mercado laboral en los próximos meses. Para ello, hemos utilizado varias
referencias que tienen una alta correlación con la creación de puestos de trabajo y, además, son leading indicators bastante fiables (trabajo temporal, valoración
del mercado laboral por consumidores y por el ISM de servicios, así como las cifras de nuevos empleos). Se observa que todos estos inputs presentan una
situación más negativa que en los últimos 12 meses.
-6
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01/10/2015
01/08/2016
01/06/2017
01/04/2018
01/02/2019
01/12/2019
Modelo
Creación empleo
T-Estadístico Último dato Último dato vs media 12 meses
Valoración mercado laboral a 6 meses 5.16309541 2.2 -0.786285624
Contratación temporal a/a 4.7375118 0.42564424 -1.327237607
ISM Servicios 12.0212186 50.4 -2.144982229
Nuevos empleos 3.35276623 -4.61309524 -1.262091127
TABLA INPUTS MODELO
49. 49Contexto macro EEUU
En un contexto de mercado laboral tensionado, los salarios pueden
seguir mostrando cierta resistencia, lo cual parece positivo…
Los datos de salarios no están siendo del todo negativos y los principales indicadores adelantados no plantean un cambio radical de esta tendencia, por lo
menos en el corto plazo. Esta situación, en un entorno de apalancamiento de hogares controlado, puede seguir siendo la base para ver un consumo privado que
siga apoyando al PIB
1
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2
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3.5
4
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01/03/2007
01/11/2007
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01/03/2019
Atlanta Fed Wage Median Growth
Ganancias medias por hora
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01/09/2013
01/09/2014
01/09/2015
01/09/2016
01/09/2017
01/09/2018
Atlanta Fed Wage tracket Overall
Atlanta Fed Wage tracker Weighted Overall
Atlanta Fed Wage Median Growth
50. 50Contexto macro EEUU
… pero esa resistencia puede llegar a tener un daño colateral: los
márgenes empresariales
Pese a las bondades que tiene el incremento en los salarios, conviene tener presente el riesgo que puede llegar a tener sobre los márgenes empresariales unos
CLU’s al alza en un entorno de rebaja de las estimaciones de beneficios. En el medio plazo, puede llegar a ser un problema bastante serio.
94.00
95.00
96.00
97.00
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100.00
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102.00
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07/01/2019
28/01/2019
18/02/2019
11/03/2019
01/04/2019
22/04/2019
13/05/2019
03/06/2019
24/06/2019
15/07/2019
05/08/2019
26/08/2019
16/09/2019
Estimaciones BPA 2020 S&P 500
0.00
10.00
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2001
2002
2003
2004
2006
2007
2008
2009
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2013
2014
2016
2017
2018
Salarios
Costes
materiales
Precio de
venta
51. 51Contexto macro EEUU
En un entorno de CLU’s al alza resulta básico que haya un alto
dinamismo de la productividad… pero no es el caso actual
Un factor que pueda hacer convivir unas expectativas de beneficios a la baja con unos costes laborales unitarios al alza es una productividad elevada. Pero eso
no se puede mantener de manera prolongada y, además, no es el caso que nos ocupa.
-6
-4
-2
0
2
4
6
01/03/1988
01/09/1989
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01/03/2000
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01/03/2018
Costes Laborales Unitarios
-3
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-1
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1
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3
4
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7
01/06/1980
01/05/1982
01/04/1984
01/03/1986
01/02/1988
01/01/1990
01/12/1991
01/11/1993
01/10/1995
01/09/1997
01/08/1999
01/07/2001
01/06/2003
01/05/2005
01/04/2007
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01/02/2011
01/01/2013
01/12/2014
01/11/2016
01/10/2018
Productividad laboral
52. 52Contexto macro EEUU
Bajo este entorno se pueden manejar unos datos de inflación
subyacente todavía elevados en el corto plazo
Bajo un escenario de salarios todavía al alza, el entorno en materia de inflación no tiene porqué ser especialmente bajista en el corto plazo, pero las perspectivas
para el medio pasarían por una desaceleración.
0.0
0.5
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1.5
2.0
2.5
3.0
01/01/2008
01/11/2008
01/09/2009
01/07/2010
01/05/2011
01/03/2012
01/01/2013
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01/09/2014
01/07/2015
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01/01/2018
01/11/2018
01/09/2019
01/07/2020
Modelo
IPC Suby
0
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1
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2
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3
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4
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2.5
3
3.5
01/01/1999
01/02/2000
01/03/2001
01/04/2002
01/05/2003
01/06/2004
01/07/2005
01/08/2006
01/09/2007
01/10/2008
01/11/2009
01/12/2010
01/01/2012
01/02/2013
01/03/2014
01/04/2015
01/05/2016
01/06/2017
01/07/2018
01/08/2019
Inflación Core
Inflación servicios ex energía (e.d.)
54. 54Bancos centrales: BCE
Más allá de lo que se pueda pensar, el sesgo del Consejo del BCE es
bastante dovish
El número de miembros del Consejo del BCE con un marcado sesgo hawkish es sumamente reducido, prevaleciendo claramente las
personas con un sesgo netamente dovish
Miembros del
Consejo Ejecutivo
del BCE
Gobernadores
Bancos Nacionales
HAWKISH
HAWKISH
MODERADOS
NEUTRALES
DOVISH
MODERADOS
DOVISH
Yves Mersch
Sin determinar
(Sucesor
Lautenschläger)
Klaas Knot
(Holanda)
Madis Müller
(Estonia)
Jens Weidmann
(Alemania)
Robert Holzmann
(Austria)
Vitas Vasiliauskas
(Lituania)
Gaston Reinesch
(Luxemburgo)
Ilmārs Rimšēvičs
(Letonia)
Lagarde
(Presidenta BCE)
François Villeroy
(Francia)
Pablo Hernández de
Cos (España)
Pierre Wunsch
(Bélgica)
Boštjan Vasle
(Eslovenia)
Peter Kažimír
(Eslovaquia)
Mario Vella
(Malta)
Gabriel Makhlouf
(Irlanda)
Constantinos
Herodotou (Chipre)
Luis de Guindos
(Vice-President of the ECB)
Philip R. Lane
Fabio Panetta
(Sucesor de Coeuré)
Ignacio Visco
(Italia)
Yannis Stournaras
(Grecia)
Carlos Costa
(Portugal)
Olli Rehn
(Finlandia)
2 4 3 9 7Nº de miembros
55. 55Bancos centrales: BCE
Las previsiones macro del BCE de septiembre son compatibles con
nuevas bajadas de tipos
La Regla Orphanides es una herramienta que mide lo que debe ser la dirección del movimiento de tipos en las siguientes reuniones en función de las
estimaciones de PIB e IPC a un año vista. Si introducimos las proyecciones macro del BCE para los próximos tres años en el cálculo, vemos que la Autoridad
Monetaria tendría margen para bajar tipos. Esto sería especialmente relevante de cara al 2020, donde los niveles de actividad e inflación son especialmente
bajos. Por lo tanto, desde un punto de vista estrictamente macroeconómico, había razones para la bajada de septiembre e incluso alguna adicional en el futuro.
PREVISIONES BCE (SEPTIEMBRE VS JUNIO)
2019 2020 2021
PIB (Sep 19) 1.1 1.2 1.4
PIB (Jun 19) 1.2 1.4 1.4
Var -0.1 -0.2 0.0
IPC (Sep 19) 1.2 1.0 1.5
IPC (Jun 19) 1.3 1.4 1.6
Var -0.1 -0.4 -0.1
IPC Core (Sep 19) 1.1 1.2 1.5
IPC Core (Jun 19) 1.1 1.4 1.6
Var 0.0 -0.2 -0.1 -2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
3T1999
3T2000
3T2001
3T2002
3T2003
3T2004
3T2005
3T2006
3T2007
3T2008
3T2009
3T2010
3T2011
3T2012
3T2013
3T2014
3T2015
3T2016
3T2017
3T2018
3T2019
Regla Orphanides
Variación tipo refi
56. 56Bancos centrales: BCE
Pese a los efectos colaterales del tipo de depósito en negativo, los
bancos siguen haciendo funcionar el canal del crédito
La introducción del tipo de depósito en negativo supuso un nuevo factor que juega en contra de la generación de rentabilidad para los bancos. De hecho, la
caída en el margen de intereses del sector financiero desde el 2014 ha sido una constante. La parte positiva, está en que esta dinámica, por el momento, no ha
generado un alza en los tipos de interés que los bancos trasladan a la economía real. Por lo tanto, el canal del crédito continúa funcionando.
-2
-1
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3
4
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3
4
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6
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01/02/2003
01/12/2003
01/10/2004
01/08/2005
01/06/2006
01/04/2007
01/02/2008
01/12/2008
01/10/2009
01/08/2010
01/06/2011
01/04/2012
01/02/2013
01/12/2013
01/10/2014
01/08/2015
01/06/2016
01/04/2017
01/02/2018
01/12/2018
Tipos empresas no financieras
Tipos créditos hipotecarios
Foward Eonia 1Y1Y (e.d.)
-70
-60
-50
-40
-30
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0
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20
30
-140
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
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60
Jan-14
May-14
Sep-14
Jan-15
May-15
Sep-15
Jan-16
May-16
Sep-16
Jan-17
May-17
Sep-17
Jan-18
May-18
Sep-18
Jan-19
May-19
Caída en el margen de intereses en la nueva
financiación (empresas no financieras y
hogares)
Alemania
España
Italia
Francia (e.d.)
57. 57Bancos centrales: BCE
Sin embargo, hay algunas señales que pueden llegar a plantear que
esa dinámica está próxima a cambiar
En la última encuesta de estándares de crédito del BCE, se empezó a observar una leve predisposición de los bancos a restringir las condiciones a las empresas.
Adicionalmente, una de las razones que se esgrimían para ello era la posición de capital del banco. Evidentemente, tenían mucho más peso la percepción del
riesgo macro y micro, pero no dejan de ser indicios que trasladan que el lower bound está próximo.
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7
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01/06/2003
01/04/2004
01/02/2005
01/12/2005
01/10/2006
01/08/2007
01/06/2008
01/04/2009
01/02/2010
01/12/2010
01/10/2011
01/08/2012
01/06/2013
01/04/2014
01/02/2015
01/12/2015
01/10/2016
01/08/2017
01/06/2018
01/04/2019
Condiciones de crédito a
empresas (Encuesta BCE)
Tipos a empresas no
financieras (e.d.)
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
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01/03/2014
01/08/2014
01/01/2015
01/06/2015
01/11/2015
01/04/2016
01/09/2016
01/02/2017
01/07/2017
01/12/2017
01/05/2018
01/10/2018
01/03/2019
01/08/2019
Percepción
de riesgo de
la empresa
Posición de
capital del
banco
Percepción
de riesgo
económico
58. 58Bancos centrales: BCE
El Tiering es una herramienta para “endulzar” la vida a los bancos y
poder bajar tipos… pero no es una solución a los problemas
La aplicación del Tiering supone un cambio importante en el tratamiento del exceso de reservas que los bancos tienen dentro del BCE. Antes, la totalidad de las
mismas estaban sujetas a la penalización del tipo de depósito, mientras que ahora una parte (6 veces las reservas requeridas) queda exenta de ese gravamen y
empiezan a estar ligadas al 0,0%. Eso generaría un ahorro de unos 2.100 millones de euros en términos agregados. Por lo tanto, en términos monetarios el alivio
es sumamente reducido y, en realidad, sólo sirve para poder bajar tipos.
0
200
400
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Reservas Requeridas Exceso Reservas
(Depósitos + Cuentas
corrientes)
Volumen Tipo Volumen Tipo
Reservas Requeridas 133.215 0.00% Reservas Requeridas 133.215 0.00%
Exceso Reservas (Depósitos + Cuentas corrientes) 1849.575 -0.40% Reservas Exentas (6xRR) 799.29 0.00%
Coste -7.4 Excesos de reservas 1050.285 -0.50%
Coste -5.2514
Ahorro vs Pre-Tiering 2.1469
Situación Pre-Tiering Situación Post-Tiering
59. 59Bancos centrales: BCE
El efecto positivo del Tiering actual empieza a perderse con un tipo de
depósito en el -0,7%
La estructura del Tiering hace que la maximización del beneficio respecto a la situación original se obtenga cuando el exceso de reservas se sitúa en 6 veces las
requeridas y, a partir de ahí, el efecto favorable se va reduciendo hasta volverse cero cuando dichas reservas alcanzan un nivel de unas 30 veces (todo
asumiendo un tipo de depósito en el -0,5%). Si el BCE rebajase tipos por debajo del -0,6%, ese “breakeven” se situaría en unas 14 veces, donde las economías
core ya se verían afectadas. Por lo tanto, en las reglas de juego actuales, las bajadas de tipos parecen estar muy limitadas.
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500.00
1,000.00
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2,000.00
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12veces
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16veces
18veces
20veces
22veces
24veces
26veces
28veces
30veces
Cálculo breakeven del Tiering bajo diversos
escenarios
Tipo depo -0.5%
Tipo depo -0.7%
Tipo depo -0.6%
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0 Exceso de reservas vs RR por países
60. 60Bancos centrales: BCE
Otro factor que conviene tener en consideración es la convivencia
entre el efecto del Tiering y el APP
Existe una relación directa y positiva entre la QE del BCE y el exceso de reservas de la banca en la Autoridad Monetaria. Eso hace que la QE 2.0 ayude a rebajar
el efecto positivo del Tiering. Asumiendo que un 60% del APP acaba nuevamente en la Autoridad Monetaria, vía depósitos y con un mantenimiento de tipos en
el -0,5%, el beneficio del Tiering desaparecería en un periodo de unos 3 años. Si por el contrario, hubiese una bajada de tipos en diciembre de 10 puntos básicos
hasta el -0,6% ese periodo se reduciría hasta principios del 2021. Se siguen acumulando los argumentos para no bajar tipos mucho más de donde están.
1000
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Aug-12
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Feb-14
Nov-14
Aug-15
May-16
Feb-17
Nov-17
Aug-18
May-19
Exceso de reservas
Balance BCE (e.d.)
0
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2
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Oct-19
Dec-19
Feb-20
Apr-20
Jun-20
Aug-20
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Dec-20
Feb-21
Apr-21
Jun-21
Aug-21
Oct-21
Dec-21
Feb-22
Apr-22
Jun-22
Aug-22
Simulación de cuándo se agota el efecto
positivo del Tiering bajo un APP de 20.000
millones de euros al mes
60% del APP como exceso
de reservas y tipo depo
en el -0.5%
60% del APP como exceso
de reservas y bajada del
tipo depo en diciembre
en 10pb
61. 61Bancos centrales: BCE
Las compras del BCE suponen una inyección de liquidez adicional del
285,000 millones de euros hasta diciembre del 2020
Las compras netas de activos anunciadas por el BCE son de baja cuantía (20,000 millones de euros al mes) y, por lo tanto, no suponen un efecto relevante en lo
que a la evolución del balance respecta hasta finales del 2020.
Covered
Bonds
10.2
ABS
1.0
PSPP
80.0
CSPP
6.8
SMP
1.9
Composición programas compra de activos en
balance del BCE
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
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01/10/2003
01/08/2005
01/06/2007
01/04/2009
01/02/2011
01/12/2012
01/10/2014
01/08/2016
01/06/2018
Balance BCE Otros activos
Deuda gobierno
Activos en balance
Otros préstamos a
instituciones de
crédito
Préstamos a
instituciones de
crédito
Créditos no
residentes en euros
Créditos residentes
en moneda extranjera
Créditos no residentes
Oro
62. 62Bancos centrales: BCE
Pese al bajo nivel de compras, el mantenimiento de los límites de
tenencias (33%) supone un contratiempo que se tendrá que abordar
El mantenimiento de los límites por ISIN y emisor en el 33%, hace que el BCE tenga un margen de entorno a un año para seguir comprando DBR’s. Por lo tanto,
los detalles técnicos del PSPP tendrán que ser revisados a lo largo del 2020.
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
Alemania
Holanda
Portugal
Francia
España
Austria
Italia
Bélgica
Tenencia de papel vs mercado elegible
29.0
30.0
31.0
32.0
33.0
34.0
35.0
Nov-19
Dec-19
Jan-20
Feb-20
Mar-20
Apr-20
May-20
Jun-20
Jul-20
Aug-20
Sep-20
Oct-20
Nov-20
Dec-20
Jan-21
Feb-21
Mar-21
Apr-21
May-21
Límite 33%
Peso DBRs vs Elegible
63. 63Bancos centrales: BCE
Existen varias alternativas que se podrían considerar. Todas ellas con
sus pros y sus contras
Número Acción Explicación Probabilidad Razón Beneficados
1 Retirar el capital key - Supone mantener el límite del 33% por ISIN y emisor - En última instancia, cada banco central - Deuda periférica, principalmente Italia
- A cambio se retira la restricción del capital key es responsable del riesgo de los bonos de
- Se compensaría el déficit de compra en DBR's actuando gobierno adquiridos bajo el PSPP
en otras curvas que gozan de un mayor margen - Eso hace que el capital key sea necesario
- Dentro de estas curvas destacarían las de la periferia
especialmente Italia
2 Aumento del límite - Supone incrementar el límite de tenencias por ISIN y - El Tribunal Europeo sentenció que la - Deuda de Alemania
del 33% a todos los emisor desde el 33% actual hasta el 40%-50% QE es perfectamente legal
bonos de gobierno - Ese aumento daría margen para adquirir más DBR's - Establece que debe tener un límite, aunque
que se trata del selectivo donde se concentra el problema no se establece cuál debe ser
del PSPP - El problema reside en que con más de un
33% de los bonos, el BCE tendría poder de
arrastre sobre todos los inversores en el caso
de que haya una reestructuración de deuda por las CAC's
presentes en muchos de ellos
- Según las CAC's si un 33% de los inversores acepta acudir
a una reestructuración de deuda, el resto se ve arrastrado
- Por lo tanto, se trataría de una medida "políticamente
incorrecta"
3 Aumento del límite - Supone incrementar el límite del 33% sólo en los bonos - Sería una manera de eludir el riesgo político de tener - Deuda de Alemania
del 33% a los bonos de gobienro que no tienen CAC's capacidad de arrastre sobre los inversores ante un eventual
de gobierno sin CAC's - Dichos bonos son aquellos emitidos antes del 2013 proceso de reestructuración de deuda
- Sólo se subiría el límite del 33% sobre los bonos que no
tengan CAC's y, por lo tanto, no habría necesidad de
arrastre
4 Incrementar el tipo - Supone introducir nuevos activos elegibles bajo el - Se compensaría el déficit de compras en DBR's adquiriendo - Deuda financiera y/o bolsas
de activos elegibles APP (deuda financiera, acciones,…) otra clase de activos
bajo el APP - Sólo planteable bajo un contexto de shock de mercado
TABLA DE ALTERNATIVAS DEL BCE PARA ALARGAR EL PSPP
Muy baja
Medio/Alta
Medio/Alta
Medio/Baja
64. 64Bancos centrales: BCE
El BCE tiene que emprender una revisión de su objetivo de inflación
que puede tener consecuencias en materia de política monetaria
Uno de los objetivos del mandato de Lagarde, será la definición del nuevo objetivo de inflación. El resultado de esta deliberación puede llegar a tener
consecuencias importantes en la política monetaria, ya que un criterio donde se trate de sesgar al alza las perspectivas de IPC puede llevar al mercado a
manejar una estrategia especialmente expansiva. Por poner un ejemplo, la aplicación de la Regla de Ollie Rehn (el BCE no tocará tipos hasta que compense el
tiempo de datos de IPC por debajo del objetivo, con ese mismo espacio temporal con lecturas por encima del mismo), implicaría un contexto de tipos
sumamente bajos durante un periodo de tipo sumamente importante (gráfico de la izquierda).
-1
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0
0.5
1
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2
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3
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ene-20
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jul-21
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ene-23
oct-23
jul-24
abr-25
ene-26
oct-26
jul-27
abr-28
Tiempo IPC <2,0% Tiempo IPC>2,0%
Objetivo 1.9% Inflación UME
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
11/18/2019
05/18/2020
11/18/2020
05/18/2021
11/18/2021
05/18/2022
11/18/2022
05/18/2023
11/20/2023
05/20/2024
11/18/2024
05/19/2025
11/18/2025
05/18/2026
11/18/2026
05/18/2027
11/18/2027
05/18/2028
11/20/2028
05/18/2029
11/19/2029
Bajo esta inicitiva, el BCE podría
mantener tipos mucho más allá del
2022. Algo que las curvas europeas
están muy lejos de descontar
Forward Eonia 1 mes
Eonia Actual
65. 65Bancos centrales: BCE
Las TLTRO’s III están diseñadas con el objetivo de impedir una
reducción significativa del exceso de liquidez
Uno de los principales objetivos de las TLTRO’s III es evitar una reducción brusca del exceso de liquidez en el sistema que pueda trasladar volatilidad en el
mercado monetario. Adicionalmente, supone un salvavidas para los bancos periféricos, especialmente los italianos que, en las condiciones anteriores, tendrían
que acudir a los mercados para refinanciar las TLTRO’s
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
-1.000.000 0 1.000.000 2.000.000 3.000.000
OIS12M-TipoDepósito
Exceso de Liquidez
0 50 100 150 200
Italia
España
Holanda
Alemania
Austria
Bélgica
Francia
Grecia
Finlandia
Portugal
Irlanda
Luxemburgo
Saldo TLTRO's por países
66. 66Bancos centrales: BCE
No es de esperar una reducción significativa del exceso de liquidez.
Además, hay que tener en consideración la QE 2.0
Las entidades bancarias podrán financiarse hasta un máximo del 30% del saldo que tenía su cartera de crédito (ex hipotecas) a fecha 28 de febrero,
descontando de ese importe las anteriores TLTRO. Eso hace que el saldo neto sea positivo en todas las economías de la UME y, por lo tanto, no es demasiado
razonable pensar en una reducción significativa del exceso de liquidez. Los bancos core son los que tienen mayor margen de demanda potencial, aunque
existen dudas sobre el atractivo de la operación para ellos.
Crédito a
familias
Crédito
Hipotecario
Crédito
Corporativo
Total
elegible TLTROs
Máximo
elegible
Alemania 1,732.8 1,276.8 1,096.6 1,552.6 25.3 440.5
España 699.4 512.6 462.2 649.0 99.3 95.4
Francia 1,343.1 1,082.7 1,126.2 1,386.5 4.5 411.5
Italia 631.5 383.4 660.3 908.4 189.5 83.1
Portugal 119.2 94.1 71.0 96.2 4.0 24.8
Bélgica 196.6 171.1 150.1 175.6 6.3 46.4
Irlanda 91.9 75.7 62.8 79.0 0.6 23.1
Grecia 84.8 54.7 69.6 99.7 4.3 25.6
Luxemburgo 50.0 34.4 76.4 92.0 0.0 27.6
Holanda 518.6 485.5 370.8 403.9 29.2 92.0
Austria 170.4 116.2 187.4 241.7 7.2 65.3
Finlandia 133.3 99.4 91.3 125.3 4.2 33.4
67. Número Acción Descripción Probabilidad Razonamiento
1 - Control de curva - Emular al BoJ aplicando unos objetivos - De complejísima realización
sobre las TIRes de gobierno europeas - En última instancia, supondría aplicar
un objetivo de spreads entre las
curvas de gobiero europeas
2 - Compra de acciones - Introducir las acciones como activo - Se necesitaría un shock de mercado
elegible bajo el APP
3 - Helicopter Money - La teoría dice que supone dar dinero - Sería ir en contra del mandado del
directamente a los ciudadanos BCE de no financiar gobiernos
- Probablemente se optaría por financiar - Elevado riesgo moral y político
políticas fiscales expansivas
OTRAS ALTERNATIVAS DEL BCE
Muy baja
Medio/Baja
Baja
67Bancos centrales: BCE
En un contexto de desconfianza creciente… ¿qué otras alternativas
tiene el BCE para revertir esta situación?
68. 68Bancos centrales: Fed
La Fed tiene que ir más que nunca por delante de la curva por varios
motivos
1) Desaceleración económica
2) Elevado apalancamiento no financiero
3) Poco margen de maniobra para aplicar estímulos monetarios
69. 69Bancos centrales: Fed
La pregunta del millón… ¿puede permitirse la Fed una desaceleración
brusca?
EEUU mantiene un elevadísimo endeudamiento que, sin embargo, en el 2018 convivía con unas métricas de crédito de empresas no financieras no demasiado
negativas. Eso nos dice que EEUU se beneficiaba de: i) unos bajos tipos de interés y ii) de la positiva evolución del ciclo económico, soportada entre otras cosas,
por una reforma fiscal. Una desaceleración importante de la economía puede suponer un deterioro relevante de esta frágil estabilidad y causar problemas
serios.
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
20
30
40
50
60
70
80
2T1952
2T1955
2T1958
2T1961
2T1964
2T1967
2T1970
2T1973
2T1976
2T1979
2T1982
2T1985
2T1988
2T1991
2T1994
2T1997
2T2000
2T2003
2T2006
2T2009
2T2012
2T2015
2T2018
Recesión (e.d.) Deuda no financiera vs PIB
0
10
20
30
40
50
60
2007 2008 2018 2007 2008 2018
Porcentaje de empresas EEUU
Pese al elevado
endeudamiento
agregado, las métricas
de crédito del 2018 no
eran negativas
Ratio Cobertura
intereses <3x (Bajo)
Ratio Cobertura Intereses
<1x (Muy bajo)
Deuda Neta vs EBITDA
>4x (Elevado)
Deuda Neta vs EBITDA
>6x (Muy Alto)
70. 70Bancos centrales: Fed
No es sólo un problema de deuda. La cuestión radica en la toma de
riesgo que parte de la misma ha financiado
EEUU ha sido una de las economías que más ha usado la deuda para financiar la toma de riesgo (payouts a accionistas, operativa M&A, etc,…). Adicionalmente,
a lo largo del 2019 parte del buen estado que mostraban las métricas de crédito en términos agregados se ha evaporado. De hecho, junto con China sería la
única economía que refleja un deterioro respecto al 2009.
NOTA: Payout = Dividendos y Buybacks
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
01/03/2001
01/02/2002
01/01/2003
01/12/2003
01/11/2004
01/10/2005
01/09/2006
01/08/2007
01/07/2008
01/06/2009
01/05/2010
01/04/2011
01/03/2012
01/02/2013
01/01/2014
01/12/2014
01/11/2015
01/10/2016
01/09/2017
01/08/2018
Payouts financiados con deuda de baja calidad
(% sobre total de deuda)
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
160.00
180.00
2009
2019Est
2009
2019Est
2009
2019Est
2009
2019Est
2009
2019Est
2009
2019Est
2009
2019Est
2009
2019Est
Peso de la deuda vs PIB
Deuda con ICR>1
Deuda HY
71. 71Bancos centrales: Fed
Una diferencia importante con respecto al 2008 está en que el
apalancamiento de los hogares está mucho más controlado
De la misma manera que el endeudamiento no financiero está en unos niveles preocupantes, el de las familias parece mucho más controlado, lo que rebajaría el
impacto o contagio en el caso de que el contexto macro se deteriorase de manera significativa. Además, el servicio de la deuda se encuentra en unos niveles
reducidos, gracias a unos tipos de interés muy bajos en términos históricos.
0
20
40
60
80
100
120
140
01/06/1980
01/05/1982
01/04/1984
01/03/1986
01/02/1988
01/01/1990
01/12/1991
01/11/1993
01/10/1995
01/09/1997
01/08/1999
01/07/2001
01/06/2003
01/05/2005
01/04/2007
01/03/2009
01/02/2011
01/01/2013
01/12/2014
01/11/2016
01/10/2018
US Deuda de los hogares/ingreso personal
US Deuda de los hogares/PIB
9
9.5
10
10.5
11
11.5
12
12.5
13
13.5
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
01/06/1980
01/09/1982
01/12/1984
01/03/1987
01/06/1989
01/09/1991
01/12/1993
01/03/1996
01/06/1998
01/09/2000
01/12/2002
01/03/2005
01/06/2007
01/09/2009
01/12/2011
01/03/2014
01/06/2016
01/09/2018
US Deuda de los hogares
(bn$)
US Servicio de la deuda
hogares (e.d.)
72. 72Bancos centrales: Fed
Bajo este entorno de alto apalancamiento, cualquier señal de recesión
debe ser tomada más en cuenta si cabe
Es cierto que una “Term Premium” tan negativa como la actual matiza el riesgo de recesión que traslada la inversión de la curva estadounidense. De hecho,
ajustando la misma de dicho efecto, se vería que la señal ya no es tan sumamente negativa. En cualquier caso, hay que recordar que la “Term Premium” no deja
de ser una estimación y, por lo tanto, está sujeta a un grado de error que, en última instancia, afectaría al análisis de pendiente que se quiera efectuar.
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
1año
2años
3años
4años
5años
6años
7años
8años
9años
10años
Evolución de la estimación de la "Term
Premium" en los distintos plazos de la curva de
Treasuries
04/01/2010
18/10/2019
-400
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
500
14/01/2000
14/01/2001
14/01/2002
14/01/2003
14/01/2004
14/01/2005
14/01/2006
14/01/2007
14/01/2008
14/01/2009
14/01/2010
14/01/2011
14/01/2012
14/01/2013
14/01/2014
14/01/2015
14/01/2016
14/01/2017
14/01/2018
14/01/2019
Pte 10 años vs 3 meses ajustada
Pte 10 años vs 3 meses
73. 73Bancos centrales: Fed
La Fed ha reaccionado mucho antes que en el pasado antes las señales
de alerta
Históricamente, la Fed tardó en empezar a bajar tipos entre uno y dos años después del la inversión efectiva de la curva de Treasuries. En esta ocasión la
reacción ha sido mucho más inmediata, con un margen de tiempo de unos 4 meses. Creemos que esta rapidez es un síntoma de varias cosas: i) el riesgo que
supone el elevado apalancamiento no financiero y ii) el escaso margen de maniobra que tiene la Fed a la hora de aplicar medidas de estímulo.
-200.00
-100.00
0.00
100.00
200.00
300.00
400.00
0
1
2
3
4
5
6
7
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018
Fed Fund
Pte 10 años vs
3 meses (e.d.)
Fecha Inversión Fecha bajada Años entre inversión y primera bajada
Inversión 1 10/03/2000 05/01/2001 0.82
Inversión 2 16/12/2005 21/09/2007 1.76
Inversión 3 15/03/2019 02/08/2019 0.38
74. 74Bancos centrales: Fed
Pese a las previsiones medias, los últimos Dots de la Fed tienen un
sesgo más relejado de lo que se pueda pensar
Pese a que la mediana de los Dots de septiembre planteaba un Fed Fund para finales del 2020 en la línea de un 2.0% con sesgo bajista, la distribución de los
mismos señalaba que un 47% del Consejo ya valoraba la posibilidad de aplicar bajadas hasta el entorno del 1,5%. Basta con que los miembros que defendían
subidas para el año que viene apuesten por un mantenimiento (algo que no es ninguna locura en el contexto actual) y la lectura de los Dots sería mucho más
expansiva.
3.5
3.375
3.25 n
3.125
3 n
2.875 nn
2.75 nnn
2.625 n nn
2.5 nnnnnnnn
2.375 n nnnnn nnnnn n
2.25 n
2.125 nnnnn nnnnnn nnnn nnnn
2 n
1.875 nnnnn nn nnn nnn
1.75
1.625 nnnnnnn nnnnnnnn nnnn n
1.5
1.375
1.25
1.125
1
2019 2020 2021 2022 Longer Term
1.68
1.70
1.72
1.74
1.76
1.78
1.80
1.82
1.84
1.86
1.88
1.90
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
1.625
1.75
1.875
2
2.125
2.25
2.375
1.625
1.75
1.875
2
2.125
2.25
2.375
Simulación del Dots de diciembre sin perspectivas
de subidas para el 2020
Fed Fund 2020 (Sep)
Fed Fund
2020 (Dic)
Distribución voto Distribución
(Sep) voto (Dic)
75. 75Bancos centrales: Fed
Las bajadas de la Fed, más la puesta en precio de nuevas acciones por
parte del mercado, han relajado las condiciones monetarias en EEUU
Las condiciones monetarias en EEUU se han podido relajar a lo largo del año y en estos momentos se encontrarían en un terreno neutral. En cualquier caso, una
parte importante de esa relajación se debe a la puesta en precio por parte del mercado de mayores acciones por parte de la Fed. Por lo tanto, si dichas
expectativas no cristalizasen, se podría ver un movimiento contrario. Eso supone más presión para que la Fed recorte.
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
2018
2018
2018
2018
2018
2018
2018
2019
2019
2019
2019
2019
2019
2019
2019
2019
2019
Indice de condiciones monetarias EEUU
-3.5
-3
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
Tipos reales corto
plazo
Tipos reales largo
plazo
Tipo de cambio
efectivo real
Componentes del indice de condiciones
monetarias YTD
76. 76Bancos centrales: Fed
Compra de T-Bills anunciada por la Fed: Parece QE, huele a QE… pero
no es QE
La compra de letras por parte de la Fed tan sólo supone un mecanismo de crecimiento orgánico de balance encaminado a incrementar un exceso de reservas
bancarias que había descendido demasiado y estaba generando problemas de liquidez en el mercado monetario. La idea es volver a situar esas reservas en un
nivel lo suficientemente elevado como para volver a generar estabilidad.
0
1
2
3
4
5
6
02/04/2018
02/05/2018
02/06/2018
02/07/2018
02/08/2018
02/09/2018
02/10/2018
02/11/2018
02/12/2018
02/01/2019
02/02/2019
02/03/2019
02/04/2019
02/05/2019
02/06/2019
02/07/2019
02/08/2019
02/09/2019
02/10/2019
SOFR
Upper Bound
Lower Bound
1200000
1400000
1600000
1800000
2000000
2200000
2400000
40
50
60
70
80
90
100
110
120
mar-17
may-17
jul-17
sep-17
nov-17
ene-18
mar-18
may-18
jul-18
sep-18
nov-18
ene-19
mar-19
may-19
jul-19
sep-19
Volumen mercado Fed Fund
Exceso de reservas bancarias (e.d.)
78. 78Mercados: Curvas de gobierno UME
El entorno de tipos en negativo nos lleva a la siguiente pregunta:
¿quién compra un Bund al -0,4%?
En un contexto en el que la curva de gobierno alemana se encuentra en terreno negativo en su práctica totalidad, ya no sólo conviene tener presente los
factores macro y de política monetaria que pueden incidir sobre la misma. Cada vez tendrá un peso mayor el análisis de cómo esta situación afectará a los flujos
de dinero que históricamente siempre han estado presentes en la deuda pública de la UME.
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
-10
0
-0,8
-0,7
-0,6
-0,5
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
2 años 3 años 5 años 7 años 10 años 30 años
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Total
DE
FI
NL
FR
AT
BE
PT
IR
ES
IT
HR
CY
% Deuda en Negativo
Dentro del estudio
introducimos DBR, BKO,
OBL, FRTR, SPGB, BTPS,
PGB, RAGB, BGB,
CROATE, CYPGB, RFGB,
IRISH y NETHER
79. 79Mercados: Curvas de gobierno UME
Expectativas de tipos del BCE y el contexto macro: la curva de
gobierno alemana está muy baja
El análisis de política monetaria y entorno macro evidencia que un 10 años alemán en terreno negativo es factible, especialmente desde el momento en el que el
BCE ha profundizado en su política no convencional. Pese a ello, desde nuestro punto de vista, los niveles actuales no están justificados fundamentalmente.
-1.3
-0.8
-0.3
0.2
0.7
1.2
-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
01/01/2018
01/03/2018
01/05/2018
01/07/2018
01/09/2018
01/11/2018
01/01/2019
01/03/2019
01/05/2019
01/07/2019
01/09/2019
Forward Eonia 1Y1Y
TIR 10 años Alemania (e.d.)
-1
0
1
2
3
4
5
6
01/02/2005
01/10/2005
01/06/2006
01/02/2007
01/10/2007
01/06/2008
01/02/2009
01/10/2009
01/06/2010
01/02/2011
01/10/2011
01/06/2012
01/02/2013
01/10/2013
01/06/2014
01/02/2015
01/10/2015
01/06/2016
01/02/2017
01/10/2017
01/06/2018
01/02/2019
Modelo
TIR Alemania 10 años
80. 80Mercados: Curvas de gobierno UME
Flujos de dinero: La reapertura del APP por parte del BCE ha tenido un
impacto en las curvas de gobierno europeas y no sólo en la alemana
Desde la reunión del BCE de septiembre, se ha podido observar un cambio en la relación entre las expectativas de tipos por parte del mercado (Forward del
Eonia 1Y1Y) y las pendientes de las curvas de gobierno, siendo estas últimas sensiblemente más planas de lo que había imperado hasta la fecha. El mercado
puede estar poniendo en precio el efecto de la nueva ronda de compras de bonos gubernamentales europeos por parte de la Autoridad Monetaria.
y = 154.13x + 125.36
R² = 0.8149
y = 78.5x + 69.637
R² = 0.7059
0
20
40
60
80
100
120
140
-1 -0.5 0
Pte10vs2añosAlemania
Forward Eonia 1Y1Y
Desde 2018 hasta anuncio de QE 2.0
Desde anuncio de QE 2.0
Lineal (Desde 2018 hasta anuncio
de QE 2.0)
Lineal (Desde anuncio de QE 2.0)
y = 178.73x + 175.72
R² = 0.9384
y = 51.805x + 84.605
R² = 0.5497
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
-1 -0.5 0
Pte10vs2años(Alemania,Portugal,
España,FranciayHolanda)
Forward Eonia 1Y1Y
Desde 2018 hasta anuncio de QE 2.0
Desde anuncio de QE 2.0
Lineal (Desde 2018 hasta anuncio
de QE 2.0)
Lineal (Desde anuncio de QE 2.0)
81. -10000
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
abr-15
jul-15
oct-15
ene-16
abr-16
jul-16
oct-16
ene-17
abr-17
jul-17
oct-17
ene-18
abr-18
jul-18
oct-18
ene-19
abr-19
jul-19
Con las compras
brutas que
esperamos para
2020, estaríamos
en un estado
intermedio entre el
APP de 60 Bn y 30
Bn €
PSPP Mensual
Media PSPP con APP de 60 bn €
Media PSPP con APP de 80 bn €
Media PSPP con APP de 30 bn €
Media PSPP con APP de 15 bn €
81Mercados: Curvas de gobierno UME
Flujos de dinero: Pese a lo aparentemente reducido del APP 2.0, el
impacto de las compras brutas del BCE puede ser relevante
El efecto que la reinversión del BCE puede tener sobre el mercado puede llegar a ser más relevante de lo que se pueda pensar en un principio. Estamos
hablando de una media mensual de casi 14.000 millones de euros, lo que plantearía una compra bruta de casi 30.000 millones de euros. Eso sería el equivalente
a un inicio de la QE en 2015 de unos 40.000 millones (asumimos un peso del PSPP en el APP de un 80%).
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
50000
Nov-19
Dec-19
Jan-20
Feb-20
Mar-20
Apr-20
May-20
Jun-20
Jul-20
Aug-20
Sep-20
Compras netas
Reinversiones
Media compras brutas
82. 82Mercados: Curvas de gobierno UME
Flujos de dinero: El efecto de las compras brutas puede ser relevante,
incluso plantear emisiones netas negativas en el año
La notable reinversión que tendrá que afrontar, hará que el BCE pueda llegar a absorber un notable porcentaje de la emisión bruta que realizarán los gobiernos
en el 2020 (entorno a un 40% en media). Adicionalmente, también hay que tener presente la importante cantidad de vencimientos que se producirán, lo que,
unido a lo anterior, puede generar una emisión neta corregida del efecto PSPP negativa para casi todas las economías, con la excepción de Francia. Bajo este
escenario, no hay grandes bases para ver un incremento importante de las “term premiums” negativas.
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
AL FR IT NL ES BE AT FI IE PT
Compras brutas del BCE vs Emisión Bruta
2020
Reinversión
Compras netas
Compras Brutas vs Emisión Bruta 2019
-100000.0
-80000.0
-60000.0
-40000.0
-20000.0
0.0
20000.0
40000.0
FR PT FI BE AT ES IT NL IE AL
Emisión neta corregida de PSPP (Compras
netas+Reinversión)
83. 83Mercados: Curvas de gobierno UME
Flujos de dinero: ¿Le compensa a las aseguradoras europeas comprar
deuda pública europea?
Las aseguradoras europeas tienen que hacer frente a unos retornos garantizados de sus productos de vida que superan ampliamente las rentabilidades que
ofrecen el grueso de las curvas de gobierno europeas… especialmente las core. Eso plantea la siguiente pregunta: ¿seguirán invirtiendo el montante de sus
primas en deuda pública?. De hecho, una encuesta de la EIOPA (realizada entre febrero y marzo de este año) planteaba que el principal riesgo que encaraba el
sector segurador y el de pensiones era el entorno de bajos tipos de interés. Desde entonces este entono se ha radicalizado aún más.
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
FI NL ES DE BE AT PT IT FR
Tipos garantizados medios por entidades
aseguradoras
TIR de gobierno 10Y
0 20 40 60
Bajos tipos de interés
Riesgo Equity
Riesgo Macro
Riesgo Cibernético
Riesgo ALM
Riesgo Geopolítico
Riesgos Catástrofes
Riesgo Crédito (Soberano)
Riesgo Crédito (Financiero)
Lapsos en seguros de vida
Riesgo Propiedad
Riesgo Crédito (No Financiero)
Riesgo Liquidez
Riesgo Teconológico
Riesgo Tipo de Cambio
Riesgo Económico
Valoración de riesgos para el sector asegurador
84. 84Mercados: Curvas de gobierno UME
Flujos de dinero: En realidad ya se ha observado una cierta
diversificación en las carteras de las aseguradoras alemanas
Se observa cómo el peso que tiene la deuda pública en la cartera de las aseguradoras alemanas es más bajo que en el caso de la media europea, aumentando
de manera significativa en los bonos corporativos. Adicionalmente, dentro de la deuda pública, la representatividad de los bonos de gobierno y supra se ha
reducido en comparación con la local y regional. Todo ello, en un entorno temporal (1T19), donde las rentabilidades no eran tan sumamente extremas como las
actuales. De esta manera, bajo un contexto en el que casi toda la curva de gobierno alemana se sitúa en terreno negativo, esta tendencia debería intensificarse.
17,97
24,63
4,20
42,21
6,89
4,10
19,72 19,32
11,27
38,67
5,02 6,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
40,00
45,00
Deuda
pública
Bonos
corporativos
Equity
Inst.Inversión
Colectiva
Hipotecasy
préstamos
Otros
Comparativa estructura de balance
aseguradoras vida Alemania vs UE
Alemania
UE
56.47
34.85
54.77
37.31
30.00
35.00
40.00
45.00
50.00
55.00
60.00
Deuda gobiernos y
supra
Deuda regional
Peso de activos en cartera de deuda pública en
aseguradora vida alemanas
4T17
1T19
85. 85Mercados: Curvas de gobierno UME
Flujos de dinero: En un escenario de rentabilidades negativas, el
atractivo relativo para el inversor extranjero se reduce
Las rentabilidades de las curvas de gobierno europeas corregidas del riesgo de tipo de cambio para los inversores japoneses es incluso negativa en lo que a la
curva de gobierno alemana se refiere. En las referencias semi-core, los tramos largos todavía ofrecen cierto retorno positivo.
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
11/01/2013
11/06/2013
11/11/2013
11/04/2014
11/09/2014
11/02/2015
11/07/2015
11/12/2015
11/05/2016
11/10/2016
11/03/2017
11/08/2017
11/01/2018
11/06/2018
11/11/2018
11/04/2019
11/09/2019
TIR 10 años Francia
TIR 10 años Japón (e.d.)
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
Alemania Francia España Italia Portugal
Análisis de rentabilidad cubierta del riesgo de
tipo de cambio para inversores japoneses
2 años
5 años
10 años
30 años
86. 86Mercados: Curvas de gobierno UME
En un análisis relativo de fundamentales, las valoraciones de las curvas
estarían relativamente ajustadas
El índice de fundamentales de la UME trata de situar dónde se encuentra cada economía en función de una serie de variables macroeconómicas respecto al
resto de países. Se puede observar que existe una correlación relativamente importante con los swap spread de cada curva en el tramo del 10 años. En función
de esta relación, Alemania podría considerarse como la referencia más cara, seguida de Francia y Bélgica. En el lado opuesto, destacaríamos España y Portugal.
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
AL HO FI AU FR BE IR ESL ESP IT PT
Indice de fundamentales países UME
y = 39.055x2 - 37.559x - 19.486
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
-2 -1 0 1 2
SpreadvsSwap10años
Índice fundamentales
IT
ESP
PT
BE
FR
ESL
AU
FI
AL
HO
IR
87. 87Mercados: Curva italiana
El contexto de la curva de gobierno italiana ha cambiado
diametralmente
El rally de los BTP’s acumulado en lo que llevamos de año ha sido muy relevante. Eso traslada un cambio de posicionamiento de los inversores en lo que a la
curva de gobierno italiana se refiere. Además, ello viene acompañado de varios factores de interés: i) el grado de volatilidad de la curva ha descendido de
manera importante, incrementando su atractivo relativo y ii) en los momentos de elevada penalización, prevaleció el bear steepening sobre el flattening. Esto
último evidencia que, más allá de los eventos que puedan impactar en la valoración de los BTP’s, la percepción de riesgo de crédito ha disminuido.
0
5
10
15
20
25
31/01/2018
28/02/2018
31/03/2018
30/04/2018
31/05/2018
30/06/2018
31/07/2018
31/08/2018
30/09/2018
31/10/2018
30/11/2018
31/12/2018
31/01/2019
28/02/2019
31/03/2019
30/04/2019
31/05/2019
30/06/2019
31/07/2019
31/08/2019
30/09/2019
Análisis de volatilidades deuda pública europea
España
Portugal
Francia
Italia
Alemania
-14.000
-12.000
-10.000
-8.000
-6.000
-4.000
-2.000
0.000
2.000
4.000
6.000
2018 2019 M5S y PD
Movimiento pendiente Italia en sell off
88. 88Mercados: Curva italiana
Sin duda el principal factor director de este nuevo entorno está en la
rebaja sustancial del riesgo político
Sin que haya un cambio relevante en las variables macroeconómicas principales, la percepción de los inversores respecto a los BTP’s ha cambiado de manera
importante. Por poner un ejemplo, hasta la formación del nuevo gobierno, el spread entre Italia y España en su tramo largo estaba muy por encima de los que
marcaba la comparativa macro que plateaban sus respectivos PMI’s, mientras que en este momento el mismo está mucho más ajustado. Eso es una señal de
que la incertidumbre política pesaba de manera muy sustancial en las valoraciones de los BTPS.
y = -17.057x + 93.969
R² = 0.4767
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
-10 -5 0 5
SpreadBTP'svsSPGB(10años)
Diferencia PMI's manufactureros
Desde 2017
Jun-19
Último
100
150
200
250
300
350
40
60
80
100
120
140
160
180
01/04/2017
01/06/2017
01/08/2017
01/10/2017
01/12/2017
01/02/2018
01/04/2018
01/06/2018
01/08/2018
01/10/2018
01/12/2018
01/02/2019
01/04/2019
01/06/2019
01/08/2019
Índice incertidumbre política
Spread Italia vs Alemania
10 años (e.d.)
89. 89Mercados: Curva italiana
La normalización de las variables más lesivas ha ayudado a ver unas
rentabilidades más bajas
Nuestro modelo de valoración de la curva de gobierno italiana plantea que una rebaja de la TIR a 10 años está justificada, aunque es cierto que los niveles
actuales ya serían demasiado bajos para los fundamentales macroeconómicos que imperan en la economía en estos momentos.
600000
650000
700000
750000
800000
850000
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
01/01/2008
01/09/2008
01/05/2009
01/01/2010
01/09/2010
01/05/2011
01/01/2012
01/09/2012
01/05/2013
01/01/2014
01/09/2014
01/05/2015
01/01/2016
01/09/2016
01/05/2017
01/01/2018
01/09/2018
01/05/2019
Deuda Pública Italiana (no residentes)
Variación a/a
Nivel (e.d.) 0
1
2
3
4
5
6
7
8
01/02/2005
01/01/2006
01/12/2006
01/11/2007
01/10/2008
01/09/2009
01/08/2010
01/07/2011
01/06/2012
01/05/2013
01/04/2014
01/03/2015
01/02/2016
01/01/2017
01/12/2017
01/11/2018
Modelo
TIR 10 años
Italia
90. 90Mercados: Curva italiana
Los riesgos macroeconómicos siguen totalmente vigentes, aunque por
el momento el riesgo de recorte de rating es limitado
Italia sigue presentando desequilibrios públicos muy notables, siendo la peor colocada en la relación deuda vs déficit estructural de todos los países de la UME.
Con estos antecedentes y el escenario de estancamiento económico que presenta, es difícil que su elevado apalancamiento se pueda ver rebajado. De hecho, el
riesgo está sesgado a que aumente, pese a la rebaja observada en su coste de financiación. Pese a ello, la economía cuenta con elementos valiosos que ayudan
a compensar la balanza. Probablemente, el más importante es el superávit por cuenta corriente que presenta.
Austria
Bélgica
España
Finlandia
Francia
Grecia
Irlanda
Italia
Lituania
Malta
Holanda Portugal
-4
-3
-2
-1
0
1
2
-20 30 80 130 180
DéficitEstructuralvsPIB2020(FMI)
Deuda vs PIB 2020 (FMI)
Luxemburgo
Chipre
Alemania
Rating Moody's Rating Fundamental
Francia Aa2 POS Aa2 *-
Italia Baa3 STABLE Baa3 NEG
Finlandia Aa1 STABLE Aa1 *+
Alemania Aaa STABLE Aaa STABLE
Holanda Aaa STABLE Aa1 STABLE
Portugal Baa3 POS Baa3 *+
España Baa1 STABLE Baa1 POS
Austria Aa1 STABLE Aa1 *+
Bélgica Aa3 STABLE Aa3 POS
Grecia B1 STABLE B1 POS
Irlanda A2 STABLE A2 *+
91. 91Mercados: Curva italiana
Durante bastante tiempo, los BTPS habían perdido totalmente la
correlación con la periferia… eso se ha podido corregir
Durante mucho tiempo, el mercado había catalogado al BTPS como un “lobo solitario” que estaba totalmente descorrelacionado de lo que pudiese suceder en
referencias que, en principio, le deberían ser muy cercanas. Eso cambió a partir de finales del 2018 (acuerdo entre Italia y la UE) y en mayor medida tras el
cambio de gobierno. Eso hace que Italia pueda capitalizar en mejor medida las “alegrías” que puedan venir en materia de estímulos monetarios.
y = 1.1268x + 1.1237
R² = 0.8349
y = -0.232x + 2.5641
R² = 0.0776
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
0 1 2 3 4 5
TIR10añosItalia
TIR 10 años Portugal
Desde Nov-2018
Desde 2015 hasta Oct-18
Lineal ( Desde Nov-18)
Lineal (desde 2015 hasta Oct-18)
y = 0.7184x + 0.069
R² = 0.8759
y = -0.1191x + 2.7856
R² = 0.2685
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
0 5 10 15 20
TIR10añosItalia
TIR 10 años Grecia
Desde Nov-2018
Desde 2015 hasta Oct-18
Lineal ( Desde Nov-18)
Lineal (desde 2015 hasta Oct-18)
92. 92Mercados: Curva española
Hace ya mucho tiempo que España ha dejado de comportarse como
una curva periférica
Si miramos los datos de volatilidad, veremos que las cifras de España son parejas a las de las economías semi-core. Esa misma idea, incluso más evidente, se
puede extraer en el análisis de correlaciones. Las de España y Portugal respecto a Francia, Austria y Bélgica son especialmente intensas. Eso nos traslada dos
conclusiones: i) España y Portugal ya se comportan como semi-core y ii) a día de hoy sólo hay dos periféricos: Italia y Grecia.
0
1
2
3
4
5
6
España Alemania Francia Austria Bélgica Holanda
Volatilidad 2019
CORRELACIONES ENTRE CURVAS DE GOBIERNO UME
ES GR IT AL HL AT IR BE FR PT
ES 100 22.0 64.5 73.1 77.0 77.5 80.0 84.2 84.5 94.1
GR 22.0 100 24.7 18.5 20.1 19.2 19.4 23.1 21.2 22.8
IT 64.5 24.7 100 32.6 38.0 41.6 45.2 49.1 48.2 64.2
AL 73.1 18.5 32.6 100 98.3 96.5 85.1 91.5 93.5 68.8
HL 77.0 20.1 38.0 98.3 100 98.1 87.0 94.2 95.5 71.8
AT 77.5 19.2 41.6 96.5 98.1 100 87.6 94.5 95.8 72.4
IR 80.0 19.4 45.2 85.1 87.0 87.6 100 92.2 93.6 76.0
BE 84.2 23.1 49.1 91.5 94.2 94.5 92.2 100 98.5 80.6
FR 84.5 21.2 48.2 93.5 95.5 95.8 93.6 98.5 100 79.8
PT 94.1 22.8 64.2 68.8 71.8 72.4 76.0 80.6 79.8 100
93. 93Mercados: Curva española
Pese a todo, los problemas de España son de sobra conocidos:
desajuste estructural de sus cuentas públicas
El elevado déficit estructural de España hace que la economía sea sumamente dependiente de un entorno macro positivo a la hora de mantener sus cuentas
pública a raya. Eso puede generar un problema en un entorno de desaceleración como el que vamos a ver en 2020. Pese a ello, es poco probable que el
mercado vaya a entrar en esta guerra siempre y cuando exista una paz institucional con la UE. Ello hace que el gobierno que nos vayamos a encontrar en
noviembre pueda ser más relevante de lo normal.
-5,0
-4,0
-3,0
-2,0
-1,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
Modelo
PIB a/a
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
-3
-2,5
-2
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
Alemania
Holanda
Austria
Bélgica
Finlandia
Francia
Irlanda
España
Italia
Grecia
Déficit Estructural vs PIB 2019
Variación vs 2007 (e.d.)
94. 94Mercados: Curva griega
El cambio de Grecia también ha sido relevante. Su dependencia de las
perspectivas de tipos ya no es tan importante
Que Grecia haya planteado un comportamiento positivo en un entorno donde las perspectivas de bajadas de tipos por parte del BCE han corregido de manera
importante, traslada que existe una mayor fe en los fundamentales de la economía por parte del mercado.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
02/01/2019
23/01/2019
13/02/2019
06/03/2019
27/03/2019
17/04/2019
08/05/2019
29/05/2019
19/06/2019
10/07/2019
31/07/2019
21/08/2019
11/09/2019
02/10/2019
23/10/2019
Eonia 1Y1Y
Grecia vs Italia 10 años (e.d.)
y = 147,11x + 274,06
R² = 0,7209
y = -131,1x + 40,198
R² = 0,7073
0
50
100
150
200
250
300
-1 -0,5 0
SpreadGreciavsPortugal
Forward Eonia 1Y1Y
Ene-Ago 2019
Sep-Oct 2019
95. 95Mercados: Curva griega
En parte esa variación en la percepción está justificada desde el punto
de vista fundamental
Las bancos de Grecia ya prácticamente no acuden a la ELA del BCE, lo que es un síntoma de que tienen una mayor capacidad de financiación en el mercado de
capitales. De igual manera, la economía ha conseguido encadenar varios años con superávit primario lo que puede ser muy importante de cara a futuro.
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
01/02/2008
01/10/2008
01/06/2009
01/02/2010
01/10/2010
01/06/2011
01/02/2012
01/10/2012
01/06/2013
01/02/2014
01/10/2014
01/06/2015
01/02/2016
01/10/2016
01/06/2017
01/02/2018
01/10/2018
Uso ELA Bancos griegos
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
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2016
2017
2018
2019Est
2020Est
2021Est
2022Est
2023Est
2024Est
Superávit /Déficit Primario vs PIB
96. 96Mercados: Curva griega
El alto nivel de cash que tiene la economía en estos momentos
relativiza el rating de según que bonos
Más allá del rating reducido que pueda plantear Grecia, la economía tiene varios factores interesantes que, por lo menos, matizan dicha calificación: i) tiene un
alto grado de caja que ayudaría a cubrir el pago de la deuda en los próximos 5 años (asumiendo la refinanciación de las letras) y ii) la práctica totalidad de la
deuda helena está en manos del sector público.
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
0
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7000
2020
2022
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2030
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2036
2038
2040
Con una caja de 26,800 Mn € (datos a diciembre del
2018), Grecia podría afrontar el vencimiento de GGB's
de los próximos 8 años (asumiendo refinanciación
total de letras y sin considerar pagos a organismos
internacionales)
Vencimientos acumulados (e.d.)
Vencimientos anuales
0%
10%
20%
30%
40%
50%
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100%
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Sector Privado Sector Público
97. 97Mercados: Estrategias en curvas
Se puede valorar una estrategia de aplanamiento de la curva de
gobierno italiana, jugando al box: BTP 30-10 vs Bund 30-10
El spread marcado por el box BTP 30-10 vs Bund 30-10 se encuentra en zona de máximos, como consecuencia del incremento de pendiente observado en Italia,
mientras que en Alemania ha prevalecido el aplanamiento. En un contexto de cierta estabilidad política y ante la escasez de curvas de gobierno que ofrecen
rentabilidades interesantes, es factible que los inversores y el propio BCE tomen en consideración el tramo largo de la referencia italiana. Utilizando el box frente
a Bunds cubrimos una parte del riesgo inherente a la exposición de curva europea.
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
2013
2015
2017
2019
Box 30-10 BTP vs DBR
y = -0,2301x + 68,66
R² = 0,6962
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
100
0 200 400 600
Box30-10BTPvsDBR
BTPS vs DBR 10 años
98. 98Mercados: Estrategias en curvas
Otra alternativa podría ser jugar a incremento de spreads entre Italia y
Portugal, pero desde un punto de vista muy cortoplacista
El diferencial entre Italia y Portugal se ha reducido de manera importante en los últimos meses. En este sentido, si tomamos el comportamiento del 10 años
alemán como leading indicator de la evolución de este spread, podríamos llegar a esperar una ampliación del mismo en las próximas semanas. En cualquier
caso, se trataría de una operación principalmente especulativa y con un margen temporal bastante reducido. El objetivo estaría en un nivel alrededor de los 100
puntos básicos.
0
50
100
150
200
250
02/05/2019
16/05/2019
30/05/2019
13/06/2019
27/06/2019
11/07/2019
25/07/2019
08/08/2019
22/08/2019
05/09/2019
19/09/2019
03/10/2019
17/10/2019
BTP vs PGB 10 años
-0,8
-0,7
-0,6
-0,5
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
02/05/2019
16/05/2019
30/05/2019
13/06/2019
27/06/2019
11/07/2019
25/07/2019
08/08/2019
22/08/2019
05/09/2019
19/09/2019
03/10/2019
17/10/2019
BTP vs PGB 10 años
DBR 10 años (-1 mes) (e.d.)
99. 99Mercados: Curva EEUU
Una parte del mercado está descontando un posicionamiento de la
Fed más dovish que la curva de gobierno
Pese al mensaje más o menos hawkish de Powell en octubre, los futuros del Fed Fund y el OIS 1Y1Y siguen anticipando una política monetaria más expansiva por
parte de la Fed, que la curva de gobierno estadounidense todavía no pone en precio
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
Oct-19
Dec-19
Feb-20
Apr-20
Jun-20
Aug-20
Oct-20
Dec-20
Feb-21
Apr-21
Jun-21
Aug-21
Oct-21
Dec-21
Feb-22
Apr-22
Jun-22
Aug-22
Curva implícita en futuros del Fed Fund
Fed Fund
TIR 2 AÑOS EEUU
Curva implícita Futuros Fed Fund
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
15/01/2016
15/04/2016
15/07/2016
15/10/2016
15/01/2017
15/04/2017
15/07/2017
15/10/2017
15/01/2018
15/04/2018
15/07/2018
15/10/2018
15/01/2019
15/04/2019
15/07/2019
15/10/2019
TIR 2 años
OIS 1Y1Y