SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Descargar para leer sin conexión
Módulo 4 1
DERIVADAS NUMÉRICAS
Curso: Métodos Numéricos Para Ingeniería
INTRODUCCIÓN
El diseño de sistemas hidráulicos, circuitos deagua,
dinámica del sismo, requieren uso de derivadas,
para medir la rapidez del suceso. Sin embargo, es
imposible trabajar con la derivada simbólica
siempre, de allí que aparezca el concepto de la
diferencia finita, es decir pequeñas diferencias en
la función para puntos cercanos.
A continuación, se presentan algunas fórmulas
para el cálculo aproximado de derivadas.
DIFERENCIAS FINITAS DE DOS PUNTOS
Si (x0, f(x0)) y (x1, f(x1)) son dos puntos de la función
f(x), x1=x0+h, h tamaño de paso, la DERIVADA
numérica de f en x0 es:
Fórmula Progresiva:
   
1 0
0
1 0
( ) ( )
''
2
'
f x f x
f x
x x
h
f c




0 1
paraalgún ,
c x x

Fórmula Regresiva:
   
1 0
1
1 0
( ) ( )
''
2
'
f x f x
f x
x x
h
f d




0 1
para algún ,
d x x

Ejemplo 1:
Si f (x) está definida en la tabla, el valor de f ‘(2) por
la fórmula progresiva de los 2 puntos es:
x  
f x  
'
f x
1 f (1) 16
2 7  
' 2
f
3 f (3) 12
4 14
Solución:
x  
f x  
'
f x
1 f (1) 16
2 7  
' 2
f
3 f (3)  
14 3
12
1
f


4 14
Por la fórmula progresiva de 2 puntos:
 
14 3
12
1
f

 , entonces f (3) = 2
Luego  
2 7
' 2 5
1
f

  
DIFERENCIAS FINITAS DE TRES PUNTOS
Dada la partición 0 1 0 2 0 2
x x x h x x h
      ,
donde h tamaño de paso. Sean los puntos
 
   
   
 
0 0 1 1 2 2
, , , , ,
x f x x f x x f x , en
resumen:
x f (x)
x0 f x0 
x1  x0  h f x1 
x2  x0  2h f x2 
Este método se basa en las diferencias finitas:
Progresiva:
       
   
0 0 1 2
0 2
2
1
' 3 4 '
,
''
3
2
f x f x f x f x
h
c
h
f
x
c
x
   


Centrada:
     
   
2
1 0 2
0 2
'''
'
6
1
2
,
f x f x f
h
f
x
x x
d
h
d

  

Regresiva:
Módulo 4 2
       
   
2 0 1 2
0 2
2
'''
3
1
' 4 3
2
,
f x f x f x f x
h
m x
h
f m
x

  

Podemos notar en el grafico que estas fórmulas
son la aproximación a las derivadas en los puntos
indicados (rectas tangentes).
Ejemplo 2:
Sea f (x) desconocida, definida en [0.7, 1.6], cuya
información está dada en la siguiente tabla
xn
0.7 1.0 1.3 1.6
f (xn ) 0.12 1.22 2.53 1.49
Por las fórmulas de los tres puntos calcular f '(0.7),
f '(1) , f '(1.3) , f '(1.6)
Solución:
Tamaño de paso h  0.3
Fórmula progresiva
       
 
 
1
' 0.7 3 0.7 4 1 1.3
2
' 0.7 3.3167
f f f f
h
f
   

Fórmula centrada
     
 
1
' 1 0.7 1.3 4.0167
2
f f f
h
   
Fórmula centrada
     
 
1
' 1.3 1 1.6 0.45
2
f f f
h
   
Fórmula regresiva
A.
NOTA.
Para el punto x = 1, se puede usar también la
fórmula progresiva, sin embargo, mejor opción es
la fórmula centrada (de menor error).
Para el punto x = 1.3, se puede usar también la
fórmula regresiva, sin embargo, mejor opción es
la fórmula centrada (de menor error).
SEGUNDA DERIVADA
Dada la partición 0 1 0 2 0 2
x x x h x x h
      ,
donde h tamaño de paso. Sean los puntos
 
   
   
 
0 0 1 1 2 2
, , , , ,
x f x x f x x f x , la
SEGUNDA DERIVADA numérica de f en x0 es:
FÓRMULA PROGRESIVA
 
     
0 1 2
0 2
2
''
f x f x f x
f x
h
 

FÓRMULA REGRESIVA
 
     
0 1 2
1 2
2
''
f x f x f x
f x
h
 

NOTA.
Ambas fórmulas son deducidas a partir de la
fórmula de los dos puntos.
IMPLEMENTACIÓN NUMÉRICA
Programa  f3ptos.m
% Nombre de archivo "derivada.m"
function p=f3ptos(fun,x0,h,op)
% Fórm de los 3 ptos para el cálc de la deriv
% p=f3ptos(fun,x0,h,op)
% op=1 --> formula progresiva
% op=2 --> formula centrada
% op=3 --> formula regresiva
if op<1 | op>3, error('solo válidos 1, 2 ó
3'); end
f=inline(fun);
switch op
case 1 %Para fórmula progresiva
x=x0:h:x0+2*h;
y=f(x);
p=1/(2*h)*(-3*y(1)+4*y(2)-y(3));
case 2 %Para fórmula centrada
x=x0-h:h:x0+h;
y=f(x);
p=1/(2*h)*(-y(1)+y(3));
case 3 %Para fórmula regresiva
x=x0-2*h:h:x0;
y=f(x);
p=1/(2*h)*(y(1)-4*y(2)+3*y(3));
end
fprintf('k x f(x) n');
fprintf('----------------------n');
for k=1:3
fprintf('%d %.4f %.7fn',k,x(k),y(k));
end
end
%Para ejecutar el algoritmo
% derivada("fun",x0,h,op)
Módulo 4 3
NOTA.
Este programa permite escoger una de las tres
opciones, según el dato del 4to argumento:
op=1 --> formula progresiva
op=2 --> formula centrada
op=3 --> formula regresiva
Ejemplo 3:
Calcular la segunda derivada de la función  
f x
en el punto 0.6
x  por la fórmula centrada
usando la tabla:
x  
f x
0.4 0.4794
0.6 0.5646
0.8 0.6442
Solución:
Calculemos  
'' 0.6
f , para ello se necesita los
datos en: 0 1 2
0.4, 0.6, 0.8
x x x
   . Utilizando
la fórmula dediferencias centradas delos 3 puntos,
se tiene:
 
     
0 1 2
1 2
2
''
f x f x f x
f x
h
 

 
     
2
0.4 2 0.6 0.8
'' 0.6
0.2
f f f
f
 

 
 
2
0.4794 2 0.5646 0.6442
'' 0.6 0.14
0.2
f
 
  
RECOMENDACIÓN
En este módulo se recomienda tomar en cuente lo
siguiente:
1. Identificar la partición en la variable
independiente.
2. Definir que fórmula es la más apropiada a usar
para calcular la derivada.
3. Por facilidad puede usar el programa Octave
para la fórmula de los 3 puntos.
FUENTES BIBLIOGRÁFICAS
- Chapra, S., & R, C. (2007). Métodos Numéricos
para Ingenieros. La Ciudad de México, México:
McGranw-Hill.
- Guillem, N., & Galván, R. (2008). Cálculo
numérico con Octave. Fundación de Software
Libre.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Métodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- ProblemarioMétodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- ProblemarioBren MA
 
Cálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y Aplicaciones
Cálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y AplicacionesCálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y Aplicaciones
Cálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y AplicacionesPablo García y Colomé
 
Método de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosMétodo de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosTensor
 
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.Sergio Riveros
 
01 límites de funciones
01   límites de funciones01   límites de funciones
01 límites de funcionesklorofila
 
Interpolacion lagrange
Interpolacion lagrangeInterpolacion lagrange
Interpolacion lagrangemat7731
 
Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]Pervys Rengifo
 
Ensayo 004 aplicación de limites
Ensayo 004 aplicación de limitesEnsayo 004 aplicación de limites
Ensayo 004 aplicación de limitesRaúl Medina
 
Integración por sustitución
Integración por sustituciónIntegración por sustitución
Integración por sustituciónErick Guaman
 
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3shirleyrojas2108
 
Interpolación método de Lagrange
Interpolación método de LagrangeInterpolación método de Lagrange
Interpolación método de LagrangeKike Prieto
 
El trazador cúbico
El trazador cúbicoEl trazador cúbico
El trazador cúbicoKike Prieto
 
Trazadores cúbico spline
Trazadores  cúbico splineTrazadores  cúbico spline
Trazadores cúbico splinemat7731
 
Algoritmos para matlab
Algoritmos para matlabAlgoritmos para matlab
Algoritmos para matlabVitoto96
 

La actualidad más candente (20)

Métodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- ProblemarioMétodos numéricos- Problemario
Métodos numéricos- Problemario
 
ejercicios-resueltos-interpolacion-polinomial
ejercicios-resueltos-interpolacion-polinomialejercicios-resueltos-interpolacion-polinomial
ejercicios-resueltos-interpolacion-polinomial
 
Cálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y Aplicaciones
Cálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y AplicacionesCálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y Aplicaciones
Cálculo Integral. Capítulo 3 Métodos de integración y Aplicaciones
 
Interpolacion newton
Interpolacion newtonInterpolacion newton
Interpolacion newton
 
Método de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos NumericosMétodo de jacobi Metodos Numericos
Método de jacobi Metodos Numericos
 
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.
 
01 límites de funciones
01   límites de funciones01   límites de funciones
01 límites de funciones
 
Interpolacion lagrange
Interpolacion lagrangeInterpolacion lagrange
Interpolacion lagrange
 
Interpola lagrange
Interpola lagrangeInterpola lagrange
Interpola lagrange
 
Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]Interpolación lagrange[1]
Interpolación lagrange[1]
 
Ensayo 004 aplicación de limites
Ensayo 004 aplicación de limitesEnsayo 004 aplicación de limites
Ensayo 004 aplicación de limites
 
Integración por sustitución
Integración por sustituciónIntegración por sustitución
Integración por sustitución
 
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
 
Punto Fijo
Punto FijoPunto Fijo
Punto Fijo
 
Tarea de calculo ii
Tarea de calculo iiTarea de calculo ii
Tarea de calculo ii
 
Interpolación método de Lagrange
Interpolación método de LagrangeInterpolación método de Lagrange
Interpolación método de Lagrange
 
Integrales teoria 1
Integrales teoria 1Integrales teoria 1
Integrales teoria 1
 
El trazador cúbico
El trazador cúbicoEl trazador cúbico
El trazador cúbico
 
Trazadores cúbico spline
Trazadores  cúbico splineTrazadores  cúbico spline
Trazadores cúbico spline
 
Algoritmos para matlab
Algoritmos para matlabAlgoritmos para matlab
Algoritmos para matlab
 

Similar a Oper.2305.m04.lectura.v1

Notas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo DiferencialNotas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo DiferencialJuliho Castillo
 
Metodos numericos-3-1212530740013750-9
Metodos numericos-3-1212530740013750-9Metodos numericos-3-1212530740013750-9
Metodos numericos-3-1212530740013750-9Xavier Davias
 
68806235 metodos-numericos
68806235 metodos-numericos68806235 metodos-numericos
68806235 metodos-numericosgralexander2011
 
Método de Newton
Método de NewtonMétodo de Newton
Método de NewtonKike Prieto
 
Integración numérica Parte 2
Integración numérica Parte 2Integración numérica Parte 2
Integración numérica Parte 2Kike Prieto
 
Método del punto fijo
Método del punto fijoMétodo del punto fijo
Método del punto fijoKike Prieto
 
Diferenciacion integracion
Diferenciacion integracionDiferenciacion integracion
Diferenciacion integracionGean Ccama
 
ECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALESECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALESsdiupg1
 
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasEcuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasKike Prieto
 
03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf
03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf
03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdfmarcobetancourt10
 
Regla de derivación
Regla de derivaciónRegla de derivación
Regla de derivaciónCrstn Pnags
 
UNIDAD 7 y 8 Intergración numérica y Ec Dif.pptx
UNIDAD 7 y 8  Intergración numérica y Ec Dif.pptxUNIDAD 7 y 8  Intergración numérica y Ec Dif.pptx
UNIDAD 7 y 8 Intergración numérica y Ec Dif.pptxPaulaInes2
 

Similar a Oper.2305.m04.lectura.v1 (20)

Notas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo DiferencialNotas de Cálculo Diferencial
Notas de Cálculo Diferencial
 
Metodos numericos-3-1212530740013750-9
Metodos numericos-3-1212530740013750-9Metodos numericos-3-1212530740013750-9
Metodos numericos-3-1212530740013750-9
 
68806235 metodos-numericos
68806235 metodos-numericos68806235 metodos-numericos
68806235 metodos-numericos
 
Método de Newton
Método de NewtonMétodo de Newton
Método de Newton
 
Integración numérica Parte 2
Integración numérica Parte 2Integración numérica Parte 2
Integración numérica Parte 2
 
Método del punto fijo
Método del punto fijoMétodo del punto fijo
Método del punto fijo
 
Diferenciacion integracion
Diferenciacion integracionDiferenciacion integracion
Diferenciacion integracion
 
Extremos absolutos analisis 3
Extremos absolutos analisis 3Extremos absolutos analisis 3
Extremos absolutos analisis 3
 
Metodos deber
Metodos deberMetodos deber
Metodos deber
 
Practica4 newton-raph-resuelta
Practica4 newton-raph-resueltaPractica4 newton-raph-resuelta
Practica4 newton-raph-resuelta
 
No lineales
No linealesNo lineales
No lineales
 
ECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALESECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALES
 
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinariasEcuaciones diferenciales ordinarias
Ecuaciones diferenciales ordinarias
 
5.4 mult lagrange
5.4 mult lagrange5.4 mult lagrange
5.4 mult lagrange
 
03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf
03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf
03 - SOLUCION ECUACIONES NO LINEALES.pdf
 
Regla de derivación
Regla de derivaciónRegla de derivación
Regla de derivación
 
Interpolacion 1
Interpolacion 1Interpolacion 1
Interpolacion 1
 
Derivadas. aplicaciones
Derivadas. aplicacionesDerivadas. aplicaciones
Derivadas. aplicaciones
 
Optimizacion
OptimizacionOptimizacion
Optimizacion
 
UNIDAD 7 y 8 Intergración numérica y Ec Dif.pptx
UNIDAD 7 y 8  Intergración numérica y Ec Dif.pptxUNIDAD 7 y 8  Intergración numérica y Ec Dif.pptx
UNIDAD 7 y 8 Intergración numérica y Ec Dif.pptx
 

Más de LUIS COAQUIRA

Oper.2305.m01.lectura.v1
Oper.2305.m01.lectura.v1Oper.2305.m01.lectura.v1
Oper.2305.m01.lectura.v1LUIS COAQUIRA
 
Octave calculo numerico
Octave calculo numericoOctave calculo numerico
Octave calculo numericoLUIS COAQUIRA
 
00 continuidad y bernoulli prpuesto clase
00  continuidad y bernoulli   prpuesto clase00  continuidad y bernoulli   prpuesto clase
00 continuidad y bernoulli prpuesto claseLUIS COAQUIRA
 
00 continuidad y bernoulli teoria
00  continuidad y bernoulli   teoria00  continuidad y bernoulli   teoria
00 continuidad y bernoulli teoriaLUIS COAQUIRA
 
Coaquira luis t2 cragas y estructuras
Coaquira luis t2 cragas y estructurasCoaquira luis t2 cragas y estructuras
Coaquira luis t2 cragas y estructurasLUIS COAQUIRA
 
Coaquira l metodos numericos_t2
Coaquira l metodos numericos_t2Coaquira l metodos numericos_t2
Coaquira l metodos numericos_t2LUIS COAQUIRA
 
Formulario de fisica 2
Formulario de fisica 2Formulario de fisica 2
Formulario de fisica 2LUIS COAQUIRA
 
Guia del participante
Guia del participanteGuia del participante
Guia del participanteLUIS COAQUIRA
 
2016 manual de redacción
2016 manual de redacción2016 manual de redacción
2016 manual de redacciónLUIS COAQUIRA
 
Normas de Levantamiento Hidrograficos
Normas de Levantamiento HidrograficosNormas de Levantamiento Hidrograficos
Normas de Levantamiento HidrograficosLUIS COAQUIRA
 
Fundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicio
Fundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicioFundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicio
Fundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicioLUIS COAQUIRA
 
Control básico de procesos ii
Control básico de procesos iiControl básico de procesos ii
Control básico de procesos iiLUIS COAQUIRA
 
Algoritmos programacion-python
Algoritmos programacion-pythonAlgoritmos programacion-python
Algoritmos programacion-pythonLUIS COAQUIRA
 

Más de LUIS COAQUIRA (16)

Oper.2305.m01.lectura.v1
Oper.2305.m01.lectura.v1Oper.2305.m01.lectura.v1
Oper.2305.m01.lectura.v1
 
Octave calculo numerico
Octave calculo numericoOctave calculo numerico
Octave calculo numerico
 
00 continuidad y bernoulli prpuesto clase
00  continuidad y bernoulli   prpuesto clase00  continuidad y bernoulli   prpuesto clase
00 continuidad y bernoulli prpuesto clase
 
00 continuidad y bernoulli teoria
00  continuidad y bernoulli   teoria00  continuidad y bernoulli   teoria
00 continuidad y bernoulli teoria
 
Coaquira luis t2 cragas y estructuras
Coaquira luis t2 cragas y estructurasCoaquira luis t2 cragas y estructuras
Coaquira luis t2 cragas y estructuras
 
Coaquira l metodos numericos_t2
Coaquira l metodos numericos_t2Coaquira l metodos numericos_t2
Coaquira l metodos numericos_t2
 
Formulario de fisica 2
Formulario de fisica 2Formulario de fisica 2
Formulario de fisica 2
 
Guia del participante
Guia del participanteGuia del participante
Guia del participante
 
8.oscilaciones
8.oscilaciones8.oscilaciones
8.oscilaciones
 
Fis2 unidad 2
Fis2 unidad 2Fis2 unidad 2
Fis2 unidad 2
 
2016 manual de redacción
2016 manual de redacción2016 manual de redacción
2016 manual de redacción
 
Tesis
TesisTesis
Tesis
 
Normas de Levantamiento Hidrograficos
Normas de Levantamiento HidrograficosNormas de Levantamiento Hidrograficos
Normas de Levantamiento Hidrograficos
 
Fundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicio
Fundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicioFundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicio
Fundamentos de hidrologia_de_superficie_-_aparicio
 
Control básico de procesos ii
Control básico de procesos iiControl básico de procesos ii
Control básico de procesos ii
 
Algoritmos programacion-python
Algoritmos programacion-pythonAlgoritmos programacion-python
Algoritmos programacion-python
 

Último

IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESAIPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESAJAMESDIAZ55
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTFundación YOD YOD
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfmatepura
 
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaProyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaXjoseantonio01jossed
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdffredyflores58
 
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSeleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSaulSantiago25
 
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdfEdwinAlexanderSnchez2
 
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASTEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASfranzEmersonMAMANIOC
 
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptxPPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptxSergioGJimenezMorean
 
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamientoCaldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamientoRobertoAlejandroCast6
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALKATHIAMILAGRITOSSANC
 
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicacionesPropositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones025ca20
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaXimenaFallaLecca1
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdfevin1703e
 
clases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdf
clases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdfclases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdf
clases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdfDanielaVelasquez553560
 
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptxFlujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptxEduardoSnchezHernnde5
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfKEVINYOICIAQUINOSORI
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacajeremiasnifla
 
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IITiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IILauraFernandaValdovi
 
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxUnidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxEverardoRuiz8
 

Último (20)

IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESAIPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
 
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaProyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
 
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSeleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
 
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
 
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASTEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
 
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptxPPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
 
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamientoCaldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamiento
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
 
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicacionesPropositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
 
clases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdf
clases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdfclases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdf
clases de dinamica ejercicios preuniversitarios.pdf
 
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptxFlujo multifásico en tuberias de ex.pptx
Flujo multifásico en tuberias de ex.pptx
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
 
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IITiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
 
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxUnidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
 

Oper.2305.m04.lectura.v1

  • 1. Módulo 4 1 DERIVADAS NUMÉRICAS Curso: Métodos Numéricos Para Ingeniería INTRODUCCIÓN El diseño de sistemas hidráulicos, circuitos deagua, dinámica del sismo, requieren uso de derivadas, para medir la rapidez del suceso. Sin embargo, es imposible trabajar con la derivada simbólica siempre, de allí que aparezca el concepto de la diferencia finita, es decir pequeñas diferencias en la función para puntos cercanos. A continuación, se presentan algunas fórmulas para el cálculo aproximado de derivadas. DIFERENCIAS FINITAS DE DOS PUNTOS Si (x0, f(x0)) y (x1, f(x1)) son dos puntos de la función f(x), x1=x0+h, h tamaño de paso, la DERIVADA numérica de f en x0 es: Fórmula Progresiva:     1 0 0 1 0 ( ) ( ) '' 2 ' f x f x f x x x h f c     0 1 paraalgún , c x x  Fórmula Regresiva:     1 0 1 1 0 ( ) ( ) '' 2 ' f x f x f x x x h f d     0 1 para algún , d x x  Ejemplo 1: Si f (x) está definida en la tabla, el valor de f ‘(2) por la fórmula progresiva de los 2 puntos es: x   f x   ' f x 1 f (1) 16 2 7   ' 2 f 3 f (3) 12 4 14 Solución: x   f x   ' f x 1 f (1) 16 2 7   ' 2 f 3 f (3)   14 3 12 1 f   4 14 Por la fórmula progresiva de 2 puntos:   14 3 12 1 f   , entonces f (3) = 2 Luego   2 7 ' 2 5 1 f     DIFERENCIAS FINITAS DE TRES PUNTOS Dada la partición 0 1 0 2 0 2 x x x h x x h       , donde h tamaño de paso. Sean los puntos             0 0 1 1 2 2 , , , , , x f x x f x x f x , en resumen: x f (x) x0 f x0  x1  x0  h f x1  x2  x0  2h f x2  Este método se basa en las diferencias finitas: Progresiva:             0 0 1 2 0 2 2 1 ' 3 4 ' , '' 3 2 f x f x f x f x h c h f x c x       Centrada:           2 1 0 2 0 2 ''' ' 6 1 2 , f x f x f h f x x x d h d      Regresiva:
  • 2. Módulo 4 2             2 0 1 2 0 2 2 ''' 3 1 ' 4 3 2 , f x f x f x f x h m x h f m x      Podemos notar en el grafico que estas fórmulas son la aproximación a las derivadas en los puntos indicados (rectas tangentes). Ejemplo 2: Sea f (x) desconocida, definida en [0.7, 1.6], cuya información está dada en la siguiente tabla xn 0.7 1.0 1.3 1.6 f (xn ) 0.12 1.22 2.53 1.49 Por las fórmulas de los tres puntos calcular f '(0.7), f '(1) , f '(1.3) , f '(1.6) Solución: Tamaño de paso h  0.3 Fórmula progresiva             1 ' 0.7 3 0.7 4 1 1.3 2 ' 0.7 3.3167 f f f f h f      Fórmula centrada         1 ' 1 0.7 1.3 4.0167 2 f f f h     Fórmula centrada         1 ' 1.3 1 1.6 0.45 2 f f f h     Fórmula regresiva A. NOTA. Para el punto x = 1, se puede usar también la fórmula progresiva, sin embargo, mejor opción es la fórmula centrada (de menor error). Para el punto x = 1.3, se puede usar también la fórmula regresiva, sin embargo, mejor opción es la fórmula centrada (de menor error). SEGUNDA DERIVADA Dada la partición 0 1 0 2 0 2 x x x h x x h       , donde h tamaño de paso. Sean los puntos             0 0 1 1 2 2 , , , , , x f x x f x x f x , la SEGUNDA DERIVADA numérica de f en x0 es: FÓRMULA PROGRESIVA         0 1 2 0 2 2 '' f x f x f x f x h    FÓRMULA REGRESIVA         0 1 2 1 2 2 '' f x f x f x f x h    NOTA. Ambas fórmulas son deducidas a partir de la fórmula de los dos puntos. IMPLEMENTACIÓN NUMÉRICA Programa  f3ptos.m % Nombre de archivo "derivada.m" function p=f3ptos(fun,x0,h,op) % Fórm de los 3 ptos para el cálc de la deriv % p=f3ptos(fun,x0,h,op) % op=1 --> formula progresiva % op=2 --> formula centrada % op=3 --> formula regresiva if op<1 | op>3, error('solo válidos 1, 2 ó 3'); end f=inline(fun); switch op case 1 %Para fórmula progresiva x=x0:h:x0+2*h; y=f(x); p=1/(2*h)*(-3*y(1)+4*y(2)-y(3)); case 2 %Para fórmula centrada x=x0-h:h:x0+h; y=f(x); p=1/(2*h)*(-y(1)+y(3)); case 3 %Para fórmula regresiva x=x0-2*h:h:x0; y=f(x); p=1/(2*h)*(y(1)-4*y(2)+3*y(3)); end fprintf('k x f(x) n'); fprintf('----------------------n'); for k=1:3 fprintf('%d %.4f %.7fn',k,x(k),y(k)); end end %Para ejecutar el algoritmo % derivada("fun",x0,h,op)
  • 3. Módulo 4 3 NOTA. Este programa permite escoger una de las tres opciones, según el dato del 4to argumento: op=1 --> formula progresiva op=2 --> formula centrada op=3 --> formula regresiva Ejemplo 3: Calcular la segunda derivada de la función   f x en el punto 0.6 x  por la fórmula centrada usando la tabla: x   f x 0.4 0.4794 0.6 0.5646 0.8 0.6442 Solución: Calculemos   '' 0.6 f , para ello se necesita los datos en: 0 1 2 0.4, 0.6, 0.8 x x x    . Utilizando la fórmula dediferencias centradas delos 3 puntos, se tiene:         0 1 2 1 2 2 '' f x f x f x f x h            2 0.4 2 0.6 0.8 '' 0.6 0.2 f f f f        2 0.4794 2 0.5646 0.6442 '' 0.6 0.14 0.2 f      RECOMENDACIÓN En este módulo se recomienda tomar en cuente lo siguiente: 1. Identificar la partición en la variable independiente. 2. Definir que fórmula es la más apropiada a usar para calcular la derivada. 3. Por facilidad puede usar el programa Octave para la fórmula de los 3 puntos. FUENTES BIBLIOGRÁFICAS - Chapra, S., & R, C. (2007). Métodos Numéricos para Ingenieros. La Ciudad de México, México: McGranw-Hill. - Guillem, N., & Galván, R. (2008). Cálculo numérico con Octave. Fundación de Software Libre.