Este documento proporciona 5 consejos para implementar un ecosistema omnicanal exitoso, incluyendo el uso de analítica, una plataforma de datos de consumidores, seguimiento automatizado de conversiones, ciencia de datos e implementación de marketing automatizado. Un ecosistema digital sólido requiere integrar múltiples canales, socios y datos para comprender mejor a los clientes y multiplicar los resultados.

1. CARLA VELA
COMMERCIAL MANAGER
EC - BO
/carla-michell-vela-freire
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/carla.vela@bunkerdb.com

2. Ecosistema Omnicanal
5 consejos prácticos para que
puedas multiplicar canales y
resultados en tu tienda.

4. Ecosistema
Digital

5. Cuantos más socios tenga
un ecosistema y cuantas
más industrias provengan
el ecosistema será más
robusto y escalable.
Mientras que en
latinoamérica el promedio
tiene 27 socios, los
ecosistemas digitales más
exitosos tienen alrededor
de 40.
Ecosistema digital

6. OMNICANALIDAD

8. multiplicar canales
integrar

9. multiplicar resultados
la frecuencia de compra lograda gracias a estrategias
omnicanales superó en un 250% a las de canal único. Por su
parte, la tasa de retención de clientes fue un 90% más alta.
Fuente: agencia clickz

10. 1. La base de un ecosistema
omnicanal: Analítica

11. La analítica digital
abarca la
recopilación,
medición, análisis,
visualización e
interpretación de
datos digitales que
ilustran el
comportamiento del
usuario en los distintos
canales

12. 1 - Sobreviviente 2 - Principiante 3 - Iniciado 4 - Estratégico 5 - Visionario
Ciclos de Análisis Anual Ad Hoc Trimestral Mensual
Automatizado /
Always on / Alertas
Enfoque de
análisis
Indefinido Descriptiva Diagnóstica Predictiva Prescriptiva
Consolidación de
datos
Ninguna
Hojas de cálculo en
Silos
Hojas de cálculo
Compartidas
Base de datos
Integrada
Conexión por API a
través de una
plataforma
integradora
Nivel de
automatización
Nula
De humanos para
humanos mediante
ajuste orgánico
De humanos para
humanos soportada
en metodología
De humanos para
humanos soportada
en tecnología
De máquinas para
humanos
Cultura Ninguna Silos Management Horizontal Data-driven
Matriz madurez digital

13. 2. Consumer Data Platform

14. ¿Por qué implementar un CDP?
Conocer a los consumidores y
genera un 360 single view de
cada uno de ellos para realizar
audiencias con tus propios
datos.
Almacenar bases de forma
privada y segura, considerando
las regulaciones de
almacenamiento como el GDPR.
Activar bases de datos y
personalizar mensajes. Cuanto
más profunda sea la data que
recopilas más probabilidades
tendrás de generar un vínculo con
tus consumidores
Entendimiento de dónde
provienen tus consumidores y
entiende cuáles son los canales
de marketing que mejor
performan entre todas tus
acciones.

15. Touchpoints & enrichment de
un consumidor

16. Data Collection. Actúa como un gran
contenedor de información de donde
poder sacar conclusiones.
Unificación. Unifica toda la información,
con el objetivo de que sea mucho más
manejable.
Segmentación. Realizar fácilmente
segmentaciones que ayuden a
personalizar campañas, redundando
finalmente en un aumento de la
conversión.
Activación. Permite poner en marcha
acciones de marketing en función de la
información recogida, la segmentación
realizada y los insights extraídos.

17. 3. Seguimiento
automatizado
de conversiones

18. Monitoreo
conversiones
Visualizar toda tu inversión de forma
sencilla, amigable y desde un solo
lugar.
Desde la red de Facebook Business
selecciona las métricas
correspondientes a conversiones
personalizadas para realizar el
seguimiento del comportamiento de
los usuarios en campañas, grupos
de anuncios y anuncios.

19. Alertas de
cumplimiento
Monitoreo de todo el ecosistema
Alertas y predicción de cumplimiento
KPIs de marca, campañas, acciones
específicas

20. 4. Data Science
=
Powerful Insights

22. Identificar nuevas oportunidades encontrando correlaciones ocultas en
conjuntos de datos para comprender mejor inversión, audiencia,
conversiones y operaciones.
Extraer información compleja y oculta en los datos a través
de la iteración rápida de hipótesis
Planificar reduciendo la incertidumbre a través de análisis on-demand
Automatizar y optimizar la toma de decisiones mediante la
implementación de algoritmos y tecnología en la base del negocio.

23. 5. Marketing Automation

24. Es la utilización de software para realizar
acciones de marketing de forma
automatizada. Gracias a ello, una empresa
puede realizar procesos que de manera
natural serían dificultosos y conseguir más
eficiencia, resultados y un mayor control y
seguimiento sobre los mismos.

25. Cerca del 70% de las empresas B2B están
utilizando plataformas de marketing automation o
se encuentran en fase de implementación de
una.
Además, el 43% de ellas ha usado la plataforma
durante 4 o más años, obteniendo muy buenos
resultados en términos de captación y
conversión de nuevos clientes.
De acuerdo con ACT-ON and Gleaster Research, el
69% de las empresas B2B hacen uso del
marketing automation como herramienta para la
adquisición de nuevos clientes, y el 50% lo hace
para la retención de los mismos.
Fuente: Abeerden Group

26. Tenemos
LA TECNOLOGIA

27. Tenemos
LA DATA

28. Empecemos a
USARLAS

29. DESPIERTA LA DATA
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