B&L es una empresa que ofrece servicios de refinamiento y estructuración de datos para mejorar la calidad y completitud de la información de las empresas. Mediante el uso de tecnologías como Data Quality y soluciones de datos, B&L puede reestructurar la información maestra de las empresas para alcanzar un 87% de completitud y 100% de calidad de datos, ayudando a cumplir los objetivos digitales. B&L tiene oficinas en varios países de Latinoamérica y Europa y ha trabajado con más de 40 marcas.

1. Sebastián Hercovich
CEO & Founder Brand & Label
sebastian@brandnlabel.com
sales@brandnlabel.com
www.brandnlabel.com
5 estrategias de inteligencia artificial y
automatización para la economía digital

2. Quiénes somos
B&L es la primera refinadora de datos
Repoblamiento, Homologación,
Validación y Estructuración
Mediante la tecnología de Data Quality
y Data Solution reestructuramos la data
maestra entregando un 87% de
completitud y un 100% de calidad de
datos alineando los objetivos digitales
de las empresas.
Latinoamérica y Europa
Más de 40 marcas han confiado
en nosotros para apoyar su
gobierno de datos. Contamos con
oficinas en Chile, Perú, México y
España. Además, tenemos un
ecosistema de partners en
expansión para llegar a más
países.

3. 5 tendencias de Inteligencia Artificial y modelos predictivos
en el mundo digital
✔ Inversión en herramientas de analítica
✔ Estructura y homologación de data
✔ Repositorios centrales
✔ Conversiones con Inteligencia Artificial NLG
✔ NLP

4. El Business Intelligence es la capacidad de transformar
datos en información y ésta en conocimiento
De esta manera las empresas pueden optimizar la toma de decisiones en sus negocios.
Inversión en herramientas de analítica
El BI se basa en agrupar todos los datos empresariales en un servidor central para
realizar perfiles de compra de potenciales clientes, patrones de compra, identificar
nuevas necesidades, etc. También investigar la situación del mercado, posibles
inversiones, entre otros.

5. Los Datos Maestros son el activo más importante
dentro de las organizaciones
BI
Reportes
Data
Transaccional
Data
Referencial
Data
Maestra
Inversión en herramientas de analítica

6. Estructura y homologación de datos
Sellers
Proveedores
Publicación
Call centers - Tiendas
Marketplaces - Última
Milla
MDM - ERP - PIM - CRM - SELLER CENTER
Equipos dedicados
Product & Content Managers
Marketing - Compradores

7. Estructura y homologación de datos
MARCA
MODELO
PESO
COLORES
MEDIDAS
SKU
TEMPORADA
ERP
CRM
ECOMMERCE
MARKETPLACE
MDM
PIM
SELLER CENTER

8. El problema del día a día
DATOS SIN ESTRUCTURA -
SIN ATRIBUTOS - NI HOMOLOGACIÓN
DATOS ESTRUCTURADOS, LIMPIOS,
COMPLETOS Y HOMOLOGADOS
ATRIBUTOS POR FAMILIAS DE PRODUCTOS
Estructura y homologación de datos

9. Repositorios centrales
ERP
CRM
ECOMMERCE
MARKETPLACE
WMS
SELLER CENTER
El problema del día a día
MDM

10. Conversaciones con IA - NLG / NLP
Chatbox
Descripciones emocionales
Reconocimiento de imagen

11. Casos de éxito
Estructura y homologación de datos

12. Farmacias YZA
El desafío era poder desarrollar el
eCommerce, el problema era que no tenían
información de productos ni estructuras
para esto.
1. Reestructuración del árbol de
categorías para aplicarlo como
taxonomía en eCommerce.
2. Fichas específicas por familias de
atributos.
3. Fichas para medicamentos,
legalmente efectivas, para aplicar
prescripción de recetas en la tienda.
Resultado: 100% de completitud

13. Farmacias YZA
El desafío era poder desarrollar el
eCommerce, el problema era que no tenían
información de productos ni estructuras
para esto.
1. Reestructuración del árbol de
categorías para aplicarlo como
taxonomía en eCommerce.
2. Fichas específicas por familias de
atributos.
3. Fichas para medicamentos,
legalmente efectivas, para aplicar
prescripción de recetas en la tienda.
Resultado: 100% de completitud
Clearblue Plus 1 Pza
$103.00

14. Los beneficios
Con datos maestros mejoramos
el time to market en un 85%
más rápida la
creación de
datos
150%
de aumento en creación
de fichas de productos
con estructura y
categorización
80%
veces más atributos
por ficha de producto
2,5
de completitud de
datos en categorías
prioritarias
94%
de aumento en la
relevancia por categorías y
en fichas de productos en
eCommerce
60%
disminución de
costos por
devolución
40%
de ahorro en la
producción de datos
47%

15. ¡Muchas gracias!
www.brandnlabel.com