Principios básicos de pronósticos. Es el punto de inicio de todos los sistemas de planificación y se da a partir de la demanda real o esperada de los clientes. En casi todos los casos el tiempo necesario para generar y entregar el producto o servicio corresponde a la expectativa del cliente. La producción deberá iniciar a partir de la demanda esperada o, en otras palabras, de un pronóstico de la demanda.

1. CONTROL DE LA
PRODUCCIÓN Y CALIDAD
Parte II
CONTROL DE LA
PRODUCCIÓN Y CALIDAD
Parte II
Jorge Patricio Muñoz Vizhñay
Ing. Eléctrico, MSc. , MBA
Jorge Patricio Muñoz Vizhñay
Ing. Eléctrico, MSc. , MBA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJAUNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA

2. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
CAPITULO 2
Es el punto de inicio de todos los sistemas de planificación y se da a partir
de la demanda real o esperada de los clientes.
En casi todos los casos el tiempo necesario para generar y entregar el
producto o servicio corresponde a la expectativa del cliente.
La producción deberá iniciar a partir de la demanda esperada o, en otras
palabras, de un pronóstico de la demanda.
CAPITULO 2
Es el punto de inicio de todos los sistemas de planificación y se da a partir
de la demanda real o esperada de los clientes.
En casi todos los casos el tiempo necesario para generar y entregar el
producto o servicio corresponde a la expectativa del cliente.
La producción deberá iniciar a partir de la demanda esperada o, en otras
palabras, de un pronóstico de la demanda.

3. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO
La formulación de pronósticos (o proyección) es una técnica para utilizar
experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas del futuro.
Algunas características fundamentales de los pronósticos:
• Los pronósticos casi siempre son incorrectos (tamaño del error).
• Los pronósticos son mas precisos para grupos o familias de artículos que para
un producto individual.
• Los pronósticos son mas precisos cuando se hacen para periodos cortos.
• Todo pronostico debe incluir un error de estimación.
• Los pronósticos no son sustituto de la demanda real, se debe usar la
información real cuando este disponible.
PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL PRONOSTICO
La formulación de pronósticos (o proyección) es una técnica para utilizar
experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas del futuro.
Algunas características fundamentales de los pronósticos:
• Los pronósticos casi siempre son incorrectos (tamaño del error).
• Los pronósticos son mas precisos para grupos o familias de artículos que para
un producto individual.
• Los pronósticos son mas precisos cuando se hacen para periodos cortos.
• Todo pronostico debe incluir un error de estimación.
• Los pronósticos no son sustituto de la demanda real, se debe usar la
información real cuando este disponible.

4. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cualitativos
Son aquellos que se generan a partir de información que no tiene una
estructura analítica bien definida. Este tipo de pronósticos resulta
especialmente útil cuando no se tiene disponibilidad de información
histórica, como en el caso de un producto nuevo que no cuenta con una
historia de ventas.
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cualitativos
Son aquellos que se generan a partir de información que no tiene una
estructura analítica bien definida. Este tipo de pronósticos resulta
especialmente útil cuando no se tiene disponibilidad de información
histórica, como en el caso de un producto nuevo que no cuenta con una
historia de ventas.

5. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Método Causal
Se basa en el concepto de relación entre variables; es decir, en la suposición
de que una variable medida “ocasiona” que la otra cambie de una forma
predecible. Parte de un supuesto importante de causalidad, y de que la
variable causal puede ser medida de manera precisa. La variable medida que
ocasiona que la otra variable cambie con frecuencia se denomina “indicador
líder”. Por ejemplo, el inicio de la construcción de nuevas viviendas suele
utilizarse como indicador líder para desarrollar pronósticos en muchos otros
sectores de la economía.
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Método Causal
Se basa en el concepto de relación entre variables; es decir, en la suposición
de que una variable medida “ocasiona” que la otra cambie de una forma
predecible. Parte de un supuesto importante de causalidad, y de que la
variable causal puede ser medida de manera precisa. La variable medida que
ocasiona que la otra variable cambie con frecuencia se denomina “indicador
líder”. Por ejemplo, el inicio de la construcción de nuevas viviendas suele
utilizarse como indicador líder para desarrollar pronósticos en muchos otros
sectores de la economía.

6. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Series de Tiempo
Se pronósticos de series de tiempo se encuentran entre los más utilizados
vinculados con la proyección de demanda de productos. Todos ellos parten,
básicamente, de un supuesto común: que la demanda pasada sigue cierto
patrón, y que si este patrón puede ser analizado podrá utilizarse para
desarrollar proyecciones para la demanda futura, suponiendo que el patrón
continúa aproximadamente de la misma forma.
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Series de Tiempo
Se pronósticos de series de tiempo se encuentran entre los más utilizados
vinculados con la proyección de demanda de productos. Todos ellos parten,
básicamente, de un supuesto común: que la demanda pasada sigue cierto
patrón, y que si este patrón puede ser analizado podrá utilizarse para
desarrollar proyecciones para la demanda futura, suponiendo que el patrón
continúa aproximadamente de la misma forma.

7. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Series de Tiempo
Esto implica que la única variable real independiente en el pronóstico de
series de tiempo es, precisamente, el tiempo. Dado que se basan en
información interna (ventas), en ocasiones se les denomina pronósticos
intrínsecos.
Los pronósticos de series de tiempo también son los más utilizados por los
responsables de operaciones cuando se encuentran con la necesidad de
hacer proyecciones para realizar planes de producción razonables.
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Series de Tiempo
Esto implica que la única variable real independiente en el pronóstico de
series de tiempo es, precisamente, el tiempo. Dado que se basan en
información interna (ventas), en ocasiones se les denomina pronósticos
intrínsecos.
Los pronósticos de series de tiempo también son los más utilizados por los
responsables de operaciones cuando se encuentran con la necesidad de
hacer proyecciones para realizar planes de producción razonables.

8. PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Series de Tiempo
Casi todos los modelos de pronósticos de series de tiempo intentan capturar
de manera matemática los patrones subyacentes de la demanda pasada. Uno
de ellos es el patrón aleatorio, que parte del supuesto de que la demanda
siempre posee un elemento aleatorio. Esto significa que algunas personas
saben de forma intuitiva: el cliente que demanda bienes y servicios de una
compañía, no lo hace de forma completamente uniforme y predecible (ver
Figura).
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Pronósticos cuantitativos: Series de Tiempo
Casi todos los modelos de pronósticos de series de tiempo intentan capturar
de manera matemática los patrones subyacentes de la demanda pasada. Uno
de ellos es el patrón aleatorio, que parte del supuesto de que la demanda
siempre posee un elemento aleatorio. Esto significa que algunas personas
saben de forma intuitiva: el cliente que demanda bienes y servicios de una
compañía, no lo hace de forma completamente uniforme y predecible (ver
Figura).

9. El segundo patrón es un patrón de tendencia. Las tendencias pueden ser
crecientes o decrecientes, y tener naturaleza lineal o no lineal. Algunos
ejemplos de tendencias se ilustran en las Figuras.
El segundo patrón es un patrón de tendencia. Las tendencias pueden ser
crecientes o decrecientes, y tener naturaleza lineal o no lineal. Algunos
ejemplos de tendencias se ilustran en las Figuras.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

10. El tercero de los patrones principales es el cíclico, del cual un caso
especial, pero muy común, es el patrón estacional (ver Figura). Aunque
se les denomina estacionales (ya que para muchas compañías el patrón
más común de este tipo sigue las estaciones del año), estos patrones en
realidad son patrones cíclicos, ya que pueden estar ligados o no a la
estaciones del año. Los patrones cíclicos son aquellos que siguen cierto
ciclo de demanda, creciente o decreciente.
El tercero de los patrones principales es el cíclico, del cual un caso
especial, pero muy común, es el patrón estacional (ver Figura). Aunque
se les denomina estacionales (ya que para muchas compañías el patrón
más común de este tipo sigue las estaciones del año), estos patrones en
realidad son patrones cíclicos, ya que pueden estar ligados o no a la
estaciones del año. Los patrones cíclicos son aquellos que siguen cierto
ciclo de demanda, creciente o decreciente.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

11. El método de media móvil simple es un procedimiento de cálculo sencillo
que pertenece a la categoría de pronósticos de series de tiempo, es decir,
que utiliza información histórica para poder generar un pronóstico. Se
recomienda usarlo cuando la serie es muy irregular. Consiste en suavizar las
irregularidades de la tendencia por medio de medias parciales.
La función matemática que permite obtener un pronóstico utilizando media
móvil simple es:
Donde: F es el pronóstico
t es el periodo de tiempo actual, lo que significa que Ft es el
pronóstico para el periodo de tiempo actual.
At es la demanda real en el periodo t, y
n es el número de periodos que se utiliza.
El método de media móvil simple es un procedimiento de cálculo sencillo
que pertenece a la categoría de pronósticos de series de tiempo, es decir,
que utiliza información histórica para poder generar un pronóstico. Se
recomienda usarlo cuando la serie es muy irregular. Consiste en suavizar las
irregularidades de la tendencia por medio de medias parciales.
La función matemática que permite obtener un pronóstico utilizando media
móvil simple es:
Donde: F es el pronóstico
t es el periodo de tiempo actual, lo que significa que Ft es el
pronóstico para el periodo de tiempo actual.
At es la demanda real en el periodo t, y
n es el número de periodos que se utiliza.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

12. Ejemplo del método de media móvil simpleEjemplo del método de media móvil simple
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

13. Ejemplo de un pronostico de promedio móvil simple de 3 periodosEjemplo de un pronostico de promedio móvil simple de 3 periodos
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

14. PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Método de los mínimos cuadrados
Se basa en calcular la ecuación de una curva para una serie de datos
dispersos sobre una grafica, curva que se considera el mejor ajuste. El
tiempo es la variable independiente y la demanda será la variable
dependiente.
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Método de los mínimos cuadrados
Se basa en calcular la ecuación de una curva para una serie de datos
dispersos sobre una grafica, curva que se considera el mejor ajuste. El
tiempo es la variable independiente y la demanda será la variable
dependiente.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
 
 


XbXaXY
XbnaY
 
 


XbXaXY
XbnaY
  
  





22
;
XnX
YXXYn
b
n
XbY
a
  
  





22
;
XnX
YXXYn
b
n
XbY
a
 




22
)()(
)()(
YYXX
YYXX
r
ii
ii
 




22
)()(
)()(
YYXX
YYXX
r
ii
ii

15. PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Ecuaciones no lineales
Cuando la tendencia del fenómeno es claramente no lineal, se utilizan
ecuaciones. Los principales tipos de ecuaciones no lineales son: la
parabólica y la potencial.
Y= a + bX + cX2
Y = abx
Ademáshaylalineal,potencial,logarítmica, asintótica
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Ecuaciones no lineales
Cuando la tendencia del fenómeno es claramente no lineal, se utilizan
ecuaciones. Los principales tipos de ecuaciones no lineales son: la
parabólica y la potencial.
Y= a + bX + cX2
Y = abx
Ademáshaylalineal,potencial,logarítmica, asintótica
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

16. PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICOPRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
y = bx + ay = bx + a
y = a + bln xy = a + bln x

17. PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICOPRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
PROYECCIÓN DE LA DEMANDA DE ENERGÍA
Año Energía
GWh
1 2005 208,0
2 2006 226,0
3 2007 237,0
4 2008 245,7
5 2009 258,0
6 2010 275,0
7 2011 286,7
8 2012 301,0
9 2013 320,0
y=13.36x+195.13
10 2014 328,7
11 2015 342,1
12 2016 355,5
13 2017 368,8
14 2018 382,2
15 2019 395,5
16 2020 408,9
200,0
250,0
300,0
350,0
400,0
450,0
500,0
200520062007200820092010201120122013
PROYECCIÓN DE LA DEMANDA DE ENERGÍA
Año Energía
GWh
1 2005 208,0
2 2006 226,0
3 2007 237,0
4 2008 245,7
5 2009 258,0
6 2010 275,0
7 2011 286,7
8 2012 301,0
9 2013 320,0
y=13.36x+195.13
10 2014 328,7
11 2015 342,1
12 2016 355,5
13 2017 368,8
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200520062007200820092010201120122013

18. PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Métodos de suavizacion exponencial
Existen Varios métodos estadísticos para pronosticar a corto plazo, el más
utilizado es el Afinamiento Exponencial que toma un promedio ponderado
de los valores durante el último periodo y del pronóstico de ese periodo.
Yt+1= α (Yt) + (1-α) (Yt)
Donde, Yt+1 es el pronóstico para el próximo periodo, α la constante de
afinamiento determinada por tanteo, Yt la demanda real del periodo
vigente.
No es utilizada en evaluación de proyectos, puesto que aquí es necesario
realizar pronósticos de demanda y oferta.
PRINCIPALES CATEGORÍAS DE PRONOSTICO
Métodos de suavizacion exponencial
Existen Varios métodos estadísticos para pronosticar a corto plazo, el más
utilizado es el Afinamiento Exponencial que toma un promedio ponderado
de los valores durante el último periodo y del pronóstico de ese periodo.
Yt+1= α (Yt) + (1-α) (Yt)
Donde, Yt+1 es el pronóstico para el próximo periodo, α la constante de
afinamiento determinada por tanteo, Yt la demanda real del periodo
vigente.
No es utilizada en evaluación de proyectos, puesto que aquí es necesario
realizar pronósticos de demanda y oferta.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

19. ESCENARIOS EN PLANIFICACIÓN
Definición de escenarios
Los escenarios son instrumentos para la toma de decisiones en
situaciones de rápido cambio social y compleja interacción social.
Buscan manejar y bajar el nivel de incertidumbre y de error. Describen
varias alternativas futuras, permiten analizar problemas conjuntos e
interrelacionados.
Significado de escenarios
Escenario, como descripción de “condiciones que se vislumbran como
posibles”, es decir, condiciones previas al ejercicio de la prospectiva.
ESCENARIOS EN PLANIFICACIÓN
Definición de escenarios
Los escenarios son instrumentos para la toma de decisiones en
situaciones de rápido cambio social y compleja interacción social.
Buscan manejar y bajar el nivel de incertidumbre y de error. Describen
varias alternativas futuras, permiten analizar problemas conjuntos e
interrelacionados.
Significado de escenarios
Escenario, como descripción de “condiciones que se vislumbran como
posibles”, es decir, condiciones previas al ejercicio de la prospectiva.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

20. Rasgos de los escenarios
●
Es una construcción imaginativa del contexto estructural relevante,
en un determinado horizonte futuro.
●
Basada en hipótesis de comportamientos estructurales
racionalmente posibles.
●
Es una expresión resumida y simple, pero de construcción compleja.
●
Define posibilidades y no probabilidades, permitiendo analizar
eventuales consecuencias
●
Es un instrumento de la prospectiva que permite reducir la
incertidumbre en la toma de decisiones.
Rasgos de los escenarios
●
Es una construcción imaginativa del contexto estructural relevante,
en un determinado horizonte futuro.
●
Basada en hipótesis de comportamientos estructurales
racionalmente posibles.
●
Es una expresión resumida y simple, pero de construcción compleja.
●
Define posibilidades y no probabilidades, permitiendo analizar
eventuales consecuencias
●
Es un instrumento de la prospectiva que permite reducir la
incertidumbre en la toma de decisiones.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

21. El proceso de prospectiva se puede imaginar como un cono sólido,
como el de la figura: el momento presente (T0); el horizonte de
prospectiva (TH). El diámetro de cono será tanto más amplio a medida
que se pasa de T0 hacia TH ( y éste sea mayor), dado que la variedad de
situaciones posibles que puede asumir el sistema se amplían.
El proceso de prospectiva se puede imaginar como un cono sólido,
como el de la figura: el momento presente (T0); el horizonte de
prospectiva (TH). El diámetro de cono será tanto más amplio a medida
que se pasa de T0 hacia TH ( y éste sea mayor), dado que la variedad de
situaciones posibles que puede asumir el sistema se amplían.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

22. EJEMPLO
La proyección de demanda a más del crecimiento tendencial (población y consumo), considera la
incorporación de importantes cargas, como son los proyectos mineros, sistemas petroleros aislados,
Refinería del Pacífico, el cambio de la matriz energética productiva del país; además, la migración de GLP
y derivados de petróleo a electricidad. También se consideran proyectos de eficiencia energética de los
sectores residencial y productivo”, para el efecto se ha establecido 5 hipótesis de estudio.
EJEMPLO
La proyección de demanda a más del crecimiento tendencial (población y consumo), considera la
incorporación de importantes cargas, como son los proyectos mineros, sistemas petroleros aislados,
Refinería del Pacífico, el cambio de la matriz energética productiva del país; además, la migración de GLP
y derivados de petróleo a electricidad. También se consideran proyectos de eficiencia energética de los
sectores residencial y productivo”, para el efecto se ha establecido 5 hipótesis de estudio.
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

23. Hipótesis 1: Línea base de proyección, empleo de métodos econométricos, tomando en consideración el plan de reducción de pérdidas de
energía.
Hipótesis 2: A la hipótesis 1 se le incorporan las demandas industriales vinculadas con la actividad minera, cemento, siderúrgica, transporte,
petrolera (excluida la Refinería del Pacífico y su asentamiento), proyectos de eficiencia energética y la Ciudad del Conocimiento (Yachay).
Hipótesis 3: A la hipótesis 2 se le incorpora la demanda del Programa Nacional de Cocción Eficiente (3,5 millones de cocinas eléctricas).
Hipótesis 4: A la hipótesis 2 se le incorpora la demanda de la Refinería del Pacífico – RDP.
Hipótesis 5: A la hipótesis 2 se le incorporan las demandas de la RDP y Programa Nacional de Cocción Eficiente (3,5 millones de cocinas
eléctricas).
El estudio de proyección de demanda está conformado por 5 hipótesis modeladas en escenarios de crecimiento económico (menor, medio y
mayor) (se obtiene un total de 15 casos de modelación de la demanda eléctrica).
Hipótesis 1: Línea base de proyección, empleo de métodos econométricos, tomando en consideración el plan de reducción de pérdidas de
energía.
Hipótesis 2: A la hipótesis 1 se le incorporan las demandas industriales vinculadas con la actividad minera, cemento, siderúrgica, transporte,
petrolera (excluida la Refinería del Pacífico y su asentamiento), proyectos de eficiencia energética y la Ciudad del Conocimiento (Yachay).
Hipótesis 3: A la hipótesis 2 se le incorpora la demanda del Programa Nacional de Cocción Eficiente (3,5 millones de cocinas eléctricas).
Hipótesis 4: A la hipótesis 2 se le incorpora la demanda de la Refinería del Pacífico – RDP.
Hipótesis 5: A la hipótesis 2 se le incorporan las demandas de la RDP y Programa Nacional de Cocción Eficiente (3,5 millones de cocinas
eléctricas).
El estudio de proyección de demanda está conformado por 5 hipótesis modeladas en escenarios de crecimiento económico (menor, medio y
mayor) (se obtiene un total de 15 casos de modelación de la demanda eléctrica).
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

24. PREVISIÓN ANUAL DE LA DEMANDA ANUAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA (Gwh) EN BARRAS DE
SUBESTACIÓN DE ENTREGA DEL SNI
Fuente: Plan Maestro de Electricidad 2016 - 2025
PREVISIÓN ANUAL DE LA DEMANDA ANUAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA (Gwh) EN BARRAS DE
SUBESTACIÓN DE ENTREGA DEL SNI
Fuente: Plan Maestro de Electricidad 2016 - 2025
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS

25. PREVISIÓN ANUAL DE LA DEMANDA ANUAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA (Gwh) EN BARRAS DE
SUBESTACIÓN DE ENTREGA DEL SNI
Hipótesis 3: Resultado de la incorporación del Programa de Eficiencia Energética para Cocción por
Inducción y Calentamiento de Agua con Electricidad(PEC) a la Hipótesis 2. Para este modelo se ha
planteado el ingreso progresivo de las cocinas de inducción y la instalación de equipos de calentamiento
de agua especialmente en la regio sierra, de tal manera que se sustituya paulatinamente del GLP por
electricidad como fuente energética para cocción. Fuente: Plan Maestro de Electricidad 2016 - 2025
PREVISIÓN ANUAL DE LA DEMANDA ANUAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA (Gwh) EN BARRAS DE
SUBESTACIÓN DE ENTREGA DEL SNI
Hipótesis 3: Resultado de la incorporación del Programa de Eficiencia Energética para Cocción por
Inducción y Calentamiento de Agua con Electricidad(PEC) a la Hipótesis 2. Para este modelo se ha
planteado el ingreso progresivo de las cocinas de inducción y la instalación de equipos de calentamiento
de agua especialmente en la regio sierra, de tal manera que se sustituya paulatinamente del GLP por
electricidad como fuente energética para cocción. Fuente: Plan Maestro de Electricidad 2016 - 2025
PRINCIPIOS BÁSICOS DE PRONÓSTICOS
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
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2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025