Validez y confiabilidad

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
SEMINARIO AVANZADO DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN GERENCIA
LA RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVO
Autor: Roberto Guanipa
Barquisimeto, Marzo 2013

2. ANALISIS DE ARTICULOS
En nuestra actualidad el problema de la gestión del conocimiento tiene
una profunda base en la enseñanza y la metodología usada por los
educadores a la hora de impartir el conocimiento, ya que solo se apoya en
contenidos y resolución de problemas que se abordan fácilmente y no
buscan que los individuos a los cuales se les imparte el conocimiento
cuestionen el mismo, originando un obstáculo epistemológico. Por ejemplo,
parte de la crisis económica mundial viene originada por las recetas
metodológicas que los grandes gerentes de inmensas corporaciones siguen
al pie de la letra sin criticar su aplicación y que muchas han sido aprendidas
en importantes aulas de calificadas universidades, lo que ha llevado a tan
prestigiosas instituciones educativas a revisar su estructura curricular y a
rechazar muchos de lo que se creía procedimientos o teorías validas,
rompiendo el paradigma existente como las recetas impuestas por el Fondo
Monetario Internacional FMI.
Por ello los individuos y sobre todo los estudiantes deben de aprender de
los errores, deben estar dispuesto a equivocarse, a aprender de ellos, a
validar las teorías, a flanquear los obstáculos que se le presentan en la vida,
asegurando la comprensión del conocimiento y del aprendizaje impartido por
el profesor.
Dentro de la obtención del conocimiento se puede usar contenidos como
por ejemplo el de la comunicación, contribuyendo al conocimiento científico y
a la sociedad, basándose principalmente en la generación de conocimiento a
través de la investigación científica, aportando al crecimiento científico y
tecnológico de la sociedades, con procesos de investigación eficientes,
sustentados en bases solidas, con procedimientos técnicamente validos, que
hagan que el conocimiento generado sea creíble, apoyado en el proceso
epistemológico como generador de conocimiento científico.

3. Hoy en día es necesario que los investigadores, estudiantes, profesores,
entre otros, sigan enfoques epistemológicos (por ejemplo los enfoques
racionalista-idealista y empirista-idealista, entre otros) con el fin de validar el
conocimiento, bajo un marco conceptual plenamente valido y sustentado
epistemológicamente, contribuyendo a la generación de conocimiento para el
mejoramiento y calidad de vida de la sociedad.
Ahora dentro de todo proceso de investigación cuantitativa, es necesario
realizar una serie de pasos apoyados en técnicas, herramientas y
procedimientos reconocidos en el campo de la investigación, que permitan
sustentar el proceso de investigación científica, dándolo rigidez, validez y
confiabilidad. Todo proceso de investigación requiere de técnicas e
instrumentos que faciliten la obtención de datos necesarios para alcanzar los
resultados.
Dentro de ese conjunto de técnicas y herramientas encontramos la
recolección de datos. Los datos ayudan a recolectar y descubrir las
operaciones que requieren mejoras y la magnitud de la acción correctiva
necesaria. Hay varias herramientas para organizar y presentar los datos con
el fin de identificar las áreas a investigar, con problemas cuya calidad y
rendimiento es necesario mejorar, dentro de las cuales se pueden
mencionar:
Listas de verificación. La lista de verificación es un formulario que se
usa para registrar la frecuencia con que se presentan las
características de los datos a obtener. La recolección de datos con
ayuda de una lista de verificación suele ser lo más conveniente como
un primer paso en el análisis de problemas.
Histogramas y gráficas de barras. A menudo, los datos contenidos
en una lista de verificación pueden presentarse clara y sucintamente
en forma de histogramas o gráficas de barras. Un histograma resume
datos medidos sobre una escala continua, mostrando la distribución
de frecuencia de alguna característica. En ocasiones se tiene un gran

4. volumen de información que se desea organizar de manera gráfica
para observar la forma como se distribuyen los datos según su
frecuencia de ocurrencia y tomar decisiones con base en ello.
Gráficas de Pareto. Cuando el investigador descubre varios
problemas que son necesarios atacar, tienen que decidir cuál de ellos
deberá atender primero
Diagramas de dispersión. Un diagrama de dispersión, que es una
representación gráfica de dos variables que muestran cómo se
reaccionan entre sí, suele usarse para confirmar o negar esa
sospecha.
Gráficas. En las gráficas, los datos se presentan en diversos formatos
visuales, como las gráficas de línea y las gráficas circulares. Las
gráficas de línea representan los datos en forma secuencial, como
puntos conectados por segmentos de recta, para destacar las
tendencias de los datos. Las gráficas de línea se usan en las gráficas
de control y en los pronósticos. Las gráficas circulares representan
factores de calidad en forma de rebanadas de un pastel; el tamaño de
cada rebanada es proporcional al número de veces que se presenta
un factor determinado. Las gráficas circulares son útiles para mostrar
datos procedentes de un grupo de factores que es posible representar
como porcentajes cuya suma total es 100%. Una gráfica vale más que
mil palabras. Las gráficas representan los datos de una manera visual
de tal modo que facilitan la interpretación y la comprensión de una
situación dada.
Encuestas. La encuesta constituye en un cuestionario pre diseñado,
cuyo objetivo es recaudar datos para el estudio de investigación
deseado, con el fin de conocer la opinión, características o hechos
específicos de un amuestra o población.
Entrevistas. La Entrevista es una conversación entre dos o más
personas, en la cual uno es el que pregunta (entrevistador). Como

5. técnica de recolección va desde la interrogación estandarizada hasta
la conversación libre, en ambos casos se recurre a una guía que
puede ser un formulario o esquema de cuestiones que han de orientar
la conversación.
Otros. Existe una gran diversidad de herramientas y técnicas de
recolección de datos.
La adecuada selección de la herramienta para la recolección de los datos,
sin duda alguna se hace proporcional a los resultados de la investigación
realizada, ya que si la información recolectada no es la adecuada, los
resultados a obtener no serán los deseados, constituyendo el éxito o fracaso
de la investigación.
Una vez definida la herramienta para la recolección de los datos, la
misma será aplicada a una población o muestra definida. El autor Arias, F
(2006), puntualiza la población como “un conjunto finito o infinito de
elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación”. Dentro de proceso de investigación, se
hace necesario tener claro la población objeto de estudio, la cual
dependiendo de sus características podrá ser total o solo una muestra de la
misma, en donde Arias, F (op.cit), define la muestra como “un conjunto
representativo y finito que se extrae de la población".
Luego dentro del proceso e investigación, se hace necesario definir el
tipo de investigación a realizar, es decir, indicar dentro de cual tipo de
tipología se encuentra la misma. Existe una gran variedad de clasificaciones
las cuales no son objeto de desarrollo en el presente análisis, sin embargo se
puede indicar que las mismas presentan una gran variedad de clasificaciones
de acuerdo a diversos autores, por ejemplo entre las clasificaciones más
comunes encontramos según las variables de estudio, también pueden ser
clasificadas de acuerdo al tipo de información y al objeto de estudio.
Dentro del proceso de investigación juega un papel primordial la validez y
confiabilidad de los instrumentos utilizados, de acuerdo con Hernández,

6. Fernández y Baptista (2006) definen validez como “el grado en el que un
instrumento en verdad mide la variable que se busca medir” (p.349). En
cuanto a la confiabilidad, los autores afirman que “la confiabilidad de un
instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto produce resultados iguales” (p. 277), cualidades
esenciales que deben estar presentes en el desarrollo del proceso de
recoger y analizar la información conducente a garantizar una mayor
confianza sobre las conclusiones emitidas, de manera individual y
compartida, por el evaluador. Existen diversos métodos para determinar la
validez y confiabilidad de cada ítem al rasgo a evaluar, además la validez y la
confiabilidad se abordan desde diferentes perspectivas, dependiendo de la
aproximación epistemológica considerada.
Una vez terminada la etapa de recolección de los datos y la información
necesaria mediante la aplicación del instrumento diseñado para llevar a cabo
la investigación, se procede a realizar el análisis de la información
sintetizada. El análisis seleccionado permite explicar e interpretar los datos
que resultan de la investigación para posteriormente elaborar una síntesis de
los resultados y dar explicación al problema planteado.
Para llevar a cabo el análisis, los datos se pueden organizar en cuadros
con el fin de facilitar la interpretación significativa de la información sobre la
base de los ítems planteados en el instrumento, y representarlos a través de
gráficos ilustrativos, utilizando programas de fácil acceso como el Microsoft
Excel, de tal forma que se esquematicen sus valores y se pueda extraer, a
partir de su análisis, enunciados teóricos de alcance más general.
Como puede evidenciarse, el proceso de investigación cuantitativa se
encuentra constituido por una serie de pasos en donde es necesario el
correcto análisis de cada paso a seguir, con el fin de darle el rigor, validez y
confiabilidad necesaria al proceso de investigación desarrollado, apoyado en
las herramientas, técnicas y procesos de la investigación científica.

7. LISTA DE REFERENCIA
Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología
Científica. Editorial Episteme. 5ta Edición. Caracas.
Avile z, J. (s.f.). La recogida de datos. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogi
da_de_datos.pdf [Consulta: 20 de Marzo 2013].
González, G. (s.f.). Guía de metodología de investigación. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodolog
ia_de_Investigacion.pdf [Consulta: 20 de Marzo 2013].
Hernández, S., R.; Fernández, C. y Baptista, P. (1999). Metodología de la
Investigación. México: McGraw-Hill.
Osorio, V. (s.f.). Probabilidad. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABI
LIDAD.pdf [Consulta: 20 de Marzo 2013].
Padrón, J. (2007). Jaramillo, L. (2003) Tendencias Epistemológicas de la
Investigación Científica en el Siglo XXI. [Documento en línea].
Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/208/momento_02/Tendencia
s_Epistemologicas_de_la_Investigacion_Cientifica_en_el_Siglo_XXI.pdf
[Consulta: 20 de Marzo 2013].
Universidad Autónoma de Santo Domingo Facultad de Humanidades Dep. de
Com. Social. (s.f.). La entrevista. Disponible en:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_D
E_ENTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf [Consulta: 20
de Marzo 2013].