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 2.1. Definición e importancia.
 2.2. Formulación de problemas como programación
por metas.
 2.3. Solución de problemas con metas cuantitativas.
 2.4. Solución de problemas con metas cualitativas.
 2.5. Análisis de sensibilidad.
Carlos Romero define la programación por metas de
la siguiente manera: “La programación por metas se
aleja de una filosofía de optimización, entroncando
con una filosofía satisfaciente en la línea que
propone Herbert Simon (1955, 1957).
Definición e importancia.
Este prestigioso economista conjetura que en las complejas
organizaciones actuales (grandes empresas, agencias
gubernamentales, sindicatos, etc.), el contexto decisional
está definido por información incompleta, recursos
limitados, multiplicidad de objetivos, conflicto de intereses,
etc. En este tipo de contexto, el centro decisor no está en
condiciones de maximizar nada, y menos una bien definida
función de utilidad como supone el análisis económico
tradicional.
Por el contrario, Simon conjetura que en contextos
decisionales complejos, el centro decisor intenta que una
serie de metas relevantes se aproximen lo más posible a
unos niveles de aspiración fijados de antemano”. Por lo
tanto, la programación por metas tiene de fondo una
filosofía que se llama “satisfaciente”, lo que quiere decir
que no tiene por qué haber una obligatoriedad de
satisfacerlo, sino que se ubican cuáles son las metas más
relevantes y se intenta que acercar lo más posible a los
niveles de aspiración
La programación por metas es un enfoque para tratar
problemas de decisión gerencial que comprenden metas
múltiples o inconmensurables, de acuerdo a la importancia
que se le asigne a estas metas. El tomador de decisiones
debe ser capaz de establecer al menos una importancia
ordinal, para clasificar estas metas. Una ventaja importante
de la programación meta es su flexibilidad en el sentido de
que permite al tomador de decisiones, experimentar con una
multitud de variaciones de las restricciones y de prioridades
de las metas cuando se involucra con un problema de
decisión de objetivos múltiples.
La mayoría de los modelos de
optimización, bien sean
determinísticos o probabilísticos, o
bien deductivos e inductivos,
consideran una sola función
objetivo (un solo propósito) o sea
una sola meta (minimizar costos,
tiempos o maximizar utilidades)
Pero muy frecuentemente los problemas de decisión de las
organizaciones productoras de bienes y servicios, tienen
objetivos y metas múltiples que son conflictivos entre sí. Para
esto se diseñó la Programación con Metas Múltiples, en las
cuales se puede jerarquizar y priorizar las diferentes metas
intervinientes en el modelo.

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Unidad 2. Programación por metas

  • 1.
  • 2.  2.1. Definición e importancia.  2.2. Formulación de problemas como programación por metas.  2.3. Solución de problemas con metas cuantitativas.  2.4. Solución de problemas con metas cualitativas.  2.5. Análisis de sensibilidad.
  • 3. Carlos Romero define la programación por metas de la siguiente manera: “La programación por metas se aleja de una filosofía de optimización, entroncando con una filosofía satisfaciente en la línea que propone Herbert Simon (1955, 1957). Definición e importancia. Este prestigioso economista conjetura que en las complejas organizaciones actuales (grandes empresas, agencias gubernamentales, sindicatos, etc.), el contexto decisional está definido por información incompleta, recursos limitados, multiplicidad de objetivos, conflicto de intereses, etc. En este tipo de contexto, el centro decisor no está en condiciones de maximizar nada, y menos una bien definida función de utilidad como supone el análisis económico tradicional.
  • 4. Por el contrario, Simon conjetura que en contextos decisionales complejos, el centro decisor intenta que una serie de metas relevantes se aproximen lo más posible a unos niveles de aspiración fijados de antemano”. Por lo tanto, la programación por metas tiene de fondo una filosofía que se llama “satisfaciente”, lo que quiere decir que no tiene por qué haber una obligatoriedad de satisfacerlo, sino que se ubican cuáles son las metas más relevantes y se intenta que acercar lo más posible a los niveles de aspiración
  • 5. La programación por metas es un enfoque para tratar problemas de decisión gerencial que comprenden metas múltiples o inconmensurables, de acuerdo a la importancia que se le asigne a estas metas. El tomador de decisiones debe ser capaz de establecer al menos una importancia ordinal, para clasificar estas metas. Una ventaja importante de la programación meta es su flexibilidad en el sentido de que permite al tomador de decisiones, experimentar con una multitud de variaciones de las restricciones y de prioridades de las metas cuando se involucra con un problema de decisión de objetivos múltiples.
  • 6. La mayoría de los modelos de optimización, bien sean determinísticos o probabilísticos, o bien deductivos e inductivos, consideran una sola función objetivo (un solo propósito) o sea una sola meta (minimizar costos, tiempos o maximizar utilidades) Pero muy frecuentemente los problemas de decisión de las organizaciones productoras de bienes y servicios, tienen objetivos y metas múltiples que son conflictivos entre sí. Para esto se diseñó la Programación con Metas Múltiples, en las cuales se puede jerarquizar y priorizar las diferentes metas intervinientes en el modelo.