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Daniel E. Vázquez José Luis Rosales Oswaldo Landeros
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[object Object],[object Object],Fase I Estrategia Competitiva Restricciones Internas (Capital, crecimiento, red existente) Competencia Global
[object Object],Fase II Ambiente Competitivo Tecnologías de producción   (Costo, impacto de escala/alcance, apoyo y flexibilidad) Costos agregados de factores y logística Riesgo político, de tipo de cambio y demanda Demanda Regional  (tamaño, crecimiento, especificaciones locales) Aranceles e incentivos fiscales
[object Object],[object Object],Fase III Métodos de producción (Habilidades necesarias, tiempos de respuesta) Infraestructura disponible Fase IV Costos de Factores (M.O. materias que son específicos del sitio) Costos de Logística (transportación, inventario, coordinación)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],5.4 Modelos para la ubicación de las instalaciones y  la asignación de capacidad
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Fase II: Modelos de Optimización de Redes
[object Object],[object Object],El Vicepresidente quiere caber cuál sería la red de mejor costo. Para esto necesitamos analizar el modelo de localización de planta con capacidad limitada, que puede usarse en esta situación.   Región de demanda Costo de producción y transporte por cada 1,000,000 de unidades Costo fijo  capacidad baja costo fijo capacidad alta Región de oferta A, Norte A. Sur Europa Asia África América del Norte 81 92 101 130 115 6000 10 9000 20 América del sur 117 77 108 98 100 4500 10 6750 20 Europa 102 105 95 119 111 6500 10 9750 20 Asia 115 125 90 59 74 4100 10 6150 20 África 142 100 103 105 71 4100 10 6000 20 Demanda 12 8 14 16 7
[object Object],[object Object],[object Object],Modelo de localización de planta  con Capacidad Limitada Este modelo requiere los siguientes datos: n Numero de posible de locaciones y capacidades de la planta (cada nivel de capacidad constara como una ubicación separada) m Numero de mercados o puntos separada Dj Demanda anual del mercado j Kj Capacidad potencial de la planta i Fj Costo fijo anualizado de mantener la fabrica i abierta Cij Costo de producir y enviar una unidad desde la fabrica i al mercado j (el costo incluye producción, inventario, transporte  y aranceles ) yi 1 si la planta i esta abierta, 0 si esta cerrada xiji Cantidad enviada desde la planta i al mercado j
El problema se formula como el método entero siguiente:
Entrada -Costos ,Capacidades, Demandas     Región de demanda Costo de producción y transporte por cada 1,000,000 de unidades costo fijo  capacidad baja costo fijo capacidad alta Región de oferta A, Norte A. Sur Europa Asia África América del Norte 81 92 101 130 115 6000 10 9000 20 América del sur 117 77 108 98 100 4500 10 6750 20 Europa 102 105 95 119 111 6500 10 9750 20 Asia 115 125 90 59 74 4100 10 6150 20 África 142 100 103 105 71 4100 10 6000 20 Demanda 12 8 14 16 7 Variables de decisión Región de demanda-asignación de la producción (1000 unidades) Región de oferta  A, Norte A. Sur Europa Asia África planta(1=abierta) planta(1=abierta) América del Norte 0 0 0 0 0 0 0 América del sur 12 8 0 0 0 0 1 Europa 0 0 0 0 0 0 0 Asia 0 0 4 16 0 0 1 África 0 0 10 0 7 0 1
Se concluye que: “La red de menor costo tendrá instalaciones ubicadas en América del Sur, Asia y África”  Restricciones: Región de oferta Exceso de capacidad América del Norte 0 América del sur 0 Europa 0 Asia 0 África 0 Demanda no satisfecha A, Norte A. Sur Europa Asia África 12 8 14 16 7 Función objetivo costo= $  23,751.00
Fase III: Modelos de Gravedad en Localización ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],  fuentes mercados Costo de Transporte $/ton por milla (Fn) Cantidad Ton. (Dn) coordenadas  dn Xn Yn Fuentes Buffalo 0.9 500 700 1200 1389 Memphis 0.95 300 250 600 650 St. Louis 0.85 700 225 825 855 Mercados Atlanta  1.5 225 600 500 781 Boston 1.5 150 1050 1200 1595 Jacksonville 1.5 250 800 300 854 Philadelphia 1.5 175 925 975 1344 Nueva York 1.5 300 1000 1080 1472
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Si (x,y) es la localización seleccionada  para la instalación, la distancia “Dn”  entre la instalación y la fuente de suministro  o mercado “n” está dada por: El Costo total del transporte (TC) está dado por: Xn,Yn  Coordenadas de la localización de un mercado o una fuente de suministro n Fn Costo de enviar una unidad por milla entre la instalación y el mercado o la fuente de suministro n Dn Cantidad que se enviara entre la instalación y el mercado o la fuente de suministro n
Las coordenadas (x,y) = (681, 882) como la localización que minimiza el costo TC. Seria entonces entre Carolina del Norte y Virginia. Las coordenadas precisas proporcionadas por el modelo de gravedad pueden no corresponder a una localización factible, por lo que el gerente deberá buscar sitios cercanos a las coordenadas óptimas que tengan la infraestructura requerida, así como la mano de obra calificada.
[object Object],[object Object],[object Object],Fase IV: Modelos de Optimización de Red
[object Object],[object Object]
n Numero de ubicaciones fabriles m Numero de mercados o puntos demanda Dj Demanda anual del mercado j Kj Capacidad potencial de la planta i Cij Costo de producir y enviar una unidad desde la fabrica i al mercado j (el costo incluye producción, inventario, transporte  y aranceles ) xij Cantidad enviada desde la planta i al mercado j
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  • 3.
  • 4.
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  • 16. El problema se formula como el método entero siguiente:
  • 17. Entrada -Costos ,Capacidades, Demandas   Región de demanda Costo de producción y transporte por cada 1,000,000 de unidades costo fijo capacidad baja costo fijo capacidad alta Región de oferta A, Norte A. Sur Europa Asia África América del Norte 81 92 101 130 115 6000 10 9000 20 América del sur 117 77 108 98 100 4500 10 6750 20 Europa 102 105 95 119 111 6500 10 9750 20 Asia 115 125 90 59 74 4100 10 6150 20 África 142 100 103 105 71 4100 10 6000 20 Demanda 12 8 14 16 7 Variables de decisión Región de demanda-asignación de la producción (1000 unidades) Región de oferta A, Norte A. Sur Europa Asia África planta(1=abierta) planta(1=abierta) América del Norte 0 0 0 0 0 0 0 América del sur 12 8 0 0 0 0 1 Europa 0 0 0 0 0 0 0 Asia 0 0 4 16 0 0 1 África 0 0 10 0 7 0 1
  • 18. Se concluye que: “La red de menor costo tendrá instalaciones ubicadas en América del Sur, Asia y África” Restricciones: Región de oferta Exceso de capacidad América del Norte 0 América del sur 0 Europa 0 Asia 0 África 0 Demanda no satisfecha A, Norte A. Sur Europa Asia África 12 8 14 16 7 Función objetivo costo= $ 23,751.00
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  • 21. Las coordenadas (x,y) = (681, 882) como la localización que minimiza el costo TC. Seria entonces entre Carolina del Norte y Virginia. Las coordenadas precisas proporcionadas por el modelo de gravedad pueden no corresponder a una localización factible, por lo que el gerente deberá buscar sitios cercanos a las coordenadas óptimas que tengan la infraestructura requerida, así como la mano de obra calificada.
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  • 24. n Numero de ubicaciones fabriles m Numero de mercados o puntos demanda Dj Demanda anual del mercado j Kj Capacidad potencial de la planta i Cij Costo de producir y enviar una unidad desde la fabrica i al mercado j (el costo incluye producción, inventario, transporte y aranceles ) xij Cantidad enviada desde la planta i al mercado j
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