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Natalia Borrazas - eRetail Week Online [Live] Experience - eAnalytics

  • 1. Natalia Borrazás • borrazas@mailup.com Head of Customer Care & Marketing Automation Strategist www.mailup.es | @mailup.latam eAnalytics Experience 5 claves para Marketing Automation en Fashion
  • 2. ¿Por qué considerar el Marketing Automation? ● Costos de adquisición ● Optimización presupuesto del marketing ● Eficiencia en el uso de recursos ● Tasas de conversión mejoradas ● Conocimiento de la marca ● Fidelización y experiencia del cliente
  • 3. #1: Centralización de los datos HARD-DATA SOFT-DATA Datos personales (duros) Datos de comportamientos (dinámico)
  • 4. #2: Análisis y segmentación de las audiencias Segmentación Inteligente POR COMPRA ● Ítem/Categoría/Marca ● Monto/Valor promedio ● Días última compra ● Método de pago ● Tienda/Store/Ciudad Segmentación Inteligente POR COMPORTAMIENTO ● Qué secciones visita ● Con qué frecuencia ● Qué actividades de marketing los atrae ● En qué canales de comunicación tiene mayor interacción
  • 5. #2: Análisis y segmentación de las audiencias ANALISIS DEL NEGOCIO Categorías y productos recurrentes Categorías y productos relevantes Clientes recurrentes Vs 1 sola compra Clientes VIP
  • 6. #3: Diseño y planificación del Customer Journey Definir una propuesta de valor que invite al usuario a dejarnos sus datos OBJETIVO: convertirlo de usuario desconocido a conocido y alcanzar la primera compra. Posicionar mi marca en el Top of Mind del cliente. OBJETIVO: aumentar mi tasa de recompra orgánica COMPRADORES NO COMPRADORES
  • 7. #4: Flujo de Marketing Automation ● Conocer a nuestra base de datos ● Segmentar a nuestra base de datos ● Definir touchpoints de contacto CONJUNTO DE DATOS SEGMENTACIÓN AUTOMATIZACIÓN Definición de datos personales y de comportamiento de los usuarios División de usuarios en grupos según los datos recopilados En base a segmentos, planifique touchpoints personalizados
  • 8. #4: Flujo de Marketing Automation CONJUNTO DE DATOS SEGMENTACIÓN AUTOMATIZACIÓN Definición de datos personales y de comportamiento de los usuarios División de usuarios en grupos según los datos recopilados En base a segmentos, planifique touchpoints personalizados
  • 9. #4: Flujo de Marketing Automation BIENVENIDA A NUEVOS SUSCRIPTORES OBJETIVO: Dar a conocer tu marca a los usuarios e impulsar tráfico y conversión
  • 10. #4: Flujo de Marketing Automation CARRITO ABANDONADO OBJETIVO: Recuperar una compra “perdida”. Mayor rendimiento económico y ventas adicionales.
  • 11. #4: Flujo de Marketing Automation CUMPLEAÑOS Y FECHAS ESPECIALES OBJETIVO: Fidelizar a los usuarios, fortalecer el índice de satisfacción, generar conversiones, reactivar usuarios inactivos.
  • 12. #4: Flujo de Marketing Automation CALIFICAR UNA EXPERIENCIA DE COMPRA OBJETIVO: Mejorar la confianza del cliente, generar nuevas conversiones, upselling, crosselling
  • 13. #4: Flujo de Marketing Automation CAMPAÑA DE RE-ENGAGEMENT OBJETIVO: Recuperar destinatarios inactivos, incrementar los OR y CTR, limpieza de base de datos
  • 14. #4: Flujo de Marketing Automation UPSELLING & CROSSELLING OBJETIVO: proponer contenidos personalizados y dirigidos para aumentar las tasa orgánica de recompra, ticket promedio y fidelización del cliente
  • 15. #5: Medición y análisis de los resultados POSITIVAS NEGATIVAS Aperturas Clics Tasa de conversión Retorno de la inversión Impresiones Porcentaje de rebote Tasa de cancelación Quejas de spam
  • 16. #5: Medición y análisis de los resultados POSITIVAS NEGATIVAS Aperturas Clics Tasa de conversión Retorno de la inversión Impresiones Porcentaje de rebote Tasa de cancelación Quejas de spam Tu marca ya está trabajando en Marketing Automation & Predictivo?
  • 17. ¡Gracias! Natalia Borrazás • MailUp @natiborrazas borrazas@mailup.com