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Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
ACTIVIDAD 5
Parte C. Grupal.
Seleccione con su grupo una matriz de la lista. A partir de esta matriz construya una
transformación matricial (transformación lineal –TL-) asociada. Luego explicite: (sea
muy cuidadoso con la simbología matemática):
a) El vector genérico TX.
b) El núcleo de esta TL.
c) Los autovalores de la TL.
d) Una base de los autovectores asociados a cada autovalor.
Además:
e) Grafique cada vector de cada base y también grafique cada espacio generado.
f) Analice si A es diagonalizable. En caso de serlo construya P y D que hacen
verdadera la igualdad. Para pensar: ¿Cómo y con qué información se construyen dichas
matrices?
g) Plantee la transformación inversa.
Use paquetes informáticos en los cálculos. Las matrices que se dan originan diferentes
casos: diagonalizable, no diagonalizable; uno, dos, tres autovalores diferentes;
autovalor de multiplicidad superior a 1; uno, dos, tres, autovectores LI, etc., etc. La
idea es cubrir diversidad de situaciones que nos lleven a esclarecer ideas. Pregunte
sus dudas ¡estudiamos y aprendemos juntos! ¡No está solo! ¿O no nota que le tengo
su mano?
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
La matriz seleccionada es:
𝐴 = [
0 −1
6 −1
]
 Transformación matricial:
𝑇: ℝ2
→ ℝ2
𝑋 → 𝑇( 𝑋) = 𝐴𝑥
[
𝑥1
𝑥2
] → [
0 −1
6 −1
] · [
𝑥1
𝑥2
]
A. El vector genérico TX:
𝑇( 𝑋) = 𝑇 ([
𝑥1
𝑥2
]) = 𝑥1[
0
−6
] + 𝑥2 [
−1
−1
] = [
0 −1
−6 −1
] [
𝑥1
𝑥2
] = [
−𝑦
−6𝑥 − 𝑦]
B. Núcleo de ésta TL:
𝑁𝑢𝑙𝑇 = { 𝑥 ∈ ℝ2
| 𝐴𝑥 = 0 }
Buscamos el vector X que satisfaga lo planteado anteriormente.
Calculamos el determinante de A con WIRIS:
Al ser el det(A)=-6 sabemos que el sistema admite una única solución.
Por lo cual el vector que buscamos es [
0
0
].
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
C. Autovalores de la TL:
A partir de la siguiente definición:
Dado un cierto escalar k, siempre existe un X tal que AX=kX. Ese X es
únicamente nulo o bien forma parte de un subespacio vectorial llamado
autoespacio o espacio propio asociado a k. Tales X no nulos reciben el
nombre de vectores propios o autovectores y los correspondientes k
valores propios o autovalores.
( 𝐴 − 𝑘𝐿) 𝑋 = 0 ; 𝑐𝑜𝑛 𝑋 ≠ 0
det( 𝐴 − 𝑘𝐼) = 0
det ([
0 −1
−6 −1
] − 𝑘 · [
1 0
0 1
]) = 0
det ([
0 −1
−6 −1
] − [
𝑘 0
0 𝑘
]) = 0
𝑑𝑒𝑡 ([
−𝑘 −1
−6 −1 − 𝑘
]) = 0
(−𝑘) · (−1 − 𝑘) − (−1 ∗ (−6)) = 0
𝑘2
+ 𝑘 − 6 = 0
Resolvemos ecuación cuadrática para así obtener sus raíces:
𝑥 =
−𝑏 ± √𝑏2 − 4𝑎𝑐
2𝑎
Los valores a reemplazar son:
a=1
b=1
c=-6
𝑥 =
−1 ± √12 − 4 · 1 · (−6)
2 · 1
Obtenemos k1=2 y k2=-3, que son nuestros autovalores.
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
D. Base de los autovectores asociados a cada autovalor:
Para k=2
𝐴 − 𝑘𝐼 = 𝐴 − 2𝐼 = [
0 −1
−6 −1
] − [
2 0
0 2
] = [
−2 −1
−6 −3
]
Entonces, a partir de la definición planteada en el punto C, tenemos:
( 𝐴 − 2𝐼) 𝑋 = 0 → [
−2 −1
−6 −3
] · [
𝑥1
𝑥2
] = 0
𝑆 = {[
𝑥1
𝑥2
] = 𝑋|( 𝐴 − 2𝐼) · 𝑋 = 0}
Entonces: -2x1=x2. Concluimos:
𝑆 = {[
−𝑡
2𝑡
]|𝑡 = −𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ} = {[
−1
2
] · 𝑡|𝑡 = −𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ}
𝐺𝑒𝑛 {[
−1
2
]} = 𝐸𝑠𝑝𝑎𝑐𝑖𝑜 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 [
−1
2
] 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑘 = 2
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
Para k=-3:
𝐴 − 𝑘𝐼 = 𝐴 − (−3𝐼) = [
0 −1
−6 −1
] − [
−3 0
0 −3
] = [
3 −1
−6 2
]
Entonces, a partir de la definición planteada en el punto C, tenemos:
( 𝐴 − (−3𝐼)) 𝑋 = 0 → [
3 −1
−6 2
] · [
𝑥1
𝑥2
] = 0
𝑆 = {[
𝑥1
𝑥2
] = 𝑋|( 𝐴 − (−3𝐼))· 𝑋 = 0}
Entonces: 3x1=x2. Concluimos:
𝑆 = {[
𝑡
3𝑡
] |𝑡 = 𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ} = {[
1
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𝐺𝑒𝑛 {[
1
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1
3
] 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑘 = −3
Verificamos la solución:
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
E. Grafique cada vector de cada base y tambiéngrafique cada espacio
generado:
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
F. Analice si A es diagonalizable.Encaso de serloconstruya P y D que hacen
verdadera la igualdad.Para pensar: ¿Cómo y con qué informaciónse
construyendichas matrices?
Si A es diagonalizablese debe cumplir:
𝐴 = 𝑃𝐷𝑃−1
Referencias:
𝑃 = [ 𝑉1… 𝑉𝑛], 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑑𝑎𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑙𝑜𝑠 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑉𝑛 𝑑𝑒 𝐴
𝐷 = [
𝑘1 ⋯ 0
⋮ ⋱ ⋮
0 ⋯ 𝑘 𝑛
], 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑑𝑎 𝑒𝑛 𝑠𝑢 𝑑𝑖𝑎𝑔𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑐𝑜𝑛 𝑙𝑜𝑠 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑘 𝑛 𝑑𝑒 𝐴
𝐴 = 𝑃𝐷𝑃−1
𝐴 = [
1 −1
3 2
] · [
2 0
0 −3
] · [
1 −1
3 2
]
−1
Calculamosel determinantede P:
Comoel det (P)0existeP-1
yes:
Clavero,Melina.
Ortega,Cindy.
Verificamos:
G. Plantee la transformación inversa:
𝑇−1:𝑅2 → 𝑅2
𝑋 → 𝑇−1( 𝑋) = 𝐴−1 𝑥
[
𝑥1
𝑥2
] → [
0 −1
−6 −1
]
−1
· [
𝑥1
𝑥2
]
La inversade A:
La transformaciónquedará:
[
𝑥1
𝑥2
] → [
1
6
−
1
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𝑥1
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Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
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Actividad 5D

  • 1. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. ACTIVIDAD 5 Parte C. Grupal. Seleccione con su grupo una matriz de la lista. A partir de esta matriz construya una transformación matricial (transformación lineal –TL-) asociada. Luego explicite: (sea muy cuidadoso con la simbología matemática): a) El vector genérico TX. b) El núcleo de esta TL. c) Los autovalores de la TL. d) Una base de los autovectores asociados a cada autovalor. Además: e) Grafique cada vector de cada base y también grafique cada espacio generado. f) Analice si A es diagonalizable. En caso de serlo construya P y D que hacen verdadera la igualdad. Para pensar: ¿Cómo y con qué información se construyen dichas matrices? g) Plantee la transformación inversa. Use paquetes informáticos en los cálculos. Las matrices que se dan originan diferentes casos: diagonalizable, no diagonalizable; uno, dos, tres autovalores diferentes; autovalor de multiplicidad superior a 1; uno, dos, tres, autovectores LI, etc., etc. La idea es cubrir diversidad de situaciones que nos lleven a esclarecer ideas. Pregunte sus dudas ¡estudiamos y aprendemos juntos! ¡No está solo! ¿O no nota que le tengo su mano?
  • 2. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. La matriz seleccionada es: 𝐴 = [ 0 −1 6 −1 ]  Transformación matricial: 𝑇: ℝ2 → ℝ2 𝑋 → 𝑇( 𝑋) = 𝐴𝑥 [ 𝑥1 𝑥2 ] → [ 0 −1 6 −1 ] · [ 𝑥1 𝑥2 ] A. El vector genérico TX: 𝑇( 𝑋) = 𝑇 ([ 𝑥1 𝑥2 ]) = 𝑥1[ 0 −6 ] + 𝑥2 [ −1 −1 ] = [ 0 −1 −6 −1 ] [ 𝑥1 𝑥2 ] = [ −𝑦 −6𝑥 − 𝑦] B. Núcleo de ésta TL: 𝑁𝑢𝑙𝑇 = { 𝑥 ∈ ℝ2 | 𝐴𝑥 = 0 } Buscamos el vector X que satisfaga lo planteado anteriormente. Calculamos el determinante de A con WIRIS: Al ser el det(A)=-6 sabemos que el sistema admite una única solución. Por lo cual el vector que buscamos es [ 0 0 ].
  • 3. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. C. Autovalores de la TL: A partir de la siguiente definición: Dado un cierto escalar k, siempre existe un X tal que AX=kX. Ese X es únicamente nulo o bien forma parte de un subespacio vectorial llamado autoespacio o espacio propio asociado a k. Tales X no nulos reciben el nombre de vectores propios o autovectores y los correspondientes k valores propios o autovalores. ( 𝐴 − 𝑘𝐿) 𝑋 = 0 ; 𝑐𝑜𝑛 𝑋 ≠ 0 det( 𝐴 − 𝑘𝐼) = 0 det ([ 0 −1 −6 −1 ] − 𝑘 · [ 1 0 0 1 ]) = 0 det ([ 0 −1 −6 −1 ] − [ 𝑘 0 0 𝑘 ]) = 0 𝑑𝑒𝑡 ([ −𝑘 −1 −6 −1 − 𝑘 ]) = 0 (−𝑘) · (−1 − 𝑘) − (−1 ∗ (−6)) = 0 𝑘2 + 𝑘 − 6 = 0 Resolvemos ecuación cuadrática para así obtener sus raíces: 𝑥 = −𝑏 ± √𝑏2 − 4𝑎𝑐 2𝑎 Los valores a reemplazar son: a=1 b=1 c=-6 𝑥 = −1 ± √12 − 4 · 1 · (−6) 2 · 1 Obtenemos k1=2 y k2=-3, que son nuestros autovalores.
  • 4. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. D. Base de los autovectores asociados a cada autovalor: Para k=2 𝐴 − 𝑘𝐼 = 𝐴 − 2𝐼 = [ 0 −1 −6 −1 ] − [ 2 0 0 2 ] = [ −2 −1 −6 −3 ] Entonces, a partir de la definición planteada en el punto C, tenemos: ( 𝐴 − 2𝐼) 𝑋 = 0 → [ −2 −1 −6 −3 ] · [ 𝑥1 𝑥2 ] = 0 𝑆 = {[ 𝑥1 𝑥2 ] = 𝑋|( 𝐴 − 2𝐼) · 𝑋 = 0} Entonces: -2x1=x2. Concluimos: 𝑆 = {[ −𝑡 2𝑡 ]|𝑡 = −𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ} = {[ −1 2 ] · 𝑡|𝑡 = −𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ} 𝐺𝑒𝑛 {[ −1 2 ]} = 𝐸𝑠𝑝𝑎𝑐𝑖𝑜 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 [ −1 2 ] 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑘 = 2
  • 5. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. Para k=-3: 𝐴 − 𝑘𝐼 = 𝐴 − (−3𝐼) = [ 0 −1 −6 −1 ] − [ −3 0 0 −3 ] = [ 3 −1 −6 2 ] Entonces, a partir de la definición planteada en el punto C, tenemos: ( 𝐴 − (−3𝐼)) 𝑋 = 0 → [ 3 −1 −6 2 ] · [ 𝑥1 𝑥2 ] = 0 𝑆 = {[ 𝑥1 𝑥2 ] = 𝑋|( 𝐴 − (−3𝐼))· 𝑋 = 0} Entonces: 3x1=x2. Concluimos: 𝑆 = {[ 𝑡 3𝑡 ] |𝑡 = 𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ} = {[ 1 3 ] · 𝑡|𝑡 = 𝑥1, 𝑥1 ∈ ℝ} 𝐺𝑒𝑛 {[ 1 3 ]} = 𝐸𝑠𝑝𝑎𝑐𝑖𝑜 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 [ 1 3 ] 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑙 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑘 = −3 Verificamos la solución:
  • 6. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. E. Grafique cada vector de cada base y tambiéngrafique cada espacio generado:
  • 7. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. F. Analice si A es diagonalizable.Encaso de serloconstruya P y D que hacen verdadera la igualdad.Para pensar: ¿Cómo y con qué informaciónse construyendichas matrices? Si A es diagonalizablese debe cumplir: 𝐴 = 𝑃𝐷𝑃−1 Referencias: 𝑃 = [ 𝑉1… 𝑉𝑛], 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑑𝑎𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑙𝑜𝑠 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑉𝑛 𝑑𝑒 𝐴 𝐷 = [ 𝑘1 ⋯ 0 ⋮ ⋱ ⋮ 0 ⋯ 𝑘 𝑛 ], 𝑚𝑎𝑡𝑟𝑖𝑧 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑑𝑎 𝑒𝑛 𝑠𝑢 𝑑𝑖𝑎𝑔𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑐𝑜𝑛 𝑙𝑜𝑠 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑘 𝑛 𝑑𝑒 𝐴 𝐴 = 𝑃𝐷𝑃−1 𝐴 = [ 1 −1 3 2 ] · [ 2 0 0 −3 ] · [ 1 −1 3 2 ] −1 Calculamosel determinantede P: Comoel det (P)0existeP-1 yes:
  • 8. Clavero,Melina. Ortega,Cindy. Verificamos: G. Plantee la transformación inversa: 𝑇−1:𝑅2 → 𝑅2 𝑋 → 𝑇−1( 𝑋) = 𝐴−1 𝑥 [ 𝑥1 𝑥2 ] → [ 0 −1 −6 −1 ] −1 · [ 𝑥1 𝑥2 ] La inversade A: La transformaciónquedará: [ 𝑥1 𝑥2 ] → [ 1 6 − 1 6 −1 0 ] · [ 𝑥1 𝑥2 ] = [ 1 6 𝑥1 − 1 6 𝑥2 −𝑥1 ]