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Estado del Monitoreo de
Condición de Pavimento Cono
Sur – y una nueva
herramienta de apoyo
Christian Dunkerley - CAF
Santiago, Chile, 29 de Septiembre 2017
Congreso Internacional HDM-4
Esta presentación se trata de:
o Revisar la forma en que estamos
recabando datos viales de condición y
mantenimiento en el cono sur.
o Indicar dónde vemos los problemas.
o Presentar una propuesta de un sistema
informático de recolección de información
para la región.
oEstamos concentrándonos en el sector de
red troncal. Aunque vías secundarias y
terciarias necesitan urgentemente también
de datos, el sistema de información de vías
primarias tiene todavía a nivel regional. Ese
es nuestro punto inicial.
CONTENIDO
o INTRODUCCIÓN – Problema Principal
o País por País – datos de mantenimiento que se están levantando.
o Qué vemos que debería de hacerse – la necesidad de una
herramienta
o Qué debería de tener esa herramienta.
o Actividades desarrolladas
o Conformación Base de Datos
o Recopilación de Información
o Procesamiento de los datos
o Diseño de la base de datos – Reportes
o Conclusiones
Problemática Actual
o Críticas al HDM – 4 por los productos que entrega.
o Los problemas muchos casos redicen en los datos que entran…
La necesidad del mantenimiento se
vende a las autoridades con datos y
costos
o
País por País,
donde estamos con
recolección de
datos de
mantenimiento vial
Nos enfocamos en la Red Troncal
– aunque otras redes tienen
mayores dificultades, en algunos
países ni siquiera se tiene a la red
troncal cubierta. Empezar a
abordar el problema por aquí.
Argentina – Vialidad – Datos de
condición
o
o La disponibilidad de información,
aunque no sistematizada es:
oBuena: Contratos CREMA
(Construccion Rehabilitacion
Mantenimiento); concesiones
viales.
oFaltan registros centralizados
de buena parte de las otras vías.
oGran variabilidad de disponibilidad
de datos no vienen de contratos
CREMA.
Bolivia – Vialidad – Datos de condición
o No hay un sistema de
gestión de pavimentos
per se
o Poca disponibilidad de
información.
oSolo sistema
centralizado de
información sobre obras y
cierres viales por las
mismas.
Chile – Vialidad – Datos de condición
o Buena recolección de datos de la mayoría de la red
troncal.
o El sistema está integrado con el sistema de gestión
de pavimentos.
o Tienen registros históricos
o Se está planeando la actualización toma de datos
de regiones donde hacen falta (IX región), con
georadar.
o Actualmente se está pensando en usar sistemas de
ultima generación en gestión de activos (IBM
Maximo)
oConclusion: sistema funciona
Paraguay – Vialidad – Datos de condición
o No hay un sistema de gestión de pavimentos
per se
o La disponibilidad de información, aunque no
sistematizada es:
oBuena: Contratos GMANs (Gestión de
Mantenimiento por Niveles de Servicio)y
concesiones, que cubren las principales
rutas del país (RN 1, 3, 5, 6, 7).
oFaltan registro de casi todas las otras
vías.
oLa disponibilidad de datos surgen de los
reportes GMANs de contratista y fiscalización.
oRegla: vía sin datos, vía sin GMANS, por lo
tanto vía con poco o sin mantenimiento.
Estado Malo
oTodas las vías troncales entrando en
contratos CREMA o en contratos GMANS.
Uruguay – Vialidad – Datos de condición
o Buena recolección de datos de condición de la
mayoría de la red troncal.
o Los datos se integran manualmente con el
sistema de gestión de pavimentos.
o Tienen registros históricos de 17 años.
o Se está planeando la actualización del
sistema que ya cumple 2 décadas.
o Se hará la integración con el sistema de
gestión de pavimentos.
oGestiones para definir y adquirir equipos
automáticos de recolección de datos.
o Conclusión: Sistema funciona aunque hay que
actualizarlo.
Brasil Vialidad – Datos de condición
o La disponibilidad de
información, aunque no
sistematizada es:
oBuena a nivel nacional.
oDatos no siempre están
actualizados.
o Hay variabilidad de datos
en Estados grandes y lejanos.
oSistema centralizado.
En Conclusion…
oBrasil, Chile y Uruguay poseen herramientas con los inventarios de
activos viales de la red troncal. Algunos datos no son
necesariamente recientes, pero ya existe un procedimiento
planificado de actualización de estas bases de datos.
oEstos sistemas están siendo modernizados, puesto que tienen un
tiempo de haber sido creados.
o Los países que requieren de mejoras en sus sistemas en el cono
sur de una herramienta similar son Argentina, Bolivia, y Paraguay.
La Falta de Datos Genera:
o Ausencia de información y herramientas para el
diseño de políticas públicas y programas para el
mantenimiento vial.
o Imposibilidad de fijar presupuestos plurianuales para
mantenimiento de la red.
o Modelo institucional inexistente o inadecuado, para
atender de forma eficiente la gestión vial.
Sobre mantenimiento sin datos…
o Aquellas cosas que son mas
importantes no siempre son las que
están gritando para ser atendidas… "
"The things which are most
important don't always
scream the loudest." - Bob
Hawk
Nuestro Objetivo…
o Proporcionar un sistema de información de
mantenimiento y la condición vial.
Lineamientos…
o Primero, trabajar con lo que hay, y siguiendo la
forma y maneras de cada país.
o No empezar con el equipo de ingeniería. Desde
el principio, poner a un equipo de comunicadores
en el centro del trabajo, para la definición de la
herramienta.
oSerie de talleres con stakeholders para
determinar lo que debe de proveer la
herramienta.
oUltimo paso: el equipo de programadores. No se
escribe una sola línea de código hasta no tener los
inputs, outputs, y la ergonomía de la herramienta
claramente definida y funcionando en un
prototipo.
OBJETIVOS
o Contar con una base de datos de las redes viales de los países
o Erigirse en un centro de producción de información
o Orientar los debates en la materia y permitir la participación de los
actores relevantes.
o Difundir buenas prácticas de gestión, ejecución y financiamiento.
o Actuar como catalizador de acciones de apoyo para financiar
proyectos y fortalecer capacidades.
ACTIVIDADES DESARROLLADAS
─2014 - Taller para determinar aspectos de la herramienta.
Observatorio Regional de Mantenimiento y Gestión Vial,
Noviembre 2014.
Funcionarios de vialidad y consultores de Chile, Perú, Paraguay, Uruguay,
Colombia, Bolivia y Argentina. Moderadores: Guillermo Thenoux (Chile),
Otoniel Fernandez (Colombia), Fabián Schvartzer (Argentina).
-2016, 2017. Recolección de datos y discusiones con equipos de trabajo sobre
la herramienta.
Fernando Abraham (Peru);Gerardo Flintsch (USA); Fabián Schvartzer
(Argentina)
Funcionarios de PIARC, Vialidad (Argentina), Vialidad (Uruguay), MOPC
(Paraguay), ABC (Bolivia). También funcionarios de los gobiernos de Ecuador y
Perú.
PLAN DE ACCIÓN PRIMEROS AÑOS
1. Desarrollo Consultoría para la recopilación de la información inicial
que conformará la base de datos
2. Desarrollo de un sistema de información geográfica (GIS)
3. Diseño de la plataforma virtual y difusión de la misma.
Metodología de trabajo inusual
1. Aunque tocamos la puerta de los
ministerios, nuestra principal fuente
fue averiguar las empresas consultoras
que estuvieron trabajando y conseguir
por intermedio suyo los datos, previa
discusión con los funcionarios
gubernamentales.
2. Trabajo arduo de sacar información
de cada uno de los reportes de cada
una de las vías.
3. Era una tarea de identificar a las
empresas que habían trabajado en los
proyectos
d
Pocas Empresas hacen Muchos Diseños
por país – hay referentes locales con
mucha información
CONFORMACIÓN BASE DE DATOS
Recopilación de
información vial de
la red primaria
Argentina
Paraguay
Perú
Ecuador
Bolivia
Uruguay
Procesamiento de
datos
REPORTES
 Recopilación de Información
 Datos Generales de la Ruta (Tránsito, Tipología Topográfica, etc)
 Georeferenciación (inicio y fin Georeferenciado)
 Características Físicas:
 geométricas (ancho de calzadas, Banquinas, Longitud, Carriles, etc)
 estructurales (Capas, espesores, Datos Deflectométricos, etc.)
 superficiales (Estado superficial, IRI, etc.)
 Mantenimiento y Construcción:
Concesiones
Obras, plazos, N° de Contrato, Montos, etc.
 Informes Técnicos, Proyectos Ejecutivos, Documentación Conforme a Obra
 Organizaciones encargadas del mantenimiento vial en cada país
 Procesamiento de los datos
PROCESAMIENTO
DE DATOS
Información
General del
Tramo
Información de
Diseño y
Mantenimiento
Información de
Soporte
Compatibilización
de los Tramos
 Diseño de la base de datos - Reportes
 Surgidos de diversos encuentros
con Autoridades Vialidades
 Presentados de forma anual
 Resultados en función de la
información vial disponible
 Cada reporte se puede generar
por RUTA SELECCIONADA o bien por
REGIÓN, DEPARTAMENTO,
PROVINCIA o PAÍS SELECCIONADO.
REPORTES
Condición de Pavimentos
Tipo de Pavimentos
Condición y Volumen de
Tránsito
Condición y Composición
de Tránsito
Jerarquía de la Red por
Zona
Volumen de Tránsito de la
Red por Zona
Confort y Superficie por
tipo de Gestión
Confort por Zona
 Diseño de la base de datos - Reportes
 Diseño de la base de datos - Reportes
 Diseño de la base de datos - Reportes
Condición del Pavimento
 Indica la condición superficial y estructural del pavimento para cada año
de los que se disponga registro.
(1) Indicador variable en función de la metodología adoptada por cada país.
(2) Condición definida a partir del Estado superficial / Índice de serviciabilidad ó IRI.
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Argentina:
Condición del Pavimento
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Argentina:
Condición del Pavimento
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Paraguay:
Condición del Pavimento
 Diseño de la base de datos - Reportes
Tipo de Pavimento
 Identificar la provincia con mayor longitud de rutas de cada tipo de
pavimento.
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Argentina:
Tipo de Pavimento
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Paraguay:
Tipo de Pavimento
 Diseño de la base de datos - Reportes
Reporte de Condición y Tránsito
 Relacionar la carga de tráfico con la condición superficial de los
pavimentos.
(1) Categorías de carga de tráfico según el Tráfico Promedio Diario Anual (TPDA)
(2) – (5)* Evaluadas según el Índice de Estado Superficial / Índice de Serviciabilidad
ó IRI.
*El presente aspecto no estará disponible para la Red Vial de Uruguay
Categoría de tránsito
Categoría min max
1 15000
2 5000 15000
3 1500 5000
4 500 1500
5 150 500
6 0 150
7 Sin Medición
Argentina
Paraguay
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de la red nacional de Argentina:
Reporte de Condición y Tránsito
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de la red nacional de Paraguay:
Actualmente Paraguay no utiliza el índice de estado o índice de serviciabilidad por lo
tanto solamente se evalúa en este momento la red en función del IRI.
Reporte de Condición y Tránsito
Ejemplo de la distribución por Provincias de la red nacional de
Argentina:
 Diseño de la base de datos - Reportes
Reporte de Condición y Tránsito
482.4
90.2
23.9
86.6
0.0 34.4
117.3
0.0 27.1 1.5 0.0 21.3 11.2 0.0 0.0 0.0 0.0 15.2 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0
Categoría 1 (TPDA>15000)
Series1
1157.9
809.7
198.7 275.4
406.6
135.7
795.2
5.2 70.1 112.1 18.5 87.7 119.1 100.9
318.3
37.2
450.1
108.4 127.5 47.8 33.3 52.1 11.8
Categoría 2 (5000<TPDA≤15000)
Series1
 Diseño de la base de datos - Reportes
Reporte de Condición y Composición del Tránsito
 Relacionar el estado superficial de las rutas con la cantidad
promedio de vehículos de diferente tipo que circulan por ellas.
(1) La clasificación de tipos de vehículos está dada por la administración vial de cada
país. En general, se utiliza la siguiente:
(2) – (5) Evaluadas según el Índice de Estado Superficial / Índice de Serviciabilidad ó
IRI
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Paraguay:
Reporte de Condición y Composición del Tránsito
 Diseño de la base de datos - Reportes
Categoría de Red
 Presentar la longitud de ruta perteneciente a cada región vial del
país seleccionado según el tipo de categoría de red.
(1) Corresponde a las distintas regiones en las que se divide un país.
(2) – (5) Se refiere a la clasificación de las redes viales en los diferentes países.
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Argentina:
Categoría de Red
 Diseño de la base de datos - Reportes
Ejemplo de Paraguay:
Categoría de Red
 Diseño de la base de datos - Reportes
Categoría de Tránsito
 Determinar la longitud de ruta que se encuentre en una misma
región y presente el mismo nivel de tránsito.
 Diseño de la base de datos - Reportes
Categoría de Tránsito
Ejemplo de Argentina:
 Diseño de la base de datos - Reportes
Estado de Confort de acuerdo al Tipo de Pavimento y Gestión
 Presentar la cantidad de kilómetros de la red en función del estado
de confort, tipo de pavimento y gestión.
 Diseño de la base de datos - Reportes
Estado de Confort de acuerdo al Tipo de Pavimento y Gestión
Ejemplo de Argentina:
 Diseño de la base de datos - Reportes
Longitud por Regional y Estado de Confort
 Presentar la cantidad de kilómetros de la red que pertenecen a una
determinada región en función del estado de confort.
 Diseño de la base de datos - Reportes
Longitud por Regional y Estado de Confort
Ejemplo de Paraguay:
CONCLUSIONES
 Agrupar y ordenar datos existentes de la red vial de un mismo país ‘
Cada país tiene una base de datos diferente dentro del mismo sistema.
 Generar una base de datos unificada y accesible.
 Contar con una base de datos de las redes viales de los países que
permita llevar información estadística.
 Lograr el uso de información confiable en la formulación de políticas
de mantenimiento.
RECOMENDACION
Exigir, de la misma forma que se hace para la información de
contrataciones, que los reportes de diseño, y mantenimiento, sean
subidos a un portal público.
Ejemplo: la herramienta SEPA carga en línea todos los contratos de
todas las obras financiados por el Banco Mundial y el BID.
Muchas gracias
Christian Dunkerley
Especialista Vial - CAF

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Ws3 Estado del monitoreo de condición de pavimento cono sur

  • 1. Estado del Monitoreo de Condición de Pavimento Cono Sur – y una nueva herramienta de apoyo Christian Dunkerley - CAF Santiago, Chile, 29 de Septiembre 2017 Congreso Internacional HDM-4
  • 2. Esta presentación se trata de: o Revisar la forma en que estamos recabando datos viales de condición y mantenimiento en el cono sur. o Indicar dónde vemos los problemas. o Presentar una propuesta de un sistema informático de recolección de información para la región. oEstamos concentrándonos en el sector de red troncal. Aunque vías secundarias y terciarias necesitan urgentemente también de datos, el sistema de información de vías primarias tiene todavía a nivel regional. Ese es nuestro punto inicial.
  • 3. CONTENIDO o INTRODUCCIÓN – Problema Principal o País por País – datos de mantenimiento que se están levantando. o Qué vemos que debería de hacerse – la necesidad de una herramienta o Qué debería de tener esa herramienta. o Actividades desarrolladas o Conformación Base de Datos o Recopilación de Información o Procesamiento de los datos o Diseño de la base de datos – Reportes o Conclusiones
  • 4. Problemática Actual o Críticas al HDM – 4 por los productos que entrega. o Los problemas muchos casos redicen en los datos que entran…
  • 5. La necesidad del mantenimiento se vende a las autoridades con datos y costos o
  • 6. País por País, donde estamos con recolección de datos de mantenimiento vial Nos enfocamos en la Red Troncal – aunque otras redes tienen mayores dificultades, en algunos países ni siquiera se tiene a la red troncal cubierta. Empezar a abordar el problema por aquí.
  • 7. Argentina – Vialidad – Datos de condición o o La disponibilidad de información, aunque no sistematizada es: oBuena: Contratos CREMA (Construccion Rehabilitacion Mantenimiento); concesiones viales. oFaltan registros centralizados de buena parte de las otras vías. oGran variabilidad de disponibilidad de datos no vienen de contratos CREMA.
  • 8. Bolivia – Vialidad – Datos de condición o No hay un sistema de gestión de pavimentos per se o Poca disponibilidad de información. oSolo sistema centralizado de información sobre obras y cierres viales por las mismas.
  • 9. Chile – Vialidad – Datos de condición o Buena recolección de datos de la mayoría de la red troncal. o El sistema está integrado con el sistema de gestión de pavimentos. o Tienen registros históricos o Se está planeando la actualización toma de datos de regiones donde hacen falta (IX región), con georadar. o Actualmente se está pensando en usar sistemas de ultima generación en gestión de activos (IBM Maximo) oConclusion: sistema funciona
  • 10. Paraguay – Vialidad – Datos de condición o No hay un sistema de gestión de pavimentos per se o La disponibilidad de información, aunque no sistematizada es: oBuena: Contratos GMANs (Gestión de Mantenimiento por Niveles de Servicio)y concesiones, que cubren las principales rutas del país (RN 1, 3, 5, 6, 7). oFaltan registro de casi todas las otras vías. oLa disponibilidad de datos surgen de los reportes GMANs de contratista y fiscalización. oRegla: vía sin datos, vía sin GMANS, por lo tanto vía con poco o sin mantenimiento. Estado Malo oTodas las vías troncales entrando en contratos CREMA o en contratos GMANS.
  • 11. Uruguay – Vialidad – Datos de condición o Buena recolección de datos de condición de la mayoría de la red troncal. o Los datos se integran manualmente con el sistema de gestión de pavimentos. o Tienen registros históricos de 17 años. o Se está planeando la actualización del sistema que ya cumple 2 décadas. o Se hará la integración con el sistema de gestión de pavimentos. oGestiones para definir y adquirir equipos automáticos de recolección de datos. o Conclusión: Sistema funciona aunque hay que actualizarlo.
  • 12. Brasil Vialidad – Datos de condición o La disponibilidad de información, aunque no sistematizada es: oBuena a nivel nacional. oDatos no siempre están actualizados. o Hay variabilidad de datos en Estados grandes y lejanos. oSistema centralizado.
  • 13. En Conclusion… oBrasil, Chile y Uruguay poseen herramientas con los inventarios de activos viales de la red troncal. Algunos datos no son necesariamente recientes, pero ya existe un procedimiento planificado de actualización de estas bases de datos. oEstos sistemas están siendo modernizados, puesto que tienen un tiempo de haber sido creados. o Los países que requieren de mejoras en sus sistemas en el cono sur de una herramienta similar son Argentina, Bolivia, y Paraguay.
  • 14. La Falta de Datos Genera: o Ausencia de información y herramientas para el diseño de políticas públicas y programas para el mantenimiento vial. o Imposibilidad de fijar presupuestos plurianuales para mantenimiento de la red. o Modelo institucional inexistente o inadecuado, para atender de forma eficiente la gestión vial.
  • 15. Sobre mantenimiento sin datos… o Aquellas cosas que son mas importantes no siempre son las que están gritando para ser atendidas… " "The things which are most important don't always scream the loudest." - Bob Hawk
  • 16. Nuestro Objetivo… o Proporcionar un sistema de información de mantenimiento y la condición vial.
  • 17. Lineamientos… o Primero, trabajar con lo que hay, y siguiendo la forma y maneras de cada país. o No empezar con el equipo de ingeniería. Desde el principio, poner a un equipo de comunicadores en el centro del trabajo, para la definición de la herramienta. oSerie de talleres con stakeholders para determinar lo que debe de proveer la herramienta. oUltimo paso: el equipo de programadores. No se escribe una sola línea de código hasta no tener los inputs, outputs, y la ergonomía de la herramienta claramente definida y funcionando en un prototipo.
  • 18. OBJETIVOS o Contar con una base de datos de las redes viales de los países o Erigirse en un centro de producción de información o Orientar los debates en la materia y permitir la participación de los actores relevantes. o Difundir buenas prácticas de gestión, ejecución y financiamiento. o Actuar como catalizador de acciones de apoyo para financiar proyectos y fortalecer capacidades.
  • 19. ACTIVIDADES DESARROLLADAS ─2014 - Taller para determinar aspectos de la herramienta. Observatorio Regional de Mantenimiento y Gestión Vial, Noviembre 2014. Funcionarios de vialidad y consultores de Chile, Perú, Paraguay, Uruguay, Colombia, Bolivia y Argentina. Moderadores: Guillermo Thenoux (Chile), Otoniel Fernandez (Colombia), Fabián Schvartzer (Argentina). -2016, 2017. Recolección de datos y discusiones con equipos de trabajo sobre la herramienta. Fernando Abraham (Peru);Gerardo Flintsch (USA); Fabián Schvartzer (Argentina) Funcionarios de PIARC, Vialidad (Argentina), Vialidad (Uruguay), MOPC (Paraguay), ABC (Bolivia). También funcionarios de los gobiernos de Ecuador y Perú.
  • 20. PLAN DE ACCIÓN PRIMEROS AÑOS 1. Desarrollo Consultoría para la recopilación de la información inicial que conformará la base de datos 2. Desarrollo de un sistema de información geográfica (GIS) 3. Diseño de la plataforma virtual y difusión de la misma.
  • 21. Metodología de trabajo inusual 1. Aunque tocamos la puerta de los ministerios, nuestra principal fuente fue averiguar las empresas consultoras que estuvieron trabajando y conseguir por intermedio suyo los datos, previa discusión con los funcionarios gubernamentales. 2. Trabajo arduo de sacar información de cada uno de los reportes de cada una de las vías. 3. Era una tarea de identificar a las empresas que habían trabajado en los proyectos d
  • 22. Pocas Empresas hacen Muchos Diseños por país – hay referentes locales con mucha información
  • 23. CONFORMACIÓN BASE DE DATOS Recopilación de información vial de la red primaria Argentina Paraguay Perú Ecuador Bolivia Uruguay Procesamiento de datos REPORTES
  • 24.  Recopilación de Información  Datos Generales de la Ruta (Tránsito, Tipología Topográfica, etc)  Georeferenciación (inicio y fin Georeferenciado)  Características Físicas:  geométricas (ancho de calzadas, Banquinas, Longitud, Carriles, etc)  estructurales (Capas, espesores, Datos Deflectométricos, etc.)  superficiales (Estado superficial, IRI, etc.)  Mantenimiento y Construcción: Concesiones Obras, plazos, N° de Contrato, Montos, etc.  Informes Técnicos, Proyectos Ejecutivos, Documentación Conforme a Obra  Organizaciones encargadas del mantenimiento vial en cada país
  • 25.  Procesamiento de los datos PROCESAMIENTO DE DATOS Información General del Tramo Información de Diseño y Mantenimiento Información de Soporte Compatibilización de los Tramos
  • 26.  Diseño de la base de datos - Reportes  Surgidos de diversos encuentros con Autoridades Vialidades  Presentados de forma anual  Resultados en función de la información vial disponible  Cada reporte se puede generar por RUTA SELECCIONADA o bien por REGIÓN, DEPARTAMENTO, PROVINCIA o PAÍS SELECCIONADO. REPORTES Condición de Pavimentos Tipo de Pavimentos Condición y Volumen de Tránsito Condición y Composición de Tránsito Jerarquía de la Red por Zona Volumen de Tránsito de la Red por Zona Confort y Superficie por tipo de Gestión Confort por Zona
  • 27.  Diseño de la base de datos - Reportes
  • 28.  Diseño de la base de datos - Reportes
  • 29.  Diseño de la base de datos - Reportes Condición del Pavimento  Indica la condición superficial y estructural del pavimento para cada año de los que se disponga registro. (1) Indicador variable en función de la metodología adoptada por cada país. (2) Condición definida a partir del Estado superficial / Índice de serviciabilidad ó IRI.
  • 30.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Argentina: Condición del Pavimento
  • 31.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Argentina: Condición del Pavimento
  • 32.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Paraguay: Condición del Pavimento
  • 33.  Diseño de la base de datos - Reportes Tipo de Pavimento  Identificar la provincia con mayor longitud de rutas de cada tipo de pavimento.
  • 34.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Argentina: Tipo de Pavimento
  • 35.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Paraguay: Tipo de Pavimento
  • 36.  Diseño de la base de datos - Reportes Reporte de Condición y Tránsito  Relacionar la carga de tráfico con la condición superficial de los pavimentos. (1) Categorías de carga de tráfico según el Tráfico Promedio Diario Anual (TPDA) (2) – (5)* Evaluadas según el Índice de Estado Superficial / Índice de Serviciabilidad ó IRI. *El presente aspecto no estará disponible para la Red Vial de Uruguay Categoría de tránsito Categoría min max 1 15000 2 5000 15000 3 1500 5000 4 500 1500 5 150 500 6 0 150 7 Sin Medición Argentina Paraguay
  • 37.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de la red nacional de Argentina: Reporte de Condición y Tránsito
  • 38.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de la red nacional de Paraguay: Actualmente Paraguay no utiliza el índice de estado o índice de serviciabilidad por lo tanto solamente se evalúa en este momento la red en función del IRI. Reporte de Condición y Tránsito
  • 39. Ejemplo de la distribución por Provincias de la red nacional de Argentina:  Diseño de la base de datos - Reportes Reporte de Condición y Tránsito 482.4 90.2 23.9 86.6 0.0 34.4 117.3 0.0 27.1 1.5 0.0 21.3 11.2 0.0 0.0 0.0 0.0 15.2 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 Categoría 1 (TPDA>15000) Series1 1157.9 809.7 198.7 275.4 406.6 135.7 795.2 5.2 70.1 112.1 18.5 87.7 119.1 100.9 318.3 37.2 450.1 108.4 127.5 47.8 33.3 52.1 11.8 Categoría 2 (5000<TPDA≤15000) Series1
  • 40.  Diseño de la base de datos - Reportes Reporte de Condición y Composición del Tránsito  Relacionar el estado superficial de las rutas con la cantidad promedio de vehículos de diferente tipo que circulan por ellas. (1) La clasificación de tipos de vehículos está dada por la administración vial de cada país. En general, se utiliza la siguiente: (2) – (5) Evaluadas según el Índice de Estado Superficial / Índice de Serviciabilidad ó IRI
  • 41.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Paraguay: Reporte de Condición y Composición del Tránsito
  • 42.  Diseño de la base de datos - Reportes Categoría de Red  Presentar la longitud de ruta perteneciente a cada región vial del país seleccionado según el tipo de categoría de red. (1) Corresponde a las distintas regiones en las que se divide un país. (2) – (5) Se refiere a la clasificación de las redes viales en los diferentes países.
  • 43.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Argentina: Categoría de Red
  • 44.  Diseño de la base de datos - Reportes Ejemplo de Paraguay: Categoría de Red
  • 45.  Diseño de la base de datos - Reportes Categoría de Tránsito  Determinar la longitud de ruta que se encuentre en una misma región y presente el mismo nivel de tránsito.
  • 46.  Diseño de la base de datos - Reportes Categoría de Tránsito Ejemplo de Argentina:
  • 47.  Diseño de la base de datos - Reportes Estado de Confort de acuerdo al Tipo de Pavimento y Gestión  Presentar la cantidad de kilómetros de la red en función del estado de confort, tipo de pavimento y gestión.
  • 48.  Diseño de la base de datos - Reportes Estado de Confort de acuerdo al Tipo de Pavimento y Gestión Ejemplo de Argentina:
  • 49.  Diseño de la base de datos - Reportes Longitud por Regional y Estado de Confort  Presentar la cantidad de kilómetros de la red que pertenecen a una determinada región en función del estado de confort.
  • 50.  Diseño de la base de datos - Reportes Longitud por Regional y Estado de Confort Ejemplo de Paraguay:
  • 51. CONCLUSIONES  Agrupar y ordenar datos existentes de la red vial de un mismo país ‘ Cada país tiene una base de datos diferente dentro del mismo sistema.  Generar una base de datos unificada y accesible.  Contar con una base de datos de las redes viales de los países que permita llevar información estadística.  Lograr el uso de información confiable en la formulación de políticas de mantenimiento.
  • 52. RECOMENDACION Exigir, de la misma forma que se hace para la información de contrataciones, que los reportes de diseño, y mantenimiento, sean subidos a un portal público. Ejemplo: la herramienta SEPA carga en línea todos los contratos de todas las obras financiados por el Banco Mundial y el BID.